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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las especialidades m&#233;dicas&#44; entre ellas la nefrolog&#237;a&#44; evolucionan a trav&#233;s de un proceso de revisi&#243;n y an&#225;lisis de los estudios de investigaci&#243;n que solo se consigue al exponerlos&#44; compararlos y someterlos a una revisi&#243;n por pares&#46; Esto implica &#8212;entre otras cosas&#8212; recurrir a la b&#250;squeda&#44; la lectura y la selecci&#243;n de art&#237;culos relevantes en un n&#250;mero siempre mayor de publicaciones&#46; Esta tarea suele ser muy compleja y laboriosa&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado&#44; los estudios de investigaci&#243;n pueden afectar a la pr&#225;ctica m&#233;dica solo si son le&#237;dos o revisados por otros profesionales&#46; De los casi 2 millones de manuscritos publicados anualmente&#44; hasta el 50&#37; son le&#237;dos solo por los autores&#44; el editor de la revista y los revisores&#44; y la mayor&#237;a nunca son citados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Junto con estos desaf&#237;os&#44; el enorme desarrollo de los distintos medios digitales nos permite buscar un art&#237;culo&#44; guardarlo&#44; discutirlo&#44; compartirlo o citarlo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las herramientas utilizadas cl&#225;sicamente para evaluar el impacto de un art&#237;culo se basan principalmente en las citaciones de un art&#237;culo y no son capaces de medir su importancia en el nuevo escenario digital&#44; donde la interconexi&#243;n y la expansi&#243;n de los recursos por una educaci&#243;n m&#233;dica gratuita y de acceso libre&#44; m&#225;s conocida en su sigla anglosajona FOAMED &#40;Free Open Access Medical Education&#41;&#44; han permitido el surgimiento de nuevas m&#233;tricas de art&#237;culos&#44; apostrofadas err&#243;neamente&#44; como m&#233;tricas alternativas &#40;MA&#41; o Altmetrics<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La difusi&#243;n de contenido cient&#237;fico en redes sociales aumentar&#237;a y definir&#237;a mejor el impacto de los trabajos en la comunidad cient&#237;fica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Recientemente&#44; un estudio retrospectivo expuso que una estrategia activa de promoci&#243;n en Twitter incrementa en 11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>veces la probabilidad de ser citados &#40;75&#37; vs&#46; 7&#37;&#41;&#59; adem&#225;s los art&#237;culos tuiteados fueron citados con anterioridad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Por otro lado&#44; estudios aleatorizados m&#225;s antiguos no pudieron confirmar esta asociaci&#243;n&#44; intuyendo que era posible que los usuarios de las redes sociales no hayan tenido la necesidad de acceder al art&#237;culo completo y&#44; por lo tanto&#44; hayan experimentado mayor conocimiento del art&#237;culo&#44; pero no acceso en l&#237;nea a la fuente principal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta hace poco&#44; la calidad y la relevancia de un art&#237;culo cient&#237;fico publicado se med&#237;a mediante la aplicaci&#243;n de sistemas de medici&#243;n &#40;m&#233;tricas&#41; tradicionales que contabilizan el n&#250;mero de citas o visualizaciones&#46; El resultado de este an&#225;lisis se aplicaba para evaluar la capacidad investigadora de un autor &#40;p&#46; ej&#46;&#44; &#237;ndice H&#41; o la relevancia de una revista cient&#237;fica&#44; siendo el factor de impacto &#40;acr&#243;nimo anglosaj&#243;n&#44; IF&#41; uno de los m&#225;s utilizados&#46; Estos &#237;ndices suelen ser subrogados &#40;m&#233;todos de sustituci&#243;n o sustitutos&#41; para evaluar la calidad del trabajo analizado y no dejan de generar cierta pol&#233;mica en su valoraci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; En ambos casos el valor de estas m&#233;tricas es limitado debido a que dependen de un recuento de citas de publicaciones posteriores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Este es un proceso lento&#44; que puede llevar meses e incluso a&#241;os&#44; resultando en una larga espera para los investigadores antes de que los lectores descubran la importancia o relevancia de un art&#237;culo o ensayo cl&#237;nico&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s&#44; las citas que recibe un art&#237;culo no siempre son un reflejo de la calidad de este&#44; ya que existen art&#237;culos que han sido en gran medida citados como resultado de un proceso de refutaci&#243;n m&#225;s que por su calidad&#59; esta limitaci&#243;n aplica tambi&#233;n a las nuevas m&#233;tricas&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; en la &#250;ltima d&#233;cada&#44; hemos observado un aumento vertiginoso de las publicaciones biom&#233;dicas que han puesto a prueba los cl&#225;sicos sistemas existentes para evaluar y seleccionar los trabajos cient&#237;ficos&#44; como la revisi&#243;n por pares&#46; No obstante&#44; una vez publicado&#44; puede llevar meses o incluso a&#241;os para que se descubra la importancia o relevancia de un art&#237;culo o ensayo cl&#237;nico&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La difusi&#243;n imparable de las redes sociales y el aumento del n&#250;mero de art&#237;culos de acceso libre &#40;Open Access Journals&#41; han hecho que la lectura y la discusi&#243;n de los trabajos cient&#237;ficos se haya extendido m&#225;s all&#225; de los estrechos c&#237;rculos acad&#233;micos difundi&#233;ndose entre la opini&#243;n p&#250;blica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Las redes sociales est&#225;n suponiendo una alternativa para una mayor forma de difusi&#243;n&#44; intercambio y discusi&#243;n de art&#237;culos cient&#237;ficos&#46; Estos cambios tan sustanciales han obligado a buscar fuentes de datos alternativas y complementarias a las m&#233;tricas tradicionales &#40;MT&#41;&#44; como se defini&#243; en el <span class="elsevierStyleItalic">Altmetrics&#58; A manifesto&#44;</span> del 2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; En este sentido&#44; se ha propuesto el t&#233;rmino de m&#233;tricas de art&#237;culos &#40;Article-Level Metrics&#44; acr&#243;nimo anglosaj&#243;n ALMs&#41;&#44; como una herramienta&#160;para poder evaluar de una forma diferente el impacto de un estudio cient&#237;fico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Debido a su r&#225;pida difusi&#243;n&#44; es f&#225;cil observar c&#243;mo Altmetrics o las MA son t&#233;rminos utilizados para referirse&#44; de forma err&#243;nea&#44; a las m&#233;tricas reales de art&#237;culos&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las MA miden el impacto que tiene un art&#237;culo individual en varios dominios seg&#250;n los &#237;ndices de actividad&#44; en tiempo real<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;12</span></a>&#46; Recopilan datos p&#250;blicos mediante c&#243;digos fuentes y algoritmos artificiales de distintas plataformas y pagina web &#40;blog&#44; journal club&#41; que se caracterizan por permitir el acceso al art&#237;culo &#40;Pubmed&#44; Figshare&#41;&#44; guardarlo &#40;Mendeley&#44; CiteUlike&#41;&#44; discutirlo y compartirlo &#40;Twitter&#44; Facebook&#41;&#44; recomendarlo &#40;Faculty Opinions&#41; o citarlo &#40;Crossref&#44; Scopus&#41;&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los n&#250;meros de visualizaciones&#44; citaciones&#44; likes&#44; retweets permiten calcular tanto el impacto acad&#233;mico o social del art&#237;culo&#44; as&#237; como la composici&#243;n detallada del impacto y finalmente medir la actividad investigadora de un autor<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;14</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hay varias compa&#241;&#237;as que han desarrollado programas y ofrecen sus servicios a las distintas revistas cient&#237;ficas&#44; entre las m&#225;s importantes se encuentran Altmetrics&#46;com&#44; Plum Analytics&#44; Impact Story&#44; entre otras&#46; Estas son herramientas de conteo que buscan en Internet datos para evaluar el impacto social de la investigaci&#243;n acad&#233;mica&#46; Se presentan mediante dise&#241;os visuales muy inteligentes adjuntos a los art&#237;culos o publicaciones cient&#237;ficas y brindan retroalimentaci&#243;n inmediata que permite al lector interesado ver las fuentes que acceden al art&#237;culo muy r&#225;pidamente&#46; Se debe destacar que Altmetrics&#46;com ha basado su negocio principalmente en el suministro de m&#233;tricas e indicadores a editores acad&#233;micos&#46; Asimismo&#44; PlumX ha encontrado en las instituciones la forma de desarrollar su actividad&#44; ofreciendo un &#171;tablero&#187; para rastrear su impacto social&#46; Esta pr&#225;ctica comercial ha insertado sus puntaciones en el entorno editorial acad&#233;mico mucho antes de haber sido probados como indicadores de investigaci&#243;n confiables y significativos&#44; causando una mala interpretaci&#243;n considerable sobre sus significado e importancia&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otra oportunidad que nos ofrecen el an&#225;lisis de art&#237;culos mediante las m&#233;tricas de alternativas son algunas plataformas como Semantic Scholar &#40;Semantic Scholar&#124;About Us&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Se trata de un buscador de contenidos acad&#233;micos gratuitos que utiliza el aprendizaje autom&#225;tico o inteligencia artificial para analizar publicaciones&#44; incluyendo figuras&#44; tablas&#44; asociaciones sem&#225;nticas y la m&#233;trica de art&#237;culos cient&#237;ficos para ordenar los resultados que un algoritmo considere m&#225;s relevantes&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una posterior aplicaci&#243;n es la posibilidad de analizar cu&#225;les son los campos de inter&#233;s de la opini&#243;n p&#250;blica o de determinados colectivos cient&#237;ficos y poder orientar las l&#237;neas editoriales para responder a esta demanda&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estas herramientas novedosas han sido adoptadas cada vez m&#225;s por instituciones que desean ayudar a sus investigadores a fortalecer las solicitudes de financiaci&#243;n y encontrar historias interesantes que contar sobre su trabajo&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor&#237;a de los financiadores&#44; sean p&#250;blicos o privados&#44; otorgan fondos en funci&#243;n de la calidad de una idea y el historial de un solicitante&#44; de los cuales el curr&#237;culo acad&#233;mico suele ser una parte importante&#46; Las MA pueden ayudar a los comit&#233;s evaluadores a analizar el alcance y la influencia del trabajo acad&#233;mico&#44; candidato a la financiaci&#243;n&#44; tendr&#237;a tanto dentro como fuera de la esfera acad&#233;mica&#44; quiz&#225;s reduciendo cualquier dependencia de las suposiciones de que la investigaci&#243;n publicada en revistas m&#225;s &#171;prestigiosas&#187; tiene necesariamente un mayor impacto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#191;Es correcto beneficiar a un investigador que publique muchos art&#237;culos poco originales sobre el mismo tema&#44; pero en revistas internacionales&#44; o es mejor beneficiar a aquel con pocos art&#237;culos &#8212;pero originales&#8212;&#44; curiosos&#44; con perspectivas novedosas publicados en revistas regionales&#63;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las MA pueden ser particularmente beneficiosas para los investigadores emergentes&#44; especialmente aquellos que pueden no haber tenido la oportunidad de acumular un n&#250;mero de publicaciones suficientes para ser competitivos en indicadores tradicionales&#44; o aquellos investigadores cuyos campos de inter&#233;s limiten su capacidad de publicar en revista de alto impacto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los mismos financiadores y organizaciones corporativas podr&#237;an consultar los resultados de sus programas y modular sobre estos sus estrategias de investigaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; estas herramientas podr&#237;an ayudar a los investigadores no solo a rastrear los resultados de su investigaci&#243;n&#44; sino tambi&#233;n a planificarla por adelantado y promoverla activamente en busca de fuentes de financiaci&#243;n para lograr el impacto que pueda tener&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con este fin&#44; el autor deber&#237;a desarrollar sus propias estrategias para promover y difundir su trabajo lo m&#225;s ampliamente posible&#44; valorando&#44; en el momento de elegir en qu&#233; revista publicar&#44; si cuenta con un programa de MA o si est&#225; vinculada a las principales plataformas de medios sociales&#46; En relaci&#243;n con esto&#44; el investigador se deber&#237;a hacer algunas de las siguientes preguntas&#58; &#191;tiene la revista presencia en Twitter o Facebook&#44; o un blog&#63;&#44; &#191;tiene alguna otra presencia en medios de divulgaci&#243;n de acceso libre o redes sociales&#44; como LinkedIn&#44; Wikipedia&#44; YouTube&#63;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dar a conocer el propio trabajo es de vital importancia para poder conseguir fondos de investigaci&#243;n&#44; &#191;habr&#237;a podido ser diferente la historia del Prof&#46; Mojica&#44; descubridor de la t&#233;cnica CRISP-Cas9 e ignorado durante a&#241;os por el sistema de financiaci&#243;n p&#250;blica si hubiera sabido comunicar su descubrimiento a nivel social&#63;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las principales dudas sobre estas nuevas herramientas es la existencia de una correlaci&#243;n entre art&#237;culos altamente citados y su puntuaci&#243;n mediante MA&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evidencia de revisiones sistem&#225;ticas sobre este tema parece ser escasa&#46; De hecho&#44; hasta la fecha solo hay 3&#58; la primera se concentr&#243; en el resultado de la investigaci&#243;n m&#233;dica e inform&#243; de asociaciones significativas entre Altmetrics y citas tradicionales&#44; sin vincular las medidas de impacto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#59; la segunda tuvo como objetivo la evaluaci&#243;n de la calidad metodol&#243;gica en psoriasis cut&#225;nea determinando que el IF de una revista pod&#237;a predecir la cantidad de tweets&#44; mientras que los a&#241;os de publicaci&#243;n y la cantidad de lectores de Mendeley pronostican la cantidad de citas en Google Scholar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Sin embargo&#44; los autores concluyeron que no parece haber una conexi&#243;n entre la calidad cient&#237;fica&#44; las redes sociales&#44; la actividad y el uso del art&#237;culo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En una revisi&#243;n sistem&#225;tica m&#225;s reciente&#44; en la que se analiz&#243; la asociaci&#243;n entre las puntaciones Altmetric y la bibliometr&#237;a&#44; los resultados fueron mixtos&#46; No se informaron correlaciones significativas en 12 de 44 estudios &#40;27&#37;&#41;&#44; habiendo correlaciones d&#233;biles o moderadas en el 30&#37; y asociaciones positivas en el restante 43&#37;&#46; En particular&#44; hubo una asociaci&#243;n positiva entre los lectores de Mendeley &#40;lecturas y descargas&#41; y las citas posteriores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos datos son similares a los hallazgos reportados en uno de los estudios de impacto&#44; que encontr&#243; correlaciones significativas entre el n&#250;mero de descargas de un art&#237;culo y el n&#250;mero posterior de citas &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;52&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; que fueron a&#250;n mayores en el grupo de intervenci&#243;n &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;67&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante&#44; en otros 2 estudios no se evidenciaron asociaciones significativas entre las MT y de redes sociales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> y entre la puntuaci&#243;n Altmetric&#44; el IF de la revista&#44; las lecturas de ResearchGate&#44; un repositorio de art&#237;culos cient&#237;ficos&#44; y la cantidad de descargas de art&#237;culos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de que en la literatura se encuentran estudios con resultados discordantes&#44; es de esperar que una mejor&#237;a en la correlaci&#243;n de estos algoritmos sea solo cuesti&#243;n de tiempo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">27&#44;28</span></a>&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las comparaciones entre MC y MA son sujeto de discusi&#243;n&#44; ya que a menudo es dif&#237;cil evaluar la credibilidad de los cr&#237;ticos y la validez de sus comentarios&#46; Aunque las MA intentan abordar estas limitaciones al examinar y ponderar las contribuciones de los autores en cada menci&#243;n&#59; obviamente&#44; el grado de difusi&#243;n en redes sociales no reemplaza la capacidad cr&#237;tica de los lectores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otra limitaci&#243;n en el uso de las MA para los art&#237;culos cient&#237;ficos es la falta de transparencia sobre los c&#243;digos fuente y los API &#40;interfaz de programaci&#243;n de aplicaciones&#58; un c&#243;digo que permite que 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>programas de software se comuniquen entre s&#237;&#41;&#44; utilizados para rastrear las citaciones en las distintas fuentes&#46; Adem&#225;s&#44; es dif&#237;cil crear un sistema de algoritmos y c&#243;digo fuente replicable porque la velocidad con la cual evolucionan las plataformas web es asombrosa&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las fuentes de las que se toman los datos de un art&#237;culo cient&#237;fico son muy heterog&#233;neas y dif&#237;cilmente comparables &#40;p&#46; ej&#46;&#44; &#191;es lo mismo un &#171;me gusta&#187; en Facebook que una citaci&#243;n en un blog&#63;&#41;&#46; Finalmente&#44; las MA son susceptibles de ser manipuladas&#58; una buena campa&#241;a de marketing puede aumentar el impacto de una publicaci&#243;n recurriendo incluso a t&#233;cnicas Search Engine Optimization &#40;SEO&#41;&#44; posicionamiento en buscadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para intentar solventar estos problemas se han desarrollado una serie de iniciativas como el informe &#171;Metric Tide&#187; en el Reino Unido&#44; el &#171;Metrics Toolkit&#187; y el &#171;Grupo de expertos en indicadores&#187;&#44; creado por la Comisi&#243;n Europea con el fin de proporcionar informaci&#243;n basada en evidencia sobre c&#243;mo se calcula cada m&#233;trica&#44; d&#243;nde y c&#243;mo deber&#237;a &#40;y no deber&#237;a&#41; aplicarse<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">31-33</span></a>&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El aumento exponencial de publicaciones cient&#237;ficas y la multiplicaci&#243;n de herramientas que permiten difundir sus contenidos genera incertidumbre acerca de la medici&#243;n del verdadero impacto cient&#237;fico de los manuscritos ya que est&#225; basado en sistemas tradicionales y que presentan ciertas limitaciones en el contexto actual&#46; Las m&#233;tricas de art&#237;culos basadas sobre presencia y prevalencia en un contexto digital y social pueden complementar a los indicadores bibliom&#233;tricos &#171;tradicionales&#187; &#40;bien establecidos&#44; conocidos y aceptados por la mayor parte de investigadores&#41; y han llegado para quedarse&#46; No obstante&#44; y pese a sus imperfecciones&#44; como en muchos otros campos revolucionados por las nuevas tecnolog&#237;as&#44; ofrecer&#225;n oportunidades a quien est&#233; dispuesto a asumir el nuevo reto y nos permitir&#225;n orientarnos para comprender mejor lo que nuestros colegas y pacientes est&#225;n leyendo y escuchando&#46; Adem&#225;s&#44; el an&#225;lisis del verdadero impacto cient&#237;fico y social de un tema de investigaci&#243;n ayudar&#237;a a establecer estrategias adecuadas para responder &#243;ptimamente a las necesidades de la sociedad&#46;</p></span>"
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Editorial
Impacto de un artículo en la era social: ¿es lo mismo tuitear que citar?
Impact of an article in the social age: Is tweeting the same as citing?
Marco Montomolia,
Autor para correspondencia
marcomontomoli@hotmail.it

Autor para correspondencia.
, Omar Taco Sanchezb, Luis D’Marcoc, José Luis Gorriz Terueld
a Servicio de Nefrología, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Valencia, España
b Servicio de Nefrología, Hospital Universitari German Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, España
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d Servicio de Nefrología, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Valencia, España
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y la mayor&#237;a nunca son citados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Junto con estos desaf&#237;os&#44; el enorme desarrollo de los distintos medios digitales nos permite buscar un art&#237;culo&#44; guardarlo&#44; discutirlo&#44; compartirlo o citarlo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las herramientas utilizadas cl&#225;sicamente para evaluar el impacto de un art&#237;culo se basan principalmente en las citaciones de un art&#237;culo y no son capaces de medir su importancia en el nuevo escenario digital&#44; donde la interconexi&#243;n y la expansi&#243;n de los recursos por una educaci&#243;n m&#233;dica gratuita y de acceso libre&#44; m&#225;s conocida en su sigla anglosajona FOAMED &#40;Free Open Access Medical Education&#41;&#44; han permitido el surgimiento de nuevas m&#233;tricas de art&#237;culos&#44; apostrofadas err&#243;neamente&#44; como m&#233;tricas alternativas &#40;MA&#41; o Altmetrics<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La difusi&#243;n de contenido cient&#237;fico en redes sociales aumentar&#237;a y definir&#237;a mejor el impacto de los trabajos en la comunidad cient&#237;fica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Recientemente&#44; un estudio retrospectivo expuso que una estrategia activa de promoci&#243;n en Twitter incrementa en 11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>veces la probabilidad de ser citados &#40;75&#37; vs&#46; 7&#37;&#41;&#59; adem&#225;s los art&#237;culos tuiteados fueron citados con anterioridad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Por otro lado&#44; estudios aleatorizados m&#225;s antiguos no pudieron confirmar esta asociaci&#243;n&#44; intuyendo que era posible que los usuarios de las redes sociales no hayan tenido la necesidad de acceder al art&#237;culo completo y&#44; por lo tanto&#44; hayan experimentado mayor conocimiento del art&#237;culo&#44; pero no acceso en l&#237;nea a la fuente principal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta hace poco&#44; la calidad y la relevancia de un art&#237;culo cient&#237;fico publicado se med&#237;a mediante la aplicaci&#243;n de sistemas de medici&#243;n &#40;m&#233;tricas&#41; tradicionales que contabilizan el n&#250;mero de citas o visualizaciones&#46; El resultado de este an&#225;lisis se aplicaba para evaluar la capacidad investigadora de un autor &#40;p&#46; ej&#46;&#44; &#237;ndice H&#41; o la relevancia de una revista cient&#237;fica&#44; siendo el factor de impacto &#40;acr&#243;nimo anglosaj&#243;n&#44; IF&#41; uno de los m&#225;s utilizados&#46; Estos &#237;ndices suelen ser subrogados &#40;m&#233;todos de sustituci&#243;n o sustitutos&#41; para evaluar la calidad del trabajo analizado y no dejan de generar cierta pol&#233;mica en su valoraci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; En ambos casos el valor de estas m&#233;tricas es limitado debido a que dependen de un recuento de citas de publicaciones posteriores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Este es un proceso lento&#44; que puede llevar meses e incluso a&#241;os&#44; resultando en una larga espera para los investigadores antes de que los lectores descubran la importancia o relevancia de un art&#237;culo o ensayo cl&#237;nico&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s&#44; las citas que recibe un art&#237;culo no siempre son un reflejo de la calidad de este&#44; ya que existen art&#237;culos que han sido en gran medida citados como resultado de un proceso de refutaci&#243;n m&#225;s que por su calidad&#59; esta limitaci&#243;n aplica tambi&#233;n a las nuevas m&#233;tricas&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; en la &#250;ltima d&#233;cada&#44; hemos observado un aumento vertiginoso de las publicaciones biom&#233;dicas que han puesto a prueba los cl&#225;sicos sistemas existentes para evaluar y seleccionar los trabajos cient&#237;ficos&#44; como la revisi&#243;n por pares&#46; No obstante&#44; una vez publicado&#44; puede llevar meses o incluso a&#241;os para que se descubra la importancia o relevancia de un art&#237;culo o ensayo cl&#237;nico&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La difusi&#243;n imparable de las redes sociales y el aumento del n&#250;mero de art&#237;culos de acceso libre &#40;Open Access Journals&#41; han hecho que la lectura y la discusi&#243;n de los trabajos cient&#237;ficos se haya extendido m&#225;s all&#225; de los estrechos c&#237;rculos acad&#233;micos difundi&#233;ndose entre la opini&#243;n p&#250;blica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Las redes sociales est&#225;n suponiendo una alternativa para una mayor forma de difusi&#243;n&#44; intercambio y discusi&#243;n de art&#237;culos cient&#237;ficos&#46; Estos cambios tan sustanciales han obligado a buscar fuentes de datos alternativas y complementarias a las m&#233;tricas tradicionales &#40;MT&#41;&#44; como se defini&#243; en el <span class="elsevierStyleItalic">Altmetrics&#58; A manifesto&#44;</span> del 2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; En este sentido&#44; se ha propuesto el t&#233;rmino de m&#233;tricas de art&#237;culos &#40;Article-Level Metrics&#44; acr&#243;nimo anglosaj&#243;n ALMs&#41;&#44; como una herramienta&#160;para poder evaluar de una forma diferente el impacto de un estudio cient&#237;fico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Debido a su r&#225;pida difusi&#243;n&#44; es f&#225;cil observar c&#243;mo Altmetrics o las MA son t&#233;rminos utilizados para referirse&#44; de forma err&#243;nea&#44; a las m&#233;tricas reales de art&#237;culos&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las MA miden el impacto que tiene un art&#237;culo individual en varios dominios seg&#250;n los &#237;ndices de actividad&#44; en tiempo real<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;12</span></a>&#46; Recopilan datos p&#250;blicos mediante c&#243;digos fuentes y algoritmos artificiales de distintas plataformas y pagina web &#40;blog&#44; journal club&#41; que se caracterizan por permitir el acceso al art&#237;culo &#40;Pubmed&#44; Figshare&#41;&#44; guardarlo &#40;Mendeley&#44; CiteUlike&#41;&#44; discutirlo y compartirlo &#40;Twitter&#44; Facebook&#41;&#44; recomendarlo &#40;Faculty Opinions&#41; o citarlo &#40;Crossref&#44; Scopus&#41;&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los n&#250;meros de visualizaciones&#44; citaciones&#44; likes&#44; retweets permiten calcular tanto el impacto acad&#233;mico o social del art&#237;culo&#44; as&#237; como la composici&#243;n detallada del impacto y finalmente medir la actividad investigadora de un autor<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;14</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hay varias compa&#241;&#237;as que han desarrollado programas y ofrecen sus servicios a las distintas revistas cient&#237;ficas&#44; entre las m&#225;s importantes se encuentran Altmetrics&#46;com&#44; Plum Analytics&#44; Impact Story&#44; entre otras&#46; Estas son herramientas de conteo que buscan en Internet datos para evaluar el impacto social de la investigaci&#243;n acad&#233;mica&#46; Se presentan mediante dise&#241;os visuales muy inteligentes adjuntos a los art&#237;culos o publicaciones cient&#237;ficas y brindan retroalimentaci&#243;n inmediata que permite al lector interesado ver las fuentes que acceden al art&#237;culo muy r&#225;pidamente&#46; Se debe destacar que Altmetrics&#46;com ha basado su negocio principalmente en el suministro de m&#233;tricas e indicadores a editores acad&#233;micos&#46; Asimismo&#44; PlumX ha encontrado en las instituciones la forma de desarrollar su actividad&#44; ofreciendo un &#171;tablero&#187; para rastrear su impacto social&#46; Esta pr&#225;ctica comercial ha insertado sus puntaciones en el entorno editorial acad&#233;mico mucho antes de haber sido probados como indicadores de investigaci&#243;n confiables y significativos&#44; causando una mala interpretaci&#243;n considerable sobre sus significado e importancia&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otra oportunidad que nos ofrecen el an&#225;lisis de art&#237;culos mediante las m&#233;tricas de alternativas son algunas plataformas como Semantic Scholar &#40;Semantic Scholar&#124;About Us&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Se trata de un buscador de contenidos acad&#233;micos gratuitos que utiliza el aprendizaje autom&#225;tico o inteligencia artificial para analizar publicaciones&#44; incluyendo figuras&#44; tablas&#44; asociaciones sem&#225;nticas y la m&#233;trica de art&#237;culos cient&#237;ficos para ordenar los resultados que un algoritmo considere m&#225;s relevantes&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una posterior aplicaci&#243;n es la posibilidad de analizar cu&#225;les son los campos de inter&#233;s de la opini&#243;n p&#250;blica o de determinados colectivos cient&#237;ficos y poder orientar las l&#237;neas editoriales para responder a esta demanda&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estas herramientas novedosas han sido adoptadas cada vez m&#225;s por instituciones que desean ayudar a sus investigadores a fortalecer las solicitudes de financiaci&#243;n y encontrar historias interesantes que contar sobre su trabajo&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor&#237;a de los financiadores&#44; sean p&#250;blicos o privados&#44; otorgan fondos en funci&#243;n de la calidad de una idea y el historial de un solicitante&#44; de los cuales el curr&#237;culo acad&#233;mico suele ser una parte importante&#46; Las MA pueden ayudar a los comit&#233;s evaluadores a analizar el alcance y la influencia del trabajo acad&#233;mico&#44; candidato a la financiaci&#243;n&#44; tendr&#237;a tanto dentro como fuera de la esfera acad&#233;mica&#44; quiz&#225;s reduciendo cualquier dependencia de las suposiciones de que la investigaci&#243;n publicada en revistas m&#225;s &#171;prestigiosas&#187; tiene necesariamente un mayor impacto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#191;Es correcto beneficiar a un investigador que publique muchos art&#237;culos poco originales sobre el mismo tema&#44; pero en revistas internacionales&#44; o es mejor beneficiar a aquel con pocos art&#237;culos &#8212;pero originales&#8212;&#44; curiosos&#44; con perspectivas novedosas publicados en revistas regionales&#63;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las MA pueden ser particularmente beneficiosas para los investigadores emergentes&#44; especialmente aquellos que pueden no haber tenido la oportunidad de acumular un n&#250;mero de publicaciones suficientes para ser competitivos en indicadores tradicionales&#44; o aquellos investigadores cuyos campos de inter&#233;s limiten su capacidad de publicar en revista de alto impacto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los mismos financiadores y organizaciones corporativas podr&#237;an consultar los resultados de sus programas y modular sobre estos sus estrategias de investigaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; estas herramientas podr&#237;an ayudar a los investigadores no solo a rastrear los resultados de su investigaci&#243;n&#44; sino tambi&#233;n a planificarla por adelantado y promoverla activamente en busca de fuentes de financiaci&#243;n para lograr el impacto que pueda tener&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con este fin&#44; el autor deber&#237;a desarrollar sus propias estrategias para promover y difundir su trabajo lo m&#225;s ampliamente posible&#44; valorando&#44; en el momento de elegir en qu&#233; revista publicar&#44; si cuenta con un programa de MA o si est&#225; vinculada a las principales plataformas de medios sociales&#46; En relaci&#243;n con esto&#44; el investigador se deber&#237;a hacer algunas de las siguientes preguntas&#58; &#191;tiene la revista presencia en Twitter o Facebook&#44; o un blog&#63;&#44; &#191;tiene alguna otra presencia en medios de divulgaci&#243;n de acceso libre o redes sociales&#44; como LinkedIn&#44; Wikipedia&#44; YouTube&#63;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dar a conocer el propio trabajo es de vital importancia para poder conseguir fondos de investigaci&#243;n&#44; &#191;habr&#237;a podido ser diferente la historia del Prof&#46; Mojica&#44; descubridor de la t&#233;cnica CRISP-Cas9 e ignorado durante a&#241;os por el sistema de financiaci&#243;n p&#250;blica si hubiera sabido comunicar su descubrimiento a nivel social&#63;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las principales dudas sobre estas nuevas herramientas es la existencia de una correlaci&#243;n entre art&#237;culos altamente citados y su puntuaci&#243;n mediante MA&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evidencia de revisiones sistem&#225;ticas sobre este tema parece ser escasa&#46; De hecho&#44; hasta la fecha solo hay 3&#58; la primera se concentr&#243; en el resultado de la investigaci&#243;n m&#233;dica e inform&#243; de asociaciones significativas entre Altmetrics y citas tradicionales&#44; sin vincular las medidas de impacto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#59; la segunda tuvo como objetivo la evaluaci&#243;n de la calidad metodol&#243;gica en psoriasis cut&#225;nea determinando que el IF de una revista pod&#237;a predecir la cantidad de tweets&#44; mientras que los a&#241;os de publicaci&#243;n y la cantidad de lectores de Mendeley pronostican la cantidad de citas en Google Scholar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Sin embargo&#44; los autores concluyeron que no parece haber una conexi&#243;n entre la calidad cient&#237;fica&#44; las redes sociales&#44; la actividad y el uso del art&#237;culo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En una revisi&#243;n sistem&#225;tica m&#225;s reciente&#44; en la que se analiz&#243; la asociaci&#243;n entre las puntaciones Altmetric y la bibliometr&#237;a&#44; los resultados fueron mixtos&#46; No se informaron correlaciones significativas en 12 de 44 estudios &#40;27&#37;&#41;&#44; habiendo correlaciones d&#233;biles o moderadas en el 30&#37; y asociaciones positivas en el restante 43&#37;&#46; En particular&#44; hubo una asociaci&#243;n positiva entre los lectores de Mendeley &#40;lecturas y descargas&#41; y las citas posteriores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos datos son similares a los hallazgos reportados en uno de los estudios de impacto&#44; que encontr&#243; correlaciones significativas entre el n&#250;mero de descargas de un art&#237;culo y el n&#250;mero posterior de citas &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;52&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; que fueron a&#250;n mayores en el grupo de intervenci&#243;n &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;67&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante&#44; en otros 2 estudios no se evidenciaron asociaciones significativas entre las MT y de redes sociales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> y entre la puntuaci&#243;n Altmetric&#44; el IF de la revista&#44; las lecturas de ResearchGate&#44; un repositorio de art&#237;culos cient&#237;ficos&#44; y la cantidad de descargas de art&#237;culos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de que en la literatura se encuentran estudios con resultados discordantes&#44; es de esperar que una mejor&#237;a en la correlaci&#243;n de estos algoritmos sea solo cuesti&#243;n de tiempo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">27&#44;28</span></a>&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las comparaciones entre MC y MA son sujeto de discusi&#243;n&#44; ya que a menudo es dif&#237;cil evaluar la credibilidad de los cr&#237;ticos y la validez de sus comentarios&#46; Aunque las MA intentan abordar estas limitaciones al examinar y ponderar las contribuciones de los autores en cada menci&#243;n&#59; obviamente&#44; el grado de difusi&#243;n en redes sociales no reemplaza la capacidad cr&#237;tica de los lectores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otra limitaci&#243;n en el uso de las MA para los art&#237;culos cient&#237;ficos es la falta de transparencia sobre los c&#243;digos fuente y los API &#40;interfaz de programaci&#243;n de aplicaciones&#58; un c&#243;digo que permite que 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>programas de software se comuniquen entre s&#237;&#41;&#44; utilizados para rastrear las citaciones en las distintas fuentes&#46; Adem&#225;s&#44; es dif&#237;cil crear un sistema de algoritmos y c&#243;digo fuente replicable porque la velocidad con la cual evolucionan las plataformas web es asombrosa&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las fuentes de las que se toman los datos de un art&#237;culo cient&#237;fico son muy heterog&#233;neas y dif&#237;cilmente comparables &#40;p&#46; ej&#46;&#44; &#191;es lo mismo un &#171;me gusta&#187; en Facebook que una citaci&#243;n en un blog&#63;&#41;&#46; Finalmente&#44; las MA son susceptibles de ser manipuladas&#58; una buena campa&#241;a de marketing puede aumentar el impacto de una publicaci&#243;n recurriendo incluso a t&#233;cnicas Search Engine Optimization &#40;SEO&#41;&#44; posicionamiento en buscadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para intentar solventar estos problemas se han desarrollado una serie de iniciativas como el informe &#171;Metric Tide&#187; en el Reino Unido&#44; el &#171;Metrics Toolkit&#187; y el &#171;Grupo de expertos en indicadores&#187;&#44; creado por la Comisi&#243;n Europea con el fin de proporcionar informaci&#243;n basada en evidencia sobre c&#243;mo se calcula cada m&#233;trica&#44; d&#243;nde y c&#243;mo deber&#237;a &#40;y no deber&#237;a&#41; aplicarse<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">31-33</span></a>&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El aumento exponencial de publicaciones cient&#237;ficas y la multiplicaci&#243;n de herramientas que permiten difundir sus contenidos genera incertidumbre acerca de la medici&#243;n del verdadero impacto cient&#237;fico de los manuscritos ya que est&#225; basado en sistemas tradicionales y que presentan ciertas limitaciones en el contexto actual&#46; Las m&#233;tricas de art&#237;culos basadas sobre presencia y prevalencia en un contexto digital y social pueden complementar a los indicadores bibliom&#233;tricos &#171;tradicionales&#187; &#40;bien establecidos&#44; conocidos y aceptados por la mayor parte de investigadores&#41; y han llegado para quedarse&#46; No obstante&#44; y pese a sus imperfecciones&#44; como en muchos otros campos revolucionados por las nuevas tecnolog&#237;as&#44; ofrecer&#225;n oportunidades a quien est&#233; dispuesto a asumir el nuevo reto y nos permitir&#225;n orientarnos para comprender mejor lo que nuestros colegas y pacientes est&#225;n leyendo y escuchando&#46; Adem&#225;s&#44; el an&#225;lisis del verdadero impacto cient&#237;fico y social de un tema de investigaci&#243;n ayudar&#237;a a establecer estrategias adecuadas para responder &#243;ptimamente a las necesidades de la sociedad&#46;</p></span>"
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Información del artículo
ISSN: 02116995
Idioma original: Español
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2021 Septiembre 63 67 130
2021 Agosto 50 53 103
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