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es la forma mejor y m&#225;s utilizada para detectar la ERC&#44; tanto en poblaci&#243;n joven como en anciana&#44; mediante las f&#243;rmulas basadas en la concentraci&#243;n de creatinina s&#233;rica&#46; La medida directa del FG por aclaramiento de inulina u otros m&#233;todos radiois&#243;topicos no es posible en la pr&#225;ctica cl&#237;nica diaria y solamente est&#225;n disponibles en centros de referencia&#46; La Sociedad Espa&#241;ola de Qu&#237;mica Cl&#237;nica y Patolog&#237;a Molecular&#44; la Sociedad Espa&#241;ola de Nefrolog&#237;a y la Sociedad Espa&#241;ola de M&#233;dicos de Atenci&#243;n Primaria recomiendan el uso de las ecuaciones basadas en la creatinina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> para estimar el FG y el cociente alb&#250;mina&#47;creatinina en orina para el cribado de la ERC&#46; Las ecuaciones m&#225;s utilizadas son la MDRD-IDMS &#40;ecuaci&#243;n de 4 variables de <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> y la CKD-EPI &#40;ecuaci&#243;n dependiente de la creatinina de <span class="elsevierStyleItalic">Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration&#41;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a><span class="elsevierStyleItalic">&#46;</span> Adem&#225;s recomiendan que se utilicen los mismos criterios de la National Kidney Foundation Kidney Disease Outcomes Quality Initiative &#40;NKF-KDOQI&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> para detectar la ERC tanto en poblaci&#243;n joven como en anciana&#46; El valor de corte utilizado en la ERC es 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; aunque hay que tener en cuenta que el FG disminuye de manera fisiol&#243;gica 0&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#47;a&#241;o a partir de los 30 a&#241;os hasta los 70 y 1&#44;05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#47;a&#241;o a partir de los 70 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Por ello se hace imprescindible que se tengan en cuenta otros s&#237;ntomas y signos como la presencia de alb&#250;mina en orina&#44; la anemia&#44; la hiperfosfatemia o las alteraciones en el sedimento urinario&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se han realizado diversos estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">7&#8211;9</span></a> en poblaci&#243;n en un intervalo de edades de 60 a 80 a&#241;os&#44; utilizando generalmente ecuaciones de filtrado basadas en la creatinina s&#233;rica&#46; La utilizaci&#243;n de estas ecuaciones en poblaci&#243;n mayor de 85 a&#241;os es limitada&#44; ya que a estas edades la dieta&#44; el peso y la superficie corporal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> son diferentes a la poblaci&#243;n adulta m&#225;s joven&#46; El estudio de G&#243;mez-Pav&#243;n et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> realizado en 70 pacientes mayores de 75 a&#241;os concluye que la estimaci&#243;n del FG calculada por la ecuaci&#243;n MDRD-IDMS no es intercambiable con las obtenidas con el aclaramiento de creatinina corregido por la superficie corporal ni por la ecuaci&#243;n de Cockcroft-Gault<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; La ecuaci&#243;n MDRD-IDMS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> no est&#225; validada en poblaci&#243;n mayor de 72 a&#241;os y en su elaboraci&#243;n solo se incluy&#243; poblaci&#243;n con insuficiencia renal cr&#243;nica&#46; En el a&#241;o 2009&#44; se desarroll&#243; una f&#243;rmula m&#225;s precisa &#40;CKD-EPI&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#44; en la cual s&#237; se incluy&#243; poblaci&#243;n con funci&#243;n renal normal &#40;valores de FG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#44; que es capaz de clasificar a los pacientes en los estadios de ERC de manera m&#225;s correcta que la ecuaci&#243;n MDRD-IDMS&#46; Adem&#225;s&#44; esta ecuaci&#243;n es m&#225;s exacta que MDRD-IDMS cuando se compara con la medida del FG con aclaramiento de yodotalamato<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> y presenta una mejor concordancia con el aclaramiento de creatinina en poblaci&#243;n anciana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; Una limitaci&#243;n de esta ecuaci&#243;n es que solamente incluye a 28 pacientes mayores de 80 a&#241;os de una poblaci&#243;n de 5&#46;504 individuos&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el a&#241;o 2012 se establecieron 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nuevas ecuaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> del <span class="elsevierStyleItalic">Berlin Initiative Study</span> &#40;BIS1 y BIS2&#41;&#44; las cuales fueron desarrolladas en una muestra de 570 pacientes mayores de 70 a&#241;os&#46; En la ecuaci&#243;n BIS1 las variables utilizadas para la estimaci&#243;n del FG son creatinina en suero&#44; edad y sexo&#44; mientras que la ecuaci&#243;n BIS2 incluye adem&#225;s la cistatina C en suero&#46; La ecuaci&#243;n BIS2 se correlaciona mejor que BIS1 con el &#171;gold standard&#187; que se utiliza&#44; el aclaramiento plasm&#225;tico de iohexol&#44; pero se recomienda utilizar BIS1 en poblaci&#243;n mayor de 70 a&#241;os si la medida de la cistatina C no est&#225; disponible&#44; aunque los resultados de la validaci&#243;n externa de esta ecuaci&#243;n son contradictorios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;14</span></a>&#46; Respecto a la utilizaci&#243;n del aclaramiento de creatinina como marcador del FG&#44; hay que tener en cuenta que sobrestima el FG debido a la secreci&#243;n tubular de creatinina&#44; que adem&#225;s aumenta a medida que disminuye la funci&#243;n renal&#44; y que la recogida de una muestra de orina de 24&#160;h no se realiza siempre de la manera m&#225;s adecuada en personas de esta edad&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este estudio es comparar los resultados obtenidos entre las 3 ecuaciones que estiman el FG &#40;CKD-EPI&#44; BIS1 y MDRD-IDMS&#41; en una poblaci&#243;n mayor de 85 a&#241;os seleccionada de pacientes de Atenci&#243;n Primaria y especializada&#44; as&#237; como analizar si se producen diferencias en la clasificaci&#243;n en los diferentes estadios de ERC con las diferentes ecuaciones&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes y m&#233;todos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos un estudio transversal retrospectivo en el que se han recogido los datos en el periodo que va desde enero de 2009 hasta mayo de 2015&#46; Se ha incluido a 600 pacientes mayores de 85 a&#241;os a los que se les solicitaba una determinaci&#243;n de creatinina en suero&#44; tanto desde las consultas externas del Hospital Nuestra Se&#241;ora del Prado de Talavera de la Reina como desde los centros de salud de Atenci&#243;n Primaria del &#225;rea de salud&#46; La recogida de datos se hizo desde el sistema inform&#225;tico de laboratorio Omega 3000 &#40;Roche Diagnostic &#174;&#41;&#46; Se registraron las siguientes variables&#58; edad&#44; sexo y creatinina en suero&#46; Los an&#225;lisis bioqu&#237;micos se realizaron en un analizador Cobas 711 &#40;Roche Diagnostic &#174;&#41;&#46; La determinaci&#243;n de creatinina en suero se realiz&#243; mediante el m&#233;todo de Jaff&#233; cin&#233;tico compensado&#44; que presenta trazabilidad frente al m&#233;todo de referencia <span class="elsevierStyleItalic">isotope dilution mass spectrometry</span> &#40;ID&#47;MS&#41;&#46; Los valores de referencia de la creatinina para este m&#233;todo son de menos de 0&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL para las mujeres y menos de 1&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL para los varones&#46; El FGe se calcul&#243; mediante las ecuaciones MDRD-IDMS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; CKD-EPI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> y BIS1<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Ecuaciones utilizadas para calcular el filtrado glomerular estimado &#40;mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia></p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las unidades utilizadas en la estimaci&#243;n del FG fueron mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> de superficie corporal&#44; la creatinina en mg&#47;dL y la edad en a&#241;os&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para analizar el grado de concordancia&#44; los estadios establecidos de ERC se clasificaron seg&#250;n los criterios de la fundaci&#243;n Kidney Disease Improving Global Outcomes &#40;KDIGO&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio fue evaluado y aprobado por el Comit&#233; de &#201;tica del Hospital Nuestra Se&#241;ora del Prado de Talavera de la Reina &#40;Toledo&#41;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables se recogieron en una hoja de c&#225;lculo &#40;Excel 2007&#41; para su tratamiento inform&#225;tico y el an&#225;lisis estad&#237;stico se realiz&#243; con los programas SPSS v15&#44; Epidat 4&#46;1 y Med-Calc v 11&#46;3&#46; La edad&#44; creatinina y los FG calculados no siguieron una distribuci&#243;n normal &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#44; test de Shapiro-Wilk&#41;&#44; por lo que se utiliz&#243; el test de comparaci&#243;n no param&#233;trico de Wilcoxon&#46; Para las variables cualitativas se calcularon la frecuencia y el porcentaje&#44; mientras que si eran cuantitativas se calcularon la mediana&#44; la media y el intervalo&#46; Para evaluar el grado de acuerdo entre ecuaciones se utiliz&#243; la regresi&#243;n no param&#233;trica de Passing y Bablok<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> y los coeficientes de correlaci&#243;n de Pearson&#46; Se determin&#243; la prevalencia en cada estadio para los 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#233;todos de estimaci&#243;n del FG&#46; Para estudiar la concordancia en la estratificaci&#243;n de la ERC entre los diferentes m&#233;todos se utiliz&#243; el &#237;ndice &#954; ponderado y la concordancia bruta&#46; Con el fin de estimar de forma gr&#225;fica la desviaci&#243;n entre los FG calculados&#44; se realizaron los gr&#225;ficos de Bland-Altman<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> para las 3 ecuaciones&#46; Se consider&#243; estad&#237;sticamente significativa una p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46;</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El tama&#241;o de la muestra fue de 600 individuos&#44; de los cuales 272 eran varones &#40;45&#44;3&#37;&#41;&#44; la mediana de la edad fue de 87 a&#241;os &#40;intervalo&#58; 85-98&#41;&#46; Las medianas de la creatinina y de los FGe calculados con las distintas ecuaciones en funci&#243;n del sexo y del valor de creatinina se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se muestran las medias y las medianas de los FGe calculados con CKD-EPI y MDRD-IDMS&#44; as&#237; como la comparaci&#243;n de ambos con BIS1&#46; La ecuaci&#243;n BIS1 presenta unos valores significativamente inferiores a MDRD-IDMS y CKD-EPI&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La reclasificaci&#243;n de los sujetos en las distintas categor&#237;as que se obtiene al aplicar BIS 1 respecto a MDRD-IDMS y CKD-EPI se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La ecuaci&#243;n BIS1 reclasifica a 248 &#40;41&#44;3&#37;&#41; y 188 &#40;31&#44;3&#37;&#41; pacientes respecto a las ecuaciones MDRD-IDMS y CKD-EPI&#44; diferencias que se ponen de manifiesto sobre todo en el estadio 3b como queda reflejado en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>&#46; Cuando se aplica la ecuaci&#243;n BIS1&#44; 568&#47;600 &#40;94&#44;6&#37;&#41; sujetos presentan un FGe<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; 494&#47;600 &#40;82&#44;3&#37;&#41; si se aplica MDRD-IDMS y 505&#47;600 &#40;84&#44;2&#37;&#41; si es CKD-EPI la ecuaci&#243;n utilizada&#46; Si se utiliza un valor cr&#237;tico de FGe de 38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; como refieren otros autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; mediante la ecuaci&#243;n CKD-EPI el 44&#44;4&#37; presenta insuficiencia renal&#59; con BIS1&#44; el 54&#44;3&#37; y con MDRD-IDMS&#44; el 38&#44;3&#37;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el estudio de la concordancia entre MDRD-IDMS y CKD-EPI el valor de kappa ponderado asciende a 0&#44;958 &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 0&#44;948-0&#44;968&#41;&#44; mientras que con la ecuaci&#243;n BIS1 los valores de kappa ponderado son 0&#44;812 &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 0&#44;789-0&#44;936&#41; y 0&#44;846 &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 0&#44;824-0&#44;866&#41;&#44; cuando se compara con MDRD-IDMS y CKD-EPI&#44; respectivamente&#46; El grado de concordancia bruta entre MDRD-IDMS y CKD-EPI fue del 89&#44;2&#37;&#44; entre BIS1 y MDRD-IDMS del 59&#44;1&#37; y entre BIS1 y CKD-EPI del 68&#44;5&#37;&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los reclasificados por BIS1 respecto a MDRD-IDMS&#44; 232 &#40;38&#44;6&#37;&#41; sujetos pasaron a un estadio mayor&#44; y solo 2 &#40;0&#44;3&#37;&#41; pasaron a 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>estadios m&#225;s graves&#46; A un estadio menor son reclasificados 14 &#40;2&#44;3&#37;&#41;&#46; La mayor reclasificaci&#243;n se dio en el estadio 3a&#44; en el que pasan 120 &#40;74&#44;5&#37;&#41; sujetos a 3b cuando se aplica BIS1&#46; Cuando es CKD-EPI la ecuaci&#243;n testada&#44; son 172 &#40;28&#44;6&#37;&#41; sujetos los que pasan a un estadio mayor y 16 &#40;2&#44;6&#37;&#41;&#44; a un estadio menor&#46; Tambi&#233;n la mayor reclasificaci&#243;n concierne al estadio 3a&#44; en el que pasan 106 &#40;68&#44;3&#37;&#41; pacientes al estadio 3b&#46; La ecuaci&#243;n CKD-EPI reclasifica a un estadio mayor que MDRD-IDMS a 66 &#40;11&#37;&#41; sujetos y ninguno a un estadio menor&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La regresi&#243;n de Passing-Bablok &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41; entre las distintas ecuaciones de FG dio los siguientes resultados&#58; MDRD-IDMS &#61; 1&#44;025<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>CKD-EPI &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 1&#44;019 a 1&#44;030&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;36 &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 1&#44;152 a 1&#44;568&#41; con un coeficiente de correlaci&#243;n r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;990 &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 0&#44;989-0&#44;992&#41;&#59; BIS1&#61; 0&#44;688<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>CKD-EPI &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 0&#44;682 a 0&#44;694&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9&#44;074 &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 8&#44;843 a 9&#44;318&#41; donde r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;993 &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 0&#44;992-0&#44;994&#41; y BIS1&#61; 0&#44;666<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MDRD-IDMS &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 0&#44;659 a 0&#44;673&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8&#46;401 &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 8&#44;100 a 8&#44;659&#41; con un r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;992 &#40;IC&#160;95&#37;&#58; 0&#44;991-0&#44;994&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados del an&#225;lisis de los datos mediante el m&#233;todo de Bland-Altman se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> y los diagramas en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a>&#46; En la figura 3a&#44; donde se comparan MDRD-IDMS y CKD-EPI&#44; se observa un aumento de la dispersi&#243;n de los datos a partir de un FGe de 75-80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; pero con una diferencia homog&#233;nea hasta ese valor&#46; En la figura 3b la diferencia de las 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>estimaciones aumenta con el valor del FG en todo el intervalo de valores&#44; mientras que en la figura 3c este aumento es hasta un FGe de 75-80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Discusi&#243;n</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El FG es el mejor m&#233;todo para conocer la funci&#243;n renal y es necesario para la correcta dosificaci&#243;n de los f&#225;rmacos&#46; En la pr&#225;ctica cl&#237;nica habitual se han utilizado diversas f&#243;rmulas que estiman el FG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> que evitan la recogida de orina de 24&#160;h para realizar el aclaramiento de creatinina&#44; procedimiento complicado en este grupo poblacional&#46; Recientemente Schaeffner et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> han desarrollado 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nuevas ecuaciones&#44; BIS1 y BIS2&#44; en personas mayores de 70 a&#241;os en las que se obtiene una mejor estimaci&#243;n del FG&#46; Lopes et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> han demostrado que la ecuaci&#243;n BIS1 supera en t&#233;rminos de exactitud y rendimiento a las ecuaciones MDRD-IDMS y CKD-EPI en una muestra con pacientes mayores de 80 a&#241;os y con un FG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; En nuestro estudio hemos evaluado la ecuaci&#243;n BIS1 en pacientes mayores de 85 a&#241;os frente a MDRD-IDMS y CKD-EPI&#46; Tanto la ecuaci&#243;n BIS1 como BIS2 se desarrollaron en una poblaci&#243;n mayor de 70 a&#241;os&#44; con una media de edad de 78&#44;5 a&#241;os&#46; Hemos encontrado diferencias significativas en los FGe&#44; en la que el FG calculado por BIS1 es menor que MDRD-IDMS y CKD-EPI&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se pone de manifiesto que los valores de FGe calculados con la ecuaci&#243;n BIS1 en poblaci&#243;n con creatininas por debajo de los valores de referencia son similares con independencia del sexo&#44; y son menores que los obtenidos con las ecuaciones MDRD-IDMS y CKD-EPI&#46; Adem&#225;s&#44; existe una menor dispersi&#243;n de los FGe calculados con BIS1&#44; debido a la similitud de la muestra de nuestro estudio con la que se desarroll&#243; la ecuaci&#243;n BIS1&#46; Respecto a MDRD-IDMS&#44; la diferencia de la media es 7&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#40;18&#37;&#41; y para CKD-EPI es 4&#44;23<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#40;10&#37;&#41;&#46; Comparando con el trabajo de Schaeffner et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#44; esta diferencia es similar para MDRD-IDMS &#40;19&#44;6&#37;&#41; pero menor para CKD-EPI &#40;19&#44;6&#37;&#41;&#46; En el estudio de Koppe et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#44; con 224 pacientes y una media de edad de 75&#44;3 a&#241;os&#44; la diferencia con BIS1 es similar para MDRD-IDMS y CKD-EPI &#40;7 y 5&#37;&#44; respectivamente&#41;&#46; Esta variaci&#243;n respecto a nuestro estudio se puede deber tanto a la diferencia en cuanto al tama&#241;o de la muestra como a que la muestra en nuestro estudio es de mayor edad&#46; Estas diferencias van a dar lugar a que con la ecuaci&#243;n BIS1 aumente el n&#250;mero de pacientes con ERC grave en la poblaci&#243;n estudiada&#44; como consecuencia de un mayor n&#250;mero de pacientes en estadios 3b y 4&#46; Esta reclasificaci&#243;n est&#225; refrendada por el hecho de que la ecuaci&#243;n BIS1 se correlaciona mejor que CKD-EPI y MDRD-IDMS con el &#171;gold standard&#187;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> para FGe&#160;&#62;30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio demuestra que la implantaci&#243;n de la ecuaci&#243;n BIS1 tiene consecuencias en la poblaci&#243;n mayor de 85 a&#241;os&#46; A esta edad&#44; el FGe calculado por BIS1 infravalora la funci&#243;n renal a partir 29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> respecto al calculado por CKD-EPI&#46; Una consecuencia de la introducci&#243;n de la f&#243;rmula es que la prevalencia de ERC aumenta en esta poblaci&#243;n&#44; tanto si se usa el valor de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> como el de 38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; seg&#250;n proponen otros autores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">17&#44;21</span></a>&#46; La implantaci&#243;n de la f&#243;rmula BIS1 aumentar&#237;a la prevalencia un 11 y un 12&#44;6&#37; respecto a CKD-EPI y MDRD-IDMS en la poblaci&#243;n estudiada cuando se usa el valor de corte de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; Si es 38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> el punto de corte&#44; la prevalencia aumenta con BIS1 un 8&#44;5 y un 15&#44;4&#37; respecto a CKD-EPI y MDRD-IDMS&#46; En cuanto al c&#225;lculo de las derivaciones de pacientes a Nefrolog&#237;a desde Atenci&#243;n Primaria&#44; aplicando los nuevos criterios<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> y teniendo en cuenta solo el dato del FG menor de 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; la implantaci&#243;n de la f&#243;rmula BIS1 &#40;26&#44;5&#37;&#41; no supondr&#237;a un aumento de las derivaciones respecto a CKD-EPI &#40;26&#44;8&#37;&#41;&#44; pero s&#237; frente a MDRD-IDMS &#40;22&#44;8&#37;&#41;&#46; Este aumento del 4&#37; en derivaciones de CKD-EPI respecto a MDRD-IDMS es menor que en otro estudio &#40;12&#44;0&#37;&#41; realizado en Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#44; aunque en este caso en pacientes mayores de 70 a&#241;os&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La concordancia entre los distintos estadios de CKD-EPI y MDRD-IDMS es muy buena y la poblaci&#243;n estudiada es clasificada en el mismo estadio en un porcentaje muy alto&#44; lo que confirma resultados previos en las que ambas ecuaciones presentan resultados similares<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">23&#44;24</span></a>&#46; En general&#44; CKD-EPI muestra valores menores que MDRD-IDMS y los pacientes que son reclasificados son hacia un estadio mayor&#44; como sucede en otros trabajos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">25&#44;26</span></a>&#46; Aun siendo un peque&#241;o porcentaje &#40;11&#37;&#41;&#44; este es mayor que en otro estudio realizado en 20&#46;000 sujetos con una edad media de 73&#44;5 a&#241;os&#44; en el que fue del 2&#44;6&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Los &#237;ndices &#954; ponderados de la ecuaci&#243;n BIS1 frente a MDRD-IDMS y CKD-EPI son menores que el anterior aunque siguen siendo buenos &#40;&#954;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8&#41;&#44; pero cuando se analizan las concordancias brutas se obtienen unos valores que desde el punto de vista cl&#237;nico son inaceptables&#44; ya que se reclasifica a un n&#250;mero muy elevado de pacientes&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el an&#225;lisis de las rectas de regresi&#243;n de Passing-Bablok se observa la presencia de una diferencia constante y de otra proporcional tanto respecto a MDRD-IDMS como a CKD-EPI&#44; por lo que los resultados obtenidos con ambas ecuaciones no son transferibles a los obtenidos con BIS1&#46; En ambos casos se observa que los valores de FGe obtenidos con la ecuaci&#243;n BIS1 son inferiores a CKD-EPI y MDRD-IDMS a partir de un FGe medio de 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; Esto se pone de manifiesto tambi&#233;n en los gr&#225;ficos de Bland-Altman&#44; en los que se observa que a valores elevados de FGe&#44; mayor es la diferencia de los valores obtenidos con BIS1 frente a CKD-EPI y MDRD-IDMS&#46; Estos resultados est&#225;n de acuerdo con los de otros trabajos&#44; ya que las ecuaciones MDRD-IDMS y CKD-EPI sobrestiman el FGe respecto al &#171;gold standard&#187;&#44; sobre todo a valores mayores de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y en una poblaci&#243;n mayor de 70 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;13&#44;20</span></a>&#46; Adem&#225;s&#44; las diferencias de las medias del an&#225;lisis de Bland-Altman son desde el punto de vista cl&#237;nico muy amplias en ambos casos&#46; Las diferencias observadas en las rectas de regresi&#243;n y en los gr&#225;ficos de Bland-Altman obligan a establecer unos nuevos valores de referencia de FGe calculado por BIS1 en poblaci&#243;n anciana sin enfermedad renal&#46; En el an&#225;lisis de MDRD-IDMS frente a CKD-EPI tambi&#233;n existen estas diferencias&#44; aunque de una magnitud muy inferior&#44; en la que MDRD-IDMS sobrestima el FG frente a CKD-EPI en este grupo de pacientes&#46; Esta ligera diferencia en la poblaci&#243;n mayor de 85 a&#241;os est&#225; en contraste con otros estudios en individuos m&#225;s j&#243;venes en los que la diferencia es mayor<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; aunque esta desigualdad pr&#225;cticamente desaparece a partir de los 70 a&#241;os&#46; Pensamos que la raz&#243;n de esta similitud es que la ecuaci&#243;n MDRD-IDMS fue desarrollada a partir de una poblaci&#243;n con un FG disminuido &#40;media de 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#44; similar al de la poblaci&#243;n de nuestro estudio&#44; mientras para la ecuaci&#243;n CKD-EPI la poblaci&#243;n seleccionada ten&#237;a mayor rango de FGe y se incluyeron individuos con funci&#243;n renal normal&#46; De hecho&#44; en el gr&#225;fico de Bland-Altman se observa una mayor dispersi&#243;n de puntos y mayores diferencias a partir de un FGe mayor de 80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a las limitaciones del estudio&#44; podemos decir que este estudio no representa a la poblaci&#243;n en general&#44; sino que se ha obtenido a partir de pacientes que acud&#237;an tanto a consulta de Atenci&#243;n Primaria como especializada y que proceden de una &#250;nica zona sanitaria&#46; La definici&#243;n de ERC implica la obtenci&#243;n en 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>meses de 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>valores de FGe menores de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;min&#47;1&#44;73&#160;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; pero en nuestro estudio solo disponemos de un valor aislado&#46; La poblaci&#243;n que ha sido seleccionada incluye a pacientes con sospecha o con enfermedad renal establecida&#46; Para el c&#225;lculo de las derivaciones al nefr&#243;logo solamente se ha tenido en cuenta el valor del FGe y no la albuminuria ni otros signos de alarma como anemia&#44; hematuria u otras alteraciones en el sedimento&#44; cambios en el metabolismo fosfoc&#225;lcico&#44; etc&#46; En el trabajo de Schaeffner et al&#46; la ecuaci&#243;n se ha desarrollado en una poblaci&#243;n en la que la hipertensi&#243;n arterial &#40;76&#44;1&#37;&#41; y la diabetes mellitus &#40;24&#37;&#41; son muy prevalentes&#46; No disponemos de datos de diabetes mellitus ni de hipertensi&#243;n arterial&#46; Tampoco disponemos de tratamientos para estas enfermedades que&#44; sin duda&#44; en una poblaci&#243;n tan anciana son muy frecuentes&#46; Al no disponer de la determinaci&#243;n s&#233;rica de cistatina&#44; no se ha podido estimar el FG mediante f&#243;rmulas que utilicen este par&#225;metro&#44; en especial BIS2&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusi&#243;n&#44; en las personas de 85 a&#241;os o m&#225;s los resultados de las ecuaciones para el c&#225;lculo del FG no son transferibles&#46; La implantaci&#243;n de la f&#243;rmula BIS1 en poblaci&#243;n mayor de 85 a&#241;os va a dar lugar a valores m&#225;s bajos de FG que los calculados con MDRD-IDMS o CKD-EPI&#44; y conlleva un aumento de la prevalencia de enfermedad renal&#46; Las ecuaciones MDRD-IDMS o CKD-EPI sobrestiman el FG respecto a BIS1 debido a la reducci&#243;n de la masa magra secundaria a la sarcopenia presente en la senectud&#46; Este menor valor de FGe va a originar la modificaci&#243;n de tratamientos en los que es necesario el FG para ajustar la dosis del f&#225;rmaco y&#44; de esta manera evitar&#44; la sobredosificaci&#243;n que podr&#237;a producirse al aplicar las otras 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ecuaciones&#46; Se observa que al utilizar la ecuaci&#243;n BIS1 para la estimaci&#243;n del FG los pacientes son reclasificados a estadios de ERC m&#225;s graves&#44; en especial de 2 a 3a y de 3a a 3b&#46; Al no ser transferibles los resultados entre las ecuaciones BIS1 y MDRD-IDMS y CKD-EPI&#44; se hace necesario establecer nuevos valores de referencia de FGe en poblaci&#243;n anciana &#40;&#60;70 a&#241;os&#41; calculados con BIS1&#44; as&#237; como establecer puntos de corte para definir la ERC en adultos ancianos&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Conflicto de intereses</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses potenciales en relaci&#243;n con el contenido del art&#237;culo&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Creatinina&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">BIS1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CKD-EPI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">MDRD-IDMS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">328&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;2 &#40;0&#44;5-7&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">36&#44;9 &#40;7&#44;6-76&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">39&#44;8 &#40;4&#44;5-85&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">41&#44;7 &#40;5&#44;2-108&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Mujeres Creat<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">59&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;76 &#40;0&#44;5-0&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">54&#44;6 &#40;47&#44;1-76&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">68&#44;8 &#40;57&#44;6-85&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">71&#44;3 &#40;59&#44;2-108&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Mujeres Creat<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">269&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;3 &#40;0&#44;9-7&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">34&#44;1 &#40;7&#44;6-48&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">36&#44;3 &#40;4&#44;51-57&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">38&#44;4 &#40;5&#44;25-75&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">272&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;5 &#40;0&#44;6-7&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">37&#44;0 &#40;9&#44;7-93&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">40&#44;0 &#40;6&#44;2-90&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">42&#44;8 &#40;7&#44;2-127&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Varones Creat<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;9 &#40;0&#44;6-1&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">56&#44;2 &#40;48&#44;9-93&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">73&#44;0 &#40;59&#44;6-90&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">76&#44;1 &#40;63&#44;2-127&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Varones Creat<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">228&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;6 &#40;1&#44;1-7&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">35&#44;1 &#40;9&#44;7-50&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">37&#44;3 &#40;6&#44;2-60&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">40&#44;3 &#40;7&#44;2-63&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Intervalo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Creatinina&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#40;0&#44;5-7&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">BIS1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">37&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">36&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#40;7&#44;6-93&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MDRD-IDMS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">45&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">42&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#40;5&#44;2-127&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">CKD-EPI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">42&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">40&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#40;4&#44;5-93&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " colspan="8" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">A&#41; Evaluados por MDRD-IDMS y BIS1</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " colspan="8" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">MDRD-IDMS</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3b&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="8" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">BIS1</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">1</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">17</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">15</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">72</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">41</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">113&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3b&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">2</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">120</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">173</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">295&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">23</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">111</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">14</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">148&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">11</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">161&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">196&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">111&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">600&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="7" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CKD-EPI</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3b&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="8" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">BIS1</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">1</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">32</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">64</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">49</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">113&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3b&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">106</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">187</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">2</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">295&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">2</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">132</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">14</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">148&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">11</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">96&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">155&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">189&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">134&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">600&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " colspan="8" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">C&#41;</span> Evaluados por CKD-EPI y MDRD-IDMS</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="7" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">CKD-EPI</span></th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3b&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="8" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">MDRD-IDMS</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">1</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">17</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">0</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">79</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">10</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">145</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">16</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">161&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3b&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">173</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">23</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">196&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">111</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">111&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">25</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">96&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">155&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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