se ha leído el artículo
array:21 [ "pii" => "X0211699513002633" "issn" => "02116995" "doi" => "10.3265/Nefrologia.pre2012.Nov.11430" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2013-01-01" "documento" => "article" "licencia" => "http://www.elsevier.com/open-access/userlicense/1.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Nefrologia. 2013;33:85-92" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 11901 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 328 "HTML" => 10901 "PDF" => 672 ] ] "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:17 [ "pii" => "X2013251413002630" "issn" => "20132514" "doi" => "10.3265/Nefrologia.pre2012.Nov.11430" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2013-01-01" "documento" => "article" "licencia" => "http://www.elsevier.com/open-access/userlicense/1.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Nefrologia (English Version). 2013;33:85-92" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 8320 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 319 "HTML" => 7254 "PDF" => 747 ] ] "en" => array:12 [ "idiomaDefecto" => true "titulo" => "Repeated analysis of estimated insulin resistance using the HOMAIR index in nondiabetic patients on peritoneal dialysis and its relationship with cardiovascular disease and mortality" "tienePdf" => "en" "tieneTextoCompleto" => "en" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "85" "paginaFinal" => "92" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "es" => array:1 [ "titulo" => "Análisis repetido de la resistencia insulínica estimada mediante índice HOMAIR en pacientes no diabéticos en diálisis peritoneal y su relación con la enfermedad cardiovascular y mortalidad" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "en" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "en" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:8 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Tab. 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11430_16025_42460_en_t1.11430.jpg" "Alto" => 891 "Ancho" => 2169 "Tamanyo" => 344708 ] ] "descripcion" => array:1 [ "en" => "Baseline characteristics of incident and prevalent patients on peritoneal dialysis" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "del Instituto de Salud Carlos III) y del IRSIN Grupo de Estudios Peritoneales de Madrid de REDinREN (Red Renal de investigación de la RETICS 06/0016, del Instituto de Salud Carlos III) y del IRSIN, Rafael Sánchez-Villanueva, Patricia Estrada, Gloria del Peso, Cristina Grande, Juan J. Díez, Pedro Iglesias, Elena González, Ana Aguilar-Rodríguez, Rafael Selgas, M. Auxiliadora Bajo" "autores" => array:11 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "del Instituto de Salud Carlos III) y del IRSIN" "apellidos" => "Grupo de Estudios Peritoneales de Madrid de REDinREN (Red Renal de investigación de la RETICS 06/0016, del Instituto de Salud Carlos III) y del IRSIN" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Rafael" "apellidos" => "Sánchez-Villanueva" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Patricia" "apellidos" => "Estrada" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Gloria" "apellidos" => "del Peso" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "Cristina" "apellidos" => "Grande" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "Juan J." "apellidos" => "Díez" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "Pedro" "apellidos" => "Iglesias" ] 7 => array:2 [ "nombre" => "Elena" "apellidos" => "González" ] 8 => array:2 [ "nombre" => "Ana" "apellidos" => "Aguilar-Rodríguez" ] 9 => array:2 [ "nombre" => "Rafael" "apellidos" => "Selgas" ] 10 => array:2 [ "nombre" => "M. Auxiliadora" "apellidos" => "Bajo" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "en" "Traduccion" => array:1 [ "es" => array:9 [ "pii" => "X0211699513002633" "doi" => "10.3265/Nefrologia.pre2012.Nov.11430" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/X0211699513002633?idApp=UINPBA000064" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/X2013251413002630?idApp=UINPBA000064" "url" => "/20132514/0000003300000001/v0_201502091555/X2013251413002630/v0_201502091556/en/main.assets" ] ] "itemSiguiente" => array:17 [ "pii" => "X0211699513002625" "issn" => "02116995" "doi" => "10.3265/Nefrologia.pre2012.Oct.11560" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2013-01-01" "documento" => "article" "licencia" => "http://www.elsevier.com/open-access/userlicense/1.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Nefrologia. 2013;33:93-8" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 10890 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 315 "HTML" => 9730 "PDF" => 845 ] ] "es" => array:12 [ "idiomaDefecto" => true "titulo" => "Avanzando en el manejo de la enfermedad renal crónica: resultados de la implantación de una consulta de rápida resolución" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "93" "paginaFinal" => "98" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Advancing in the management of chronic kidney disease: the results of implementing a quick resolution consultation" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:8 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Tab. 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11560_108_37361_es_11560_t1.jpg" "Alto" => 414 "Ancho" => 492 "Tamanyo" => 263133 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Resumen de los resultados" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Isidro Torregrosa Maicas, Isidro Torregrosa-Maicas, Isabel Juan García, Isabel Juan-García, Miguel Ángel Solís Salguero, Miguel Á. Solís-Salguero, Carmen Ramos Tomás, Carmen Ramos-Tomás, María Jesús Puchades Montsa, M. Jesús Puchades-Montesa, Miguel González Rico, Miguel González-Rico, Patricia Tomás Simó, Patricia Tomás-Simó, José Ribés Cruz, José Ribés-Cruz, Sandra Tejedor Alonso, Sandra Tejedor-Alonso, Amelia Abarca González, Amelia Abarca-González, Alfonso Miguel Carrasco, Alfonso Miguel-Carrasco" "autores" => array:22 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Isidro" "apellidos" => "Torregrosa Maicas" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Isidro" "apellidos" => "Torregrosa-Maicas" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Isabel" "apellidos" => "Juan García" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Isabel" "apellidos" => "Juan-García" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "Miguel Ángel" "apellidos" => "Solís Salguero" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "Miguel Á." "apellidos" => "Solís-Salguero" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "Carmen" "apellidos" => "Ramos Tomás" ] 7 => array:2 [ "nombre" => "Carmen" "apellidos" => "Ramos-Tomás" ] 8 => array:2 [ "nombre" => "María Jesús" "apellidos" => "Puchades Montsa" ] 9 => array:2 [ "nombre" => "M. Jesús" "apellidos" => "Puchades-Montesa" ] 10 => array:2 [ "nombre" => "Miguel" "apellidos" => "González Rico" ] 11 => array:2 [ "nombre" => "Miguel" "apellidos" => "González-Rico" ] 12 => array:2 [ "nombre" => "Patricia" "apellidos" => "Tomás Simó" ] 13 => array:2 [ "nombre" => "Patricia" "apellidos" => "Tomás-Simó" ] 14 => array:2 [ "nombre" => "José" "apellidos" => "Ribés Cruz" ] 15 => array:2 [ "nombre" => "José" "apellidos" => "Ribés-Cruz" ] 16 => array:2 [ "nombre" => "Sandra" "apellidos" => "Tejedor Alonso" ] 17 => array:2 [ "nombre" => "Sandra" "apellidos" => "Tejedor-Alonso" ] 18 => array:2 [ "nombre" => "Amelia" "apellidos" => "Abarca González" ] 19 => array:2 [ "nombre" => "Amelia" "apellidos" => "Abarca-González" ] 20 => array:2 [ "nombre" => "Alfonso" "apellidos" => "Miguel Carrasco" ] 21 => array:2 [ "nombre" => "Alfonso" "apellidos" => "Miguel-Carrasco" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "X2013251413002622" "doi" => "10.3265/Nefrologia.pre2012.Oct.11560" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/X2013251413002622?idApp=UINPBA000064" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/X0211699513002625?idApp=UINPBA000064" "url" => "/02116995/0000003300000001/v0_201502091331/X0211699513002625/v0_201502091333/es/main.assets" ] "itemAnterior" => array:17 [ "pii" => "X0211699513002641" "issn" => "02116995" "doi" => "10.3265/Nefrologia.pre2012.Sep.11533" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2013-01-01" "documento" => "article" "licencia" => "http://www.elsevier.com/open-access/userlicense/1.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Nefrologia. 2013;33:77-84" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 8822 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 330 "HTML" => 7754 "PDF" => 738 ] ] "es" => array:12 [ "idiomaDefecto" => true "titulo" => "Tratamiento doble con calcifediol asociado a paricalcitol y biomarcadores de riesgo cardiovascular en hemodiálisis" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "77" "paginaFinal" => "84" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Double treatment with paricalcitol-associated calcifediol and cardiovascular risk biomarkers in haemodialysis" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:8 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Tab. 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11533_108_41707_es_11533_t1.jpg" "Alto" => 284 "Ancho" => 600 "Tamanyo" => 232927 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Modificación de las distintas variables a estudio en ambos grupos de tratamiento a lo largo del estudio" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Celestino Piñera-Haces, María J. Izquierdo-Ortiz, Ángel L. Martín-de Francisco, M. Teresa Garcia-Unzueta, M. Teresa García-Unzueta, Marcos López-Hoyos, Carmen Toyos, Natalia Allende, Estrella Quintela, Manuel Arias" "autores" => array:15 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Celestino" "apellidos" => "Piñera-Haces" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "María J." "apellidos" => "Izquierdo-Ortiz" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Ángel L." "apellidos" => "Martín-de Francisco" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Ángel L." "apellidos" => "Martín-de Francisco" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "M. Teresa" "apellidos" => "Garcia-Unzueta" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "M. Teresa" "apellidos" => "García-Unzueta" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "Marcos" "apellidos" => "López-Hoyos" ] 7 => array:2 [ "nombre" => "Marcos" "apellidos" => "López-Hoyos" ] 8 => array:2 [ "nombre" => "Carmen" "apellidos" => "Toyos" ] 9 => array:2 [ "nombre" => "Natalia" "apellidos" => "Allende" ] 10 => array:2 [ "nombre" => "Natalia" "apellidos" => "Allende" ] 11 => array:2 [ "nombre" => "Estrella" "apellidos" => "Quintela" ] 12 => array:2 [ "nombre" => "Estrella" "apellidos" => "Quintela" ] 13 => array:2 [ "nombre" => "Manuel" "apellidos" => "Arias" ] 14 => array:2 [ "nombre" => "Manuel" "apellidos" => "Arias" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "X2013251413002649" "doi" => "10.3265/Nefrologia.pre2012.Sep.11533" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/X2013251413002649?idApp=UINPBA000064" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/X0211699513002641?idApp=UINPBA000064" "url" => "/02116995/0000003300000001/v0_201502091331/X0211699513002641/v0_201502091333/es/main.assets" ] "es" => array:15 [ "idiomaDefecto" => true "titulo" => "Análisis repetido de la resistencia insulínica estimada mediante índice HOMAIR en pacientes no diabéticos en diálisis peritoneal y su relación con la enfermedad cardiovascular y mortalidad" "tieneTextoCompleto" => true "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "85" "paginaFinal" => "92" ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:3 [ "autoresLista" => "del Instituto de Salud Carlos III) y del IRSIN Grupo de Estudios Peritoneales de Madrid de REDinREN (Red Renal de investigación de la RETICS 06/0016, del Instituto de Salud Carlos III) y del IRSIN, Rafael Sánchez-Villanueva, Patricia Estrada, Gloria del Peso, Cristina Grande, Juan J. Díez, Pedro Iglesias, Elena González, Ana Aguilar-Rodríguez, Rafael Selgas, M. Auxiliadora Bajo" "autores" => array:11 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "del Instituto de Salud Carlos III) y del IRSIN" "apellidos" => "Grupo de Estudios Peritoneales de Madrid de REDinREN (Red Renal de investigación de la RETICS 06/0016, del Instituto de Salud Carlos III) y del IRSIN" ] 1 => array:4 [ "nombre" => "Rafael" "apellidos" => "Sánchez-Villanueva" "email" => array:1 [ 0 => "rjsanchez.hulp@salud.madrid.org" ] "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "affb" ] ] ] 2 => array:3 [ "nombre" => "Patricia" "apellidos" => "Estrada" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "affb" ] ] ] 3 => array:3 [ "nombre" => "Gloria" "apellidos" => "del Peso" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "affb" ] ] ] 4 => array:3 [ "nombre" => "Cristina" "apellidos" => "Grande" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>" "identificador" => "affc" ] ] ] 5 => array:3 [ "nombre" => "Juan J." "apellidos" => "Díez" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">d</span>" "identificador" => "affd" ] ] ] 6 => array:3 [ "nombre" => "Pedro" "apellidos" => "Iglesias" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">d</span>" "identificador" => "affd" ] ] ] 7 => array:3 [ "nombre" => "Elena" "apellidos" => "González" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "affb" ] ] ] 8 => array:3 [ "nombre" => "Ana" "apellidos" => "Aguilar-Rodríguez" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "affb" ] ] ] 9 => array:3 [ "nombre" => "Rafael" "apellidos" => "Selgas" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "affb" ] ] ] 10 => array:3 [ "nombre" => "M. Auxiliadora" "apellidos" => "Bajo" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "affb" ] ] ] ] "afiliaciones" => array:3 [ 0 => array:3 [ "entidad" => "Servicio de Nefrología, Hospital Universitario La Paz, Madrid, " "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "affb" ] 1 => array:3 [ "entidad" => "Servicio de Bioquímica, Hospital Universitario La Paz, Madrid, " "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>" "identificador" => "affc" ] 2 => array:3 [ "entidad" => "Servicio de Endocrinología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, " "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">d</span>" "identificador" => "affd" ] ] ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Repeated analysis of estimated insulin resistance using the HOMAIR index in nondiabetic patients on peritoneal dialysis and its relationship with cardiovascular disease and mortality" ] ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:8 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Tab. 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11430_108_31956_es_11430_t1.jpg" "Alto" => 250 "Ancho" => 600 "Tamanyo" => 172483 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características basales de los pacientes en diálisis peritoneal incidentes y prevalentes" ] ] ] "textoCompleto" => "<p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">INTRODUCCIÓN</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">La enfermedad cardiovascular (CV) constituye la principal causa de mortalidad en los pacientes en diálisis<span class="elsevierStyleSup">1,2 </span>. La asociación entre resistencia periférica a la insulina (RI), hiperinsulinismo y enfermedad CV se conoce por numerosos estudios transversales y prospectivos<span class="elsevierStyleSup">1-4</span><span class="elsevierStyleInf">. </span>De hecho, el hiperinsulinismo se considera un buen marcador de RI en sujetos sin hiperglucemia significativa. Además, la RI se asocia a varios factores de riesgo de enfermedad CV como dislipemia<span class="elsevierStyleSup">2</span>, hipertensión arterial<span class="elsevierStyleSup">5</span> e hipercoagulabilidad<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleInf">.</span></p><p class="elsevierStylePara">Los pacientes con enfermedad renal crónica (ERC) terminal muestran precozmente RI, caracterizada por alteraciones en el metabolismo hidrocarbonado con hiperinsulinemia que, generalmente, se asocia a dislipemia y a un patrón pro inflamatorio con niveles séricos alterados de adipocitoquinas<span class="elsevierStyleSup">6</span>. Numerosos estudios han demostrado que la RI se asocia posiblemente a un proceso inflamatorio sistémico silente y a un proceso microinflamatorio caracterizado por la activación de células periféricas como polimorfonucleares o monocitos<span class="elsevierStyleSup">7</span>. La consecuencia final es una elevada prevalencia de ateroesclerosis con alta morbimortalidad de origen CV<span class="elsevierStyleSup">8</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Nuestra hipótesis de trabajo se basa en la posibilidad de que la glucosa de las soluciones de diálisis peritoneal (DP) pueda incrementar la RI, a través de un efecto mediado por adipocitoquinas, y contribuir a acelerar el proceso de ateroesclerosis del estado urémico. Por lo tanto, los objetivos del presente estudio fueron:</p><li>Evaluar la presencia de RI en pacientes incidentes y prevalentes no diabéticos tratados con DP.</li><li>Analizar la evolución de los índices de RI tras 1 año de tratamiento con DP.</li><li>Evaluar el efecto de la RI sobre la morbimortalidad CV subsiguiente.</li><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">PACIENTES Y MÉTODOS</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> </span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Pacientes</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">El diseño del estudio es prospectivo y observacional sobre una cohorte de pacientes incidentes y prevalentes tratados con DP. Se incluyeron 69 pacientes no diabéticos en DP, 35 incidentes (≤ 3 meses en DP) y 34 prevalentes (> 3 meses en DP), 58 % con diálisis peritoneal automatizada y 42 % con diálisis peritoneal continua ambulatoria, con 2 mediciones de resistencia insulínica estimada mediante el índice de resistencia a la insulina (HOMAIR), separadas entre sí 12 meses. El propósito de esta doble observación fue comprobar la reproducibilidad, potenciales cambios de situación derivados de la propia DP y la influencia de todo ello sobre la aparición de eventos CV y mortalidad.</p><p class="elsevierStylePara">Se excluyeron pacientes con neoplasia activa, infecciones agudas, enfermedad inflamatoria crónica no controlada o sintomática, o glucemia basal > 140 mg/dl.</p><p class="elsevierStylePara">Las causas de enfermedad renal fueron glomerulonefritis en 21 (30,4 %), nefroangioesclerosis o vascular en 8 (11,6 %), otras causas en 8 (11,6 %), enfermedad poliquística en 7 (10,1 %), enfermedad sistémica en 7 (10,1 %), causa no conocida en 7 (10,1 %), pielonefritis crónica en 5 (7,2 %), nefropatía intersticial en 5 (7,2 %) y hereditaria en 1 (1,4 %).</p><p class="elsevierStylePara">En el momento de la primera medición de RI se consideró el tiempo basal y el comienzo del seguimiento para el análisis de supervivencia.</p><p class="elsevierStylePara">La comorbilidad fue evaluada según el índice de Charlson modificado por Beddhu<span class="elsevierStyleSup">9</span>.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">PROCEDIMIENTOS DE LABORATORIO </span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Las determinaciones analíticas se realizaron basalmente y al año de evolución, tras 12 horas de ayuno y manteniendo su pauta habitual de DP. También se recogieron parámetros dialíticos, como Kt/V de urea semanal e índice de catabolismo proteico (nPNA).</p><p class="elsevierStylePara">La insulina se cuantificó por un método enzimoinmunométrico doble en el autoanalizador AIA 360 (Tosoh Bioscience). El coeficiente de variación intra e interensayo fue de 1,7 y 3,3 %, respectivamente. La sensibilidad del ensayo fue 1 µU/ml. El rango normal de insulina en nuestro laboratorio fue de 2 a 17 µU/ml</p><p class="elsevierStylePara">Con los datos de glucemia e insulinemia basales se calculó el índice HOMAIR, según la fórmula de Matthews et al.<span class="elsevierStyleSup">10</span>: HOMAIR = glucosa (mmol/l) x insulina (µU/ml)/22,5. Además se calculó el índice cuantitativo de control de la sensibilidad a la insulina (QUICKI) de acuerdo con Hrebicek et al.<span class="elsevierStyleSup">11</span>: QUICKI = 1/[log de insulina en ayunas (mU/l) – log de glucemia en ayunas (mg/dl)].</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Definiciones</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Enfermedad coronaria:</span> antecedentes de angor, infarto de miocardio, evidencia coronariográfica, intervención percutánea o <span class="elsevierStyleItalic">by-pass</span> coronario.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Insuficiencia cardíaca congestiva</span><span class="elsevierStyleBold">:</span> clasificación de la New York Heart Association (NYHA)<span class="elsevierStyleSup">12</span>:</p><p class="elsevierStylePara">- Clase funcional I: actividad habitual sin síntomas. No hay limitación de la actividad física.</p><p class="elsevierStylePara">- Clase funcional II: el paciente tolera la actividad habitual, pero existe una ligera limitación de la actividad física, apareciendo disnea con esfuerzos intensos.</p><p class="elsevierStylePara">- Clase funcional III: la actividad física que el paciente puede realizar es inferior a la habitual, está notablemente limitado por la disnea.</p><p class="elsevierStylePara">- Clase funcional IV: el paciente tiene disnea al menor esfuerzo o en reposo, y es incapaz de realizar cualquier actividad física.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Enfermedad arterial periférica</span><span class="elsevierStyleBold">:</span> pacientes con claudicación intermitente, <span class="elsevierStyleItalic">by-pass</span> arterial, amputación, gangrena o insuficiencia arterial aguda, aneurismas de aorta torácica o abdominal no reparados mayores de 5 cm.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Enfermedad vascular cerebral</span><span class="elsevierStyleBold">:</span> pacientes con antecedentes de accidentes cerebrovasculares o accidentes isquémicos transitorios (con mediana o nula secuela).</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Dislipidemia</span><span class="elsevierStyleBold">:</span><span class="elsevierStyleBold"> </span>presencia de<span class="elsevierStyleBold"> </span>uno o más de los siguientes criterios<span class="elsevierStyleSup">13</span>:<span class="elsevierStyleBold"> </span>1) colesterol LDL (colesterol ligado a lipoproteínas de densidad baja) ≥ 100 mg/dl; 2) colesterol no-HDL (colesterol no ligado a lipoproteínas de densidad alta) ≥ 130 mg/dl; 3) triglicéridos ≥ 150 mg/dl; 4) colesterol-HDL ≤ 40 mg/dl; y 5) uso de uno o más hipolipemiantes.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Hipertensión:</span> la presión arterial (PA) fue medida con el monitor digital (HEM-907) con manguitos adaptados a la circunferencia del brazo después de que el sujeto reposara en posición supina durante al menos 5 minutos. El diagnóstico de hipertensión se realizaba cuando un sujeto presentaba uno o más de los siguientes criterios<span class="elsevierStyleSup">14</span>: 1) PA sistólica ≥ 135 mmHg; 2) PA diastólica ≥ 85 mmHg; y 3) uso de uno o más antihipertensivos.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> </span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">ANÁLISIS ESTADÍSTICO</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Los valores se expresan como media (± desviación estándar) y porcentajes. Las proporciones se compararon con el test χ<span class="elsevierStyleSup">2</span> y las medias con la <span class="elsevierStyleItalic">t</span> de Student para variables de distribución normal y U de Mann-Whitney y Wilcoxon para las variables cuantitativas no paramétricas. El análisis de regresión lineal se realizó con los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. Para el análisis de supervivencia se empleó el método de Kaplan-Meier, y las curvas se compararon con el método <span class="elsevierStyleItalic">log-rank</span>. Un valor de p < 0,05 se consideró estadísticamente significativo.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">RESULTADOS</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">En la tabla 1 se exponen las características clínicas basales de los dos grupos de pacientes, clasificados según tiempo previo en DP (incidentes y prevalentes). No se encontraron diferencias significativas entre ambos grupos.</p><p class="elsevierStylePara">El tiempo medio de seguimiento en DP fue de 32,1 ± 16,0 meses (rango: 11-87).</p><p class="elsevierStylePara">En la tabla 2 se reflejan los parámetros de diálisis, datos analíticos e índices de resistencia a la insulina (HOMAIR y QUICKI), en situación basal y a los 12 meses de seguimiento. Solo se observaron diferencias estadísticamente significativas en la función renal residual, colesterol total y colesterol LDL.</p><p class="elsevierStylePara">El porcentaje de utilización de icodextrina en pacientes incidentes al inicio fue de 60 % y a los 12 meses de 57,1 %, mientras que en pacientes prevalentes fue de 73,5 % en ambos casos.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">HOMAIR e insulina basal</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Cuando se clasificaron los pacientes en función de la mediana del HOMAIR basal (HOMAIR, 1,7, rango: 6,29), observamos que los pacientes incidentes con el HOMAIR más elevado tenían niveles de calcio total y calcio iónico significativamente más altos, comparados con los que presentaban valores de HOMAIR más bajos. En los pacientes prevalentes no se encontraron diferencias significativas (tabla 3). Al distribuir los pacientes según la mediana de la insulinemia (7,0, rango: 2-25), los hallazgos fueron similares a los anteriores.</p><p class="elsevierStylePara">No encontramos diferencias en el índice HOMAIR ni en el QUICKI en función de las diferentes concentraciones de glucosa de las soluciones de diálisis peritoneal, tanto basalmente como al año (datos no mostrados).</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Análisis de comorbilidad</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Cuando analizamos los pacientes con HOMAIR basal según el valor de la mediana, no encontramos diferencias estadísticamente significativas en relación con la comorbilidad CV, cardiopatía isquémica, insuficiencia cardíaca o comorbilidad vascular cerebral y periférica. Estos resultados se repiten cuando realizamos el análisis en función de la mediana de la insulina basal.</p><p class="elsevierStylePara">En relación con el índice de Charlson sin edad, la comorbilidad de los pacientes con HOMAIR por encima y por debajo de la mediana fue similar (3,2 ± 1,6 vs. 3,4 ± 1,3, no significativa).</p><p class="elsevierStylePara">La existencia de enfermedad CV previa no influyó de manera significativa en los niveles de HOMAIR.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Análisis de supervivencia</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Dieciocho pacientes (26 %) murieron durante el seguimiento, siendo el origen vascular la causa más frecuente de mortalidad (n = 5, 27,8 %), seguida por la causa cardíaca (n = 4, 22,2 %), infecciosa (n = 4, 22,2 %), deterioro (n = 2, 11,1 %), tumoral (n = 1,5, 6 %) y otras (n = 2, 11,1 %).</p><p class="elsevierStylePara">La comparación entre los pacientes que fallecieron y los que sobrevivieron mostró que los primeros eran preferentemente varones (11 vs. 7, p = 0,001), más ancianos (63,6 ± 12,3 vs. 45,7 ± 16,8 años, p = 0,000) y con un mayor índice de Charlson sin edad (4,5 ± 1,1 vs. 2,9 ± 1,3, p = 0,000). No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en los índices de medición de la RI (datos no mostrados).</p><p class="elsevierStylePara">El análisis de supervivencia global de Kaplan-Meier no reveló diferencias significativas en la mortalidad entre los pacientes con niveles de índice HOMAIR por encima y por debajo de la mediana (figura 1). De igual forma, no se evidenciaron diferencias en mortalidad CV y evento CV fatal y no fatal a lo largo del estudio (datos no mostrados).</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">DISCUSIÓN</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">En el presente estudio analizamos los efectos de la DP sobre parámetros de resistencia insulínica (HOMAIR y QUICKI) y su influencia sobre la aparición de eventos CV y mortalidad en un grupo de pacientes en DP no diabéticos.</p><p class="elsevierStylePara">En pacientes urémicos, la RI se presenta de manera muy frecuente, ocurriendo incluso en fases tempranas<span class="elsevierStyleSup">15</span>. Se han descrito varias hipótesis que tratan de explicar la RI: 1) hiperproducción de factores proinflamatorios endógenos, como la homocisteína<span class="elsevierStyleSup">16</span>, el estrés oxidativo<span class="elsevierStyleSup">17</span> o los niveles elevados de lipoproteína (a)<span class="elsevierStyleSup">18</span>; y exógenos, como las infecciones crónicas, a veces silentes, por <span class="elsevierStyleItalic">Helicobacter pylori</span><span class="elsevierStyleSup">19</span>, prótesis vasculares infectadas o administración de hierro intravenoso entre otras<span class="elsevierStyleSup">20</span>; y 2) aumento del tejido graso<span class="elsevierStyleSup">21</span> por sobrealimentación, que conlleva la formación de un círculo vicioso con aumento de la producción de adipocitoquinas (leptina, resistina) y otros mediadores proinflamatorios como el factor nuclear kappa beta, factor de necrosis tumoral alfa e interleuquina 6<span class="elsevierStyleSup">22</span>. Estas quimoquinas actúan como proteínas quimiotácticas de monocitos y macrófagos (MCP-1)<span class="elsevierStyleSup">23,24</span> perpetuando la RI.</p><p class="elsevierStylePara">En pacientes en DP, el desarrollo de IR se atribuye a la gran cantidad de glucosa absorbida desde los líquidos de diálisis, lo que contribuye a otras alteraciones metabólicas, como la obesidad central, hipertrigliceridemia, y diabetes <span class="elsevierStyleItalic">de novo</span><span class="elsevierStyleSup">25</span>. Además se induciría la hipersecreción de adipocitoquinas que perpetuarían el hiperinsulinismo y sus efectos metabólicos y sistémicos deletéreos. Según un estudio de Fortes et al.<span class="elsevierStyleSup">26</span>, los pacientes en DP tienen mayores niveles de glucosa en ayunas, HbA<span class="elsevierStyleInf">1c</span> e índice HOMAIR que los pacientes en hemodiálisis. Por otro lado, los pacientes con líquidos de diálisis libres de glucosa demostraron menor absorción de glucosa, menor ganancia de peso y acumulación de grasa, además de disminución de niveles de leptina en plasma y aumento del nivel plasmático de adiponectina, mejoría en la RI y la dislipidemia<span class="elsevierStyleSup">27,28</span>. En nuestro estudio, las concentraciones medias de glucosa, insulina y RI medida por el HOMAIR y QUICKI fueron similares en situación basal y al año de seguimiento tanto en pacientes incidentes como en prevalentes.</p><p class="elsevierStylePara">Bonora et al.<span class="elsevierStyleSup">29</span> encontraron en una gran muestra de pacientes diabéticos tipo 2 que la RI, estimada por HOMAIR, era un fuerte predictor de enfermedad CV, tanto al inicio del estudio como durante el seguimiento. Este hecho ocurrió con independencia de los factores de riesgo CV clásicos y las variables más estrictamente relacionadas con la IR, como el índice de masa corporal. Asimismo, a pesar de que varios estudios mostraron que la hiperinsulinemia era capaz de predecir las enfermedades CV<span class="elsevierStyleSup">4,30</span>, otros, sin embargo, no encontraron una asociación significativa entre niveles plasmáticos de insulina y enfermedades CV<span class="elsevierStyleSup">31</span>. En nuestro estudio no evidenciamos diferencias significativas en relación con la comorbilidad CV, cardiopatía isquémica, insuficiencia cardíaca o comorbilidad vascular cerebral, ni en función del índice HOMAIR, ni en los niveles de insulina. Asimismo, el índice de Charlson sin edad fue similar en los pacientes. Tampoco encontramos relación entre la presencia de enfermedad CV previa y el valor de HOMAIR.</p><p class="elsevierStylePara">La glucosa de las soluciones de DP podría tener un efecto sobre el adipocito abdominal que, a través de un incremento en la secreción de adipocitoquinas, incrementara la RI favoreciendo el desarrollo de un síndrome metabólico y acelerando el proceso de ateroesclerosis del estado urémico. Al analizar nuestros datos, no encontramos diferencias en el índice HOMAIR ni en el QUICKI en función de las diferentes concentraciones de glucosa de las soluciones de DP utilizadas.</p><p class="elsevierStylePara">En la población general, la RI se considera un factor de riesgo CV y de mortalidad<span class="elsevierStyleSup">32,33</span>, mientras que este comportamiento parece diferir en los estudios realizados con pacientes con ERC. Un estudio de Shinohara et al.<span class="elsevierStyleSup">34</span> mostró que el índice HOMAIR predecía la mortalidad en pacientes no diabéticos con ERC. Otros estudios, sin embargo, no han demostrado esta asociación<span class="elsevierStyleSup">35</span>. En nuestro análisis de supervivencia no encontramos diferencias estadísticamente significativas en los índices de RI, ni tampoco al clasificar los pacientes en función de los valores medianos de HOMAIR analizados por Kaplan-Meier. Probablemente, otros aspectos característicos de estos pacientes, como la edad o la comorbilidad, tengan más peso en la supervivencia que la resistencia a la insulina. Además, los valores de HOMAIR encontrados en nuestro estudio se hallan dentro de los límites normales, lo cual dificulta aún más la existencia de diferencias significativas en la supervivencia.</p><p class="elsevierStylePara">Bonora et al.<span class="elsevierStyleSup">36</span> encontraron valores de HOMAIR de 2,06 (2,06 ± 0,14) en una población de 62 sujetos sanos, utilizando un radioinmunoanálisis de doble anticuerpo para la medición de la insulina plasmática. En un estudio realizado en 490 voluntarios no diabéticos, 77 % caucásicos, de ambos sexos, edad entre 19 y 79 años e índice de masa corporal entre 18 y 42,2, los investigadores hallaron un índice de HOMAIR de 2,7 ± 0,1<span class="elsevierStyleSup">37</span>. El valor de HOMAIR en sujetos normales (sin alteración del metabolismo de la glucosa) en un trabajo previo nuestro fue de 2,22 ± 0,26<span class="elsevierStyleSup">38</span>. Los valores de HOMAIR que encontramos en nuestra población de estudio, tanto en pacientes incidentes como en prevalentes, se situaron entre el P50-P75 de la población general española según un estudio reciente<span class="elsevierStyleSup">39</span>. Caravaca et al.<span class="elsevierStyleSup">40</span> encontraron en pacientes con ERC no diabéticos niveles medios de HOMAIR más elevados que los de nuestro estudio (4,28 ± 2,07). Estos datos apoyan los resultados obtenidos demostrando que los pacientes no diabéticos en DP no presentan elevación significativa de los niveles de HOMAIR, con respecto a la población general, y que este hecho no se modifica con el tiempo en diálisis, al menos en un año.</p><p class="elsevierStylePara">Reconocemos como una limitación de nuestro estudio el hecho de haber incluido solo aquellos pacientes con glucemia basal > 140 mg/dl en lugar del corte diagnóstico de diabetes en la población general de ≥ 126 mg/dl, pero, al tratarse de pacientes en DP con un aporte continuo de glucosa, pretendíamos conseguir una cohorte de pacientes con una glucemia basal próxima a la normalidad, aunque excluyendo los casos de diabetes. Es posible que mediante este umbral más permisivo se hayan incluido pacientes con grados menores de alteración del metabolismo de la glucosa, como la intolerancia hidrocarbonada, pero nuestra intención fue solo excluir aquellos pacientes con diabetes franca. El hecho de que todos los pacientes, para poder ser incluidos en el estudio, tuvieran que tener al menos un año de evolución en DP supone un sesgo en el estudio de supervivencia. Además, este estudio está limitado por el corto número de pacientes estudiados, pero ofrece un doble abordaje sobre diferentes etapas de tratamiento en DP, inicial y tardía, con consistencia de los resultados en ambas. Asimismo, su carácter prospectivo avala de forma considerable los resultados obtenidos.</p><p class="elsevierStylePara">En conclusión, los pacientes no diabéticos en DP no presentan elevación significativa de los niveles de HOMAIR, ni modificación de dicho índice tras un año de tratamiento en DP, lo que sugiere que la DP no es causa de aumento del riesgo de RI. El hecho de que los índices de RI no se asocien a morbilidad o mortalidad CV parece sugerir el menor peso de este factor en el ámbito de la DP.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conflictos de interés</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Los autores declaran que no tienen conflictos de interés potenciales relacionados con los contenidos de este artículo.</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11430_108_31956_es_11430_t1.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11430_108_31956_es_11430_t1.jpg" alt="Características basales de los pacientes en diálisis peritoneal incidentes y prevalentes"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 1. Características basales de los pacientes en diálisis peritoneal incidentes y prevalentes</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11430_108_31958_es_11430_t2.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11430_108_31958_es_11430_t2.jpg" alt="Parámetros de diálisis, datos analíticos e índices de resistencia periférica a la insulina en pacientes en diálisis peritoneal, basal y al año de seguimiento"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 2. Parámetros de diálisis, datos analíticos e índices de resistencia periférica a la insulina en pacientes en diálisis peritoneal, basal y al año de seguimiento</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11430_108_31959_es_11430_t3.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11430_108_31959_es_11430_t3.jpg" alt="Comparación de los datos analíticos basales según los valores de la mediana del HOMAIR (mediana: 1,7, rango: 6-29)"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 3. Comparación de los datos analíticos basales según los valores de la mediana del HOMAIR (mediana: 1,7, rango: 6-29)</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11430_108_31961_es_11430_f1.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11430_108_31961_es_11430_f1.jpg" alt="Curva de Kaplan-Meier, mediana HOMAIR frente a éxitus"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Figura 1. Curva de Kaplan-Meier, mediana HOMAIR frente a éxitus</p>" "pdfFichero" => "P1-E547-S3850-A11430.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:7 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431372" "palabras" => array:1 [ 0 => "Mortalidad" ] ] 1 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431374" "palabras" => array:1 [ 0 => "Índice QUIKI" ] ] 2 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431376" "palabras" => array:1 [ 0 => "Índice HOMA" ] ] 3 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431378" "palabras" => array:1 [ 0 => "Enfermedad cardiovascular" ] ] 4 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431380" "palabras" => array:1 [ 0 => "Resistencia a la insulina" ] ] 5 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431382" "palabras" => array:1 [ 0 => "Diálisis peritoneal" ] ] 6 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431384" "palabras" => array:1 [ 0 => "Enfermedad renal crónica" ] ] ] "en" => array:7 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431373" "palabras" => array:1 [ 0 => "Mortality" ] ] 1 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431375" "palabras" => array:1 [ 0 => "QUIKI Index" ] ] 2 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431377" "palabras" => array:1 [ 0 => "HOMAIR Index" ] ] 3 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431379" "palabras" => array:1 [ 0 => "Cardiovascular disease" ] ] 4 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431381" "palabras" => array:1 [ 0 => "Insulin resistance" ] ] 5 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431383" "palabras" => array:1 [ 0 => "Peritoneal dialysis" ] ] 6 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431385" "palabras" => array:1 [ 0 => "Chronic kidney disease" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara">Los pacientes con enfermedad renal crónica terminal muestran precozmente resistencia insulínica (RI), caracterizada por alteraciones en el metabolismo hidrocarbonado e hiperinsulinemia generalmente asociada a dislipemia y a un patrón pro inflamatorio. La enfermedad cardiovascular (CV) constituye la principal causa de mortalidad en los pacientes en diálisis. Existe una fuerte asociación entre RI, hiperinsulinismo y enfermedad CV. El objetivo del presente estudio fue evaluar el efecto de la diálisis peritoneal (DP) sobre la RI y sus efectos sobre la morbimortalidad CV subsiguiente en pacientes urémicos no diabéticos. Se incluyeron 69 pacientes no diabéticos en DP, 35 incidentes (≤ 3 meses en DP) y 34 prevalentes (> 3 meses en DP), con 2 mediciones de resistencia insulínica estimada mediante el índice de resistencia a la insulina (HOMAIR), separadas entre sí por 12 meses. El valor medio de HOMAIR en pacientes incidentes fue 1,8 ± 1,3 y 2,2 ± 2,1 en situación basal y a los 12 meses, respectivamente (no significativa [ns]). En pacientes prevalentes estos valores fueron 2,3 ± 1,3 y 2,5 ± 2,2 (ns). En nuestro estudio, las concentraciones medias de glucosa, insulina y RI medida por el HOMAIR y QUICKI (índice cuantitativo de control de la sensibilidad a la insulina) fueron similares en situación basal y al año de seguimiento, tanto en incidentes como en prevalentes. No objetivamos diferencias significativas en relación con la comorbilidad CV, cardiopatía isquémica, insuficiencia cardíaca o comorbilidad vascular cerebral o periférica, ni en función del índice HOMAIR, ni en el de los niveles de insulina. En conclusión, los pacientes no diabéticos en DP no presentan elevación significativa de los niveles de HOMAIR, ni se modifica con paso del tiempo en diálisis, lo que sugiere que la DP no es un factor de riesgo de RI. El hecho de que los índices de RI no se asocien a morbilidad o mortalidad CV parece sugerir el menor peso de este factor en el ámbito de la DP.</p>" ] "en" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara">End-stage renal disease patients show early insulin resistance (IR), characterised by alterations in the carbohydrate metabolism and hyperinsulinaemia generally associated with dyslipidaemia and a proinflammatory condition. Cardiovascular disease (CVD) is the main cause of mortality in patients on dialysis. There is a strong association between IR, hyperinsulinism and CV disease. The objective of this study was to evaluate the effect of peritoneal dialysis (PD) on IR and its effects on the subsequent CVD morbidity and mortality in nondiabetic uraemic patients. It involved 69 nondiabetic patients on PD, 35 incident patients (≤ 3 months on PD) and 34 prevalent patients (> 3 months on PD), with 2 estimated insulin resistance measurements 12 months apart using the insulin resistance index (HOMAIR). The mean HOMAIR value in incident patients was 1.8 ± 1.3 and 2.2 ± 2.1 at baseline situation and at 12 months respectively (not significant [NS]). In prevalent patients these values were 2.3 ± 1.3 and 2.5 ± 2.2 (NS). In our study, the mean glucose, insulin and IR concentrations measured by the HOMAIR and QUICKI indexes (the latter being a quantitative control for insulin sensitivity control) were similar at baseline situation and the following year, in both incident and prevalent patients. We did not find any significant differences in relation to CVD comorbidity, ischaemic heart disease, heart failure or cerebrovascular or peripheral comorbidity neither in the HOMAIR index or insulin levels. To conclude, nondiabetic patients on PD do not display a significant increase in HOMAIR levels and this remains the case over time when on dialysis. This, in turn, suggests that PD is not an IR risk factor. The fact that the IR indexes are not associated with CVD morbidity or mortality seems to suggest that this is a less significant factor in the field of PD.</p>" ] ] "multimedia" => array:4 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Tab. 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11430_108_31956_es_11430_t1.jpg" "Alto" => 250 "Ancho" => 600 "Tamanyo" => 172483 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características basales de los pacientes en diálisis peritoneal incidentes y prevalentes" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "fig2" "etiqueta" => "Tab. 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11430_108_31958_es_11430_t2.jpg" "Alto" => 221 "Ancho" => 600 "Tamanyo" => 151946 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Parámetros de diálisis, datos analíticos e índices de resistencia periférica a la insulina en pacientes en diálisis peritoneal, basal y al año de seguimiento" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "fig3" "etiqueta" => "Tab. 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11430_108_31959_es_11430_t3.jpg" "Alto" => 175 "Ancho" => 600 "Tamanyo" => 145206 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Comparación de los datos analíticos basales según los valores de la mediana del HOMAIR (mediana: 1,7, rango: 6-29)" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "fig4" "etiqueta" => "Fig. 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11430_108_31961_es_11430_f1.jpg" "Alto" => 424 "Ancho" => 487 "Tamanyo" => 102268 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Curva de Kaplan-Meier, mediana HOMAIR frente a éxitus" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:1 [ "bibliografiaReferencia" => array:40 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib1" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Foley RN. Clinical epidemiology of cardiac disease in dialysis patients: left ventricular hypertrophy, ischemic heart disease, and cardiac failure. Semin Dial 2003;16(2):111-7. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12641874" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib2" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Lowrie EG, Lazarus JM, Mocelin AJ, Bailey GL,\u{A0}Hampers CL,\u{A0}Wilson RE,\u{A0}et al. Survival of patients undergoing chronic hemodialysis and renal transplantation. N Engl J Med 1973;288(17):863-7. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/4571245" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 2 => array:3 [ "identificador" => "bib3" "etiqueta" => "3" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Ducimetiere P, Eschwege E, Papoz L, Richard JL, Claude JR, Rosselin G. Relationship of plasma insulin levels to the incidence of myocardial infarction and coronary heart disease mortality in a middle-aged population. Diabetologia 1980;19(3):205-10. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6997122" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 3 => array:3 [ "identificador" => "bib4" "etiqueta" => "4" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Welborn TA, Wearne K. Coronary heart disease incidence and cardiovascular mortality in Busselton with reference to glucose and insulin concentrations. Diabetes Care 1979;2(2):154-60. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/520119" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 4 => array:3 [ "identificador" => "bib5" "etiqueta" => "5" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Reaven GM, Lithell H, Landsberg L. Hypertension and associated metabolic abnormalities--the role of insulin resistance and the sympathoadrenal system. N Engl J Med 1996;334(6):374-81. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8538710" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 5 => array:3 [ "identificador" => "bib6" "etiqueta" => "6" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Kobayashi S, Maesato K, Moriya H, Ohtake T, Ikeda T. Insulin resistance in patients with chronic kidney disease. Am J Kidney Dis 2005;45(2):275-80. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15685504" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "bib7" "etiqueta" => "7" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Merino A, Nogueras S, Buendía P, Ojeda R,\u{A0}Carracedo J,\u{A0}Ramirez-Chamond R,\u{A0}et al. Microinflammation and endothelial damage in hemodialysis. Contrib Nephrol 2008;161:83-8. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18451662" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 7 => array:3 [ "identificador" => "bib8" "etiqueta" => "8" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "García-López E, Carrero JJ, Suliman ME, Lindholm B, Stenvinkel P. Risk factors for cardiovascular disease in patients undergoing peritoneal dialysis. Perit Dial Int 2007;27 Suppl 2:S205-S209. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17556305" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 8 => array:3 [ "identificador" => "bib9" "etiqueta" => "9" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Beddhu S, Bruns FJ, Saul M, Seddon P, Zeidel ML. A simple comorbidity scale predicts clinical outcomes and costs in dialysis patients. Am J Med 2000;108(8):609-13. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10856407" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 9 => array:3 [ "identificador" => "bib10" "etiqueta" => "10" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985;28(7):412-9. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3899825" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 10 => array:3 [ "identificador" => "bib11" "etiqueta" => "11" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Hrebicek J, Janout V, Malincikova J, Horakova D, Cizek L. Detection of insulin resistance by simple quantitative insulin sensitivity check index QUICKI for epidemiological assessment and prevention. J Clin Endocrinol Metab 2002;87(1):144-7. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11788638" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 11 => array:3 [ "identificador" => "bib12" "etiqueta" => "12" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Hurst JW, Morris DC, Alexander RW. The use of the New York Heart Association's classification of cardiovascular disease as part of the patient's complete Problem List. Clin Cardiol 1999;22(6):385-90." "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 12 => array:3 [ "identificador" => "bib13" "etiqueta" => "13" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Executive Summary of The Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, And Treatment of High Blood Cholesterol In Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001;285(19):2486-97." "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 13 => array:3 [ "identificador" => "bib14" "etiqueta" => "14" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "The sixth report of the Joint National Committee on prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure. Arch Intern Med 1997;157(21):2413-46. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9385294" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 14 => array:3 [ "identificador" => "bib15" "etiqueta" => "15" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Fliser D, Pacini G, Engelleiter R, Kautzky-Willer A,\u{A0}Prager R,\u{A0}Franek E,\u{A0}et al. Insulin resistance and hyperinsulinemia are already present in patients with incipient renal disease. Kidney Int 1998;53(5):1343-7. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9573550" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 15 => array:3 [ "identificador" => "bib16" "etiqueta" => "16" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Gillum R. Distribution of serum total homocysteine and its association with diabetes and cardiovascular risk factors of the insulin resistance syndrome in Mexican American men: the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Nutr J 2003;2:6." "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 16 => array:3 [ "identificador" => "bib17" "etiqueta" => "17" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Rosen P, Nawroth PP, King G, Moller W, Tritschler HJ, Packer L. The role of oxidative stress in the onset and progression of diabetes and its complications: a summary of a Congress Series sponsored by UNESCO-MCBN, the American Diabetes Association and the German Diabetes Society. Diabetes Metab Res Rev 2001;17(3):189-212. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11424232" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 17 => array:3 [ "identificador" => "bib18" "etiqueta" => "18" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Reaven GM, Chen YD, Jeppesen J, Maheux P, Krauss RM. Insulin resistance and hyperinsulinemia in individuals with small, dense low density lipoprotein particles. J Clin Invest 1993;92(1):141-6. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8325978" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 18 => array:3 [ "identificador" => "bib19" "etiqueta" => "19" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Aguilera A, Gonzalez-Espinoza L, Codoceo R, Jara Mdel C,\u{A0}Pavone M,\u{A0}Bajo MA,\u{A0}et al. Bowel bacterial overgrowth as another cause of malnutrition, inflammation, and atherosclerosis syndrome in peritoneal dialysis patients. Adv Perit Dial 2010;26:130-6. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21348395" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:1 [ "itemHostRev" => array:3 [ "pii" => "S0140673608606613" "estado" => "S300" "issn" => "01406736" ] ] ] ] ] ] ] 19 => array:3 [ "identificador" => "bib20" "etiqueta" => "20" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Amore A, Coppo R. Immunological basis of inflammation in dialysis. Nephrol Dial Transplant 2002;17 Suppl 8:16-24. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12147772" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 20 => array:3 [ "identificador" => "bib21" "etiqueta" => "21" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Krotkiewski M, Bjorntorp P, Sjostrom L, Smith U. Impact of obesity on metabolism in men and women. Importance of regional adipose tissue distribution. J Clin Invest 1983;72(3):1150-62. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6350364" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 21 => array:3 [ "identificador" => "bib22" "etiqueta" => "22" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Shoelson SE, Lee J, Yuan M. Inflammation and the IKK beta/I kappa B/NF-kappa B axis in obesity- and diet-induced insulin resistance. Int J Obes Relat Metab Disord 2003;27 Suppl 3:S49-S52. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14704745" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 22 => array:3 [ "identificador" => "bib23" "etiqueta" => "23" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Sartipy P, Loskutoff DJ. Monocyte chemoattractant protein 1 in obesity and insulin resistance. Proc Natl Acad Sci U S A 2003;100(12):7265-70. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12756299" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:1 [ "itemHostRev" => array:3 [ "pii" => "S1470204511700043" "estado" => "S300" "issn" => "14702045" ] ] ] ] ] ] ] 23 => array:3 [ "identificador" => "bib24" "etiqueta" => "24" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Takahashi K, Mizuarai S, Araki H, Mashiko S,\u{A0}Ishihara A,\u{A0}Kanatani A,\u{A0}et al. Adiposity elevates plasma MCP-1 levels leading to the increased CD11b-positive monocytes in mice. J Biol Chem 2003;278(47):46654-60. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/13129912" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 24 => array:3 [ "identificador" => "bib25" "etiqueta" => "25" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Szeto CC, Chow KM, Kwan BC, Chung KY, Leung CB, Li PK. New-onset hyperglycemia in nondiabetic chinese patients started on peritoneal dialysis. Am J Kidney Dis 2007;49(4):524-32. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17386320" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 25 => array:3 [ "identificador" => "bib26" "etiqueta" => "26" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Fortes PC, Mendes JG, Riella MC, Pecoits-Filho R.\u{A0}Carbohydrate metabolism disturbances in non-diabetic patients on peritoneal dialysis. Perit Dial Int 2006;26 Suppl 2:Abstract." "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 26 => array:3 [ "identificador" => "bib27" "etiqueta" => "27" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Furuya R, Odamaki M, Kumagai H, Hishida A. Beneficial effects of icodextrin on plasma level of adipocytokines in peritoneal dialysis patients. Nephrol Dial Transplant 2006;21(2):494-8. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16221697" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 27 => array:3 [ "identificador" => "bib28" "etiqueta" => "28" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Cho KH, Do JY, Park JW, Yoon KW. Effect of icodextrin dialysis solution on body weight and fat accumulation over time in CAPD patients. Nephrol Dial Transplant 2010;25(2):593-9. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19767632" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 28 => array:3 [ "identificador" => "bib29" "etiqueta" => "29" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Bonora E, Targher G, Alberiche M, Bonadonna RC,\u{A0}Saggiani F,\u{A0}Zenere MB,\u{A0}et al. Homeostasis model assessment closely mirrors the glucose clamp technique in the assessment of insulin sensitivity: studies in subjects with various degrees of glucose tolerance and insulin sensitivity. Diabetes Care 2000;23(1):57-63. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10857969" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 29 => array:3 [ "identificador" => "bib30" "etiqueta" => "30" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Després JP, Lamarche B, Mauriège P, Cantin B,\u{A0}Dagenais GR,\u{A0}Moorjani S,\u{A0}et al. Hyperinsulinemia as an independent risk factor for ischemic heart disease. N Engl J Med 1996;334(15):952-7. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8596596" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 30 => array:3 [ "identificador" => "bib31" "etiqueta" => "31" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Hargreaves AD, Logan RL, Elton RA, Buchanan KD, Oliver MF, Riemersma RA. Glucose tolerance, plasma insulin, HDL cholesterol and obesity: 12-year follow-up and development of coronary heart disease in Edinburgh men. Atherosclerosis 1992;94(1):61-9. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1632860" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 31 => array:3 [ "identificador" => "bib32" "etiqueta" => "32" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Ginsberg HN. Insulin resistance and cardiovascular disease. J Clin Invest 2000;106(4):453-8. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10953019" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 32 => array:3 [ "identificador" => "bib33" "etiqueta" => "33" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "McFarlane SI, Banerji M, Sowers JR. Insulin resistance and cardiovascular disease. J Clin Endocrinol Metab 2001;86(2):713-8. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11158035" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 33 => array:3 [ "identificador" => "bib34" "etiqueta" => "34" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Shinohara K, Shoji T, Emoto M, Tahara H,\u{A0}Koyama H,\u{A0}Ishimura E,\u{A0}et al. Insulin resistance as an independent predictor of cardiovascular mortality in patients with end-stage renal disease. J Am Soc Nephrol 2002;13(7):1894-900. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12089386" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 34 => array:3 [ "identificador" => "bib35" "etiqueta" => "35" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Becker B, Kronenberg F, Kielstein JT, Haller H,\u{A0}Morath C,\u{A0}Ritz E,\u{A0}et al. Renal insulin resistance syndrome, adiponectin and cardiovascular events in patients with kidney disease: the mild and moderate kidney disease study. J Am Soc Nephrol 2005;16(4):1091-8. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15743998" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 35 => array:3 [ "identificador" => "bib36" "etiqueta" => "36" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Bonora E, Targher G, Alberiche M, Bonadonna RC,\u{A0}Saggiani F,\u{A0}Zenere MB,\u{A0}et al. Homeostasis model assessment closely mirrors the glucose clamp technique in the assessment of insulin sensitivity: studies in subjects with various degrees of glucose tolerance and insulin sensitivity. Diabetes Care 2000;23(1):57-63. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10857969" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 36 => array:3 [ "identificador" => "bib37" "etiqueta" => "37" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Yeni-Komshian H, Carantoni M, Abbasi F, Reaven GM. Relationship between several surrogate estimates of insulin resistance and quantification of insulin-mediated glucose disposal in 490 healthy nondiabetic volunteers. Diabetes Care 2000;23(2):171-5. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10868826" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 37 => array:3 [ "identificador" => "bib38" "etiqueta" => "38" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Díez JJ, Grande C, Méndez J, González-Gancedo P, Iglesias P. Growth hormone and insulin-like growth factor binding protein-1 responses to oral glucose in patients with primary hyperparathyroidism. Clin Endocrinol (Oxf) 2006;65(1):27-34." "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 38 => array:3 [ "identificador" => "bib39" "etiqueta" => "39" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Gayoso-Diz P, Otero-Gonzalez A, Rodriguez-Alvarez MX, Gude F,\u{A0}Cadarso-Suarez C,\u{A0}García F,\u{A0}et al. Insulin resistance index (HOMA-IR) levels in a general adult population: curves percentile by gender and age. The EPIRCE study. Diabetes Res Clin Pract 2011;94(1):146-55. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21824674" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] 39 => array:3 [ "identificador" => "bib40" "etiqueta" => "40" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Caravaca F, Cerezo I, Macías R, García de Vinuesa E,\u{A0}Martínez del Viejo C,\u{A0}Villa J,\u{A0}et al. [Insulin resistance in chronic kidney disease: its clinical characteristics and prognosis significance]. Nefrologia 2010;30(6):661-8. <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21113216" target="_blank">[Pubmed]</a>" "contribucion" => array:1 [ 0 => null ] "host" => array:1 [ 0 => null ] ] ] ] ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/02116995/0000003300000001/v0_201502091331/X0211699513002633/v0_201502091333/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "35393" "tipo" => "SECCION" "es" => array:2 [ "titulo" => "Artículos Originales" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "es" ] "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/02116995/0000003300000001/v0_201502091331/X0211699513002633/v0_201502091333/es/P1-E547-S3850-A11430.pdf?idApp=UINPBA000064&text.app=https://revistanefrologia.com/" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/X0211699513002633?idApp=UINPBA000064" ]
año/Mes | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 Noviembre | 15 | 8 | 23 |
2024 Octubre | 80 | 30 | 110 |
2024 Septiembre | 84 | 28 | 112 |
2024 Agosto | 80 | 55 | 135 |
2024 Julio | 109 | 27 | 136 |
2024 Junio | 83 | 38 | 121 |
2024 Mayo | 123 | 44 | 167 |
2024 Abril | 102 | 37 | 139 |
2024 Marzo | 86 | 20 | 106 |
2024 Febrero | 86 | 29 | 115 |
2024 Enero | 71 | 22 | 93 |
2023 Diciembre | 76 | 16 | 92 |
2023 Noviembre | 79 | 29 | 108 |
2023 Octubre | 73 | 34 | 107 |
2023 Septiembre | 62 | 36 | 98 |
2023 Agosto | 56 | 20 | 76 |
2023 Julio | 120 | 29 | 149 |
2023 Junio | 126 | 22 | 148 |
2023 Mayo | 104 | 29 | 133 |
2023 Abril | 81 | 16 | 97 |
2023 Marzo | 97 | 20 | 117 |
2023 Febrero | 51 | 22 | 73 |
2023 Enero | 72 | 29 | 101 |
2022 Diciembre | 113 | 35 | 148 |
2022 Noviembre | 99 | 27 | 126 |
2022 Octubre | 89 | 44 | 133 |
2022 Septiembre | 105 | 39 | 144 |
2022 Agosto | 77 | 40 | 117 |
2022 Julio | 66 | 40 | 106 |
2022 Junio | 50 | 50 | 100 |
2022 Mayo | 91 | 28 | 119 |
2022 Abril | 57 | 56 | 113 |
2022 Marzo | 91 | 57 | 148 |
2022 Febrero | 94 | 45 | 139 |
2022 Enero | 93 | 52 | 145 |
2021 Diciembre | 89 | 39 | 128 |
2021 Noviembre | 90 | 46 | 136 |
2021 Octubre | 86 | 62 | 148 |
2021 Septiembre | 48 | 54 | 102 |
2021 Agosto | 81 | 45 | 126 |
2021 Julio | 70 | 44 | 114 |
2021 Junio | 84 | 36 | 120 |
2021 Mayo | 72 | 52 | 124 |
2021 Abril | 180 | 74 | 254 |
2021 Marzo | 151 | 55 | 206 |
2021 Febrero | 117 | 72 | 189 |
2021 Enero | 82 | 34 | 116 |
2020 Diciembre | 98 | 31 | 129 |
2020 Noviembre | 109 | 33 | 142 |
2020 Octubre | 116 | 34 | 150 |
2020 Septiembre | 70 | 33 | 103 |
2020 Agosto | 126 | 24 | 150 |
2020 Julio | 184 | 20 | 204 |
2020 Junio | 109 | 28 | 137 |
2020 Mayo | 117 | 19 | 136 |
2020 Abril | 128 | 23 | 151 |
2020 Marzo | 155 | 19 | 174 |
2020 Febrero | 180 | 18 | 198 |
2020 Enero | 211 | 29 | 240 |
2019 Diciembre | 148 | 17 | 165 |
2019 Noviembre | 186 | 11 | 197 |
2019 Octubre | 204 | 21 | 225 |
2019 Septiembre | 239 | 23 | 262 |
2019 Agosto | 270 | 15 | 285 |
2019 Julio | 216 | 16 | 232 |
2019 Junio | 208 | 22 | 230 |
2019 Mayo | 247 | 23 | 270 |
2019 Abril | 189 | 22 | 211 |
2019 Marzo | 57 | 29 | 86 |
2019 Febrero | 31 | 18 | 49 |
2019 Enero | 29 | 16 | 45 |
2018 Diciembre | 161 | 41 | 202 |
2018 Noviembre | 206 | 22 | 228 |
2018 Octubre | 161 | 18 | 179 |
2018 Septiembre | 180 | 21 | 201 |
2018 Agosto | 131 | 18 | 149 |
2018 Julio | 87 | 19 | 106 |
2018 Junio | 102 | 22 | 124 |
2018 Mayo | 122 | 20 | 142 |
2018 Abril | 102 | 12 | 114 |
2018 Marzo | 75 | 12 | 87 |
2018 Febrero | 68 | 11 | 79 |
2018 Enero | 60 | 5 | 65 |
2017 Diciembre | 69 | 16 | 85 |
2017 Noviembre | 71 | 9 | 80 |
2017 Octubre | 65 | 9 | 74 |
2017 Septiembre | 79 | 14 | 93 |
2017 Agosto | 51 | 10 | 61 |
2017 Julio | 66 | 8 | 74 |
2017 Junio | 73 | 14 | 87 |
2017 Mayo | 129 | 15 | 144 |
2017 Abril | 65 | 12 | 77 |
2017 Marzo | 73 | 10 | 83 |
2017 Febrero | 137 | 7 | 144 |
2017 Enero | 64 | 3 | 67 |
2016 Diciembre | 106 | 8 | 114 |
2016 Noviembre | 162 | 8 | 170 |
2016 Octubre | 189 | 15 | 204 |
2016 Septiembre | 353 | 9 | 362 |
2016 Agosto | 521 | 7 | 528 |
2016 Julio | 341 | 4 | 345 |
2016 Junio | 220 | 0 | 220 |
2016 Mayo | 217 | 0 | 217 |
2016 Abril | 193 | 0 | 193 |
2016 Marzo | 163 | 0 | 163 |
2016 Febrero | 184 | 0 | 184 |
2016 Enero | 161 | 0 | 161 |
2015 Diciembre | 189 | 0 | 189 |
2015 Noviembre | 197 | 0 | 197 |
2015 Octubre | 156 | 0 | 156 |
2015 Septiembre | 129 | 0 | 129 |
2015 Agosto | 101 | 0 | 101 |
2015 Julio | 128 | 0 | 128 |
2015 Junio | 61 | 0 | 61 |
2015 Mayo | 105 | 0 | 105 |
2015 Abril | 33 | 0 | 33 |
2015 Febrero | 2256 | 0 | 2256 |