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algunos de los cuales han sido ampliamente probados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">6-8</span></a>&#46; Sin embargo&#44; a pesar de m&#225;s de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os de intensa investigaci&#243;n&#44; los nuevos biomarcadores de lesi&#243;n renal aguda todav&#237;a no est&#225;n listos para su uso cl&#237;nico&#46; Los cl&#237;nicos que se enfrentan a este s&#237;ndrome todav&#237;a carecen de una herramienta terap&#233;utica que pueda ayudar a sus pacientes&#46; El estudio de la capacidad predictiva de estos biomarcadores en diferentes escenarios&#44; incluyendo la cirug&#237;a card&#237;aca &#40;CC&#41;&#44; ha proporcionado una gran cantidad de resultados hasta ahora desconocidos&#46; Desafortunadamente&#44; ninguno de ellos ha alcanzado la fase cl&#237;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; y el diagn&#243;stico y la discriminaci&#243;n todav&#237;a se basan en la creatinina s&#233;rica &#40;Crs&#41; y la diuresis&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tasa de&#160;filtrado glomerular estimada &#40;TFGe&#41; basada en la Crs ya ha sido centro de investigaci&#243;n en el &#225;mbito de IRA-ACC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; La capacidad de la TFGe preoperatoria para predecir la necesidad de terapia renal sustitutiva &#40;TRS&#41; en el postoperatorio es superior a la de la Crs<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#44; y est&#225; asociada de forma independiente con otros resultados negativos como son la hospitalizaci&#243;n prolongada o la mortalidad intrahospitalaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; En este estudio planteamos la hip&#243;tesis de que la TFGe postoperatoria puede ser &#250;til como predictor precoz de un episodio de IRA tras CC&#46; Para demostrar esta hip&#243;tesis&#44; estudiamos la capacidad predictiva de varios par&#225;metros habituales que miden la funci&#243;n renal tras la intervenci&#243;n&#44; en una cohorte de pacientes operados de CC&#46; En concreto se han evaluado&#58; la TFGe mediante la f&#243;rmula MDRD-4 &#40;Modification of Diet in Renal Disease 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>variable&#41;&#44; la concentraci&#243;n de urea y sus respectivos cambios&#44; como biomarcadores para predecir la IRA con uno o 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as de antelaci&#243;n&#46; Como definici&#243;n de biomarcador se ha considerado la establecida por el grupo Biomarkers Definition Working Group<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Dise&#241;o del estudio y poblaci&#243;n</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio retrospectivo de una cohorte llevado a cabo en un hospital terciario universitario de referencia&#46; Los datos de cada paciente adulto operado de CC y admitido en la Unidad de Cuidados Intensivos &#40;UCI&#41; de cirug&#237;a card&#237;aca se registraron de forma prospectiva en la base de datos del Servicio de Anestesia y Reanimaci&#243;n&#46; En este estudio solo se consideraron los pacientes tratados mediante intervenciones quir&#250;rgicas mayores entre el 1 de enero de 2002 y el 31 de diciembre de 2013&#46; Se incluyeron las siguientes cirug&#237;as&#58; revascularizaci&#243;n mioc&#225;rdica&#44; cirug&#237;a valvular de reparaci&#243;n o reemplazo&#44; procedimientos combinados &#40;revascularizaci&#243;n mioc&#225;rdica &#43; cirug&#237;a valvular&#41; y la cirug&#237;a de aorta&#46; Se han excluido las reparaciones complejas de las cardiopat&#237;as cong&#233;nitas&#44; las pericardiectom&#237;as y los procedimientos de implantaci&#243;n de la v&#225;lvula a&#243;rtica transcat&#233;ter&#46; Tambi&#233;n se excluy&#243; a los pacientes con enfermedad renal cr&#243;nica que recib&#237;an cualquier forma de TRS antes de la cirug&#237;a&#44; los receptores de trasplante renal&#44; los casos de muerte postoperatoria temprana &#40;&#60;24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h&#41;&#44; los pacientes que necesitaban un dispositivo de asistencia ventricular izquierda y los pacientes sin el valor basal de la Crs o sin la fecha de inicio de la TRS postoperatoria&#46; En los pacientes con m&#225;s de una intervenci&#243;n quir&#250;rgica mayor en el mismo ingreso&#44; solo se consider&#243; la primera cirug&#237;a&#46; Un peque&#241;o grupo de pacientes incluidos en el estudio fue operado 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>o m&#225;s veces en ingresos distintos a lo largo del per&#237;odo de 12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46; El estudio fue aprobado por el Comit&#233; de &#201;tica Institucional&#46; Dado su car&#225;cter retrospectivo&#44; no se solicit&#243; el consentimiento informado a los pacientes&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Definiciones y variable principal</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se defini&#243; la IRA siguiendo el criterio de la Crs establecido por la Acute Kidney Injury Network &#40;AKIN&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#44; considerando 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>categor&#237;as distintas de gravedad&#46; Los pacientes se asignaron siempre a la categor&#237;a de mayor gravedad&#46; La funci&#243;n renal basal se evalu&#243; mediante la Crs preoperatoria&#44; tomada como el valor m&#225;s pr&#243;ximo a la fecha de la intervenci&#243;n&#46; Se consider&#243; como d&#237;a 0 el d&#237;a del ingreso en la UCI despu&#233;s de la cirug&#237;a&#46; La Crs de cada paciente se midi&#243; al menos una vez al d&#237;a mientras estaba en la UCI y&#44; solo si era cl&#237;nicamente necesario&#44; durante el postoperatorio en planta&#46; Para el diagn&#243;stico de IRA-ACC solo se consideraron los valores de la Crs medidos durante la primera semana postoperatoria&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dado que la elevaci&#243;n de la Crs suele producirse entre uno y 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as despu&#233;s de la intervenci&#243;n&#44; el objetivo de este estudio fue evaluar la capacidad de predicci&#243;n de un episodio de IRA a partir de par&#225;metros de funci&#243;n renal&#44; bien medidos en pruebas anal&#237;ticas rutinarias&#44; o bien calculados con uno o 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as de antelaci&#243;n&#46; En concreto&#44; se analizaron la urea s&#233;rica&#44; la TFGe MDRD-4<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; es decir&#58;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">TFGe MDRD-4 &#61; 175<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;Crs&#47;88&#44;4&#41;<span class="elsevierStyleSup">&#8722;1&#44;154</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;edad&#41;<span class="elsevierStyleSup">&#8722;0&#44;203</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;0&#44;742 si mujer&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;1&#44;212 si raza negra&#41; y sus respectivos cambios en el tiempo&#58; aumento de urea &#40;&#916;urea&#41; y disminuci&#243;n de TFGe MDRD-4 &#40;&#916;MDRD-4&#41;&#46; La variable principal es el tiempo transcurrido desde que se miden los biomarcadores hasta el diagn&#243;stico de IRA&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; un an&#225;lisis descriptivo de la frecuencia de IRA y su clasificaci&#243;n por gravedad&#44; durante la primera semana tras la intervenci&#243;n&#46; Se compararon las caracter&#237;sticas cl&#237;nicas y los factores de riesgo de los grupos con y sin IRA utilizando los m&#233;todos estad&#237;sticos est&#225;ndar&#58; el test de la t de Student o de Mann-Whitney para comparar variables continuas y el test de la chi-cuadrado o la prueba exacta de Fisher para comparar proporciones&#46; Los datos se resumen en t&#233;rminos de medias &#40;desviaci&#243;n t&#237;pica&#41;&#44; medianas &#40;rango intercuart&#237;lico&#41; o proporciones &#40;frecuencias absolutas y relativas&#41;&#44; seg&#250;n corresponda&#46; Se ha considerado como estad&#237;sticamente significativo un valor de p&#160;&#60;&#160;0&#44;05&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra total se dividi&#243; aleatoriamente en 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>submuestras de tama&#241;o similar&#46; La primera muestra &#40;exploratoria&#41; se utiliz&#243; para realizar el an&#225;lisis principal y la segunda&#44; para validar los resultados&#46; Con el fin de garantizar que ambas muestras presentaran un n&#250;mero similar de episodios de IRA&#44; se llev&#243; a cabo una asignaci&#243;n aleatorizada por bloques&#44; considerando el valor de la Crs basal con 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>niveles&#44; normal y alto&#44; como factor bloque &#40;&#171;blocking factor&#187;&#41; para conseguir grupos homog&#233;neos&#46; Los casos fueron asignados a la categor&#237;a normal si el valor de su Crs basal era inferior al percentil 75 &#40;93&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;mol&#47;l para las mujeres y 111&#44;38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;mol&#47;l para los hombres&#41; o a la categor&#237;a alta en caso contrario&#46; Se eligi&#243; la Crs basal como factor bloque porque esta variable ya mostr&#243; una importante asociaci&#243;n con el desarrollo de IRA tras la CC en un modelo predictivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> previamente validado en nuestra instituci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Se calcularon las curvas ROC tiempo-dependientes para evaluar la capacidad de cada par&#225;metro para predecir un episodio de IRA con uno o 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as de antelaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; La curva ROC constituye una de las mejores herramientas estad&#237;sticas para describir la capacidad de discriminaci&#243;n de una prueba diagn&#243;stica cuando el valor de dicha prueba se mide en escala continua u ordinal y el resultado en escala binaria &#40;evento&#47;no evento&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; La informaci&#243;n de una prueba diagn&#243;stica va de nula a perfecta y sus correspondientes &#225;reas bajo la curva &#8212;AUC &#171;area under the curve&#187;&#8212; toman valores dentro del intervalo &#40;0&#44;5&#59; 1&#41;&#46; Cuanto mayor sea el AUC&#44; mejor ser&#225; la capacidad de discriminaci&#243;n de la prueba&#46; Si el &#225;rea es mayor que 0&#44;7&#44; se puede concluir que el test&#44; marcador o modelo tiene un poder discriminatorio aceptable<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46; Sin embargo&#44; en nuestro estudio&#44; la variable principal no es binaria&#44; sino el tiempo hasta un evento&#44; definido como el tiempo que transcurre desde que se mide el par&#225;metro hasta el diagn&#243;stico de IRA&#46; Por lo tanto&#44; para este tipo de datos deben considerarse otras definiciones de sensibilidad y especificidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46; En este estudio se consideran las definiciones de sensibilidad acumulada y especificidad din&#225;mica propuestas por Heagerty et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; Fijado un tiempo despu&#233;s de la intervenci&#243;n&#44; aquellos pacientes que presentan IRA antes de dicho tiempo se definen como casos &#40;servir&#225;n para estimar la sensibilidad acumulada&#41;&#44; mientras que el resto se consideran como controles &#40;se utilizar&#225;n para estimar la especificidad din&#225;mica&#41;&#46; Esto significa que el estado de cada paciente puede cambiar de control a caso dependiendo del tiempo que se haya prefijado&#46; A diferencia de lo que ocurre en un estudio de diagn&#243;stico&#44; en este caso&#44; en el momento en que se mide el par&#225;metro&#44; se asume que todos los pacientes son controles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#44; por lo tanto&#44; los valores de los par&#225;metros en pacientes con IRA en este momento&#44; si los hay&#44; no se tendr&#225;n en cuenta en el an&#225;lisis&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para analizar la capacidad predictiva de cada par&#225;metro se tuvieron en cuenta las 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>categor&#237;as de IRA&#44; <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> &#40;leve&#41;&#44; <span class="elsevierStyleSmallCaps">ii</span> &#40;moderada&#41; y <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span> &#40;grave&#41;&#44; as&#237; como los d&#237;as transcurridos desde la cirug&#237;a hasta la medici&#243;n del biomarcador &#40;el d&#237;a de la cirug&#237;a&#44; un d&#237;a despu&#233;s y 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as despu&#233;s de la cirug&#237;a&#41;&#46; Para cada par&#225;metro y para cada d&#237;a transcurrido despu&#233;s de la cirug&#237;a&#44; se construy&#243; una curva ROC tiempo-dependiente utilizando el paquete <span class="elsevierStyleItalic">survivalROC</span> del <span class="elsevierStyleItalic">software</span> estad&#237;stico R<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; La informaci&#243;n obtenida en las distintas curvas ROC se resume tanto a trav&#233;s de sus AUC como de las sensibilidades asociadas a unos valores fijos de especificidad&#46; Para poder extrapolar los resultados obtenidos a toda la poblaci&#243;n de la cual se ha extra&#237;do la muestra&#44; se calcularon los intervalos de confianza &#40;IC&#41; para dichas AUC mediante el m&#233;todo <span class="elsevierStyleItalic">bootstrap</span>&#46; Tambi&#233;n se proporcionan los puntos de corte &#243;ptimos con sus correspondientes especificidades&#44; fijado un valor concreto de sensibilidad&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; se evalu&#243; la capacidad predictiva de los par&#225;metros en la segunda muestra &#40;muestra de validaci&#243;n&#41;&#46; Si los resultados obtenidos en esta muestra son equivalentes a los resultados obtenidos en la muestra exploratoria&#44; entonces podemos estar seguros acerca de su fiabilidad y reproducibilidad&#46; El m&#233;todo m&#225;s simple y utilizado para probar la equivalencia es la doble prueba unilateral &#40;&#171;two one side test&#187;&#41; propuesta por Shuirmann<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; La equivalencia queda demostrada cuando el IC del 90&#37; para la diferencia de AUC est&#225; dentro de los l&#237;mites de aceptaci&#243;n &#40;0&#44;8-1&#44;2&#41; &#40;los l&#237;mites ser&#237;an &#91;0&#44;8-1&#44;25&#93; si se considera la transformaci&#243;n logar&#237;tmica&#41;&#46; Para construir el IC&#44; se seleccionaron 500 muestras <span class="elsevierStyleItalic">bootstrap</span> de la muestra exploratoria y 500 muestras <span class="elsevierStyleItalic">bootstrap</span> de la muestra de validaci&#243;n y se calcularon sus correspondientes AUC&#46; El IC se obtuvo mediante la funci&#243;n rtost del paquete <span class="elsevierStyleItalic">equivalenc</span> de R&#46;</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este per&#237;odo de 12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os se realizaron un total de 4&#46;167 cirug&#237;as card&#237;acas mayores&#46; Se excluyeron un total de 205 intervenciones &#40;85 por tipo de cirug&#237;a realizada&#44; 48 por TRS preoperatoria&#44; 38 por muerte precoz&#44; 19 por trasplante renal previo&#44; 15 por ser segunda intervenci&#243;n en el mismo ingreso&#44; 5 por falta de datos y 3 por ser casos de asistencia ventricular&#41;&#46; Algunos pacientes cumpl&#237;an m&#225;s de un criterio de exclusi&#243;n&#46; De los 3&#46;962 casos restantes&#44; se seleccion&#243; al azar una primera muestra exploratoria de 1&#46;980 casos&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se muestran las principales caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas y cl&#237;nicas de esta muestra&#46; La informaci&#243;n correspondiente a la muestra de validaci&#243;n aparece en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0060">tabla 1B del material adicional</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La frecuencia de IRA y su gravedad en ambas muestras aparecen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Solo se muestran los resultados del mejor biomarcador &#40;TFGe MDRD-4&#41;&#46; Los resultados para el resto de los par&#225;metros &#40;urea&#44; &#916;urea&#44; &#916;MDRD-4 y &#916;Crs&#41; se presentan como <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0060">material adicional</a>&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra las curvas ROC tiempo-dependientes correspondientes a las 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>categor&#237;as de IRA&#44; teniendo en cuenta adem&#225;s el tiempo transcurrido desde la cirug&#237;a&#46; Las curvas representadas en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>A se basan &#250;nicamente en la informaci&#243;n proporcionada por los casos con IRA grave &#40;AKIN estadio <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span>&#41; y los controles&#44; los casos con IRA moderada &#40;AKIN estadio <span class="elsevierStyleSmallCaps">ii</span>&#41; y los controles en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>B y&#44; por &#250;ltimo&#44; los casos leves y los controles en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>C&#46; En estas curvas se han representado la estimaci&#243;n de la sensibilidad acumulada y de la especificidad din&#225;mica de la TFGe MDRD-4&#46; Las estimaciones se han calculado para la predicci&#243;n con un d&#237;a de anticipaci&#243;n &#40;l&#237;nea continua&#41; y con 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as &#40;l&#237;nea punteada&#41;&#46; Como puede observarse&#44; la sensibilidad y la especificidad dependen no solo del periodo de tiempo entre la medici&#243;n y el diagn&#243;stico del evento&#44; sino tambi&#233;n del tiempo que ha transcurrido desde que se realiz&#243; la CC hasta la medici&#243;n&#46; Las predicciones a un d&#237;a son siempre mejores &#40;l&#237;nea continua&#41; y m&#225;s a&#250;n cuando el valor de MDRD-4 se mide 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as despu&#233;s de la cirug&#237;a&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La informaci&#243;n proporcionada por estas curvas se puede interpretar f&#225;cilmente considerando sus correspondientes AUC &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46; El biomarcador TFGe MDRD-4 mostr&#243; una alta capacidad predictiva de IRA en todas las categor&#237;as &#40;es decir&#44; leve&#44; moderada y grave&#41; independientemente del d&#237;a en que se mida&#44; con valores de AUC superiores a 0&#44;7 en todos los casos&#46; Los resultados son similares cuando se calculan los valores de sensibilidad con una especificidad del 80&#37; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los puntos de corte &#243;ptimos para la TFGe MDRD-4&#44; con una sensibilidad del 80&#37;&#44; aparecen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>&#46; En el <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0060">material adicional &#40;tabla A&#46;4&#41;</a> se presentan an&#225;lisis similares usando como biomarcador el cambio desde basal en la Crs &#40;&#916;Crs&#41;&#46; Como era de esperar&#44; &#916;Crs no es un buen predictor&#58; muestra valores de AUC bajos en todos los casos&#46; Aunque la urea s&#233;rica&#44; &#916;urea y &#916;MDRD-4 mostraron una capacidad predictiva aceptable en algunos casos&#44; nunca superaron los correspondientes al MDRD-4&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados obtenidos en la muestra exploratoria fueron validados en la muestra de validaci&#243;n &#40;n&#160;&#61;&#160;1&#46;982&#41;&#46; Los IC del 90&#37; obtenidos al realizar las pruebas de equivalencia se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>&#46; Los resultados en esta segunda muestra fueron similares a los resultados obtenidos en la primera&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Discusi&#243;n</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este trabajo utilizamos las curvas ROC tiempo-dependientes para explorar la capacidad de ciertos biomarcadores de laboratorio de la funci&#243;n renal&#44; comunes y baratos&#44; para predecir el desarrollo de IRA-ACC con uno o 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as de antelaci&#243;n&#46; El principal hallazgo es que la TFGe por la f&#243;rmula MDRD-4 es un predictor fiable del IRA tras una CC mayor&#46; Las limitaciones de la Crs para el diagn&#243;stico precoz de IRA son bien conocidas y tambi&#233;n se han confirmado con esta metodolog&#237;a&#46; En el contexto espec&#237;fico de la CC&#44; el retraso habitual en la elevaci&#243;n de los valores de Crs despu&#233;s de la intervenci&#243;n se amplifica debido a la hemodiluci&#243;n y al balance positivo del fluidos tras la derivaci&#243;n cardiopulmonar&#46; Tambi&#233;n es bien sabido que&#44; en presencia de IRA&#44; la disminuci&#243;n de la TFGe precede al aumento en Crs&#46; As&#237; mismo&#44; la estimaci&#243;n de la TFG basada en ecuaciones como MDRD no refleja el filtrado real en situaciones agudas&#46; Estas f&#243;rmulas son inadecuadas para su uso en pacientes con IRA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; Sin embargo&#44; en nuestro trabajo&#44; la TFGe se utiliz&#243; como un biomarcador para predecir un evento futuro&#44; no como un par&#225;metro para cuantificar la funci&#243;n renal actual&#46; Sorprendentemente&#44; la estimaci&#243;n de la TFG basada en la Crs&#44; y modificada por algunas caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas &#40;edad&#44; raza&#44; g&#233;nero&#41;&#44; demostr&#243; predecir mejor la aparici&#243;n de IRA que las obtenidas solo con la Crs&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La IRA-ACC grave&#44; definida por la necesidad de TRS&#44; tiene un pron&#243;stico preocupante&#44; con tasas de mortalidad hospitalaria en torno al 50&#37;&#46; Se han desarrollado<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4&#44;23</span></a> y validado<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16&#44;24</span></a> varios modelos predictivos que incluyen factores de riesgo preoperatorios con el fin de detectar los sujetos en riesgo y mejorar la informaci&#243;n del paciente&#46; Los nuevos biomarcadores de lesi&#243;n en sangre y en orina constituyen un gran avance para detectar con anticipaci&#243;n un episodio de IRA en diferentes escenarios cl&#237;nicos&#44; comenzando&#44; hace ya m&#225;s de una d&#233;cada&#44; con la CC pedi&#225;trica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; La utilidad de todos estos biomarcadores de IRA se ha evaluado con las curvas ROC convencionales&#46; Estos estudios proporcionan informaci&#243;n sobre la sensibilidad y especificidad del biomarcador&#44; los puntos de corte &#243;ptimos y el tiempo transcurrido desde que se observan los valores m&#225;s elevados del biomarcador hasta que se diagnostica la IRA&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro enfoque es diferente&#46; Los modelos de regresi&#243;n de Cox se utilizan para tratar datos de tiempo hasta el evento&#44; cuando el objetivo es estudiar la asociaci&#243;n entre determinados biomarcadores y eventos futuros&#46; El principal problema es que un biomarcador puede mostrar una elevada asociaci&#243;n con el evento y&#44; sin embargo&#44; no ser &#250;til para discriminar&#46; Heagerty<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> introdujo el concepto de curva ROC tiempo-dependiente como una extensi&#243;n de las curvas ROC para el an&#225;lisis de datos de tiempo hasta el evento&#46; Hasta donde sabemos&#44; las curvas ROC tiempo-dependientes no se han utilizado en el contexto espec&#237;fico de IRA-ACC con un conjunto de datos cl&#237;nicos reales&#46; Pepe et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> compararon diferentes enfoques para la estimaci&#243;n de las curvas ROC tiempo-dependientes&#44; pero con datos simulados&#46; M&#225;s recientemente&#44; Pitili et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> utilizaron las curvas ROC tiempo-dependientes para evaluar una combinaci&#243;n de biomarcadores para predecir el inicio de la TRS en pacientes en UCI ventilados mec&#225;nicamente&#46; En este trabajo hemos utilizado el enfoque m&#225;s com&#250;n de curva ROC tiempo-dependiente que es el de la acumulada&#47;din&#225;mica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La informaci&#243;n proporcionada por las curvas ROC tiempo-dependientes debe interpretarse en t&#233;rminos de proporciones&#46; Por ejemplo&#44; un d&#237;a despu&#233;s de la cirug&#237;a &#40;ver <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#44; considerando la TFGe MDRD-4 como biomarcador y suponiendo que la especificidad es del 80&#37;&#44; la proporci&#243;n de pacientes con IRA grave &#40;AKIN estadio <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span>&#41; que se puede predecir con un d&#237;a de anticipaci&#243;n es del 89&#44;4&#37; y con 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as de anticipaci&#243;n del 85&#44;6&#37;&#46; Como era de esperar&#44; cuando el biomarcador se mide el d&#237;a de la cirug&#237;a&#44; la capacidad de predicci&#243;n disminuye&#46; Por ejemplo&#44; el d&#237;a de la cirug&#237;a&#44; solo el 67&#44;4&#37; de los pacientes con IRA grave y el 45&#44;4&#37; de los pacientes con IRA moderada &#40;AKIN estadio <span class="elsevierStyleSmallCaps">ii</span>&#41; se pueden predecir con un d&#237;a de anticipaci&#243;n&#46; Este mismo resultado tambi&#233;n se ha observado con algunos de los nuevos biomarcadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> y est&#225; relacionado tanto con el breve lapso de tiempo transcurrido desde el inicio de los est&#237;mulos nocivos como con la hemodiluci&#243;n durante la derivaci&#243;n cardiopulmonar&#44; cuando los par&#225;metros se miden al ingresar en UCI&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se proporcionan tambi&#233;n los puntos de corte &#243;ptimos&#44; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>&#41; informaci&#243;n muy &#250;til para el uso del biomarcador en la pr&#225;ctica diaria&#46; Los valores de TFGe MDRD-4 medidos el d&#237;a de la cirug&#237;a no permiten discriminar entre casos y controles en ninguna de las 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>categor&#237;as de IRA&#46; Sin embargo&#44; si se mide un d&#237;a despu&#233;s de la cirug&#237;a&#44; un paciente ser&#225; clasificado&#44; con 24&#160;h de anticipaci&#243;n&#44; como AKIN estadio <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span> si su TFGe MDRD-4 es inferior o igual a 51<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; como AKIN estadio <span class="elsevierStyleSmallCaps">ii</span> cuando 51&#160;&#60;&#160;MDRD-4&#160;&#8804;&#160;75&#44; como AKIN estadio <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> cuando 75&#160;&#60;&#160;MDRD-4&#160;&#8804;&#160;80 y como no IRA cuando su TFGe MDRD-4 sea &#62;80&#46; Desde nuestro punto de vista&#44; esta informaci&#243;n es especialmente valiosa&#44; ya que muchos pacientes son dados de alta y trasladados a planta el d&#237;a despu&#233;s de la cirug&#237;a&#46; Teniendo en cuenta estos puntos de corte&#44; el valor de la TFGe MDRD-4 el d&#237;a despu&#233;s de la cirug&#237;a puede ayudar a decidir la mejor opci&#243;n para el paciente&#46; Estas decisiones incluyen&#58; el alta de UCI &#40;frente a su permanencia o env&#237;o a una unidad de intermedios&#41;&#44; el uso de f&#225;rmacos nefrot&#243;xicos &#40;suspensi&#243;n&#44; cambio o reinicio&#41;&#44; la necesidad de un estricto control gluc&#233;mico&#44; el mantenimiento de la monitorizaci&#243;n hemodin&#225;mica y la interconsulta al Servicio de Nefrolog&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46; Recientemente&#44; Meersch et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a> han demostrado que la puesta en marcha de un &#171;paquete de medidas KDIGO en cirug&#237;a cardiotor&#225;cica&#187; en pacientes intervenidos de CC con alto riesgo de IRA&#44; identificados mediante un nuevo biomarcador de lesi&#243;n medido 4&#160;h despu&#233;s de la derivaci&#243;n cardiopulmonar&#44; redujo la frecuencia y gravedad de la IRA-ACC&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio tiene varias limitaciones&#46; En primer lugar&#44; su dise&#241;o retrospectivo y unic&#233;ntrico demanda una validaci&#243;n prospectiva y externa&#58; los puntos de corte obtenidos pueden no ser transferibles a otras instituciones&#46; En segundo lugar&#44; el uso de una definici&#243;n de IRA basada en el criterio de la Crs dada por la AKIN es criticable&#58; no se pudo usar el criterio de la diuresis para el diagn&#243;stico del IRA&#44; dado que la base de datos no inclu&#237;a esta variable&#44; un problema com&#250;n en la mayor&#237;a de los estudios retrospectivos&#46; En el contexto espec&#237;fico de la CC&#44; utilizar el criterio de la diuresis para el diagn&#243;stico de IRA es controvertido y ha sido cuestionado recientemente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>&#46; No hay consenso acerca de qu&#233; definici&#243;n y clasificaci&#243;n de IRA debe utilizarse en CC&#44; aunque algunos autores proponen una clasificaci&#243;n RIFLE modificada para evitar el sobrediagn&#243;stico de IRA cuando se usan ambos criterios AKIN<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&#46; Este fen&#243;meno afecta principalmente a pacientes con estadio <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> de AKIN&#46; Sin embargo&#44; en nuestra muestra&#44; la capacidad predictiva del MDRD-4 mejor&#243; con la gravedad de la IRA &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46; Debido a que el pron&#243;stico est&#225; directamente relacionado con la gravedad del episodio de IRA&#44; creemos que el impacto del sobrediagn&#243;stico de pacientes con IRA leve es insignificante si tenemos en cuenta que el uso de la TFGe MDRD-4 como biomarcador es especialmente &#250;til en casos moderados y graves&#46; Una limitaci&#243;n final es el efecto del valor basal de la TFGe MDRD-4&#46; Es conocido que el rendimiento de algunos nuevos biomarcadores &#40;por ejemplo&#44; NGAL en orina&#41; se ve afectado por la presencia de enfermedad renal cr&#243;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>&#44; lo que hace que la prueba no sea informativa&#46; No se explor&#243; el papel del valor basal de TFGe MDRD-4 en la predicci&#243;n de IRA debido al peque&#241;o n&#250;mero de casos con IRA moderada o grave&#46; Las probabilidades de un episodio de IRA y los puntos de corte &#243;ptimos para el MDRD-4 en pacientes con una TFGe preoperatoria inferior a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> pueden diferir de las cifras proporcionadas en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0020">tablas 4 y 5</a>&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Conclusi&#243;n</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los pacientes operados de CC mayor&#44; los valores observados de la TFGe MDRD-4 uno o 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>d&#237;as despu&#233;s de la cirug&#237;a constituyen una buena herramienta predictora de IRA&#46; Mientras se encuentran biomarcadores nuevos y m&#225;s precisos&#44; el uso de los puntos de corte de este biomarcador rutinario de bajo coste puede ayudar en la toma de decisiones en la UCI&#46; El dise&#241;o de este estudio encaja perfectamente con la metodolog&#237;a ROC tiempo-dependiente&#44; debido al tama&#241;o de la muestra&#44; la variable principal definida como tiempo hasta el evento y la disponibilidad de medidas repetidas para los diferentes par&#225;metros&#46; Esta investigaci&#243;n puede ayudar a popularizar y difundir esta metodolog&#237;a&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Financiaci&#243;n</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este trabajo fue parcialmente financiado por el proyecto de investigaci&#243;n MTM2016 -75351-R del Ministerio de Econom&#237;a&#44; Industria y Competitividad&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conflicto de intereses</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas y factores de riesgo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra exploratoria &#40;n&#160;&#61;&#160;1&#46;980&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IRA &#40;n&#160;&#61;&#160;610&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">No IRA &#40;n&#160;&#61;&#160;1&#46;370&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Edad &#40;DT&#41; en a&#241;os</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">67&#44;4 &#40;11&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">70&#44;9 &#40;9&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;9 &#40;11&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Hombres en &#37;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;961&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Euroscore est&#225;ndar &#40;DT&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&#44;9 &#40;2&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;2 &#40;2&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&#44;4 &#40;2&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Historia de ICC en &#37;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">20&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">29&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">17&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">FEVI &#60; 35&#37; en &#37;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;294&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">EPOC en &#37;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cirug&#237;a card&#237;aca previa en &#37;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">12&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">18&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cirug&#237;a de emergencia en &#37;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;046&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tipo de cirug&#237;a en &#37;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RM aislada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">30&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">24&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">33&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Valvular&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">51&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">53&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">50&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Combinada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">13&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Otras cirug&#237;as<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="5" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tiempos de DCP &#40;DT&#41; en min</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>De isquemia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&#44;6 &#40;34&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">72&#44;4 &#40;36&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">61&#44;1 &#40;32&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>De perfusi&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">89&#44;0 &#40;46&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">102&#44;5 &#40;51&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">83&#44;0 &#40;41&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="5" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Funci&#243;n renal preoperatoria</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Crs&#44; media &#40;DT&#41; en &#956;mol&#47;l&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">94&#44;62 &#40;31&#44;05&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">107&#44;36 &#40;41&#44;58&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">88&#44;94 &#40;22&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>TFGe&#44; media &#40;DT&#41; en ml&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">70&#44;4 &#40;20&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">62&#44;4 &#40;22&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">73&#44;9 &#40;17&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>TFGe &#60; 60&#160;ml&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> en &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">31&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">49&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">21&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra exploratoria</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra de validaci&#243;n</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Frecuencia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Porcentaje&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Frecuencia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Porcentaje&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sin evento&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#46;370&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">69&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#46;357&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">68&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="3" align="left" valign="top">IRA</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Leve I&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">486&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">24&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">475&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">23&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Moderada II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Grave III&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#46;980&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">100&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#46;982&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">100&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">MDRD-4 se mide&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">t<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grave III&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Moderado II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Leve I&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">El d&#237;a de la cirug&#237;a</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;833<br>&#40;0&#44;775&#59; 0&#44;912&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;733<br>&#40;0&#44;629&#59; 0&#44;814&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;788<br>&#40;0&#44;751&#59; 0&#44;830&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;827<br>&#40;0&#44;763&#59; 0&#44;905&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;700<br>&#40;0&#44;638&#59; 0&#44;761&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;707<br>&#40;0&#44;672&#59; 0&#44;743&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">Un d&#237;a despu&#233;s de la cirug&#237;a</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;946<br>&#40;0&#44;901&#59; 0&#44;972&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;823<br>&#40;0&#44;747&#59; 0&#44;910&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;763<br>&#40;0&#44;721&#59; 0&#44;795&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;919<br>&#40;0&#44;835&#59; 0&#44;962&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;797<br>&#40;0&#44;722&#59; 0&#44;875&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;712<br>&#40;0&#44;673&#59; 0&#44;742&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">Dos d&#237;as despu&#233;s de la cirug&#237;a</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;939<br>&#40;0&#44;810&#59; 0&#44;978&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;820<br>&#40;0&#44;717&#59; 0&#44;936&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;794<br>&#40;0&#44;767&#59; 0&#44;832&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;936<br>&#40;0&#44;815&#59; 0&#44;974&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;759<br>&#40;0&#44;655&#59; 0&#44;882&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;775<br>&#40;0&#44;749&#59; 0&#44;810&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">MDRD-4 se mide&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">t<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grave III&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Moderado II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Leve I&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">El d&#237;a de la cirug&#237;a</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">67&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">45&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">60&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">67&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">38&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">50&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">Un d&#237;a despu&#233;s de la cirug&#237;a</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">89&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">70&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">62&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">85&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">63&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">52&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">Dos d&#237;as despu&#233;s de la cirug&#237;a</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">87&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">77&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">87&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">66&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">59&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="center" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="center" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Grave III</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="center" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Moderado II</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="center" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Leve I</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">MDRD-4 se mide&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">t<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0025"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Punto de corte&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad en &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Punto de corte&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad en &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Punto de corte&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad en &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">El mismo d&#237;a de la cirug&#237;a</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">76&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">67&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">81&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">76&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">62&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">73&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">68&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">84&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">86&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">45&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">Un d&#237;a despu&#233;s de la cirug&#237;a</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">50&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">92&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">75&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">61&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">79&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">50&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">55&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">88&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">76&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">59&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">86&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">42&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">Dos d&#237;as despu&#233;s de la cirug&#237;a</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">46&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">93&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">63&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">74&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">69&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">63&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">t&#160;&#61;&#160;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">46&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">93&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">69&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">72&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">59&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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