Tablas para la estimación del filtrado glomerular mediante la nueva ecuación CKD-EPI a partir de la concentración de creatinina sérica
Tables for estimating the glomerular filtration rate using the new CKD-EPI equation from serum creatinine concentration
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En el año 2005 la iniciativa internacional Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) aceptó con modificaciones menores la definición y clasificación inicialmente propuesta por las K/DOQI<span class="elsevierStyleSup">7</span> y en enero del año 2013 ha publicado unas guías sobre diagnóstico, clasificación y manejo de la ERC que confirman la definición previa de ERC y la clasifican en estadios basados en los valores de filtrado glomerular (FG) y el grado de albuminuria<span class="elsevierStyleSup">8</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Durante los últimos años se ha considerado que el mejor índice para valorar la función renal es el FG. Dado que su medida no es viable en la práctica diaria, se han desarrollado diversas ecuaciones que permiten su estimación a partir de la concentración de creatinina sérica, la edad, el sexo y la raza. Sin embargo, para definir una ERC ante un FG > 60 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> se han requerido otros marcadores de lesión renal (albuminuria, hematuria, alteraciones en pruebas de imagen, etc.), fundamentalmente debido a la imprecisión e inexactitud de las ecuaciones del FG estimado (FGe) especialmente para valores más altos de este<span class="elsevierStyleSup">6-8</span>. Aunque han sido muchas las ecuaciones publicadas, en la actualidad las más utilizadas en nuestro país son las derivadas del estudio Modification of Diet in Renal Disease<span class="elsevierStyleSup">9</span>, ya sea en su versión clásica MDRD-4<span class="elsevierStyleSup">10</span> o MDRD-IDMS, en función de si el método analítico utilizado por el laboratorio para la medida de creatinina sérica presenta o no trazabilidad frente al procedimiento de medida de referencia de espectrometría de masas-dilución isotópica (IDMS)<span class="elsevierStyleSup">11</span>. Estas ecuaciones también se han usado para valorar la prevalencia de ERC en estudios epidemiológicos y de salud pública<span class="elsevierStyleSup">12,13</span>.</p><p class="elsevierStylePara">El Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) es un grupo de investigación dependiente del National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Disease creado para desarrollar ecuaciones de estimación del FG a partir de datos procedentes de diferentes estudios. En el año 2009, este grupo publicó una nueva ecuación utilizando métodos de creatinina estandarizados y obtenida a partir de una población con valores de FG más elevados, obteniéndose un FGe medio de 93,2 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> mediante la ecuación CKD-EPI frente a 86,3 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> con la ecuación MDRD-IDMS<span class="elsevierStyleSup">14</span>. Esta ecuación es la recomendada por las nuevas guías KDIGO 2013, dado que presenta una mayor exactitud que MDRD-IDMS para valores altos de FG, aunque mantiene una imprecisión elevada, por lo que no es útil para clasificar la ERC en los estadios 1 y 2, precisándose además en estos de signos de lesión renal<span class="elsevierStyleSup">8</span>. La mejoría de la capacidad predictiva del FG real, especialmente entre valores de 60 y 90 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, y su mayor capacidad pronóstica de mortalidad global, cardiovascular y de riesgo de presentar ERC terminal<span class="elsevierStyleSup">15</span> obligan a considerar la nueva ecuación CKD-EPI como la ecuación de elección en el futuro. De hecho en el «Documento de Consenso sobre la Enfermedad Renal Crónica» recientemente publicado y en el que han participado diez sociedades científicas bajo la dirección de la Sociedad Española de Nefrología (S.E.N.), se recomienda el uso de esta nueva ecuación<span class="elsevierStyleSup">16</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Sin embargo, la recomendación de usar CKD-EPI no ha sido aún implementada por la mayoría de los laboratorios clínicos<span class="elsevierStyleSup">9</span>, por lo que existe una necesidad de herramientas que permitan una conversión rápida de la concentración de creatinina sérica en el valor de FGe mediante esta ecuación. Con este objetivo hemos calculado y diseñado una tabla que permite la estimación del FG a partir de la concentración de creatinina sérica, la edad y el sexo por la ecuación CKD-EPI, al igual que hicimos con anterioridad con la fórmula de MDRD-IDMS<span class="elsevierStyleSup">17</span>.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> </span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">MÉTODOS</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Para la elaboración de estas tablas se ha utilizado una hoja de cálculo realizada con el programa Excel 7 (Microsoft, USA). Resultan de aplicar la fórmula CKD-EPI para cada uno de los valores medios de los intervalos de concentración de creatinina y edad en función del sexo. Dadas las características de la población mayoritaria de nuestro país, se ha obviado el factor de corrección para raza negra.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> </span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">RESULTADOS</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">En las tablas se muestra el valor del FGe mediante la fórmula CKD-EPI según la concentración de creatinina sérica, la edad y el sexo, utilizando los valores medios de creatinina y edad para cada uno de los intervalos, estratificándola en los distintos estadios de ERC. Los resultados se presentan en dos tablas distintas en función de la expresión de los valores de concentración sérica de creatinina en unidades convencionales (mg/dl) o en el Sistema Internacional (µmol/l) (tabla 1 y tabla 2). El color del sombreado indica el estadio de ERC al que corresponde el valor de FGe.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> </span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">DISCUSIÓN</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Como es bien sabido, la mayoría de las sociedades científicas<span class="elsevierStyleSup">6,7,18-24</span>, incluidas la S.E.N. y la Sociedad Española de Bioquímica Clínica y Patología Molecular<span class="elsevierStyleSup">25</span>, aconsejan actualmente el uso del FGe mediante ecuaciones obtenidas a partir de la medida de la concentración de creatinina sérica, la edad, el sexo y la raza. Dichas ecuaciones han supuesto un gran avance en el diagnóstico precoz y la clasificación en estadios de la ERC, lo que implica importantes ventajas, al permitir instaurar distintas terapias dirigidas a conseguir detener o enlentecer la progresión de la enfermedad renal y tratar precozmente sus complicaciones (anemia, hiperparatiroidismo secundario, etc.)<span class="elsevierStyleSup">26-28</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Hasta hace poco, la ecuación MDRD ha sido la recomendada por la mayoría de las guías clínicas y sociedades científicas<span class="elsevierStyleSup">6,7,18,29-31</span> y se ha demostrado que el FGe obtenido a partir de esta es también útil en el ajuste de dosis de fármacos, ya que se relaciona mejor que la ecuación de Cockcroft-Gault para valores de FG<span class="elsevierStyleSup">32</span> inferiores a 60 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>. Sin embargo, la ecuación de MDRD presenta una serie de limitaciones derivadas de la población utilizada en su desarrollo<span class="elsevierStyleSup">33</span>, individuos con distintos grados de ERC, destacando su imprecisión y la infraestimación sistemática del FG real, en especial para valores de FG<span class="elsevierStyleSup">34-39</span> superiores a 60 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>. Esta infraestimación puede ocasionar que algunos individuos puedan ser sometidos a estudios innecesarios, recibir dosis no óptimas de fármacos de eliminación renal o evitar procedimientos diagnósticos importantes pero potencialmente nefrotóxicos.</p><p class="elsevierStylePara">Por todo ello, se ha preconizado la necesidad de buscar nuevos marcadores de función renal o nuevas ecuaciones de estimación del FG que mejoren los resultados de MDRD, especialmente para FG superiores a 60 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>. En el año 2009 el grupo CKD-EPI publicó una nueva ecuación desarrollada a partir de una población de 8254 individuos con distintas características clínicas, con y sin enfermedad renal, que incluyó como variables la concentración sérica de creatinina, la edad, el sexo y la raza<span class="elsevierStyleSup">14</span>. A todos los individuos se les realizó la medida de FG mediante el aclaramiento de iotalamato (media 68 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, desviación estándar = 40 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) y la determinación de creatinina sérica (media 145 μmol/l) por métodos con trazabilidad frente al método de referencia de IDMS. La edad media de la población fue de 47 años, con un 9 % de casos con edades comprendidas entre 66 y 70 años y un 3 % de edad superior a 71 años. Se desarrollaron diferentes ecuaciones en función de la raza, el sexo y el valor de la concentración sérica de creatinina. La comparación de CKD-EPI frente a MDRD-IDMS puso de manifiesto que la primera presentaba una mayor exactitud, en especial para valores de FG superiores a 60 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, motivo por el cual los autores llegaron a la conclusión de que CKD-EPI debería sustituir a MDRD-IDMS en la práctica clínica habitual, aunque mantenía una imprecisión elevada en comparación con la medida directa del FG. La aplicación de CKD-EPI en el estudio NHANES (1999-2006) (Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición) evidenció que la mediana del FGe fue de 94,5 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> frente a 85 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> estimado con MDRD-IDMS, con una prevalencia de ERC del 11,5 % frente al 13,1 %, reducción básicamente producida por un descenso de los casos clasificados por MDRD-IDMS como ERC en estadio 3.</p><p class="elsevierStylePara">En un trabajo publicado por nuestro grupo, la primera publicación que trató de valorar la nueva ecuación CKD-EPI en nuestro medio en una amplia cohorte de pacientes, se confirmó que la nueva ecuación producía valores más elevados que los obtenidos con MDRD-IDMS, lo que conllevó una reclasificación de los pacientes a estadios superiores de ERC, de modo que un 9,8 % de los casos que eran catalogados como ERC 3b pasaron a ser 3a, un 17 % de ERC 3a pasaron a clasificarse como ERC 2 y un 15,7 % pasaron de ERC 2 a ERC 1<span class="elsevierStyleSup">40</span>. Además, el análisis por subgrupos de edad demostró que este desplazamiento hacia estadios de FG superiores era mayor en los pacientes de menos de 70 años. En el grupo de más de 70 años se observó una concordancia del 90 % para los estadios de ERC 2 a 5; en cambio, para los asignados a ERC 1 por MDRD-IDMS, un elevado número de casos fueron catalogados como ERC 2 por CKD-EPI. Estos datos son superponibles a los obtenidos en un trabajo realizado recientemente en nuestro país en atención primaria, donde se observan menos diferencias entre ambas ecuaciones para la estimación del FG en individuos de edad avanzada que en la población más joven<span class="elsevierStyleSup">41</span>. Resultados parecidos se han descrito en un trabajo recientemente publicado en el que se ha observado que CKD-EPI tiene menos sesgos y es más exacta que MDRD también en población europea añosa mayor de 74 años, siendo la ecuación para este rango de edad tan satisfactoria como en sujetos jóvenes<span class="elsevierStyleSup">42</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Por otra parte, como se ha mencionado con anterioridad, creemos importante destacar que en varios estudios la ecuación CKD-EPI se asocia a una mejor clasificación pronóstica respecto a MDRD-IDMS respecto a mortalidad global, episodios cardiovasculares y enfermedad renal terminal<span class="elsevierStyleSup">43-45</span>. Asimismo, los resultados de un metaanálisis reciente concluyen que CKD-EPI clasifica menos individuos con ERC y categoriza de forma más fiable el riesgo de mortalidad y de ERC terminal que la ecuación MDRD-IDMS en un amplio rango de poblaciones<span class="elsevierStyleSup">15</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Recientemente se han publicado nuevas ecuaciones basadas en la concentración sérica de creatinina que tratan de mejorar la precisión y el sesgo<span class="elsevierStyleSup">46</span>, y las guías actuales consideran aceptable su uso siempre que demuestren una mayor exactitud en comparación con CKD-EPI. También debe recordarse que el uso de la concentración sérica de cistatina C o del FGe por ecuaciones a partir de ella está sometido a variables no dependientes del FG y que sus métodos de medida están en fase de estandarización, recomendándose por el momento su uso como medida confirmatoria en adultos con FG entre 45 y 59 ml/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> sin otros marcadores de lesión renal. En este caso, la ecuación recomendada es la de CKD-EPI para cistatina C estandarizada recientemente publicada<span class="elsevierStyleSup">47</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Por todo ello creemos que facilitar herramientas que permitan una conversión rápida de la concentración de creatinina sérica a un FGe mediante esta nueva ecuación puede ser de utilidad, especialmente mientras los laboratorios clínicos no la hayan incorporado a sus informes, ya sea en nuestro país o en otros lugares, como Latinoamérica. Es importante remarcar que la ecuación CKD-EPI solamente es aplicable si se utilizan métodos de medida de creatinina estandarizados. Por otra parte, la determinación de FGe es hoy en día un parámetro importante en el que muchas guías basan la derivación de pacientes al nefrólogo, entre otros.</p><p class="elsevierStylePara">En resumen, aunque el método recomendado actualmente para la determinación del FGe sería el cálculo automático por los laboratorios de la fórmula CKD-EPI, la disponibilidad de estas tablas permite mientras tanto la visualización y conversión de concentración de creatinina sérica estandarizada a los clínicos, para transformarla de un modo rápido y sencillo a un parámetro clínicamente más significativo, como el FGe. Asimismo, esta información adicional puede proporcionar una mayor capacidad predictiva que la concentración de creatinina aislada o las ecuaciones de FGe utilizadas previamente.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conflictos de interés</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Los autores declaran que no tienen conflictos de interés potenciales relacionados con los contenidos de este artículo.</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/12226_19904_49512_es_12226_t1.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="12226_19904_49512_es_12226_t1.jpg" alt="Cálculo del filtrado glomerular en función de la concentración sérica de creatinina (mg/dl) y la edad según la ecuación de CKD-EPI (individuos de raza blanca)."></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 1. Cálculo del filtrado glomerular en función de la concentración sérica de creatinina (mg/dl) y la edad según la ecuación de CKD-EPI (individuos de raza blanca).</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/12226_19904_49513_es_12226_t2.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="12226_19904_49513_es_12226_t2.jpg" alt="Cálculo del filtrado glomerular en función de la concentración sérica de creatinina (µmol/l) y la edad según la ecuación de CKD-EPI (individuos de raza blanca)."></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 2. Cálculo del filtrado glomerular en función de la concentración sérica de creatinina (µmol/l) y la edad según la ecuación de CKD-EPI (individuos de raza blanca).</p>" "pdfFichero" => "P1-E567-S4548-A12226.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:6 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec432797" "palabras" => array:1 [ 0 => "MDRD" ] ] 1 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec432801" "palabras" => array:1 [ 0 => "CKD-EPI" ] ] 2 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec432805" "palabras" => array:1 [ 0 => "Tablas" ] ] 3 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec432809" "palabras" => array:1 [ 0 => "Enfermedad renal crónica" ] ] 4 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec432811" "palabras" => array:1 [ 0 => "Filtrado glomerular" ] ] 5 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec432813" "palabras" => array:1 [ 0 => "Creatinina" ] ] ] "en" => array:6 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec432799" "palabras" => array:1 [ 0 => "MDRD" ] ] 1 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec432803" "palabras" => array:1 [ 0 => "CKD-EPI" ] ] 2 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec432807" "palabras" => array:1 [ 0 => "Tables" ] ] 3 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec432810" "palabras" => array:1 [ 0 => "Chronic kidney disease" ] ] 4 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec432812" "palabras" => array:1 [ 0 => "Glomerular filtration rate" ] ] 5 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec432814" "palabras" => array:1 [ 0 => "Creatinine" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara">La enfermedad renal crónica (ERC) y las complicaciones que de ella se derivan se han convertido en un importante problema sanitario, tanto por los recursos que se requieren en los estadios finales de la enfermedad como por las complicaciones secundarias que conlleva, por lo que su diagnóstico precoz es considerado hoy de gran importancia. Las guías KDIGO 2013 recientemente publicadas basan la definición y clasificación de la ERC en los valores de filtrado glomerular y albuminuria como criterios de estadiaje y marcadores pronóstico de la enfermedad. Las ecuaciones MDRD y MDRD-IDMS (cuando se utilizan valores de creatinina obtenidos por métodos con trazabilidad al método de referencia) son las más utilizadas, pero tanto las guías internacionales KDIGO 2013 como el nuevo documento de consenso sobre la ERC 2013, en el que han participado diez sociedades científicas bajo la dirección de la Sociedad Española de Nefrología, recomiendan su sustitución por la ecuación CKD-EPI. Nuestro objetivo ha sido, tal y como hicimos con ecuaciones previas, elaborar unas tablas que permitan conocer el valor del filtrado glomerular estimado mediante la ecuación CKD-EPI a partir de la concentración sérica de creatinina, la edad y el sexo, y de este modo proporcionar un instrumento que facilite la difusión de esta nueva ecuación, especialmente en ámbitos en los que no se calcule de modo automático.</p>" ] "en" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara">Chronic kidney disease (CKD) and its complications have become a major healthcare problem, both due to the resources that are required in the final stages of the disease and to secondary complications. As such, its early diagnosis is considered to be very important nowadays. The recently published 2013 KDIGO guidelines base the definition and classification of CKD on glomerular filtration values and albuminuria as staging criteria and prognostic markers of the disease. The MDRD and MDRD-IDMS equations (when creatinine values can be traced to the reference method) are those most used, but both the 2013 KDIGO international guidelines and the new 2013 CKD consensus document, in which ten scientific societies participated under the direction of the Spanish Society of Nephrology, recommend to be replaced by the CKD-EPI equation. 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| 2021 Marzo | 820 | 72 | 892 |
| 2021 Febrero | 403 | 48 | 451 |
| 2021 Enero | 344 | 50 | 394 |
| 2020 Diciembre | 385 | 40 | 425 |
| 2020 Noviembre | 358 | 60 | 418 |
| 2020 Octubre | 288 | 51 | 339 |
| 2020 Septiembre | 348 | 47 | 395 |
| 2020 Agosto | 277 | 42 | 319 |
| 2020 Julio | 299 | 33 | 332 |
| 2020 Junio | 257 | 30 | 287 |
| 2020 Mayo | 309 | 44 | 353 |
| 2020 Abril | 293 | 49 | 342 |
| 2020 Marzo | 353 | 25 | 378 |
| 2020 Febrero | 499 | 45 | 544 |
| 2020 Enero | 471 | 43 | 514 |
| 2019 Diciembre | 544 | 65 | 609 |
| 2019 Noviembre | 617 | 56 | 673 |
| 2019 Octubre | 575 | 49 | 624 |
| 2019 Septiembre | 588 | 73 | 661 |
| 2019 Agosto | 517 | 81 | 598 |
| 2019 Julio | 557 | 31 | 588 |
| 2019 Junio | 499 | 71 | 570 |
| 2019 Mayo | 567 | 56 | 623 |
| 2019 Abril | 1099 | 128 | 1227 |
| 2019 Marzo | 810 | 80 | 890 |
| 2019 Febrero | 892 | 71 | 963 |
| 2019 Enero | 807 | 67 | 874 |
| 2018 Diciembre | 736 | 68 | 804 |
| 2018 Noviembre | 1313 | 36 | 1349 |
| 2018 Octubre | 1380 | 23 | 1403 |
| 2018 Septiembre | 1137 | 19 | 1156 |
| 2018 Agosto | 1317 | 36 | 1353 |
| 2018 Julio | 1328 | 22 | 1350 |
| 2018 Junio | 1362 | 19 | 1381 |
| 2018 Mayo | 1818 | 26 | 1844 |
| 2018 Abril | 1444 | 18 | 1462 |
| 2018 Marzo | 1497 | 16 | 1513 |
| 2018 Febrero | 1243 | 13 | 1256 |
| 2018 Enero | 1010 | 11 | 1021 |
| 2017 Diciembre | 788 | 18 | 806 |
| 2017 Noviembre | 917 | 13 | 930 |
| 2017 Octubre | 112 | 8 | 120 |
| 2017 Septiembre | 129 | 15 | 144 |
| 2017 Agosto | 738 | 15 | 753 |
| 2017 Julio | 963 | 28 | 991 |
| 2017 Junio | 1299 | 18 | 1317 |
| 2017 Mayo | 1369 | 24 | 1393 |
| 2017 Abril | 1462 | 12 | 1474 |
| 2017 Marzo | 1515 | 28 | 1543 |
| 2017 Febrero | 1307 | 13 | 1320 |
| 2017 Enero | 896 | 13 | 909 |
| 2016 Diciembre | 860 | 13 | 873 |
| 2016 Noviembre | 1105 | 23 | 1128 |
| 2016 Octubre | 1029 | 14 | 1043 |
| 2016 Septiembre | 1022 | 25 | 1047 |
| 2016 Agosto | 1327 | 24 | 1351 |
| 2016 Julio | 869 | 38 | 907 |
| 2016 Junio | 331 | 0 | 331 |
| 2016 Mayo | 308 | 0 | 308 |
| 2016 Abril | 266 | 0 | 266 |
| 2016 Marzo | 271 | 0 | 271 |
| 2016 Febrero | 264 | 0 | 264 |
| 2016 Enero | 271 | 0 | 271 |
| 2015 Diciembre | 239 | 0 | 239 |
| 2015 Noviembre | 276 | 0 | 276 |
| 2015 Octubre | 346 | 0 | 346 |
| 2015 Septiembre | 279 | 0 | 279 |
| 2015 Agosto | 257 | 0 | 257 |
| 2015 Julio | 344 | 0 | 344 |
| 2015 Junio | 236 | 0 | 236 |
| 2015 Mayo | 353 | 0 | 353 |
| 2015 Abril | 70 | 0 | 70 |
| 2015 Febrero | 2512 | 0 | 2512 |
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