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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mortalidad es te&#243;ricamente el resultado m&#225;s sencillo de medir y &#233;l m&#225;s relevante para evaluar el efecto de nuestra intervenci&#243;n sobre una poblaci&#243;n de pacientes con enfermedad renal cr&#243;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Son muchas las publicaciones que comparan la supervivencia entre las distintas etapas de la enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#44; etiolog&#237;as&#44; t&#233;cnicas de terapia renal sustitutiva &#40;TRS&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">3&#8211;12</span></a> o entre grupos y pa&#237;ses<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;14</span></a>&#46; Sin embargo&#44; existe cierta controversia y disparidad de resultados en las publicaciones y esto se debe en parte a la falta de homogeneidad en las definiciones de caso&#44; los enfoques de an&#225;lisis estad&#237;sticos&#44; el manejo de los pacientes censurados y las formas de descripci&#243;n y presentaci&#243;n de resultados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span></a>&#46; Por ello&#44; los diferentes registros de pacientes con enfermedad renal cr&#243;nica en TRS han intentado definir un modelo que resuma las distintas formas de medir la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; sin haber llegado a un modelo de consenso&#46; Ello facilitar&#237;a la comparaci&#243;n entre los distintos grupos de trabajo sobre un tema tan relevante como la mortalidad de los pacientes que reciben TRS y&#44; m&#225;s en concreto&#44; di&#225;lisis peritoneal &#40;DP&#41;&#46; Con esta intenci&#243;n se orienta nuestro an&#225;lisis&#44; que aplica los diferentes m&#233;todos sobre una misma base de datos &#40;BD&#41;&#44; lo que nos permite compararlos y establecer una discusi&#243;n metodol&#243;gica sobre el tema&#44; intentando avanzar en nuestro conocimiento y facilitar la comprensi&#243;n de la informaci&#243;n disponible en este campo&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y m&#233;todos</span><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Grupo Centro de Di&#225;lisis Peritoneal &#40;GCDP&#41; presenta un an&#225;lisis descriptivo sobre la BD que hemos generado con una recogida prospectiva de datos desde 2003&#44; seg&#250;n se describe en publicaciones previas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; Se han analizado datos de 1&#46;890 pacientes incidentes en DP pertenecientes a 22 centros&#44; agrupados en el territorio de las comunidades de Madrid&#44; Castilla-Le&#243;n&#44; Castilla-La Mancha&#44; Extremadura y Arag&#243;n&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La informaci&#243;n es recogida en una DB an&#243;nima&#44; con un dise&#241;o&#44; manejo y an&#225;lisis aprobado por un comit&#233; cient&#237;fico e independiente de las compa&#241;&#237;as que dan soporte al proyecto&#46; Los pacientes dan su consentimiento a la inclusi&#243;n al entrar en DP&#46; El an&#225;lisis estad&#237;stico se lleva a cabo mediante SPSS v&#46; 15&#46;0 y STATA v12 para an&#225;lisis de RC&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos un primer an&#225;lisis descriptivo de la poblaci&#243;n en la l&#237;nea de lo previamente publicado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; La segunda parte del an&#225;lisis se enfoca al c&#225;lculo de la mortalidad en los &#250;ltimos 7 a&#241;os &#40;2007-2013&#41; aplicando la metodolog&#237;a referida por los distintos grupos y registros auton&#243;micos&#44; nacional e internacionales &#40;ver <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41; para compararlos entre s&#237; y evaluar los motivos de disparidad&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A continuaci&#243;n&#44; se exponen los principales m&#233;todos para calcular la mortalidad de una poblaci&#243;n&#44; describiendo sus ventajas e inconvenientes&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Densidad de mortalidad</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcula como el n&#250;mero de fallecidos en un a&#241;o &#40;generalmente a&#241;o natural&#41; dividido por la suma total del tiempo en riesgo&#46; Cada paciente aporta su tiempo de seguimiento durante el a&#241;o&#46; Por ejemplo&#44; un paciente que no fallece durante el a&#241;o y comienza el 1 de julio aporta 6 meses y un paciente que seguimos 6 meses hasta que se traslada y luego se pierde el seguimiento aporta igualmente ese tiempo&#46; Los datos se expresan en fallecidos por a&#241;os-paciente&#46; Por ejemplo&#44; 10 fallecidos en un grupo que acumule 200 a&#241;os paciente en riesgo&#44; se pueden expresar como&#58; 0&#44;05 fallecidos&#47;a&#241;o-paciente o 5 fallecidos&#47;100 a&#241;os-paciente&#44; que se reduce a un 5&#37; por a&#241;o en riesgo&#46; Con este m&#233;todo se esta expresando una densidad de mortalidad durante el periodo temporal&#46; La validez de la estimaci&#243;n depende claramente del n&#250;mero de pacientes de seguimiento perdidos y que estos se distribuyan aleatoriamente&#44; con igual riesgo que aquellos que persisten en la base de datos&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Mortalidad</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este &#237;ndice se calcula como el n&#250;mero de fallecidos durante el a&#241;o &#40;habitualmente natural&#41; divido por los pacientes en riesgo&#46; Algunos registros asumen que la prevalencia de pacientes es estable durante un a&#241;o y la media es muy similar a la de un d&#237;a cualquiera &#40;por ejemplo&#44; el &#250;ltimo del a&#241;o&#41;&#46; Por ello se calcula dividiendo todos los muertos durante el a&#241;o por la prevalencia puntual a final del a&#241;o&#46; Esta aproximaci&#243;n es la utilizada por el registro catal&#225;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; entre otros&#44; y es m&#225;s precisa para poblaciones grandes con pocas fluctuaciones y mortalidad baja&#44; como en estudios de poblaci&#243;n general&#46; Otros registros utilizan f&#243;rmulas parecidas para estimar los pacientes en riesgo&#44; sumando los pacientes fallecidos en el denominador &#40;caso del REMER&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#44; o calculando la prevalencia media del periodo&#44; es decir la media de pacientes al inicio y final de cada a&#241;o &#40;registro andaluz&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Supervivencia actuarial</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Calcula la probabilidad de supervivencia en cada a&#241;o contando a partir del inicio de DP&#46; Agrupa el tiempo de seguimiento de cada paciente en intervalos predeterminados &#40;generalmente anuales&#41; y calcula la probabilidad de supervivencia como la probabilidad condicionada correspondiente a cada intervalo de tiempo&#46; Con este m&#233;todo tambi&#233;n podemos calcular la tasa relativa media de incidencias por a&#241;o &#40;por ejemplo a los 8 a&#241;os de seguimiento&#41;&#46; Este m&#233;todo es el utilizado por el registro franc&#233;s de DP &#40;RDPLF&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Probabilidad de supervivencia Kaplan-Meier</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Calcula la probabilidad acumulada de supervivencia a lo largo de un seguimiento dado&#46; El modelo trabaja con la variable dicot&#243;mica&#58; evento muerte o libre de evento al final del seguimiento&#46; Se considera perdido de seguimiento a aquel cuyo seguimiento se interrumpe por otro motivo&#58; trasplante&#44; paso a hemodi&#225;lisis &#40;HD&#41;&#44; traslados o recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#46; Estos pacientes aportan su seguimiento hasta el &#250;ltimo evento de un paciente previo a su p&#233;rdida de seguimiento y posteriormente se eliminan del an&#225;lisis&#46; Es el modelo utilizado por el registro EDTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y por el registro franc&#233;s de enfermedad renal &#40;REIN&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#44; entre otros&#46; En 2012 el REER ha comenzado a presentar este tipo de an&#225;lisis con la agrupaci&#243;n de varios registros auton&#243;micos que comparten su informaci&#243;n de datos individuales&#46; En caso de cambio de HD a DP o viceversa&#44; el registro andaluz asigna la muerte a la primera t&#233;cnica si se produce en los primeros 2 meses tras el cambio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; La mediana del tiempo es el &#237;ndice m&#225;s utilizado y se corresponde con el tiempo en el cual la probabilidad de supervivencia es del 50&#37; o menor&#46; Este m&#233;todo tiene unas condiciones de aplicaci&#243;n&#44; como asumir que el riesgo es constante a lo largo del tiempo&#44; algo que no siempre es cierto&#46; La calidad de la estimaci&#243;n depende de que las p&#233;rdidas de seguimiento sean bajas&#44; de que su distribuci&#243;n sea uniforme a lo largo del tiempo y de que sean independientes del evento de inter&#233;s&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos estudios presentan la curva de mortalidad acumulada que es la complementaria de la de supervivencia&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Modelo de decrementos m&#250;ltiples para evaluar riesgos competitivos &#40;RC&#41;</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estima la probabilidad de supervivencia teniendo en cuenta los posibles eventos competitivos &#40;EC&#41;&#46; En este an&#225;lisis consideraremos como EC la recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#44; el trasplante y el paso a HD&#44; porque estas situaciones modifican la probabilidad de supervivencia&#46; En general&#44; el pron&#243;stico es mejor en trasplantados que en HD&#46; El modelo trabaja con 2 tipos de eventos&#44; el evento principal &#40;fallecidos&#41; y los competitivos &#40;salidas por TX&#44; HD o recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#41;&#46; El resto de pacientes que no completan su seguimiento se consideran perdidos&#46; Este modelo asume que las diferentes salidas son independientes entre s&#237;&#46; El an&#225;lisis se presenta como 2 curvas de eventos acumulados&#44; una para los eventos competitivos y otra para la mortalidad&#46;</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluye a 1&#46;890 pacientes con un tiempo de seguimiento total de 3&#46;633&#44;8 a&#241;os&#44; con un seguimiento medio de 1&#44;92 a&#241;os&#47;paciente &#40;rango&#58; de 1 mes a 10&#44;5 a&#241;os&#41;&#46; Al finalizar el seguimiento&#44; 261 fallecen &#40;13&#44;8&#37;&#41;&#44; 380 pasan a HD &#40;20&#44;1&#37;&#41;&#44; 682 reciben un trasplante renal &#40;36&#44;1&#37;&#41;&#44; 40 recuperan la funci&#243;n renal &#40;2&#44;1&#37;&#41;&#46; Se ha perdido el seguimiento de 34 pacientes por traslado a otros centros externos al GCDP &#40;1&#44;8&#37;&#41;&#46; Por &#250;ltimo&#44; 493 pacientes restantes contin&#250;an en DP &#40;26&#44;1&#37;&#41;&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis descriptivo de la poblaci&#243;n se resume en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#44; donde se comparan las caracter&#237;sticas de los distintos grupos de pacientes clasificados por la situaci&#243;n al final del seguimiento&#46; La edad&#44; distribuci&#243;n por sexo y comorbilidad asociada a &#237;ndice de Charlson&#44; diabetes mellitus y eventos cardiovasculares previos a inicio de DP y funci&#243;n renal residual se muestran en la tabla&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se analiza una poblaci&#243;n incidente desde 2003&#44; por lo que en los primeros a&#241;os existe una tasa de mortalidad muy baja al compararla con la de prevalentes&#44; obteniendo datos sesgados de mortalidad&#46; Por ello&#44; se decide realizar el an&#225;lisis de mortalidad desde el a&#241;o 2007 hasta el 2013&#44; ambos inclusive&#44; cuando las proporciones se han equilibrado&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> se contabilizan los fallecimientos y prevalentes al final del a&#241;o&#44; el tiempo acumulado y las tasas de mortalidad y letalidad&#44; seg&#250;n los diferentes m&#233;todos revisados&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el an&#225;lisis de mortalidad mediante el m&#233;todo de KM &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>A&#41; la mediana de supervivencia es de 6&#44;4 a&#241;os &#40;IC 95&#37;&#58; 5&#44;9&#8211;7&#44;0&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>B se exponen los resultados obtenidos al utilizar el m&#233;todo de decrementos m&#250;ltiples&#44; que calcula el an&#225;lisis de mortalidad evaluando los riesgos competitivos &#40;paso a HD&#44; trasplante&#44; recuperaci&#243;n de la funci&#243;n renal&#41;&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al comparar ambos m&#233;todos &#40;KM vs&#46; RC&#41;&#44; observamos como la mortalidad acumulada es similar en el primer a&#241;o&#46; En el an&#225;lisis con KM este porcentaje aumenta m&#225;s r&#225;pidamente que en el modelo de RC&#44; sobrestimando de este modo la mortalidad&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Discusi&#243;n</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro art&#237;culo pretende resaltar la disparidad de resultados que se obtienen con diferentes m&#233;todos de an&#225;lisis de mortalidad en DP<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Cada m&#233;todo es correcto en s&#237; mismo y trata de reflejar la mortalidad&#44; pero no expresa lo mismo y trasmite diferente impresi&#243;n al lector&#44; dificultando la comparaci&#243;n entre publicaciones&#46; Realizar estos an&#225;lisis sobre una misma BD&#44; s&#243;lida y contrastada&#44; ayuda a comprender los detalles metodol&#243;gicos de estas diferencias&#46; Por ejemplo&#44; las tasas del a&#241;o 2012 var&#237;an entre un 5&#44;2 y un 6&#44;4&#37; seg&#250;n el m&#233;todo&#44; lo que representa una diferencia relativa superior al 20&#37;&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los an&#225;lisis realizados por nuestro grupo durante 10 a&#241;os&#44; se encontraban diferencias en la estimaci&#243;n de las distintas tasas de mortalidad en los primeros a&#241;os&#44; ya que predominan los pacientes incidentes sobre los prevalentes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20&#44;21</span></a>&#46; Esta diferencia desaparece a partir de 2006&#44; y las tasas se mantienen estables al perderse el efecto de mayor supervivencia inicial de los incidentes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20&#44;21</span></a>&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen una serie de limitaciones en la forma de calcular la tasa de letalidad como hace el REER<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; Este registro asume que la poblaci&#243;n en riesgo es constante durante todo el tiempo de seguimiento y&#44; por tanto&#44; es la misma el &#250;ltimo d&#237;a del a&#241;o que en su promedio&#46; Esto puede no ser as&#237; en programas en crecimiento o descenso&#44; y genera m&#225;s error cuanto m&#225;s peque&#241;a es la muestra y mayor la proporci&#243;n de fallecidos&#46; Tambi&#233;n puede verse muy afectada por tasas de trasplante elevadas &#40;como sucede en la autonom&#237;a madrile&#241;a&#41;&#46; Por ello&#44; no nos parece una buena forma de calcular mortalidad&#44; especialmente en muestras peque&#241;as como la de un determinado servicio de nefrolog&#237;a&#44; donde puede haber fluctuaciones excesivas en a&#241;os consecutivos&#46; Nuestra recomendaci&#243;n es calcular el tiempo real en riesgo de cada paciente y reducir as&#237; a tasa por a&#241;o-paciente&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis de mortalidad mediante KM es m&#225;s completo y descriptivo&#44; pero no podemos olvidar que deber&#237;an cumplirse las condiciones de aplicaci&#243;n del m&#233;todo&#46; El riesgo de muerte de nuestros pacientes tiende a ser menor al principio y el modelo exige que este riesgo sea uniforme a lo largo del tiempo en DP&#46; Adem&#225;s&#44; existe un porcentaje de salidas de DP con paciente vivo muy importante&#46; Por ejemplo&#44; en nuestro estudio y tras 10 a&#241;os de seguimiento&#44; la proporci&#243;n de pacientes que se consideran perdidos &#40;TX&#44; paso a HD&#44; recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#41; cuadruplica a los pacientes fallecidos &#40;1&#46;162 vs&#46; 261&#41;&#46; La mayor&#237;a de registros reportan un reparto de las salidas de DP en 3 tercios casi iguales para fallecimiento&#44; trasplante y cambio a HD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Sin embargo&#44; en nuestro grupo&#44; los TX representan m&#225;s del 50&#37; del total de las salidas de programa de DP&#46; Al final de nuestro seguimiento m&#225;s de la mitad de nuestros pacientes son p&#233;rdidas de seguimiento&#44; sin alcanzar el evento muerte&#46; Por ello&#44; el an&#225;lisis de Kaplan-Meier puede dar una impresi&#243;n poco ajustada a la realidad&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El modelo de RC aqu&#237; propuesto analiza de forma diferente estas situaciones y refleja mejor lo que est&#225; sucediendo con nuestros pacientes&#46; En este modelo esos pacientes perdidos se diferencian seg&#250;n su salida &#40;TX&#44; HD&#44; recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#41; estableciendo cada una de ellas como un evento independiente que compite con el resto&#46; As&#237;&#44; lo esperable es que los pacientes trasplantados tuvieran menos riesgo vital que los que salen a HD&#44; lo que puede explicar de este modo las diferencias en la relaci&#243;n TX&#47;HD entre los an&#225;lisis utilizando KM o RC&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de ser el modelo m&#225;s ajustado desde nuestro punto de vista&#44; tambi&#233;n existen una serie de limitaciones en el an&#225;lisis realizado&#46; La primera de ellas es la falta de seguimiento cuando el paciente abandona la t&#233;cnica&#44; sin poder determinar cu&#225;l es la evoluci&#243;n de cada uno de ellos&#46; Por ejemplo&#44; hay situaciones en que determinados pacientes en fase terminal se trasfieren a HD y fallecen pocas semanas o meses despu&#233;s&#46; Otra limitaci&#243;n es el tiempo real en la t&#233;cnica que aporta cada uno de los pacientes en los datos analizados&#46; El tiempo medio en la t&#233;cnica por paciente es demasiado corto &#40;aproximadamente 2 a&#241;os&#41; y permanece estable despu&#233;s de 10 a&#241;os de funcionamiento de la BD&#46; Como ya se ha publicado en otros art&#237;culos de nuestro grupo&#44; este breve tiempo de seguimiento es consecuencia de la alta tasa de salidas a TX en una poblaci&#243;n que&#44; por sus caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas y su privilegiada situaci&#243;n cl&#237;nica&#44; accede con mayor rapidez a un trasplante renal como TRS definitivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; debemos considerar otros factores que influyen en la diferente mortalidad en DP de cada registro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#46; Aspectos como la pol&#237;tica de asignaci&#243;n&#47;elecci&#243;n del primer TRS pueden influir en el diferente perfil de los pacientes en cada t&#233;cnica&#46; Modelos de asignaci&#243;n obligatoria &#40;por ejemplo&#44; modelo Hong-Kong&#41; o de asignaci&#243;n prioritaria &#40;modelo <span class="elsevierStyleItalic">PD-first</span>&#41; se comportan de diferente manera que el nuestro de libre elecci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46; En el modelo espa&#241;ol&#44; se constata una tasa de inclusi&#243;n en DP en torno al 15&#37; y una selecci&#243;n positiva de pacientes m&#225;s j&#243;venes y con menor morbilidad para esta t&#233;cnica&#46; Tambi&#233;n debemos considerar las caracter&#237;sticas generales de la poblaci&#243;n&#44; con diferentes edades o prevalencias de obesidad y diabetes mellitus&#44; algo muy relevante al comparar con registros como el norteamericano&#46; Por &#250;ltimo&#44; registros como el norteamericano excluyen a los pacientes que no sobreviven a los primeros 90 d&#237;as de tratamiento&#44; haciendo imposible la comparaci&#243;n con nuestros resultados&#46; La aplicabilidad en nuestro entorno del an&#225;lisis de otros grupos o registros depende de estos factores que condicionan la validez externa del trabajo publicado&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La BD del GCDP se rellena de forma prospectiva por los cl&#237;nicos directamente responsables del seguimiento del paciente&#44; lo que asegura una mayor precisi&#243;n que la de los formularios administrativos empleados en otros registros&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conclusi&#243;n</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mortalidad real de una poblaci&#243;n determinada podr&#237;a parecer sobre- o infraestimada en funci&#243;n del m&#233;todo elegido para analizarla y presentarla&#46; El presente an&#225;lisis&#44; utilizando diferentes m&#233;todos sobre la misma BD&#44; ayuda a comprender estas diferencias&#46; Finalmente parece razonable&#44; dada la disparidad de f&#243;rmulas&#44; establecer un m&#233;todo compartido por todos los registros para estandarizar un sistema un&#237;voco y establecer comparaciones internacionales&#46; El modelo de RC resulta conveniente en situaciones de alta proporci&#243;n de p&#233;rdida de seguimiento&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Conflicto de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46; Proyecto multic&#233;ntrico cofinanciado por Baxter&#44; Fresenius y Amgen a trav&#233;s de la Fundaci&#243;n Madrile&#241;a de Nefrolog&#237;a&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">KM desde 2012 &#40;con aquellas autonom&#237;as que aportan datos individuales&#41;&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS por intenci&#243;n de tratar &#40;los cambios de TRS no son p&#233;rdidas&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">RMRC &#40;Catalu&#241;a&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o &#40;modelo REER&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Supervivencia actuarial y gr&#225;ficos KM&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">REMER &#40;Madrid&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecidos a&#241;o&#47;prevalentes a fin de a&#241;o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>fallecimiento&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">KM desde 2008&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">SICATA &#40;Andaluc&#237;a&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecidos a&#241;o&#47;&#40;prevalentes a fin de a&#241;o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#189; fallecimiento&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Supervivencia actuarial y KM&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; los muertos en 2 meses tras cambio de t&#233;cnica de di&#225;lisis&#44; se asignan al 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> tratamiento&#44; resto son p&#233;rdidas en 1&#170; t&#233;cnica y reinicio en la nueva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">ERA-EDTA &#40;Europa&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o &#40;modelo REER&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">KM&#46; Solo TRS desde d&#237;a 91&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">RDPLF &#40;Francia&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">No define en su publicaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Supervivencia actuarial y KM Por intenci&#243;n de tratar &#40;cambio DP a HD se mantiene en DP para an&#225;lisis y TX es p&#233;rdida de seguimiento&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">USRDS &#40;EE&#46; UU&#46;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o Solo incluye pacientes con<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90 d&#237;as en TRS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Supervivencia actuarial y KM&#46; Solo TRS desde d&#237;a 91&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">ANZDATA &#40;Australia y Nueva Zelanda&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o &#40;modelo REER&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">KM&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sigue en DP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecimiento&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Paso a HD&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Trasplante&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Recupera FR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Traslado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">N &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">493 &#40;26&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">261 &#40;13&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">380 &#40;20&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">682 &#40;36&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">40 &#40;2&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">34 &#40;1&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#46;890&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FRR media y &#40;DE&#41; &#40;ml&#47;min&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;2 &#40;4&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6&#44;2 &#40;4&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6&#44;3 &#40;4&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;2 &#40;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11 &#40;4&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&#44;9 &#40;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;0 &#40;4&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad media y &#40;DE&#41; en a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">56&#44;7 &#40;15&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;4 &#40;13&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57&#44;7 &#40;16&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">49&#44;1 &#40;13&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">55&#44;2 &#40;18&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">51&#44;2 &#40;16&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">55&#44;0 &#40;15&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#37; CV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">23&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">55&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">32&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">30&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">23&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#37; DM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">42&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">30&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">23&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">26&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#37; Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">63&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">59&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">47&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#205;ndice de Charlson mediana y &#91;rango intercuart&#237;lico&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3 &#91;2&#8211;4&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2 &#91;2-3&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3 &#91;2&#8211;5&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4 &#91;3&#8211;6&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3 &#91;2&#8211;4&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;5 &#91;2&#8211;4&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3 &#91;2&#8211;4&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2007&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2008&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2010&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2012&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2013&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Fallecimiento &#40;n&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Prevalentes a final de a&#241;o &#40;n&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">405&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">421&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">313&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">245&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#931; pacientes-a&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">406&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">11&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#37; de fallecidos&#47;prevalentes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Original
Cómo debemos analizar y describir la mortalidad de nuestros pacientes: experiencia del Grupo Centro Diálisis Peritoneal
How should we analyze and present mortality in our patients?: A multicentre GCDP experience
Darío Janeiroa,
Autor para correspondencia
dxaneiro@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, José Portolésa, Paula Lopez-Sancheza, Fernando Tornerob, Carmen Felipec, Inés Castellanod, Maite Riverae, Jeanette Fernandez-Cusicanquia, Antonio Cirugedaf, María José Fernandez-Reyesg, José Ramón Rodriguez-Palomaresh, María Auxiliadora Bajoi, Guadalupe Caparrósj, Alberto Ortizk, con la participación del Grupo Centro de Diálisis Peritoneal (GCDP) RedinRen.
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Sin embargo&#44; existe cierta controversia y disparidad de resultados en las publicaciones y esto se debe en parte a la falta de homogeneidad en las definiciones de caso&#44; los enfoques de an&#225;lisis estad&#237;sticos&#44; el manejo de los pacientes censurados y las formas de descripci&#243;n y presentaci&#243;n de resultados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span></a>&#46; Por ello&#44; los diferentes registros de pacientes con enfermedad renal cr&#243;nica en TRS han intentado definir un modelo que resuma las distintas formas de medir la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; sin haber llegado a un modelo de consenso&#46; Ello facilitar&#237;a la comparaci&#243;n entre los distintos grupos de trabajo sobre un tema tan relevante como la mortalidad de los pacientes que reciben TRS y&#44; m&#225;s en concreto&#44; di&#225;lisis peritoneal &#40;DP&#41;&#46; Con esta intenci&#243;n se orienta nuestro an&#225;lisis&#44; que aplica los diferentes m&#233;todos sobre una misma base de datos &#40;BD&#41;&#44; lo que nos permite compararlos y establecer una discusi&#243;n metodol&#243;gica sobre el tema&#44; intentando avanzar en nuestro conocimiento y facilitar la comprensi&#243;n de la informaci&#243;n disponible en este campo&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y m&#233;todos</span><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Grupo Centro de Di&#225;lisis Peritoneal &#40;GCDP&#41; presenta un an&#225;lisis descriptivo sobre la BD que hemos generado con una recogida prospectiva de datos desde 2003&#44; seg&#250;n se describe en publicaciones previas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; Se han analizado datos de 1&#46;890 pacientes incidentes en DP pertenecientes a 22 centros&#44; agrupados en el territorio de las comunidades de Madrid&#44; Castilla-Le&#243;n&#44; Castilla-La Mancha&#44; Extremadura y Arag&#243;n&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La informaci&#243;n es recogida en una DB an&#243;nima&#44; con un dise&#241;o&#44; manejo y an&#225;lisis aprobado por un comit&#233; cient&#237;fico e independiente de las compa&#241;&#237;as que dan soporte al proyecto&#46; Los pacientes dan su consentimiento a la inclusi&#243;n al entrar en DP&#46; El an&#225;lisis estad&#237;stico se lleva a cabo mediante SPSS v&#46; 15&#46;0 y STATA v12 para an&#225;lisis de RC&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos un primer an&#225;lisis descriptivo de la poblaci&#243;n en la l&#237;nea de lo previamente publicado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; La segunda parte del an&#225;lisis se enfoca al c&#225;lculo de la mortalidad en los &#250;ltimos 7 a&#241;os &#40;2007-2013&#41; aplicando la metodolog&#237;a referida por los distintos grupos y registros auton&#243;micos&#44; nacional e internacionales &#40;ver <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41; para compararlos entre s&#237; y evaluar los motivos de disparidad&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A continuaci&#243;n&#44; se exponen los principales m&#233;todos para calcular la mortalidad de una poblaci&#243;n&#44; describiendo sus ventajas e inconvenientes&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Densidad de mortalidad</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcula como el n&#250;mero de fallecidos en un a&#241;o &#40;generalmente a&#241;o natural&#41; dividido por la suma total del tiempo en riesgo&#46; Cada paciente aporta su tiempo de seguimiento durante el a&#241;o&#46; Por ejemplo&#44; un paciente que no fallece durante el a&#241;o y comienza el 1 de julio aporta 6 meses y un paciente que seguimos 6 meses hasta que se traslada y luego se pierde el seguimiento aporta igualmente ese tiempo&#46; Los datos se expresan en fallecidos por a&#241;os-paciente&#46; Por ejemplo&#44; 10 fallecidos en un grupo que acumule 200 a&#241;os paciente en riesgo&#44; se pueden expresar como&#58; 0&#44;05 fallecidos&#47;a&#241;o-paciente o 5 fallecidos&#47;100 a&#241;os-paciente&#44; que se reduce a un 5&#37; por a&#241;o en riesgo&#46; Con este m&#233;todo se esta expresando una densidad de mortalidad durante el periodo temporal&#46; La validez de la estimaci&#243;n depende claramente del n&#250;mero de pacientes de seguimiento perdidos y que estos se distribuyan aleatoriamente&#44; con igual riesgo que aquellos que persisten en la base de datos&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Mortalidad</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este &#237;ndice se calcula como el n&#250;mero de fallecidos durante el a&#241;o &#40;habitualmente natural&#41; divido por los pacientes en riesgo&#46; Algunos registros asumen que la prevalencia de pacientes es estable durante un a&#241;o y la media es muy similar a la de un d&#237;a cualquiera &#40;por ejemplo&#44; el &#250;ltimo del a&#241;o&#41;&#46; Por ello se calcula dividiendo todos los muertos durante el a&#241;o por la prevalencia puntual a final del a&#241;o&#46; Esta aproximaci&#243;n es la utilizada por el registro catal&#225;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; entre otros&#44; y es m&#225;s precisa para poblaciones grandes con pocas fluctuaciones y mortalidad baja&#44; como en estudios de poblaci&#243;n general&#46; Otros registros utilizan f&#243;rmulas parecidas para estimar los pacientes en riesgo&#44; sumando los pacientes fallecidos en el denominador &#40;caso del REMER&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#44; o calculando la prevalencia media del periodo&#44; es decir la media de pacientes al inicio y final de cada a&#241;o &#40;registro andaluz&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Supervivencia actuarial</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Calcula la probabilidad de supervivencia en cada a&#241;o contando a partir del inicio de DP&#46; Agrupa el tiempo de seguimiento de cada paciente en intervalos predeterminados &#40;generalmente anuales&#41; y calcula la probabilidad de supervivencia como la probabilidad condicionada correspondiente a cada intervalo de tiempo&#46; Con este m&#233;todo tambi&#233;n podemos calcular la tasa relativa media de incidencias por a&#241;o &#40;por ejemplo a los 8 a&#241;os de seguimiento&#41;&#46; Este m&#233;todo es el utilizado por el registro franc&#233;s de DP &#40;RDPLF&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Probabilidad de supervivencia Kaplan-Meier</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Calcula la probabilidad acumulada de supervivencia a lo largo de un seguimiento dado&#46; El modelo trabaja con la variable dicot&#243;mica&#58; evento muerte o libre de evento al final del seguimiento&#46; Se considera perdido de seguimiento a aquel cuyo seguimiento se interrumpe por otro motivo&#58; trasplante&#44; paso a hemodi&#225;lisis &#40;HD&#41;&#44; traslados o recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#46; Estos pacientes aportan su seguimiento hasta el &#250;ltimo evento de un paciente previo a su p&#233;rdida de seguimiento y posteriormente se eliminan del an&#225;lisis&#46; Es el modelo utilizado por el registro EDTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y por el registro franc&#233;s de enfermedad renal &#40;REIN&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#44; entre otros&#46; En 2012 el REER ha comenzado a presentar este tipo de an&#225;lisis con la agrupaci&#243;n de varios registros auton&#243;micos que comparten su informaci&#243;n de datos individuales&#46; En caso de cambio de HD a DP o viceversa&#44; el registro andaluz asigna la muerte a la primera t&#233;cnica si se produce en los primeros 2 meses tras el cambio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; La mediana del tiempo es el &#237;ndice m&#225;s utilizado y se corresponde con el tiempo en el cual la probabilidad de supervivencia es del 50&#37; o menor&#46; Este m&#233;todo tiene unas condiciones de aplicaci&#243;n&#44; como asumir que el riesgo es constante a lo largo del tiempo&#44; algo que no siempre es cierto&#46; La calidad de la estimaci&#243;n depende de que las p&#233;rdidas de seguimiento sean bajas&#44; de que su distribuci&#243;n sea uniforme a lo largo del tiempo y de que sean independientes del evento de inter&#233;s&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos estudios presentan la curva de mortalidad acumulada que es la complementaria de la de supervivencia&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Modelo de decrementos m&#250;ltiples para evaluar riesgos competitivos &#40;RC&#41;</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estima la probabilidad de supervivencia teniendo en cuenta los posibles eventos competitivos &#40;EC&#41;&#46; En este an&#225;lisis consideraremos como EC la recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#44; el trasplante y el paso a HD&#44; porque estas situaciones modifican la probabilidad de supervivencia&#46; En general&#44; el pron&#243;stico es mejor en trasplantados que en HD&#46; El modelo trabaja con 2 tipos de eventos&#44; el evento principal &#40;fallecidos&#41; y los competitivos &#40;salidas por TX&#44; HD o recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#41;&#46; El resto de pacientes que no completan su seguimiento se consideran perdidos&#46; Este modelo asume que las diferentes salidas son independientes entre s&#237;&#46; El an&#225;lisis se presenta como 2 curvas de eventos acumulados&#44; una para los eventos competitivos y otra para la mortalidad&#46;</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluye a 1&#46;890 pacientes con un tiempo de seguimiento total de 3&#46;633&#44;8 a&#241;os&#44; con un seguimiento medio de 1&#44;92 a&#241;os&#47;paciente &#40;rango&#58; de 1 mes a 10&#44;5 a&#241;os&#41;&#46; Al finalizar el seguimiento&#44; 261 fallecen &#40;13&#44;8&#37;&#41;&#44; 380 pasan a HD &#40;20&#44;1&#37;&#41;&#44; 682 reciben un trasplante renal &#40;36&#44;1&#37;&#41;&#44; 40 recuperan la funci&#243;n renal &#40;2&#44;1&#37;&#41;&#46; Se ha perdido el seguimiento de 34 pacientes por traslado a otros centros externos al GCDP &#40;1&#44;8&#37;&#41;&#46; Por &#250;ltimo&#44; 493 pacientes restantes contin&#250;an en DP &#40;26&#44;1&#37;&#41;&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis descriptivo de la poblaci&#243;n se resume en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#44; donde se comparan las caracter&#237;sticas de los distintos grupos de pacientes clasificados por la situaci&#243;n al final del seguimiento&#46; La edad&#44; distribuci&#243;n por sexo y comorbilidad asociada a &#237;ndice de Charlson&#44; diabetes mellitus y eventos cardiovasculares previos a inicio de DP y funci&#243;n renal residual se muestran en la tabla&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se analiza una poblaci&#243;n incidente desde 2003&#44; por lo que en los primeros a&#241;os existe una tasa de mortalidad muy baja al compararla con la de prevalentes&#44; obteniendo datos sesgados de mortalidad&#46; Por ello&#44; se decide realizar el an&#225;lisis de mortalidad desde el a&#241;o 2007 hasta el 2013&#44; ambos inclusive&#44; cuando las proporciones se han equilibrado&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> se contabilizan los fallecimientos y prevalentes al final del a&#241;o&#44; el tiempo acumulado y las tasas de mortalidad y letalidad&#44; seg&#250;n los diferentes m&#233;todos revisados&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el an&#225;lisis de mortalidad mediante el m&#233;todo de KM &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>A&#41; la mediana de supervivencia es de 6&#44;4 a&#241;os &#40;IC 95&#37;&#58; 5&#44;9&#8211;7&#44;0&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>B se exponen los resultados obtenidos al utilizar el m&#233;todo de decrementos m&#250;ltiples&#44; que calcula el an&#225;lisis de mortalidad evaluando los riesgos competitivos &#40;paso a HD&#44; trasplante&#44; recuperaci&#243;n de la funci&#243;n renal&#41;&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al comparar ambos m&#233;todos &#40;KM vs&#46; RC&#41;&#44; observamos como la mortalidad acumulada es similar en el primer a&#241;o&#46; En el an&#225;lisis con KM este porcentaje aumenta m&#225;s r&#225;pidamente que en el modelo de RC&#44; sobrestimando de este modo la mortalidad&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Discusi&#243;n</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro art&#237;culo pretende resaltar la disparidad de resultados que se obtienen con diferentes m&#233;todos de an&#225;lisis de mortalidad en DP<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Cada m&#233;todo es correcto en s&#237; mismo y trata de reflejar la mortalidad&#44; pero no expresa lo mismo y trasmite diferente impresi&#243;n al lector&#44; dificultando la comparaci&#243;n entre publicaciones&#46; Realizar estos an&#225;lisis sobre una misma BD&#44; s&#243;lida y contrastada&#44; ayuda a comprender los detalles metodol&#243;gicos de estas diferencias&#46; Por ejemplo&#44; las tasas del a&#241;o 2012 var&#237;an entre un 5&#44;2 y un 6&#44;4&#37; seg&#250;n el m&#233;todo&#44; lo que representa una diferencia relativa superior al 20&#37;&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los an&#225;lisis realizados por nuestro grupo durante 10 a&#241;os&#44; se encontraban diferencias en la estimaci&#243;n de las distintas tasas de mortalidad en los primeros a&#241;os&#44; ya que predominan los pacientes incidentes sobre los prevalentes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20&#44;21</span></a>&#46; Esta diferencia desaparece a partir de 2006&#44; y las tasas se mantienen estables al perderse el efecto de mayor supervivencia inicial de los incidentes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20&#44;21</span></a>&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen una serie de limitaciones en la forma de calcular la tasa de letalidad como hace el REER<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; Este registro asume que la poblaci&#243;n en riesgo es constante durante todo el tiempo de seguimiento y&#44; por tanto&#44; es la misma el &#250;ltimo d&#237;a del a&#241;o que en su promedio&#46; Esto puede no ser as&#237; en programas en crecimiento o descenso&#44; y genera m&#225;s error cuanto m&#225;s peque&#241;a es la muestra y mayor la proporci&#243;n de fallecidos&#46; Tambi&#233;n puede verse muy afectada por tasas de trasplante elevadas &#40;como sucede en la autonom&#237;a madrile&#241;a&#41;&#46; Por ello&#44; no nos parece una buena forma de calcular mortalidad&#44; especialmente en muestras peque&#241;as como la de un determinado servicio de nefrolog&#237;a&#44; donde puede haber fluctuaciones excesivas en a&#241;os consecutivos&#46; Nuestra recomendaci&#243;n es calcular el tiempo real en riesgo de cada paciente y reducir as&#237; a tasa por a&#241;o-paciente&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis de mortalidad mediante KM es m&#225;s completo y descriptivo&#44; pero no podemos olvidar que deber&#237;an cumplirse las condiciones de aplicaci&#243;n del m&#233;todo&#46; El riesgo de muerte de nuestros pacientes tiende a ser menor al principio y el modelo exige que este riesgo sea uniforme a lo largo del tiempo en DP&#46; Adem&#225;s&#44; existe un porcentaje de salidas de DP con paciente vivo muy importante&#46; Por ejemplo&#44; en nuestro estudio y tras 10 a&#241;os de seguimiento&#44; la proporci&#243;n de pacientes que se consideran perdidos &#40;TX&#44; paso a HD&#44; recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#41; cuadruplica a los pacientes fallecidos &#40;1&#46;162 vs&#46; 261&#41;&#46; La mayor&#237;a de registros reportan un reparto de las salidas de DP en 3 tercios casi iguales para fallecimiento&#44; trasplante y cambio a HD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Sin embargo&#44; en nuestro grupo&#44; los TX representan m&#225;s del 50&#37; del total de las salidas de programa de DP&#46; Al final de nuestro seguimiento m&#225;s de la mitad de nuestros pacientes son p&#233;rdidas de seguimiento&#44; sin alcanzar el evento muerte&#46; Por ello&#44; el an&#225;lisis de Kaplan-Meier puede dar una impresi&#243;n poco ajustada a la realidad&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El modelo de RC aqu&#237; propuesto analiza de forma diferente estas situaciones y refleja mejor lo que est&#225; sucediendo con nuestros pacientes&#46; En este modelo esos pacientes perdidos se diferencian seg&#250;n su salida &#40;TX&#44; HD&#44; recuperaci&#243;n de funci&#243;n renal&#41; estableciendo cada una de ellas como un evento independiente que compite con el resto&#46; As&#237;&#44; lo esperable es que los pacientes trasplantados tuvieran menos riesgo vital que los que salen a HD&#44; lo que puede explicar de este modo las diferencias en la relaci&#243;n TX&#47;HD entre los an&#225;lisis utilizando KM o RC&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de ser el modelo m&#225;s ajustado desde nuestro punto de vista&#44; tambi&#233;n existen una serie de limitaciones en el an&#225;lisis realizado&#46; La primera de ellas es la falta de seguimiento cuando el paciente abandona la t&#233;cnica&#44; sin poder determinar cu&#225;l es la evoluci&#243;n de cada uno de ellos&#46; Por ejemplo&#44; hay situaciones en que determinados pacientes en fase terminal se trasfieren a HD y fallecen pocas semanas o meses despu&#233;s&#46; Otra limitaci&#243;n es el tiempo real en la t&#233;cnica que aporta cada uno de los pacientes en los datos analizados&#46; El tiempo medio en la t&#233;cnica por paciente es demasiado corto &#40;aproximadamente 2 a&#241;os&#41; y permanece estable despu&#233;s de 10 a&#241;os de funcionamiento de la BD&#46; Como ya se ha publicado en otros art&#237;culos de nuestro grupo&#44; este breve tiempo de seguimiento es consecuencia de la alta tasa de salidas a TX en una poblaci&#243;n que&#44; por sus caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas y su privilegiada situaci&#243;n cl&#237;nica&#44; accede con mayor rapidez a un trasplante renal como TRS definitivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; debemos considerar otros factores que influyen en la diferente mortalidad en DP de cada registro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#46; Aspectos como la pol&#237;tica de asignaci&#243;n&#47;elecci&#243;n del primer TRS pueden influir en el diferente perfil de los pacientes en cada t&#233;cnica&#46; Modelos de asignaci&#243;n obligatoria &#40;por ejemplo&#44; modelo Hong-Kong&#41; o de asignaci&#243;n prioritaria &#40;modelo <span class="elsevierStyleItalic">PD-first</span>&#41; se comportan de diferente manera que el nuestro de libre elecci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46; En el modelo espa&#241;ol&#44; se constata una tasa de inclusi&#243;n en DP en torno al 15&#37; y una selecci&#243;n positiva de pacientes m&#225;s j&#243;venes y con menor morbilidad para esta t&#233;cnica&#46; Tambi&#233;n debemos considerar las caracter&#237;sticas generales de la poblaci&#243;n&#44; con diferentes edades o prevalencias de obesidad y diabetes mellitus&#44; algo muy relevante al comparar con registros como el norteamericano&#46; Por &#250;ltimo&#44; registros como el norteamericano excluyen a los pacientes que no sobreviven a los primeros 90 d&#237;as de tratamiento&#44; haciendo imposible la comparaci&#243;n con nuestros resultados&#46; La aplicabilidad en nuestro entorno del an&#225;lisis de otros grupos o registros depende de estos factores que condicionan la validez externa del trabajo publicado&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La BD del GCDP se rellena de forma prospectiva por los cl&#237;nicos directamente responsables del seguimiento del paciente&#44; lo que asegura una mayor precisi&#243;n que la de los formularios administrativos empleados en otros registros&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conclusi&#243;n</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mortalidad real de una poblaci&#243;n determinada podr&#237;a parecer sobre- o infraestimada en funci&#243;n del m&#233;todo elegido para analizarla y presentarla&#46; El presente an&#225;lisis&#44; utilizando diferentes m&#233;todos sobre la misma BD&#44; ayuda a comprender estas diferencias&#46; Finalmente parece razonable&#44; dada la disparidad de f&#243;rmulas&#44; establecer un m&#233;todo compartido por todos los registros para estandarizar un sistema un&#237;voco y establecer comparaciones internacionales&#46; El modelo de RC resulta conveniente en situaciones de alta proporci&#243;n de p&#233;rdida de seguimiento&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Conflicto de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46; Proyecto multic&#233;ntrico cofinanciado por Baxter&#44; Fresenius y Amgen a trav&#233;s de la Fundaci&#243;n Madrile&#241;a de Nefrolog&#237;a&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">C&#225;lculo de tasas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Curvas de supervivencia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">REER &#40;Espa&#241;a&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">KM desde 2012 &#40;con aquellas autonom&#237;as que aportan datos individuales&#41;&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS por intenci&#243;n de tratar &#40;los cambios de TRS no son p&#233;rdidas&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">RMRC &#40;Catalu&#241;a&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o &#40;modelo REER&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Supervivencia actuarial y gr&#225;ficos KM&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">REMER &#40;Madrid&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecidos a&#241;o&#47;prevalentes a fin de a&#241;o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>fallecimiento&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">KM desde 2008&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">SICATA &#40;Andaluc&#237;a&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecidos a&#241;o&#47;&#40;prevalentes a fin de a&#241;o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#189; fallecimiento&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Supervivencia actuarial y KM&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; los muertos en 2 meses tras cambio de t&#233;cnica de di&#225;lisis&#44; se asignan al 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> tratamiento&#44; resto son p&#233;rdidas en 1&#170; t&#233;cnica y reinicio en la nueva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">ERA-EDTA &#40;Europa&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o &#40;modelo REER&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">KM&#46; Solo TRS desde d&#237;a 91&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">RDPLF &#40;Francia&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">No define en su publicaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Supervivencia actuarial y KM Por intenci&#243;n de tratar &#40;cambio DP a HD se mantiene en DP para an&#225;lisis y TX es p&#233;rdida de seguimiento&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">USRDS &#40;EE&#46; UU&#46;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o Solo incluye pacientes con<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90 d&#237;as en TRS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Supervivencia actuarial y KM&#46; Solo TRS desde d&#237;a 91&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">ANZDATA &#40;Australia y Nueva Zelanda&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Fallecido en a&#241;o natural&#47;prevalentes a fin de a&#241;o &#40;modelo REER&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">KM&#46; Seg&#250;n 1&#46;<span class="elsevierStyleSup">er</span> TRS&#44; cambios de TRS son p&#233;rdidas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\tvoid\n
                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sigue en DP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecimiento&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Paso a HD&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Trasplante&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Recupera FR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Traslado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">N &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">493 &#40;26&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">261 &#40;13&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">380 &#40;20&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">682 &#40;36&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">40 &#40;2&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">34 &#40;1&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#46;890&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FRR media y &#40;DE&#41; &#40;ml&#47;min&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;2 &#40;4&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6&#44;2 &#40;4&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6&#44;3 &#40;4&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;2 &#40;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11 &#40;4&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&#44;9 &#40;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;0 &#40;4&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad media y &#40;DE&#41; en a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">56&#44;7 &#40;15&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;4 &#40;13&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57&#44;7 &#40;16&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">49&#44;1 &#40;13&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">55&#44;2 &#40;18&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">51&#44;2 &#40;16&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">55&#44;0 &#40;15&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#37; CV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">23&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">55&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">32&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">30&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">23&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#37; DM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">42&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">30&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">23&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">26&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#37; Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">63&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">59&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">47&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#205;ndice de Charlson mediana y &#91;rango intercuart&#237;lico&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3 &#91;2&#8211;4&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2 &#91;2-3&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3 &#91;2&#8211;5&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4 &#91;3&#8211;6&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3 &#91;2&#8211;4&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;5 &#91;2&#8211;4&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3 &#91;2&#8211;4&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2007&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2008&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2009&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2010&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2012&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2013&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Fallecimiento &#40;n&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Prevalentes a final de a&#241;o &#40;n&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">405&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">385&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">399&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">421&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">385&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">313&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">245&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#931; pacientes-a&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">406&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">406&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">396&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">422&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">416&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">383&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo
ISSN: 02116995
Idioma original: Español
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2024 Octubre 183 44 227
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2024 Agosto 173 60 233
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