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en EE&#46;&#160;UU&#46; se desarroll&#243; el concepto de &#171;donante con criterio expandido&#187; &#40;ECD&#41;&#44; en el que adem&#225;s de la edad se inclu&#237;an otras 3 variables cl&#237;nicas&#58; la creatinina s&#233;rica preextracci&#243;n&#44; la causa de la muerte &#40;cerebrovascular o no&#41; y la historia previa de hipertensi&#243;n arterial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Un ri&#241;&#243;n ECD ten&#237;a una supervivencia entre un 70&#37; y un 168&#37; peor que un ri&#241;&#243;n procedente de un donante est&#225;ndar &#40;SCD&#41;&#46; Durante m&#225;s de una d&#233;cada&#44; en todo el mundo se ha utilizado esta distinci&#243;n&#44; aunque en Espa&#241;a nunca se ha llegado al extremo de desarrollar un consentimiento informado espec&#237;fico para este tipo de ri&#241;ones&#44; que constituyen en muchos programas m&#225;s de la mitad de los disponibles&#46; En nuestro entorno&#44; el uso de la distinci&#243;n ECD-SCD se ha limitado a cuestiones cient&#237;ficas&#44; sin un impacto real a nivel asistencial u operativo&#46; Curiosamente&#44; tanto en EE&#46;&#160;UU&#46; como en Espa&#241;a&#44; la causa m&#225;s frecuente que lleva a no utilizar un ri&#241;&#243;n extra&#237;do es el estudio histol&#243;gico en la biopsia preimplante&#44; que no aporta ning&#250;n par&#225;metro a la comparaci&#243;n ECD-SCD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; La correlaci&#243;n entre los hallazgos histol&#243;gicos&#44; particularmente el porcentaje de glomeruloesclerosis y la supervivencia de injerto y paciente&#44; es limitada y no justifica el uso extendido que se hace de ella para tomar decisiones de la trascendencia de aceptar o no un ri&#241;&#243;n para trasplantarlo&#46; La simple variaci&#243;n de los hallazgos entre los diversos pat&#243;logos que examinan la biopsia ilustra la enorme limitaci&#243;n de estos par&#225;metros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un intento de mejorar la capacidad predictiva de la clasificaci&#243;n ECD-SCD basada en 4 variables&#44; el sistema de donaci&#243;n y trasplante norteamericano ha desarrollado el <span class="elsevierStyleItalic">Kidney Donor Renal Index &#40;KDRI&#41;</span>&#44; basado en 10 variables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Estas variables&#44; todas cl&#237;nicas&#44; incluyen las 4 anteriores m&#225;s el peso&#44; la talla&#44; la raza&#44; la historia de diabetes&#44; la serolog&#237;a del virus C y si el donante lo es a coraz&#243;n parado&#46; El &#237;ndice se obtiene de modo sencillo&#44; con calculadora accesible libremente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Como ya ocurr&#237;a con el concepto de ECD&#44; no incluye ning&#250;n par&#225;metro cl&#237;nico de compatibilidad donante-receptor&#44; ning&#250;n par&#225;metro anal&#237;tico salvo la creatinina s&#233;rica&#44; ni ning&#250;n par&#225;metro relativo al ri&#241;&#243;n&#44; como aspecto macrosc&#243;pico&#44; arterioesclerosis o histopatolog&#237;a&#46; Las decisiones trascendentes en este &#225;mbito deber&#237;an tomarse tras un an&#225;lisis m&#225;s global<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Los par&#225;metros incluidos en el KDRI son solo las diversas caracter&#237;sticas cl&#237;nicas del donante relacionadas significativamente con la supervivencia del injerto en un an&#225;lisis de casi 70&#46;000 donantes utilizados entre 1995 y 2005&#46; Curiosamente&#44; cuando el KDRI se quiso mejorar a&#241;adiendo factores que con frecuencia no son bien conocidos en el momento de tomar decisiones de aceptaci&#243;n o rechazo de la oferta renal&#44; como tiempos de isquemia&#44; compatibilidad HLA o par&#225;metros en m&#225;quina de perfusi&#243;n&#44; su poder discriminativo no mejor&#243;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; El &#237;ndice atribuye el valor de 1&#44;00 al valor mediano &#40;percentil 50&#41; de los donantes del a&#241;o previo&#44; con lo que un valor &#60;1&#44;00 cataloga el ri&#241;&#243;n como mejor y un valor &#62;1&#44;00 como peor que el ri&#241;&#243;n mediano del a&#241;o anterior&#46; El valor del KDRI estima el riesgo de p&#233;rdida renal respecto del ri&#241;&#243;n mediano&#44; con lo que un ri&#241;&#243;n con KDRI de 1&#44;40 tendr&#225; un riesgo de p&#233;rdida 1&#44;4 veces el del ri&#241;&#243;n mediano del a&#241;o anterior en EE&#46;&#160;UU&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El <span class="elsevierStyleItalic">Kidney Donor Profile Index &#40;KDPI&#41;</span> es una extrapolaci&#243;n acumulada del KDRI&#44; de modo que se traspasa a una escala del 0 al 100&#37; la calidad del &#243;rgano&#58; un KDPI del 80&#37; asignado a un ri&#241;&#243;n significa que el 80&#37; de los ri&#241;ones del a&#241;o anterior tienen mejor supervivencia que este&#46; Cuanto mayor es el KDPI&#44; &#171;peor&#187; es el ri&#241;&#243;n en cuanto a la supervivencia prevista y viceversa &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46; Como puede verse&#44; el KDPI no se compara con ning&#250;n est&#225;ndar validado&#44; simplemente con los ri&#241;ones trasplantados el a&#241;o previo en EE&#46;&#160;UU&#46; El KDPI mejora la escasa capacidad discriminativa del ECD&#44; al derivarse de un modelo de Cox con 10 variables significativas en lugar de 4 y&#44; en muchos casos&#44; variables continuas y no dicot&#243;micas&#46; Sin embargo&#44; su estad&#237;stico c &#40;&#225;rea bajo la curva&#41; es de 0&#44;60<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#44; lo cual en cualquier caso le confiere un valor discriminativo muy pobre&#44; cuando se considera solo aceptable entre 0&#44;70 y 0&#44;80<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; La variable m&#225;s relevante en el c&#225;lculo es la edad&#58; un donante de 20 a&#241;os&#44; con peso 80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg&#44; talla 180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm&#44; raza blanca&#44; no hipertenso ni diab&#233;tico&#44; con muerte cerebral por trauma y creatinina de 0&#44;9 tiene un KDPI de 2&#37;&#44; y el mismo donante&#44; con iguales caracter&#237;sticas pero con 70 a&#241;os de edad&#44; tiene un KDPI de 82&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Y si ese mismo donante de 70 a&#241;os es hipertenso durante los &#250;ltimos 6 a&#241;os de su vida &#40;lo que ocurre en el 70&#37; de la poblaci&#243;n espa&#241;ola de esa edad&#41;&#44; su KDPI es del 90&#37;&#46; El g&#233;nero &#40;masculino o femenino&#41; no resultaron ser significativos en su valor discriminativo&#44; con lo que no se incluy&#243; en la ecuaci&#243;n de c&#225;lculo final<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8</span></a>&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se ilustran algunos casos&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s de implantarse para estimar comparativamente la predicci&#243;n de supervivencia renal&#44; el KDPI se ha aplicado de forma reciente en EE&#46;&#160;UU&#46; para adjudicar los ri&#241;ones de KDPI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20&#37; &#40;los te&#243;ricamente mejores&#41; al 20&#37; de receptores en lista con una mayor supervivencia prevista<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Esa supervivencia prevista se calcula mediante el <span class="elsevierStyleItalic">Estimated Postransplant Survival &#40;EPTS&#41;</span>&#44; que tambi&#233;n va del 0 al 100&#37;&#58; los candidatos con menor EPTS son los que se presume que tendr&#225;n m&#225;s a&#241;os de vida con funci&#243;n renal&#46; Para ello han desarrollado otra calculadora en la que se incluyen 4 variables cl&#237;nicas &#40;edad&#44; a&#241;os en di&#225;lisis&#44; diabetes s&#237;&#47;no y trasplante previo s&#237;&#47;no&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; A modo de ejemplo&#44; un paciente de 48 a&#241;os con 3 a&#241;os en di&#225;lisis&#44; sin diabetes ni trasplantes previos&#44; tiene un EPTS del 21&#37;&#44; con lo que ya no podr&#237;a beneficiarse de recibir un ri&#241;&#243;n con KDPI &#60;20&#37;&#44; ya que su supervivencia &#171;no ser&#237;a suficiente&#187; para obtener ese ri&#241;&#243;n de tanta calidad&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">&#191;Ser&#237;a &#250;til el KDPI en Espa&#241;a&#63;</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor limitaci&#243;n del KDPI en su aplicaci&#243;n en entornos diferentes al norteamericano es obvia&#58; estima &#250;nicamente qu&#233; porcentaje de ri&#241;ones extra&#237;dos e implantados en EE&#46;&#160;UU&#46; durante el a&#241;o anterior son peores o mejores que el ri&#241;&#243;n concreto que se analiza en ese momento&#46; Y&#44; por tanto&#44; no puede extrapolarse a otros entornos ni a otros pa&#237;ses o programas de trasplante&#44; cuyas estrategias de aprovechamiento de &#243;rganos e incluso resultados cl&#237;nicos son muy diferentes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; En EE&#46;&#160;UU&#46; solo el 5&#37; de los donantes cuyos ri&#241;ones se han trasplantado en 2014 ten&#237;an m&#225;s de 65 a&#241;os&#44; un porcentaje a&#250;n menor que 10 a&#241;os antes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; En Espa&#241;a&#44; el 32&#44;4&#37; de los donantes de 2015 ten&#237;an 70 a&#241;os o m&#225;s y solo un 46&#44;8&#37; menos de 60 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; En EE&#46;&#160;UU&#46; la tasa de ri&#241;ones extra&#237;dos y desestimados es muy elevada&#44; sobre todo entre los ri&#241;ones ECD o con KDPI elevado &#40;un 65&#37; descartados postextracci&#243;n si KDPI&#160;&#62;&#160;90&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; Estos porcentajes no han cambiado desde que se ha extendido el KDPI como criterio de valoraci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; Aunque en Espa&#241;a este porcentaje es menor<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; seguramente la diferencia fundamental se produce antes de la extracci&#243;n&#44; pues el n&#250;mero de donantes ECD o de elevado KDPI que en EE&#46;&#160;UU&#46; se consideran v&#225;lidos &#8212;al menos para ir a la extracci&#243;n y analizar los ri&#241;ones una vez extra&#237;dos&#8212; es mucho menor que en Espa&#241;a&#46; Resulta muy curioso observar c&#243;mo en EE&#46;&#160;UU&#46; m&#225;s de un 30&#37; de los receptores en lista de espera de 65 a&#241;os de edad o mayores no aceptar&#237;an un ri&#241;&#243;n con KDPI&#160;&#62;&#160;85&#37;&#44; cuando el 100&#37; de esos pacientes candidatos a trasplantarse tendr&#237;an un KDPI de &#62;85&#37; si fueran donantes&#46; Paralelamente&#44; el n&#250;mero de pacientes en lista es 5 veces m&#225;s &#40;86&#46;965 candidatos&#41; que el n&#250;mero de trasplantados en 2013 &#40;17&#46;600&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#44; y la diferencia entre candidatos y trasplantados no deja de aumentar&#46; El tiempo mediano de espera en EE&#46;&#160;UU&#46; hasta el trasplante es de 6&#44;5 a&#241;os&#44; y con una mortalidad en lista de alrededor de 8 por ciento anual&#44; esto implica que en torno al 50&#37; de los candidatos fallecen antes de conseguir trasplantarse<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; En Espa&#241;a&#44; casi el 60&#37; de los pacientes en lista de espera se trasplanta cada a&#241;o<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; Entre otros posibles factores&#44; este hecho se explica desde hace muchos a&#241;os por una generalizaci&#243;n de criterios mucho m&#225;s amplios de aceptaci&#243;n de donantes y ri&#241;ones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#44; que no mejorar&#237;an en su rendimiento por adoptar directamente un sistema de valoraci&#243;n procedente de un escenario tan distinto&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cuestionamiento del uso del KDPI como criterio principal para descartar un ri&#241;&#243;n trasplantable proviene&#44; adem&#225;s&#44; de la demostraci&#243;n consistente de que los ri&#241;ones de KDPI elevado &#40;incluso del 91-100&#37;&#41; confieren beneficios en supervivencia respecto a la espera en di&#225;lisis de un ri&#241;&#243;n de KDPI m&#225;s bajo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#44; de modo similar a como nosotros lo hemos observado con ri&#241;ones de edad avanzada en nuestro entorno<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estas radicales diferencias indican que el uso directo del KDPI de EE&#46;&#160;UU&#46; en Espa&#241;a ser&#237;a un ejercicio desaconsejable&#46; Utilizando como referencia los donantes de EE&#46;&#160;UU&#46;&#44; aunque no disponemos actualmente de datos espa&#241;oles fiables&#44; el KDPI de los donantes espa&#241;oles puede estimarse que ser&#237;a superior al 80&#37; en m&#225;s de la mitad&#44; y cercano al 100&#37; en m&#225;s del 30&#37;&#46; Se ha comentado recientemente que el KDPI deber&#237;a validarse en poblaci&#243;n europea porque sus variables est&#225;n disponibles en muchos de sus registros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; No compartimos esa opini&#243;n&#46; Solo parece v&#225;lido el concepto&#58; encontrar un &#237;ndice de calidad del ri&#241;&#243;n disponible a partir de los datos de viabilidad y supervivencia conocidos&#46; Pero no sirven extrapolaciones de entornos tan lejanos y distintos al nuestro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#44; que con tanta frecuencia son infructuosas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; Cuesti&#243;n bien distinta ser&#237;a elaborar el propio <span class="elsevierStyleItalic">&#205;ndice del Donante Renal en Espa&#241;a &#40;IDRE&#41;</span>&#44; que deber&#237;a necesariamente construirse a partir de los datos propios espa&#241;oles que combinen variables cl&#237;nicas de los donantes con sus resultados a medio y largo plazo en los receptores&#46; Algunos registros de pacientes acumulan suficientes datos como para poder construir &#237;ndices de este tipo&#44; que potencialmente ser&#237;an m&#225;s &#250;tiles para orientar decisiones&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1 a&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">5 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">8 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">10&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">94&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">88&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">80&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">68&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">50&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">91&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">82&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">72&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">81&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Caracter&#237;sticas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">KDPI en &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">20 a&#241;os&#44; peso 80&#44; talla 180&#44; raza blanca&#44; no HTA&#44; no diabetes&#44; Crs 0&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; HCV negativo&#44; muerte encef&#225;lica por traumatismo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">47 a&#241;os&#44; peso 78&#44; talla 173&#44; raza blanca&#44; no HTA&#44; no diabetes&#44; Crs 1&#44;&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; HCV negativo&#44; donante en asistolia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">61&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">54 a&#241;os&#44; peso 72&#44; talla 166&#44; raza blanca&#44; hipertensi&#243;n 6 a&#241;os&#44; no diabetes&#44; Crs 0&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; HCV negativo&#44; muerte encef&#225;lica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">70 a&#241;os&#44; peso 80&#44; talla 180&#44; raza blanca&#44; no HTA&#44; no diabetes&#44; Crs 0&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; HCV negativo&#44; muerte encef&#225;lica por traumatismo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">82&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">70 a&#241;os&#44; peso 80&#44; talla 180&#44; raza blanca&#44; HTA 6 a&#241;os&#44; no diabetes&#44; Crs 0&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; HCV negativo&#44; muerte encef&#225;lica por hemorragia cerebral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">70 a&#241;os&#44; peso 72&#44; talla 166&#44; raza blanca&#44; HTA de duraci&#243;n desconocida&#44; no DM&#44; Crs 0&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; HCV negativo&#44; muerte encef&#225;lica por hemorragia cerebral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65 a&#241;os&#44; peso 78&#44; talla 173&#44; raza blanca&#44; HTA de 1 a&#241;o&#44; no diabetes&#44; Crs 1&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; HCV negativo&#44; donante en asistolia postinfarto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Vol. 36. Núm. 5.septiembre - octubre 2016
Páginas 465-582
Vol. 36. Núm. 5.septiembre - octubre 2016
Páginas 465-582
Editorial
Open Access
El Kidney Donor Profile Index: ¿se puede extrapolar a nuestro entorno?
Kidney Donor Profile Index: Can it be extrapolated to our enviroment?
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Julio Pascuala,b,
Autor para correspondencia
julpascual@gmail.com

Autor para correspondencia.
, María José Pérez-Sáeza,b
a Servicio de Nefrología, Hospital del Mar, Barcelona, España
b Institut Mar d’Investigacions Mediques, Barcelona, España
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Tabla 1. Supervivencia del injerto renal según el Kidney Donor Profile Index (KDPI) en EE. UU., con trasplantes realizados entre 2004 y 201110
Tabla 2. Ejemplos de Kidney Donor Profile Index (KDPI) utilizando la calculadora de la Organ Procurement Transplantation Network8
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Es frecuente que nos encontremos ante el dilema de aceptar o no un riñón aparentemente no óptimo en un paciente que lleva un determinado tiempo en diálisis y desea ser trasplantado. La evaluación de la «calidad» del riñón sigue siendo muy controvertida. El concepto más simple es la edad. La edad del donante es un factor que limita la supervivencia del riñón y, aunque sabemos que, a mayor edad, peor supervivencia1, también sabemos que los riñones de más edad pueden ser muy ventajosos para los pacientes si lo comparamos con su permanencia en diálisis sin trasplantar2,3.

A principios de los años 2000, en EE. UU. se desarrolló el concepto de «donante con criterio expandido» (ECD), en el que además de la edad se incluían otras 3 variables clínicas: la creatinina sérica preextracción, la causa de la muerte (cerebrovascular o no) y la historia previa de hipertensión arterial4. Un riñón ECD tenía una supervivencia entre un 70% y un 168% peor que un riñón procedente de un donante estándar (SCD). Durante más de una década, en todo el mundo se ha utilizado esta distinción, aunque en España nunca se ha llegado al extremo de desarrollar un consentimiento informado específico para este tipo de riñones, que constituyen en muchos programas más de la mitad de los disponibles. En nuestro entorno, el uso de la distinción ECD-SCD se ha limitado a cuestiones científicas, sin un impacto real a nivel asistencial u operativo. Curiosamente, tanto en EE. UU. como en España, la causa más frecuente que lleva a no utilizar un riñón extraído es el estudio histológico en la biopsia preimplante, que no aporta ningún parámetro a la comparación ECD-SCD5. La correlación entre los hallazgos histológicos, particularmente el porcentaje de glomeruloesclerosis y la supervivencia de injerto y paciente, es limitada y no justifica el uso extendido que se hace de ella para tomar decisiones de la trascendencia de aceptar o no un riñón para trasplantarlo. La simple variación de los hallazgos entre los diversos patólogos que examinan la biopsia ilustra la enorme limitación de estos parámetros6.

En un intento de mejorar la capacidad predictiva de la clasificación ECD-SCD basada en 4 variables, el sistema de donación y trasplante norteamericano ha desarrollado el Kidney Donor Renal Index (KDRI), basado en 10 variables7. Estas variables, todas clínicas, incluyen las 4 anteriores más el peso, la talla, la raza, la historia de diabetes, la serología del virus C y si el donante lo es a corazón parado. El índice se obtiene de modo sencillo, con calculadora accesible libremente8. Como ya ocurría con el concepto de ECD, no incluye ningún parámetro clínico de compatibilidad donante-receptor, ningún parámetro analítico salvo la creatinina sérica, ni ningún parámetro relativo al riñón, como aspecto macroscópico, arterioesclerosis o histopatología. Las decisiones trascendentes en este ámbito deberían tomarse tras un análisis más global9. Los parámetros incluidos en el KDRI son solo las diversas características clínicas del donante relacionadas significativamente con la supervivencia del injerto en un análisis de casi 70.000 donantes utilizados entre 1995 y 2005. Curiosamente, cuando el KDRI se quiso mejorar añadiendo factores que con frecuencia no son bien conocidos en el momento de tomar decisiones de aceptación o rechazo de la oferta renal, como tiempos de isquemia, compatibilidad HLA o parámetros en máquina de perfusión, su poder discriminativo no mejoró10. El índice atribuye el valor de 1,00 al valor mediano (percentil 50) de los donantes del año previo, con lo que un valor <1,00 cataloga el riñón como mejor y un valor >1,00 como peor que el riñón mediano del año anterior. El valor del KDRI estima el riesgo de pérdida renal respecto del riñón mediano, con lo que un riñón con KDRI de 1,40 tendrá un riesgo de pérdida 1,4 veces el del riñón mediano del año anterior en EE. UU.

El Kidney Donor Profile Index (KDPI) es una extrapolación acumulada del KDRI, de modo que se traspasa a una escala del 0 al 100% la calidad del órgano: un KDPI del 80% asignado a un riñón significa que el 80% de los riñones del año anterior tienen mejor supervivencia que este. Cuanto mayor es el KDPI, «peor» es el riñón en cuanto a la supervivencia prevista y viceversa (tabla 1). Como puede verse, el KDPI no se compara con ningún estándar validado, simplemente con los riñones trasplantados el año previo en EE. UU. El KDPI mejora la escasa capacidad discriminativa del ECD, al derivarse de un modelo de Cox con 10 variables significativas en lugar de 4 y, en muchos casos, variables continuas y no dicotómicas. Sin embargo, su estadístico c (área bajo la curva) es de 0,6010, lo cual en cualquier caso le confiere un valor discriminativo muy pobre, cuando se considera solo aceptable entre 0,70 y 0,8011. La variable más relevante en el cálculo es la edad: un donante de 20 años, con peso 80kg, talla 180cm, raza blanca, no hipertenso ni diabético, con muerte cerebral por trauma y creatinina de 0,9 tiene un KDPI de 2%, y el mismo donante, con iguales características pero con 70 años de edad, tiene un KDPI de 82%8. Y si ese mismo donante de 70 años es hipertenso durante los últimos 6 años de su vida (lo que ocurre en el 70% de la población española de esa edad), su KDPI es del 90%. El género (masculino o femenino) no resultaron ser significativos en su valor discriminativo, con lo que no se incluyó en la ecuación de cálculo final7,8. En la tabla 2 se ilustran algunos casos.

Tabla 1.

Supervivencia del injerto renal según el Kidney Donor Profile Index (KDPI) en EE. UU., con trasplantes realizados entre 2004 y 201110

KDPI  1 año  3 años  5 años  8 años 
10%  94,4  88,1  80,6  68,1 
50%  91,7  82,6  72,2  55,9 
80%  88,6  76,5  63,3  44,2 
90%  86,7  72,9  58,3  38,2 
99%  81,8  64,2  46,9  25,9 

Datos en porcentaje.

Tabla 2.

Ejemplos de Kidney Donor Profile Index (KDPI) utilizando la calculadora de la Organ Procurement Transplantation Network8

Donante  Características  KDPI en % 
20 años, peso 80, talla 180, raza blanca, no HTA, no diabetes, Crs 0,9mg/dl, HCV negativo, muerte encefálica por traumatismo 
47 años, peso 78, talla 173, raza blanca, no HTA, no diabetes, Crs 1,,4mg/dl, HCV negativo, donante en asistolia  61 
54 años, peso 72, talla 166, raza blanca, hipertensión 6 años, no diabetes, Crs 0,9mg/dl, HCV negativo, muerte encefálica  77 
70 años, peso 80, talla 180, raza blanca, no HTA, no diabetes, Crs 0,9mg/dl, HCV negativo, muerte encefálica por traumatismo  82 
70 años, peso 80, talla 180, raza blanca, HTA 6 años, no diabetes, Crs 0,9mg/dl, HCV negativo, muerte encefálica por hemorragia cerebral  94 
70 años, peso 72, talla 166, raza blanca, HTA de duración desconocida, no DM, Crs 0,9mg/dl, HCV negativo, muerte encefálica por hemorragia cerebral  97 
65 años, peso 78, talla 173, raza blanca, HTA de 1 año, no diabetes, Crs 1,4mg/dl, HCV negativo, donante en asistolia postinfarto  97 
65 años, peso 72, talla 166, raza blanca, hipertensión 6 años, diabetes de tipo II 2 años, Crs 0,8mg/dl, HCV negativo, muerte encefálica por hemorragia cerebral  98 
72 años, peso 72, talla 166, raza blanca, hipertensión 6 años, diabetes de tipo II 2 años, Crs 0,8mg/dl, HCV negativo, muerte encefálica por hemorragia cerebral  100 
10  75 años, peso 78, talla 169, raza blanca, hipertensión 12 años, no diabetes, Crs 1,3mg/dl, HCV negativo, muerte encefálica por hemorragia cerebral  100 

Fuente: https://optn.transplant.hrsa.gov/resources/allocation-calculators/kdpi-calculator/

Además de implantarse para estimar comparativamente la predicción de supervivencia renal, el KDPI se ha aplicado de forma reciente en EE. UU. para adjudicar los riñones de KDPI<20% (los teóricamente mejores) al 20% de receptores en lista con una mayor supervivencia prevista12. Esa supervivencia prevista se calcula mediante el Estimated Postransplant Survival (EPTS), que también va del 0 al 100%: los candidatos con menor EPTS son los que se presume que tendrán más años de vida con función renal. Para ello han desarrollado otra calculadora en la que se incluyen 4 variables clínicas (edad, años en diálisis, diabetes sí/no y trasplante previo sí/no)13. A modo de ejemplo, un paciente de 48 años con 3 años en diálisis, sin diabetes ni trasplantes previos, tiene un EPTS del 21%, con lo que ya no podría beneficiarse de recibir un riñón con KDPI <20%, ya que su supervivencia «no sería suficiente» para obtener ese riñón de tanta calidad.

¿Sería útil el KDPI en España?

La mayor limitación del KDPI en su aplicación en entornos diferentes al norteamericano es obvia: estima únicamente qué porcentaje de riñones extraídos e implantados en EE. UU. durante el año anterior son peores o mejores que el riñón concreto que se analiza en ese momento. Y, por tanto, no puede extrapolarse a otros entornos ni a otros países o programas de trasplante, cuyas estrategias de aprovechamiento de órganos e incluso resultados clínicos son muy diferentes14. En EE. UU. solo el 5% de los donantes cuyos riñones se han trasplantado en 2014 tenían más de 65 años, un porcentaje aún menor que 10 años antes15. En España, el 32,4% de los donantes de 2015 tenían 70 años o más y solo un 46,8% menos de 60 años16. En EE. UU. la tasa de riñones extraídos y desestimados es muy elevada, sobre todo entre los riñones ECD o con KDPI elevado (un 65% descartados postextracción si KDPI > 90%)17. Estos porcentajes no han cambiado desde que se ha extendido el KDPI como criterio de valoración18. Aunque en España este porcentaje es menor19, seguramente la diferencia fundamental se produce antes de la extracción, pues el número de donantes ECD o de elevado KDPI que en EE. UU. se consideran válidos —al menos para ir a la extracción y analizar los riñones una vez extraídos— es mucho menor que en España. Resulta muy curioso observar cómo en EE. UU. más de un 30% de los receptores en lista de espera de 65 años de edad o mayores no aceptarían un riñón con KDPI > 85%, cuando el 100% de esos pacientes candidatos a trasplantarse tendrían un KDPI de >85% si fueran donantes. Paralelamente, el número de pacientes en lista es 5 veces más (86.965 candidatos) que el número de trasplantados en 2013 (17.600)20, y la diferencia entre candidatos y trasplantados no deja de aumentar. El tiempo mediano de espera en EE. UU. hasta el trasplante es de 6,5 años, y con una mortalidad en lista de alrededor de 8 por ciento anual, esto implica que en torno al 50% de los candidatos fallecen antes de conseguir trasplantarse15. En España, casi el 60% de los pacientes en lista de espera se trasplanta cada año21. Entre otros posibles factores, este hecho se explica desde hace muchos años por una generalización de criterios mucho más amplios de aceptación de donantes y riñones22, que no mejorarían en su rendimiento por adoptar directamente un sistema de valoración procedente de un escenario tan distinto.

El cuestionamiento del uso del KDPI como criterio principal para descartar un riñón trasplantable proviene, además, de la demostración consistente de que los riñones de KDPI elevado (incluso del 91-100%) confieren beneficios en supervivencia respecto a la espera en diálisis de un riñón de KDPI más bajo23, de modo similar a como nosotros lo hemos observado con riñones de edad avanzada en nuestro entorno2,3.

Estas radicales diferencias indican que el uso directo del KDPI de EE. UU. en España sería un ejercicio desaconsejable. Utilizando como referencia los donantes de EE. UU., aunque no disponemos actualmente de datos españoles fiables, el KDPI de los donantes españoles puede estimarse que sería superior al 80% en más de la mitad, y cercano al 100% en más del 30%. Se ha comentado recientemente que el KDPI debería validarse en población europea porque sus variables están disponibles en muchos de sus registros24. No compartimos esa opinión. Solo parece válido el concepto: encontrar un índice de calidad del riñón disponible a partir de los datos de viabilidad y supervivencia conocidos. Pero no sirven extrapolaciones de entornos tan lejanos y distintos al nuestro25, que con tanta frecuencia son infructuosas26. Cuestión bien distinta sería elaborar el propio Índice del Donante Renal en España (IDRE), que debería necesariamente construirse a partir de los datos propios españoles que combinen variables clínicas de los donantes con sus resultados a medio y largo plazo en los receptores. Algunos registros de pacientes acumulan suficientes datos como para poder construir índices de este tipo, que potencialmente serían más útiles para orientar decisiones.

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