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EE&#46;UU&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Variables recogidas y analizadas</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Se definen de forma adecuada los distintos m&#233;todos de medida de presi&#243;n arterial &#40;PA&#41;&#58;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">- Medida de PA en la unidad de hemodi&#225;lisis&#58; durante una semana se recogen seis medidas de PA predi&#225;lisis y seis medidas posdi&#225;lisis utilizando el esfigmoman&#243;metro incorporado en las m&#225;quinas de di&#225;lisis&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">- Medida de PA domiciliaria &#40;AMPA&#41;&#58; el paciente&#44; tras recibir la formaci&#243;n necesaria y utilizando un esfigmoman&#243;metro validado &#40;Omron&#41; se toma la PA en el domicilio tres veces al d&#237;a durante una semana&#44; quedando los registros grabados en el aparato&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">-&#160;Monitorizaci&#243;n de PA ambulatoria &#40;MAPA&#41;&#58; se coloca durante 44 horas en per&#237;odo interdi&#225;lisis tomando la PA cada 20 minutos durante el d&#237;a y cada 30 minutos durante la noche&#46; No se excluyen pacientes en funci&#243;n del porcentaje de mediciones v&#225;lidas&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Destaca&#44; entre las caracter&#237;sticas basales de la poblaci&#243;n analizada&#44; una edad media de 54&#44;9 &#40;DE 12&#44;9&#41; a&#241;os&#44; el 66&#37; hombres&#44; el 87&#37; de raza afroamericana y el 49&#37; de pacientes diab&#233;ticos&#46; El 74&#37; de los pacientes recib&#237;a medicaci&#243;n antihipertensiva&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Criterios de inclusi&#243;n y per&#237;odo de estudio</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Se incluyen 326 pacientes estables en hemodi&#225;lisis cr&#243;nica de cuatro centros de di&#225;lisis&#46; De los 752 pacientes potencialmente elegibles&#44; 531 cumplen criterios de inclusi&#243;n&#44; y 399 aceptan participar en el estudio firmando el consentimiento informado&#46; Finalmente&#44; quedan incluidos en el an&#225;lisis 326 sujetos&#44; ya que 73 pacientes son excluidos por AMPA inadecuada&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Criterios de exclusi&#243;n</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara">- Complicaciones vasculares&#44; infecciosas o hemorr&#225;gicas un mes antes del inicio del estudio&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">- Historia de abuso de drogas&#44; fibrilaci&#243;n auricular cr&#243;nica u obesidad m&#243;rbida&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">- P&#233;rdida de dos o m&#225;s sesiones de di&#225;lisis en el mes previo al estudio&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">- Cambios en el peso seco o en el tratamiento antihipertensivo en las 2 semanas previas al estudio&#46;&#160;&#160;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">- Pacientes menores de 18 a&#241;os o que llevan menos de 3 meses en hemodi&#225;lisis&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">No figura el c&#225;lculo<span class="elsevierStyleItalic"> a priori</span> del tama&#241;o muestral necesario para que el estudio tuviese suficiente poder estad&#237;stico&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Evaluaci&#243;n de la calidad del estudio</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Los datos recogidos y analizados se expresan adecuadamente en tablas&#46; Los gr&#225;ficos y tablas de supervivencia son correctos&#44; reflejan los intervalos de confianza y el n&#250;mero de pacientes en riesgo&#46; No hay valores perdidos de las variables recogidas&#46; La variable principal de resultado es la mortalidad&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Tratamiento de los resultados</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Las variables cuantitativas se representan como media &#177; desviaci&#243;n est&#225;ndar&#46; Se realiza un an&#225;lisis multivariante ajustado y no ajustado de la PA sist&#243;lica &#40;PAS&#41;&#160;por cuartiles y curvas de supervivencia de Kaplan-Meier por cuartiles de PAS&#46; El valor pron&#243;stico de mortalidad de AMPA y MAPA se compara mediante el<span class="elsevierStyleItalic"> hazard ratio</span> de cada unos de los m&#233;todos por el test <span class="elsevierStyleItalic">likelihood ratio</span>&#46; Se realiza un an&#225;lisis de regresi&#243;n de Cox para comprobar el significado y la fuerza de asociaci&#243;n de los factores relacionados con la mortalidad&#46; El modelo multivariante se ajusta por las variables edad&#44; raza&#44; sexo&#44; diabetes mellitus&#44; enfermedad cardiovascular&#44; medicaci&#243;n antihipertensiva&#44; alb&#250;mina s&#233;rica&#44; hemoglobina y tiempo en hemodi&#225;lisis&#46; Los <span class="elsevierStyleItalic">hazard ratios</span> ajustados se calcularon con covariables continuas y categ&#243;ricas dividiendo por cuartiles de PA&#46; Para calcular el nivel de PA asociado con la mejor supervivencia se generaron <span class="elsevierStyleItalic">cubic spinelines</span> restrictivas y se aplica un modelo de Cox&#46; No se realiza una validaci&#243;n del modelo en la misma poblaci&#243;n o en otras poblaciones&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados principales</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Fallecen durante el seguimiento 102 pacientes &#40;31&#37; de la poblaci&#243;n de estudio&#41;&#46; Tasa de fallecimiento 118 x 10<span class="elsevierStyleSup">3</span> pacientes&#47;a&#241;o de seguimiento&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Se encuentra una relaci&#243;n directa entre el aumento de&#160;PAS medida por AMPA y MAPA y la mortalidad&#44; con mayor fuerza de asociaci&#243;n con MAPA&#46; Destaca una asociaci&#243;n no lineal de la PAS y la mortalidad&#46; No se encontr&#243; relaci&#243;n entre la presi&#243;n arterial diast&#243;lica &#40;PAD&#41; y la mortalidad&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Los datos de PAS durante la vigilia&#47;noche dieron lugar a&#160;resultados similares a los que se obtuvieron evaluando el MAPA en su conjunto&#46; Se encontr&#243; menor mortalidad para cifras de PAS de 120-130 mmHg con AMPA y 110-120 mmHg con MAPA&#46; La medida de PA en la unidad de di&#225;lisis no tuvo relaci&#243;n con la mortalidad &#40;p &#61; 0&#44;17 para PA predi&#225;lisis&#44; p &#61; 0&#44;99 para PA posdi&#225;lisis&#41;&#46; Tanto el tiempo de di&#225;lisis como la presencia de enfermedad cardiovascular se asociaron con una peor supervivencia&#46; La raza afroamericana se asoci&#243; inversamente con la mortalidad &#40;tabla&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">CONCLUSIONES DE LOS AUTORES</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Los resultados de AMPA y MAPA son superiores a los obtenidos en la unidad de di&#225;lisis para predecir la mortalidad a largo plazo&#46; La informaci&#243;n pron&#243;stica se concentra en la PAS&#46; La relaci&#243;n de la PA con la mortalidad es independiente de los factores de riesgo cardiovascular convencionales y no convencionales&#46; La relaci&#243;n entre mortalidad y PAS sigue una curva no lineal&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">COMENTARIOS DE LOS REVISORES</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara">Aunque la hipertensi&#243;n arterial es un factor pron&#243;stico de mortalidad conocido en la poblaci&#243;n general&#44; en la poblaci&#243;n en hemodi&#225;lisis no se ha encontrado una buena correlaci&#243;n entre la medida de PA en la sala de di&#225;lisis &#40;antes y despu&#233;s de la sesi&#243;n&#41; y la mortalidad a largo plazo&#46; Este estudio compara los m&#233;todos de medida de PA en la sala de di&#225;lisis con medidas de presi&#243;n ambulatoria en una poblaci&#243;n estable en hemodi&#225;lisis cr&#243;nica&#46; Analiza la mortalidad a largo plazo y el poder predictor de mortalidad de los diferentes m&#233;todos&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Se trata de un estudio observacional y prospectivo realizado con una muestra importante de pacientes&#44; un buen planteamiento metodol&#243;gico&#44; un adecuado seguimiento y un correcto an&#225;lisis estad&#237;stico&#46; El seguimiento podr&#237;a considerarse corto para tratarse de un estudio observacional&#44; pero dada la elevada frecuencia con la que ocurre la variable de resultado principal &#40;mortalidad&#41; en esta poblaci&#243;n&#44; resulta suficiente para extraer conclusiones&#46; Ya existen varios estudios en la bibliograf&#237;a que no encuentran asociaci&#243;n entre la mortalidad y la PA medida en la sala de di&#225;lisis y esto puede ser debido a que estas cifras no son representativas de la PA que el paciente tiene a lo largo del d&#237;a&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Los resultados apuntan a una mayor utilidad de las medidas ambulatorias de PA frente a los m&#233;todos convencionales en la unidad de di&#225;lisis&#46; Esto puede suponer un cambio importante en la pr&#225;ctica cl&#237;nica seguida hasta la fecha&#46; El estudio ambulatorio de PA podr&#237;a ayudarnos a tomar decisiones terap&#233;uticas&#44; como el ajuste de tratamiento antihipertensivo optimizando el control de PA de nuestros pacientes y aumentando su supervivencia a largo plazo&#46; Aunque es conocida la utilidad del MAPA&#44; no en todas la unidades est&#225; disponible y no siempre puede utilizarse con la frecuencia necesaria&#46; Sin embargo&#44; muchos de nuestros pacientes disponen de un esfigmoman&#243;metro en el domicilio y aunque cl&#225;sicamente se le ha dado poco valor a la AMPA&#44; si el paciente recibe una buena formaci&#243;n puede ser un arma diagn&#243;stica de gran utilidad combinada con la MAPA cuando se considere necesario&#46;&#160;&#160;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Destaca una relaci&#243;n no lineal entre mortalidad y PAS que los autores no se explican con facilidad&#46; Postulan que es posible que se incida con mayor intensidad sobre los pacientes con PAS m&#225;s elevadas y &#233;stos mejoren su control a lo largo del seguimiento&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">En la curva de asociaci&#243;n mortalidad-PAS los pacientes con PAS m&#225;s bajas&#44; dentro del cuartil de mayor supervivencia&#44; aumenta exponencialmente la mortalidad al bajar de 110 mmHg&#46; Este dato coincide con los estudios cl&#225;sicos y apunta a que los pacientes con PA m&#225;s baja son aquellos con mayor comorbilidad&#44; en muchos casos por afectaci&#243;n cardiol&#243;gica severa&#46;&#160;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">El problema fundamental del estudio es que presenta un importante sesgo de selecci&#243;n&#46; Debido a los criterios de exclusi&#243;n y al &#225;rea geogr&#225;fica donde se realiza el estudio se analiza a una poblaci&#243;n de pacientes estable&#44; de mayor&#237;a afroamericana y con una edad media menor a la de la poblaci&#243;n general en hemodi&#225;lisis&#46; De hecho&#44; la mortalidad anual es mucho menor a la de los registros estadounidenses&#44; que oscila entre el 20 y el 25&#37; al a&#241;o en pacientes prevalentes &#40;USRDS&#44; DOPPS III&#41;&#46; Por tanto&#44; el estudio no valora una muestra representativa de pacientes en hemodi&#225;lisis y las conclusiones podr&#237;an no ser extrapolables&#46; Se necesitan nuevos estudios en esta direcci&#243;n y su validaci&#243;n en otras poblaciones para poder extraer conclusiones definitivas&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">CONCLUSIONES DE LOS REVISORES</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara">A la vista de estos resultados&#44; es recomendable utilizar en los pacientes en hemodi&#225;lisis m&#233;todos de medida de PA ambulatoria&#44; ya sea mediante MAPA o AMPA&#44; y realizar el ajuste de medicaci&#243;n antihipertensiva en funci&#243;n de los datos obtenidos&#44; d&#225;ndole un menor valor a las cifras de presi&#243;n PA recogidas en la sala de di&#225;lisis&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">NOTA METODOL&#211;GICA</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">Splines</span> o curvas de interpolaci&#243;n segmentaria &#40;Fernando Garc&#237;a L&#243;pez&#41;</p><p class="elsevierStylePara">En el estudio de la asociaci&#243;n entre una exposici&#243;n y un efecto&#44; muchas variables de exposici&#243;n adoptan la forma de variables cuantitativas&#44; es decir&#44; pueden presentar cualquier valor dentro de un amplio rango&#46; Por ejemplo&#44; la edad&#44; la presi&#243;n arterial&#44; el &#237;ndice de masa corporal&#44; las cifras de creatinina s&#233;rica o las cifras del filtrado glomerular renal&#46; Si se quiere estudiar la relaci&#243;n entre esas variables y determinados efectos&#44; la mayor&#237;a de los modelos estad&#237;sticos habituales presuponen que la relaci&#243;n entre esas variables y el efecto tenga una forma lineal&#59; por ejemplo&#44; el efecto de 20 a&#241;os ha de ser el doble del efecto de 10 a&#241;os&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Sin embargo&#44; en ocasiones la variable cuantitativa no se comporta de modo lineal sino de un modo m&#225;s curvil&#237;neo&#44; en forma de V&#44; U&#44; J o en formas m&#225;s extra&#241;as&#46; Hay un procedimiento matem&#225;tico que permite aproximarse con cierta exactitud a la forma de la relaci&#243;n entre la variable cuantitativa de exposici&#243;n y la variable de resultado&#46; Se trata de los &#171;<span class="elsevierStyleItalic">splines</span>&#187;&#44; o&#44; en lenguaje algebraico&#44; curvas definidas en porciones mediante polinomios&#46; En el c&#225;lculo de los &#171;<span class="elsevierStyleItalic">splines</span>&#187;&#44; el recorrido completo de la variable cuantitativa se separa en varias porciones&#44; de dos a seis&#44; que se unen en varios puntos o nudos&#59; en cada porci&#243;n los datos del efecto de la variable cuantitativa en la variable de resultado se ajustan mediante un polinomio de la variable cuantitativa&#59; y las curvas de cada porci&#243;n se unen entre s&#237; en los nudos&#46; Hay varios tipos de &#171;<span class="elsevierStyleItalic">splines</span>&#187;&#44; pero se suelen usar con mayor frecuencias los &#171;<span class="elsevierStyleItalic">splines</span>&#187; c&#250;bicos restringidos&#46; Con las curvas &#171;<span class="elsevierStyleItalic">splines</span>&#187; se puede ver si la relaci&#243;n es lineal y en caso contrario efectuar transformaciones de la variable para convertir la relaci&#243;n en lineal&#44; 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Monitorizaci&#243;n ambulatoria de presi&#243;n arterial&#46; Pron&#243;stico&#46; Mortalidad&#46; Hemodi&#225;lisis&#46; Estudio de cohortes&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">NIVEL DE EVIDENCIA&#58;</span> Moderado&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">GRADO DE RECOMENDACI&#211;N&#58;</span> D&#233;bil&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Sistema GRADE &#40;<a href="http&#58;&#47;&#47;www&#46;gradeworkinggroup&#46;org" class="elsevierStyleCrossRefs">http&#58;&#47;&#47;www&#46;gradeworkinggroup&#46;org</a>&#41;</p><p class="elsevierStylePara"><a href="10707&#95;18107&#95;10312&#95;es&#95;10707&#95;18450&#95;10312&#95;es&#95;10707&#95;t1&#46;doc" class="elsevierStyleCrossRefs">10707&#95;18107&#95;10312&#95;es&#95;10707&#95;18450&#95;10312&#95;es&#95;10707&#95;t1&#46;doc</a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 1&#46; 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Vol. 1. Núm. 4.noviembre 2010
Nefrología Basada en la Evidencia
Páginas 7-79
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¿Cuál es el método de medida de presión arterial de mayor poder pronóstico en los pacientes en hemodiálisis crónica?
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Inés Aragoncilloa, Inés Aragoncillob, Vicente Barrioa, Vicente Barrioa
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ANÁLISIS CRÍTICO:  Inés Arangoncillo, Vicente Barrio



Servicio de Nefrología. Hospital Infanta Sofía. Madrid

 

______________________________________________________________________________________________

 

Tipo de diseño y seguimiento

 

Estudio de cohortes prospectivo observacional realizado de septiembre de 2003 a septiembre de 2009 con una mediana de seguimiento de 29 meses(rango intercuartílico 16-48 meses).

 

Fuente y extracción de los datos

 

Los datos son recogidos en cuatro centros de hemodiálisis adscritos a la Universidad de Indiana, EE.UU.

 

Variables recogidas y analizadas

 

Se definen de forma adecuada los distintos métodos de medida de presión arterial (PA):

 

- Medida de PA en la unidad de hemodiálisis: durante una semana se recogen seis medidas de PA prediálisis y seis medidas posdiálisis utilizando el esfigmomanómetro incorporado en las máquinas de diálisis.

 

- Medida de PA domiciliaria (AMPA): el paciente, tras recibir la formación necesaria y utilizando un esfigmomanómetro validado (Omron) se toma la PA en el domicilio tres veces al día durante una semana, quedando los registros grabados en el aparato.

 

- Monitorización de PA ambulatoria (MAPA): se coloca durante 44 horas en período interdiálisis tomando la PA cada 20 minutos durante el día y cada 30 minutos durante la noche. No se excluyen pacientes en función del porcentaje de mediciones válidas.

 

Destaca, entre las características basales de la población analizada, una edad media de 54,9 (DE 12,9) años, el 66% hombres, el 87% de raza afroamericana y el 49% de pacientes diabéticos. El 74% de los pacientes recibía medicación antihipertensiva.

 

Criterios de inclusión y período de estudio

 

Se incluyen 326 pacientes estables en hemodiálisis crónica de cuatro centros de diálisis. De los 752 pacientes potencialmente elegibles, 531 cumplen criterios de inclusión, y 399 aceptan participar en el estudio firmando el consentimiento informado. Finalmente, quedan incluidos en el análisis 326 sujetos, ya que 73 pacientes son excluidos por AMPA inadecuada.

 

Criterios de exclusión

 

- Complicaciones vasculares, infecciosas o hemorrágicas un mes antes del inicio del estudio.

 

- Historia de abuso de drogas, fibrilación auricular crónica u obesidad mórbida.

 

- Pérdida de dos o más sesiones de diálisis en el mes previo al estudio.

 

- Cambios en el peso seco o en el tratamiento antihipertensivo en las 2 semanas previas al estudio.  

 

- Pacientes menores de 18 años o que llevan menos de 3 meses en hemodiálisis.

 

No figura el cálculo a priori del tamaño muestral necesario para que el estudio tuviese suficiente poder estadístico.

 

Evaluación de la calidad del estudio

 

Los datos recogidos y analizados se expresan adecuadamente en tablas. Los gráficos y tablas de supervivencia son correctos, reflejan los intervalos de confianza y el número de pacientes en riesgo. No hay valores perdidos de las variables recogidas. La variable principal de resultado es la mortalidad.

 

Tratamiento de los resultados

 

Las variables cuantitativas se representan como media ± desviación estándar. Se realiza un análisis multivariante ajustado y no ajustado de la PA sistólica (PAS) por cuartiles y curvas de supervivencia de Kaplan-Meier por cuartiles de PAS. El valor pronóstico de mortalidad de AMPA y MAPA se compara mediante el hazard ratio de cada unos de los métodos por el test likelihood ratio. Se realiza un análisis de regresión de Cox para comprobar el significado y la fuerza de asociación de los factores relacionados con la mortalidad. El modelo multivariante se ajusta por las variables edad, raza, sexo, diabetes mellitus, enfermedad cardiovascular, medicación antihipertensiva, albúmina sérica, hemoglobina y tiempo en hemodiálisis. Los hazard ratios ajustados se calcularon con covariables continuas y categóricas dividiendo por cuartiles de PA. Para calcular el nivel de PA asociado con la mejor supervivencia se generaron cubic spinelines restrictivas y se aplica un modelo de Cox. No se realiza una validación del modelo en la misma población o en otras poblaciones.

 

Resultados principales

 

Fallecen durante el seguimiento 102 pacientes (31% de la población de estudio). Tasa de fallecimiento 118 x 103 pacientes/año de seguimiento.

 

Se encuentra una relación directa entre el aumento de PAS medida por AMPA y MAPA y la mortalidad, con mayor fuerza de asociación con MAPA. Destaca una asociación no lineal de la PAS y la mortalidad. No se encontró relación entre la presión arterial diastólica (PAD) y la mortalidad.

 

Los datos de PAS durante la vigilia/noche dieron lugar a resultados similares a los que se obtuvieron evaluando el MAPA en su conjunto. Se encontró menor mortalidad para cifras de PAS de 120-130 mmHg con AMPA y 110-120 mmHg con MAPA. La medida de PA en la unidad de diálisis no tuvo relación con la mortalidad (p = 0,17 para PA prediálisis, p = 0,99 para PA posdiálisis). Tanto el tiempo de diálisis como la presencia de enfermedad cardiovascular se asociaron con una peor supervivencia. La raza afroamericana se asoció inversamente con la mortalidad (tabla).

 

CONCLUSIONES DE LOS AUTORES

 

Los resultados de AMPA y MAPA son superiores a los obtenidos en la unidad de diálisis para predecir la mortalidad a largo plazo. La información pronóstica se concentra en la PAS. La relación de la PA con la mortalidad es independiente de los factores de riesgo cardiovascular convencionales y no convencionales. La relación entre mortalidad y PAS sigue una curva no lineal.

 

COMENTARIOS DE LOS REVISORES

 

Aunque la hipertensión arterial es un factor pronóstico de mortalidad conocido en la población general, en la población en hemodiálisis no se ha encontrado una buena correlación entre la medida de PA en la sala de diálisis (antes y después de la sesión) y la mortalidad a largo plazo. Este estudio compara los métodos de medida de PA en la sala de diálisis con medidas de presión ambulatoria en una población estable en hemodiálisis crónica. Analiza la mortalidad a largo plazo y el poder predictor de mortalidad de los diferentes métodos.

 

Se trata de un estudio observacional y prospectivo realizado con una muestra importante de pacientes, un buen planteamiento metodológico, un adecuado seguimiento y un correcto análisis estadístico. El seguimiento podría considerarse corto para tratarse de un estudio observacional, pero dada la elevada frecuencia con la que ocurre la variable de resultado principal (mortalidad) en esta población, resulta suficiente para extraer conclusiones. Ya existen varios estudios en la bibliografía que no encuentran asociación entre la mortalidad y la PA medida en la sala de diálisis y esto puede ser debido a que estas cifras no son representativas de la PA que el paciente tiene a lo largo del día.

 

Los resultados apuntan a una mayor utilidad de las medidas ambulatorias de PA frente a los métodos convencionales en la unidad de diálisis. Esto puede suponer un cambio importante en la práctica clínica seguida hasta la fecha. El estudio ambulatorio de PA podría ayudarnos a tomar decisiones terapéuticas, como el ajuste de tratamiento antihipertensivo optimizando el control de PA de nuestros pacientes y aumentando su supervivencia a largo plazo. Aunque es conocida la utilidad del MAPA, no en todas la unidades está disponible y no siempre puede utilizarse con la frecuencia necesaria. Sin embargo, muchos de nuestros pacientes disponen de un esfigmomanómetro en el domicilio y aunque clásicamente se le ha dado poco valor a la AMPA, si el paciente recibe una buena formación puede ser un arma diagnóstica de gran utilidad combinada con la MAPA cuando se considere necesario.  

 

Destaca una relación no lineal entre mortalidad y PAS que los autores no se explican con facilidad. Postulan que es posible que se incida con mayor intensidad sobre los pacientes con PAS más elevadas y éstos mejoren su control a lo largo del seguimiento.

 

En la curva de asociación mortalidad-PAS los pacientes con PAS más bajas, dentro del cuartil de mayor supervivencia, aumenta exponencialmente la mortalidad al bajar de 110 mmHg. Este dato coincide con los estudios clásicos y apunta a que los pacientes con PA más baja son aquellos con mayor comorbilidad, en muchos casos por afectación cardiológica severa. 

 

El problema fundamental del estudio es que presenta un importante sesgo de selección. Debido a los criterios de exclusión y al área geográfica donde se realiza el estudio se analiza a una población de pacientes estable, de mayoría afroamericana y con una edad media menor a la de la población general en hemodiálisis. De hecho, la mortalidad anual es mucho menor a la de los registros estadounidenses, que oscila entre el 20 y el 25% al año en pacientes prevalentes (USRDS, DOPPS III). Por tanto, el estudio no valora una muestra representativa de pacientes en hemodiálisis y las conclusiones podrían no ser extrapolables. Se necesitan nuevos estudios en esta dirección y su validación en otras poblaciones para poder extraer conclusiones definitivas.

 

CONCLUSIONES DE LOS REVISORES

 

A la vista de estos resultados, es recomendable utilizar en los pacientes en hemodiálisis métodos de medida de PA ambulatoria, ya sea mediante MAPA o AMPA, y realizar el ajuste de medicación antihipertensiva en función de los datos obtenidos, dándole un menor valor a las cifras de presión PA recogidas en la sala de diálisis.

 

NOTA METODOLÓGICA

 

Splines o curvas de interpolación segmentaria (Fernando García López)

En el estudio de la asociación entre una exposición y un efecto, muchas variables de exposición adoptan la forma de variables cuantitativas, es decir, pueden presentar cualquier valor dentro de un amplio rango. Por ejemplo, la edad, la presión arterial, el índice de masa corporal, las cifras de creatinina sérica o las cifras del filtrado glomerular renal. Si se quiere estudiar la relación entre esas variables y determinados efectos, la mayoría de los modelos estadísticos habituales presuponen que la relación entre esas variables y el efecto tenga una forma lineal; por ejemplo, el efecto de 20 años ha de ser el doble del efecto de 10 años.

 

Sin embargo, en ocasiones la variable cuantitativa no se comporta de modo lineal sino de un modo más curvilíneo, en forma de V, U, J o en formas más extrañas. Hay un procedimiento matemático que permite aproximarse con cierta exactitud a la forma de la relación entre la variable cuantitativa de exposición y la variable de resultado. Se trata de los «splines», o, en lenguaje algebraico, curvas definidas en porciones mediante polinomios. En el cálculo de los «splines», el recorrido completo de la variable cuantitativa se separa en varias porciones, de dos a seis, que se unen en varios puntos o nudos; en cada porción los datos del efecto de la variable cuantitativa en la variable de resultado se ajustan mediante un polinomio de la variable cuantitativa; y las curvas de cada porción se unen entre sí en los nudos. Hay varios tipos de «splines», pero se suelen usar con mayor frecuencias los «splines» cúbicos restringidos. Con las curvas «splines» se puede ver si la relación es lineal y en caso contrario efectuar transformaciones de la variable para convertir la relación en lineal, como convertirla en su logaritmo o su forma al cuadrado, o convertirla en una variable categórica, clasificada en cuartiles o quintiles, por ejemplo. En los análisis de supervivencia de Cox se emplean para ver la relación entre una variable y la respuesta o para ver cómo se modifica su efecto en el tiempo. Por ejemplo, en la relación entre la presión arterial sistólica de pacientes en hemodiálisis y su riesgo de muerte, la curva de «splines» muestra que asociación tiene forma de W irregular y esto mejora la predicción del riesgo.

 

CLASIFICACIÓN

 

Tema: Hemodiálisis.

 

Subtema: Hipertensión arterial.

 

Tipo de artículo: Pronóstico.

 

Palabras clave: Presión arterial domiciliaria. Monitorización ambulatoria de presión arterial. Pronóstico. Mortalidad. Hemodiálisis. Estudio de cohortes.

 

NIVEL DE EVIDENCIA: Moderado.

 

GRADO DE RECOMENDACIÓN: Débil.

 

Sistema GRADE (http://www.gradeworkinggroup.org)

10707_18107_10312_es_10707_18450_10312_es_10707_t1.doc

Tabla 1. Hazard ratios para mortalidad de cualquier causa y cuartiles de PAS medida por AMPA y MAPA

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