Background: Patients awaiting kidney transplantation are recommended to undergo systematic oral glucose tolerance tests (OGTT) to detect glucose metabolic alterations (GMA) that heighten the risk of posttransplant diabetes.

Aims: (a) To determine GMA prevalence and metabolic phenotypes; (b) assess optimal screening strategies for abnormal OGTT detection; and (c) evaluate one-year GMA trajectory through repeated OGTT during the waiting list period.

Methods: OGTTs were conducted on 182 wait-listed patients without diabetes, with 46 undergoing a repeat test after one year.

Results: Impaired Glucose Tolerance (IGT) was most common (23.1%). Undiagnosed diabetes (uDM) and isolated impaired fasting glucose (IFG) were observed in 6% and 4.4%, respectively. Patients with IGT/uDM exhibited decreased insulin secretion, while isolated IFG patients showed reduced insulin sensitivity. Abnormal OGTT correlated with statin therapy [OR 2.4 (1.17-4.9); P = 0.02], fasting glucose [OR 1.03 (1.01-1.06); P = .02], and age [OR 1.03 (1-1.06); P = 0.048]. Patients below age (51 years) and fasting glucose (100 mg/dl) thresholds, not on statins, had lower odds of abnormal OGTT potentially reducing routine testing needs by 26%. Transition from normal to abnormal OGTT after one year correlated with higher baseline BMI [27.5 kg/m² (IQR 25.6–31.7) vs. 24.1 kg/m² (IQR 21.3–25.8); P = 0.04], lower insulin sensitivity [Matsuda index 15.7 (IQR 11.4–24.5) vs. 22.9 (IQR 15.5–37); P = 0.049], and statin use (75% vs. 32%; P = 0.047).

Conclusions: One-third of wait-listed patients without manifest diabetes exhibit abnormal OGTT. Age, fasting glucose, and statin use increase risk. Patients below age and fasting glucose thresholds, without statins, have low abnormal OGTT likelihood, potentially reducing routine testing. Annual OGTT may benefit patients initially with normal results, if overweight/obese, or on statins.

Antecedentes: Se recomienda que los pacientes en lista de espera de trasplante renal se sometan sistemáticamente a una sobrecarga oral de glucosa (SOG) para detectar alteraciones del metabolismo de la glucosa (AMG), que aumentan el riesgo de diabetes postrasplante.

Objetivos: (a) Determinar la prevalencia de las AMG y los fenotipos metabólicos; (b) evaluar las estrategias óptimas de cribado para la detección de alteraciones mediante la SOG; y (c) analizar la evolución de AMG al año mediante SOG repetidas durante el período en lista de espera.

Métodos: Se realizó SOG a 182 pacientes en lista de espera sin diabetes, en 46 de ellos se repitió al año.

Resultados: La intolerancia a la glucosa (IGT) fue la alteración más frecuente (23,1%). Se detectó diabetes oculta (DMoc) y glucemia basal alterada (GBA) aislada en el 6% y el 4,4% de los pacientes, respectivamente. Los pacientes con IGT/DMoc mostraron una menor secreción de insulina, mientras que aquellos con GBA aislada presentaron menor sensibilidad a la insulina. Una SOG patológica se asoció con tratamiento con estatinas [OR 2,4 (1,17-4,9); p = 0,02], glucosa en ayunas [OR 1,03 (1,01-1,06); p = 0,02] y edad [OR 1,03 (1-1,06); p = 0,048]. Los pacientes de menor edad (51 años), glucosa en ayunas (<100 mg/dl) y sin tratamiento con estatinas, presentaron menor probabilidad de SOG patológica, lo que podría reducir pruebas rutinarias en un 26%.La transición de SOG normal a patológica al año se asoció con mayor IMC basal [27,5 kg/m² (RIC 25,6-31,7) frente a 24,1 kg/m² (RIC 21,3-25,8); p = 0,04], menor sensibilidad a la insulina [índice de Matsuda 15,7 (RIC 11,4-24,5) vs. 22,9 (RIC 15,5-37); p = 0,049] y uso de estatinas (75% vs. 32%; p = 0,047).

Conclusiones: Un tercio de los pacientes sin diabetes manifiesta en lista de espera presentan una SOG patológica. La edad, la glucemia en ayunas y el uso de estatinas aumentan el riesgo. Los pacientes más jóvenes, con menor glucemia en ayunas y sin estatinas tienen una baja probabilidad de SOG patológica, lo que podría reducir pruebas de rutina. Una SOG anual podría resultar útil en pacientes inicialmente normales que presenten sobrepeso/obesidad o reciben estatinas.