Estudio epidemiológico de 7316 pacientes en hemodiálisis tratados en las clínicas FME de España, con los datos obtenidos mediante la base de datos EuCliD®: resultados de los años 2009-2010

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En los últimos años, a pesar de los avances técnicos en HD, su supervivencia no ha mejorado. La causa es que la edad y la comorbilidad de estos pacientes cada vez es mayor. Por otro lado, existen diferencias notables en la morbimortalidad de unos países a otros. Así, aun corregido para la edad y la comorbilidad, la mortalidad es mayor en Estados Unidos que en Europa y todavía es menor en Japón. Por tanto, comparar la epidemiología de esta población y las pautas de tratamiento entre los distintos países se considera un tema de gran interés. Grandes estudios observacionales prospectivos, como el Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS)3 y el United States Renal Data System Diálisis Morbidity and Mortality Wave 24,5, han aportado numerosa y valiosa información sobre qué prácticas clínicas en HD son las que conllevan mejores resultados. En Europa existen también estudios epidemiológicos prospectivos que describen la población incidente en HD6-12. En España contamos con el estudio ANSWER, realizado en 2341 pacientes incidentes en HD en los años 2003 y 200413-15.La metodología de estos estudios es fundamental a la hora de valorar su validez y ver hasta qué punto son extrapolables sus resultados a otras poblaciones. Los registros con recogida de los datos en línea y de forma obligatoria son de gran valor. Generalmente, los estudios prospectivos en pacientes incidentes son más fáciles de interpretar que los realizados en cohortes de pacientes prevalentes. Otro dato importante es el muestreo de la población. Los estudios que recogen la información de toda la población, y no de una muestra, evitan los sesgos inherentes al método de muestreo. La base de datos EuCliD®, implementada en las clínicas de Fresenius Medical Care en España (FME), cumple con estas ventajas: registro en línea, obligatorio y que abarca a toda la población en HD atendida en esas clínicas. Los datos de la base EuCliD® han dado lugar a varias publicaciones con estas características16-21.El objetivo de este estudio observacional de los pacientes dializados en las clínicas de FME es comprender sus características y patrones de tratamiento, comparándolos con otros estudios descritos en la literatura y con el fin de mejorar su pronóstico y calidad de vida. MÉTODOS Estudio observacional descriptivo de los pacientes en HD en las clínicas de FME en 2009 y 2010. Se describen datos epidemiológicos: características demográficas, antecedentes personales y de comorbilidad, características de las diálisis y del acceso vascular, datos de laboratorio, medicación recibida y los datos de su evolución durante el seguimiento (véase listado de variables de interés). Selección de pacientes Se incluyeron todos los pacientes con enfermedad renal crónica en programa de HD en todas las clínicas de FME. Se reclutaron todos los pacientes prevalentes e incidentes durante 2009 y 2010 registrados en la base de datos EuCliD®. Se han considerado como prevalentes los pacientes registrados a fecha 1 de enero de 2009 y que llevasen en HD más de tres meses. Como incidentes se han considerado los pacientes que iniciaron HD en las clínicas de FME desde octubre de 2008 y que hayan sido seguidos al menos durante 3 meses. Se han contabilizado todas las causas de pérdidas de seguimiento, incluyendo trasplante renal funcionante, traslado a otra técnica (diálisis peritoneal [DP]), traslado a otro centro, fallecimiento (tanto los pacientes que fallecieron estando bajo la responsabilidad del centro de diálisis como los fallecidos durante ingresos hospitalarios o que se trasladaron y murieron en los tres meses siguientes) y otras pérdidas de seguimiento. Base de datos EuCliD® La base de datos se elaboró a partir de los datos de los pacientes incluidos en EuCliD® (European Clinical Data base de Fresenius Medical Care). EuCliD® es una herramienta de información desarrollada para monitorizar el tratamiento de los pacientes tratados en las clínicas de Fresenius en Europa, Medio Oriente, África y América latina22,23. Todos los pacientes cuyos datos se incluyen en EuCliD® firman el pertinente consentimiento informado y la base de datos cumple con la normativa sobre protección de datos. Los datos del tratamiento de diálisis (HD y DP), incluida la medicación durante el tratamiento y a domicilio, así como las incidencias y comorbilidades, se registran de manera prospectiva. EuCliD® está basado en dos bases de datos principales: las tablas de EuCliD® y la base de datos propiamente dicha. Las tablas contienen una información extensa, en la que se incluye, por ejemplo, la codificación de enfermedades ICD 10 (International Classification of Diseases) de la Organización Mundial de la Salud, el código ATC (Anatomical Therapeutic Chemical Classification System) para el tratamiento medicamentoso, códigos propios para pruebas diagnósticas, de laboratorio y de fungibles utilizados. Las tablas son comunes a todo los centros que utilizan EuCliD®, independientemente del país donde estén ubicadas las clínicas. Además de las tablas, EuCliD® incluye la base de datos propiamente dicha, que es su valor principal y contiene los datos de los pacientes: descripción demográfica, anamnesis, exploración física, comorbilidades, datos de laboratorio y pruebas complementarias, tratamiento medicamentoso y de diálisis, seguimiento del tratamiento, entradas y salidas por diferentes motivos (ingresos hospitalarios, trasplante, recuperación de la función renal, fallecimiento, etc.) y sus causas. EuCliD® está basado en un servidor Lotus Domino and Notes Client Platform, programa informático reconocido mundialmente como capaz de almacenar grandes cantidades de información. El acceso a EuCliD®, pertinentemente protegido, se realiza vía web y permite diseñar diferentes niveles de acceso a los datos según los perfiles del usuario. Esta base de datos se ha utilizado para otros estudios epidemiológicos previos16-23.A todos los pacientes incluidos en el registro EuCliD® se les requiere un consentimiento informado para la utilización de los datos conforme a las normas de la Agencia de Protección de Datos. Variables de interés Número de centros con pacientes incluidos, número total de pacientes estudiados, pacientes incidentes, pacientes prevalentes. Características epidemiológicas (pacientes incidentes y prevalentes): fecha de inicio diálisis en centro de FME, edad al inicio de diálisis, sexo, etiología de la enfermedad renal utilizando ICD 10, enfermedades acompañantes clasificadas asimismo según ICD 10, índice de masa corporal (IMC) (el primero disponible en ese período), peso y estatura (los primeros disponibles en ese período) y tiempo de permanencia en diálisis. Respecto a la diálisis (pacientes incidentes y prevalentes): tipo de acceso vascular (%), fístula arteriovenosa nativa (FAVi), fístula arteriovenosa protésica (injerto), catéter permanente (tunelizado) y catéter temporal (no tunelizado). Características de las diálisis (promedio 6 meses): flujo sanguíneo en ml/min, duración de las sesiones (minutos), frecuencia de la sesiones, técnica de diálisis: HD o hemodiafiltración en línea posdilucional (HDF-OL), dosis de diálisis calculada según eKt/V (aplicando la fórmula de Daugirdas de 2.ª generación y aplicando la corrección del mismo autor para el rebote de la urea). Analíticas (pacientes incidentes y prevalentes) (promedio de 6 meses): hemoglobina (Hb), índice de saturación de transferrina, ferritina, calcio total, fósforo (P), hormona paratiroidea, proteína C reactiva, albúmina y colesterol total. Tratamientos: pacientes incidentes y prevalentes (en algún momento de la evolución): agentes estimulantes de la eritropoyesis (AEE), insulina, antidiabéticos orales, medicación antihipertensiva, inhibidores de la enzima de conversión de la angiotensina (IECA), estatinas, captores del fósforo, vitamina D oral (calcitriol, paricalcitol, vitamina D nativa), cinacalcet. Datos evolutivos: pacientes incidentes y prevalentes.Se registró como fecha de salida de estudio para cada paciente la del fallecimiento, trasplante, traslado, interrupción del tratamiento u otras pérdidas de seguimiento o la de cierre de estudio en su defecto. Tiempo de seguimiento: el transcurrido desde el comienzo de seguimiento por prevalencia o incidencia hasta la fecha de salida. Se ha considerado como fallecimiento tanto los pacientes que fallecieron estando bajo la responsabilidad del centro de diálisis como los que lo hicieron durante ingresos hospitalarios o que se trasladaron y murieron en los tres meses siguientes. Causas de la muerte: cardiovascular (CV), muerte súbita o en domicilio, infecciosa, tumoral y otras. Hospitalización: porcentaje pacientes ingresados al año, duración de las hospitalizaciones.Metodología del cálculo del índice de mortalidad: el índice de mortalidad se ha calculado para los años 2009 y 2010 mediante una proporción, tal como se utiliza en los registros de Andalucía, Asturias, Cataluña y País vasco (F1, figura 1). También se ha calculado mediante una razón, como se hace en los registros de Castilla y León y Comunidad Valenciana (F2, figura 1). Por último, también se ha calculado como un índice de densidad de mortalidad, tal como lo hace el registro de Canarias (F3, figura 1). En este último caso, los períodos han sido el año 2009 y el 2010. Esta metodología es la empleada por el Registro Español de Diálisis y Trasplante (GRER) para la elaboración de los datos de mortalidad del Registro Anual; aunque la metodología es diferente, los resultados son comparables24. Estadística Las variables cualitativas se muestran como porcentajes y las variables cuantitativas como media (y desviación típica). Para la comparación de las variables cualitativas se utilizó la prueba χ2. Se ha considerado estadísticamente significativa una p < 0,05. El análisis se realizó con el programa informático SPSS versión 19 (SPSS Inc. Chicago IL). RESULTADOS Características de la población Se incluyen 2637 pacientes incidentes y 4679 prevalentes, lo que hace un total de 7316 pacientes incluidos en este estudio. Un 62,7 % son hombres y un 37,3 % mujeres. Este predominio masculino es mayor en los incidentes, 64,4 %, que en los prevalentes, 61,7 %. La edad media es de 64 (15,1) años, discretamente mayor en los pacientes incidentes (65 [15,4] años) que en los prevalentes (63,5 [14,9] años). Las mujeres son discretamente mayores que los hombres, tanto en los incidentes como en los prevalentes (p = 0,021).En los incidentes (2637) la causa de la enfermedad renal crónica era: diabetes 22,9 %, nefropatía vascular 13,9 %, glomerulonefritis 11 %, nefropatía intersticial crónica 9,8 %, nefropatías hereditarias (EPQA) 8,4 % y otras causas 4 %. En un 30 % de los casos la causa no se había filiado o especificado. En los prevalentes (4679) la causa de la enfermedad renal crónica era: diabetes 17,2 %, nefropatía vascular 12,5 %, glomerulonefritis 11 %, nefropatía intersticial crónica 11 %, nefropatías hereditarias (EPQA) 8 % y otras causas 4,5 %. En un 35,8 % de los casos la causa no se había filiado o especificado.El IMC de los incidentes (2637) era de 26,8 (6,4) kg/m2 y de 26,3 (5,3) kg/m2 en los prevalentes (4679). Entre los pacientes prevalentes (4679), un 24,4 % eran diabéticos, un 76,3 tenían antecedentes de enfermedad CV (ECV) y un 13,4% de enfermedad tumoral. En cualquier momento del estudio, un 33,5 % de los incidentes eran diabéticos; 80,6 % habían presentado ECV y el 12,6 % enfermedad tumoral. Características de la diálisis y acceso vascular Un 59,2 % de los pacientes incidentes tenían una FAVi, un 1,8 % un injerto, un 32,1 % un catéter permanente y un 6,9 % un catéter temporal. Entre los prevalentes, estos porcentajes eran: FAVi 68,5 %, injerto 5,6 %, catéter permanente 23,7 % y catéter temporal 2,3 %. Las diferencias entre ambos grupos fueron estadísticamente significativas con un p-valor < 0,001. En la tabla 1 se recogen algunas de las características de las HD. Un 23,2 % de los pacientes prevalentes y un 9,6 % de los incidentes se tratan con HDF-OL. El valor promedio de calcio en el líquido de diálisis fue 1,39 (0,13) mmol/l. Controles analíticos y tratamientos recibidos En la tabla 2 se recoge la distribución de los pacientes según sus niveles de Hb, parámetros del metabolismo óseo mineral y otros datos bioquímicos. En la tabla 3 se registran los porcentajes de pacientes en tratamiento con: AEE, estatinas, IECA, otros antihipertensivos, insulina, antidiabéticos orales, vitamina D oral, captores del fósforo y cinacalcet. Las diferencias en el uso de tratamientos según fuesen incidentes o prevalentes fueron estadísticamente significativas (p = 0,001 en el caso de las estatinas y p < 0,001 en el resto de los casos). Morbilidad y mortalidad En el año 2009, 523 pacientes incidentes tuvieron al menos un ingreso hospitalario, y 690 pacientes en el año 2010. En total, durante los dos años, ingresaron el 46 % de los pacientes incidentes; entre los prevalentes, 2403 pacientes ingresaron durante los dos años estudiados (52,2 % [p < 0,001]). El promedio de días de hospitalización en los incidentes fue de 10,7 y de 11,5 días en los prevalentes. En el conjunto (7316), 11,2 días.En los dos años estudiados fallecieron 990 pacientes prevalentes y 248 incidentes. En total, 1238 pacientes de 7316. Entre los incidentes, las causas de fallecimiento fueron: causa CV 29,6 %, muertes súbitas o de causa desconocida 19,3 %, infecciosa 9,4 %, enfermedad tumoral 7,6 %. Entre los prevalentes, las causas de fallecimiento fueron: causa CV 30,5 %, muertes súbitas o de causa desconocida 24,9 %, infecciosa 6,1 %, enfermedad tumoral 5,2 %. Un 4,2 % anual de los pacientes interrumpieron su tratamiento y de ellos 14 pacientes en el 2009 y 26 en el año 2010 cambiaron de técnica a DP.Los cálculos de la mortalidad, obtenidos según las formulas empleadas en el GRER24, dan los siguientes resultados: F1, F2, F3 2009 (10,8 %, 12,2 %, 11,9 %) respectivamente; F1, F2, F3 2010 (11,6 %, 13,1 %, 11,9 %) respectivamente (tabla 4). Además, estas diferencias se mantienen en la estratificación por grupos de edad para ambos períodos (figura 2).Durante el período controlado, se trasplantaron 179 pacientes de los incidentes (6,8 %) y 478 de los prevalentes (10,2 %). El promedio anual de trasplantados fue del 4,5 %. Se trasladaron un 4,2 % anual de los pacientes; 22 pacientes fueron perdidos para el seguimiento por causa desconocida y se interrumpió el tratamiento en 20 pacientes. DISCUSIÓN En el año 2009, los 4679 pacientes prevalentes en HD reclutados en este estudio representan el 20,2 % del total de pacientes prevalentes en HD en España. En ese año, había en España 1039,4 pacientes prevalentes en tratamiento sustitutivo renal por millón de población, de los que el 47,67 % estaban en HD25. En al año 2010, los pacientes prevalentes incluidos en este estudio suponen el 22,8 % de la población en HD en España26. Representan, por tanto, una muestra amplia de la población total. Al mismo tiempo es una muestra peculiar, pues pertenecen a centros de HD extrahospitalarios, mientras que la población general abarca tanto a Unidades hospitalarias como extrahospitalarias. Los pacientes en HD atendidos en centros de HD hospitalarios representarían el 41,67 % (fuente: Annual Market&Competitor Survey FME 2011).Respecto a los pacientes incidentes en HD durante el 2009, los reclutados en este estudio representan el 25,8 % del total y el 21 % en el año 2010; porcentajes semejantes a los de los prevalentes.¿Cómo son los pacientes reclutados en este estudio respecto al resto de los pacientes en España? ¿Cómo son respecto a la edad, el sexo y la comorbilidad?Se podría suponer que, al pertenecer a centros extrahospitalarios, fuesen más jóvenes y con menos comorbilidad. Sin embargo, la edad media de 64 años en los pacientes prevalentes y de 65 años en los pacientes incidentes de este estudio es semejante a la de otros estudios españoles: 65,2 años en el estudio ANSWER, 62 años en el referido por el Servicio de Nefrología del Hospital Gregorio Marañón de Madrid27, 61,5 años en incidentes y 66,1 años en prevalentes en la Revisión del Grupo de Calidad de la S.E.N.28. Estos estudios incluyen tanto pacientes en HD hospitalarios como extrahospitalarios. En el estudio ARO21, que incluye varios países europeos, entre ellos España, la media de edad es de 65 años, variando según los países. Es una pena que el GRER no aporte este dato concreto.La relación entre hombres y mujeres es de 1,7 entre los pacientes prevalentes y 1,8 entre los incidentes. Esta relación es igual a la del estudio ANSWER13, 1,7, que incluía pacientes hospitalarios, y que las del GRER del año 200629, 1,74. Este predominio de hombres aparece también, aunque menos marcado, en Francia (1,43), Italia (1,45) o Portugal (1,48), mientras que no aparece en países como República Checa (0,98) o Hungría (0,97)21. El predominio masculino podría contribuir a un mayor riesgo CV y tasa de mortalidad, aunque el sexo femenino se ha asociado con un mayor riesgo de muerte CV en HD en algunos trabajos15,30.Las dos principales causas de insuficiencia renal y entrada en diálisis de los pacientes del presente estudio son la diabetes, 22,9 %, y las causas vasculares, 13,9 %. En los datos del año 2009 del GRER25, estos porcentajes son el 21,5 % y el 13,9 %, respectivamente. En el año 2010 suponían ya el 24,7 % y el 14,2 %26.Si, entre los pacientes prevalentes, los que presentaban diabetes en el GRER representan el 14,3 % en el 2009 y el 14,8 % en el 201025,26, en este grupo suponen el 25,13 %. Al igual que en el estudio ANSWER, la frecuencia de diabetes como enfermedad concomitante fue un 10 % más elevada que la de la nefropatía diabética como causa de la insuficiencia renal13. Entre los pacientes incidentes de nuestro estudio, este porcentaje aumenta hasta el 33,45 %, expresando el aumento paulatino de los diabéticos entre los pacientes en HD en España. No debemos olvidar que la diabetes es un factor de aumento del riesgo de muerte en la población de diálisis11,31,32.El antecedente de eventos CV es un dato de mal pronóstico15. Aproximadamente, un tercio de los pacientes que inician HD en España sufren un evento CV durante los dos primeros años15. Estos eventos son más frecuentes y más letales entre los pacientes con antecedentes previos de eventos CV. En el estudio ANSWER, el 44,9 % de los pacientes tenían antecedentes de eventos CV, mientras que en nuestro estudio lo tenían el 76,3 %. Probablemente, la diferencia se debe, en parte, a diferencias en la definición de evento y enfermedad CV y en el método de documentación de EuCliD®. En el estudio ARO, con la definición de «enfermedad» este porcentaje era del 73 %. Por otro lado, ciertas patologías vasculares se infraestiman en la clínica, como por ejemplo la enfermedad vascular periférica. En estudios diseñados para valorar esta patología alcanza el 39,5 %27.El antecedente de enfermedad tumoral del 13,4 % es superior al 10 % del estudio ANSWER13 y del estudio ARO (5-11%); de nuevo parece que la «filosofía» de documentación de EuCliD® sería una de las razones de estas diferencias.El IMC en los pacientes en HD se relaciona de forma inversa con la mortalidad, al contrario que en la población general15. Es un ejemplo de «epidemiología inversa» que se explica por la existencia de otros factores de riesgo de muerte que actúan como factores de confusión a nivel estadístico15,33. En este estudio, el IMC, que es de 26,8-26,3, está en el rango alto del estudio ARO, cuyas medias varían entre 24,8 y 26,5, según los países europeos.La población de este estudio sigue un patrón clásico respecto al acceso vascular. Un porcentaje elevado de incidentes inician la HD con un catéter (39 %) y a algunos de ellos posteriormente se les realiza una FAVi. Entre los pacientes prevalentes de este estudio, el porcentaje de FAVi alcanza un 68,5 %; porcentaje significativamente inferior al de los países europeos, con una media del 78,4 %21. Este porcentaje es semejante al de un estudio reciente en Canarias, con un 67 %34, y superior a un estudio realizado en Madrid con un 47 % de pacientes con catéteres, teniendo estos pacientes un riesgo de muerte de 1,86 veces respecto a los portadores de una FAVi35. La presencia de un catéter como acceso vascular es un factor de riesgo independiente de mortalidad, aun ajustado para la edad, IMC, índices de Karnofsky y Charlson, duración de las sesiones de HD, ganancia de peso entre diálisis y varios parámetros bioquímicos en el estudio ANSWER15. El porcentaje de FAVi en este estudio es bajo. En España, como en otros países, se está haciendo un esfuerzo por mejorar los accesos vasculares para HD28.Existen factores de la HD que pueden relacionarse con una mejor supervivencia en HD, como son: membranas de polisulfona de alta permeabilidad en pacientes diabéticos con albúmina baja; HDF-OL, con más de 20 l de infusión por sesión; duración de la HD mayor de 4 horas; menor ganancia de peso interdialítica y mayor Kt/V15,32,36,37. En un estudio multicéntrico realizado en 2007 con 2526 pacientes en HD en España, tanto en unidades hospitalarias como extrahospitalarias, el 89 % de los pacientes estaban en HD convencional, un 56,7 % con membranas de alto flujo y con un flujo sanguíneo medio de 348,4 ml/min28. En nuestra serie la proporción de pacientes con membranas de polisulfona de alta permeabilidad (99,9 %), pacientes en HDF-OL (23,2 %) y los otros parámetros enumerados es más alta que en muchas Unidades de HD. El flujo sanguíneo (386,48 ml/min) y el eKt/V (1,47) conseguido están por encima de la media española y como la media del estudio ARO21. En la Comunidad de Madrid, la proporción de pacientes en HDF-OL es del 8,5 %, asociándose esta técnica a mejores resultados en diálisis37. La elevada prevalencia de HDF-OL en las clínicas de FME se debe al convencimiento por parte de muchos nefrólogos españoles de que se trata de una técnica de diálisis más completa que la HD convencional.La media de la duración de las HD (t) en España siempre ha sido baja en comparación con otros países36, aunque está en aumento. En DOPPS I el t era de 215 minutos, en DOPPS II de 220 minutos y en DOPPS III de 228 minutos. La duración de la sesión es un factor que se asocia a una mejor supervivencia incluso de forma independiente al Kt/V36,38. La media de la duración de las HD en este estudio está en 230 minutos y, aunque la mitad de los pacientes no alcanza los 240 minutos, es superior a lo observado en DOPPS para España.Los parámetros bioquímicos, algunos como la albúmina en relación con la mortalidad, son peores en los pacientes incidentes que en los prevalentes, posiblemente demostrando que todavía los pacientes con enfermedad renal crónica avanzada (ERCA) o prediálisis entran en diálisis en precario, sin un buen control médico. Hay que tener en cuenta que las determinaciones analíticas valoradas son la media de un período de seis meses, con lo que esta diferencia entre incidentes y prevalentes está atenuada.En este estudio destaca el alto porcentaje de pacientes que reciben varios tipos de medicamentos a lo largo de él. Este porcentaje aumenta de los pacientes incidentes a los prevalentes para ciertos fármacos, como insulina, vitamina D, captores del P y cinacalcet; y disminuye con otros, como son los antidiabéticos orales, medicación antihipertensiva, incluidos los IECA. Con otros se mantiene, como las estatinas y los AEE. Una de las posibles causas de esta observación puede ser, una vez más, la metodología de cumplimentación de EuCliD®, en la que se incluye el uso de la codificación ATC (Anatomical Therapeutic Chemical Calssification System), que facilitaría la evaluación de la medicación utilizada desde el punto de vista estadístico. Si bien el uso de antidiabéticos orales clásicos está contraindicado en el caso de pacientes en HD, se siguen utilizando, en un porcentaje bajo. Aunque en los últimos años la preocupación por el diagnóstico y el tratamiento de la enfermedad oseomineral ha aumentado en los pacientes con ERCA, no es hasta la fase de HD donde se realiza de una forma más completa, como demuestra el mayor uso de calcimiméticos y vitamina D en los pacientes prevalentes respecto a los incidentes, al igual que ocurre con los captores del fósforo, más elevado en los pacientes prevalentes.Los índices de hospitalización de estos pacientes son bajos: 0,46 hospitalizaciones por paciente incidente/año y 0,52 por paciente prevalente/año, inferiores al promedio en España (0,75) y al europeo (0,99) del estudio Dopps39. La media de estancia hospitalaria es semejante a la de la mayoría de los estudios39,40.La mortalidad de los pacientes en HD de este estudio es considerablemente menor que la del GRER25,26. Según las fórmulas empleadas, oscila entre el 10,8 % en el 2009 y 13,1 % en 2010, siendo la mortalidad del GRER del 14,79 % para 2009 y del 17,3 % para 2010. La mortalidad del año 2009 en el GRER está en consonancia con la cifra de años previos, entre el 14 y el 15 %. Por otro lado, al ser la población de este estudio parte de la del Registro y representar un 20 % de esta, implica que la diferencia sea aún mayor entre los pacientes aquí estudiados y el resto de los pacientes, incluidos los pacientes hospitalarios, manteniéndose además estas diferencias en la estratificación por grupos de edad para ambos períodos (figura 2).Las fórmulas utilizadas para calcular la mortalidad son las que emplean los registros de las distintas Comunidades españolas. Respecto a los criterios utilizados para definir los pacientes fallecidos, este estudio ha sido más exigente, considerando como fallecidos los pacientes que fallecieron en otros centros durante los tres meses posteriores a su traslado. Se trata de evitar casos de pacientes trasladados y que fallecieran poco después. Una posible explicación de la discrepancia está en cómo se asignan los muertos en el GRER. Los pacientes trasplantados en situación crítica, que pierden la función renal y pasan a HD y fallecen poco después son contabilizados como de HD. Lo mismo se puede aplicar a los pacientes que son trasladados desde DP a HD por pérdida de la función peritoneal, como los que sufren una esclerosis peritoneal, que tienen muy mal pronóstico.La mortalidad en otros estudios, como el ANSWER, es del 13,8 %; también del 13,8 % en el ARO y del 22 % en el Dopps USA39.La mortalidad de los pacientes en HD de este estudio sigue siendo muy alta. Hay que situarla entre la mortalidad de los pacientes con leucemia y con mieloma41, lo que da idea de la magnitud del problema. Otra forma de referenciarlo es compararla con la tasa de mortalidad en España en el año 2010, que fue del 0,79 %, o la de las personas con 65 años, 0,90 %, lo que implica 13 veces más mortalidad (INE-base, Instituto Nacional de Estadística).La principal causa de muerte en este estudio es la CV en un 50 % entre los incidentes y un 55 % entre los prevalentes. Hay que destacar que las muertes súbitas se produjeron en un 19 % de los incidentes y un 25 % de los prevalentes. Estos porcentajes son semejantes a los del estudio ANSWER15 (con un 23,5 % de muertes súbitas), al 22 % del estudio HEMO42 y a los del estudio ARO (42 % de causas CV). En el GRER25,26 se dan unos porcentajes de muertes súbitas del 4 % en 2009 y del 6 % en el 2010. Probablemente gran parte de las causas no filiadas corresponden a muertes súbitas, 14 y 15 % respectivamente. En este tipo de fallecimiento hay una gran área de mejora.Los porcentajes de muertes de causa infecciosa en el GRER, 18 y 19 %, son más altos que los de este estudio (entre el 6 y el 10 %).La interrupción del tratamiento en esta serie es muy baja, tanto en los incidentes como en los prevalentes, como es habitual en España. CONCLUSIÓN Los pacientes tratados en las clínicas de FME parecen tener unas características epidemiológicas y de comorbilidad semejantes a las del GRER y a las de otras series de pacientes en HD, que incluyen pacientes en HD hospitalaria. El resultado de morbilidad y mortalidad de las clínicas de FME se puede, por tanto, considerar como bueno en comparación con el del GRER y los de otras series internacionales. Eso no quiere decir que no haya áreas de mejora, como el aumento del tiempo de diálisis, las técnicas convectivas y el porcentaje de FAVi. Conflictos de interésLos autores son miembros del grupo científico ORD promovido por Fresenius Medical Care de España. AgradecimientosQueremos agradecer a todos los médicos de las clínicas de Fresenius Medical Care en España su participación en la inclusión y recogida de datos, sin los cuales este trabajo no se podría haber realizado: Aguilera Jover, Josep; Ajenjo Mas, Enrique; Al Massri, Mohamad; Alcalá Rueda, María Luisa; Almoguera González, Ana María; Álvarez Francos, Marta; Amoedo Rivera, María Luisa; Ampuero Mencia, Jara; Aramburu Hostench, Javier; Araque Juan, Alicia; Ariza Fuentes, Francisco Javier; Arruche Herrero, M. Mercedes; Bar, Andrzej Witold; Barbacid Santos, Ignacio Alberto; Barbetta, Massimo; Barbosa Puig, Francisco; Barrera Padilla, Rosario; Berdud Godoy, Isabel; Berlanga Alvarado, José Ramón; Blanco Santos, Ana; Calvar García, Carlos Alberto; Cantón Guerrero, Petra; Carazo Calvo, María Eugenia; Cardoso Represa, Alejandro; Carretero Dios, Diana; Castellano Gasch, Sandra; Cid Parra, María Cruz; Civex Muiño, Alejandro Daniel; Contreras Ríos, Juan José; Corredera Romero, M. Teresa; Crespo Navarro, Antonio; De Miguel Anasagasti, Teresa; Devesa Such, Ramón; Durán Sánchez, Victorino; El Rifai El Sayed, Abdallah; Espada Guerrero, Rosa María; Estadella Llobet, Concepció; Estrada Patricia, N; Faez Herrera, Yamile; Faiña Rodríguez-Vila, Beatriz; Feliz Díaz, Tamara Carmelina; Fernández Robres, M. Amparo; Fernández Carbonero, Enrique; Fernández de Diego, Álvaro; Fernández Marchena, Dolores; Fernández Chávez, Abelardo Claudio; Fernández Solís, María Antonia; Gad, Noura; Galán González, Josefa; Galano Quiala, Marilee; Gallego García, María José; García Guijosa, M. Ángeles; García Lacomba, Juan José; García Crespo, María del Mar; García de Vinuesa Calvo, Elena; García-Izquierdo Otero, Ambrosio; Giner Segui, Rafael; Giráldez Casasnovas, José Diego; Gómez Couñago, Inmaculada; González Olmedo, Petronila; Gorostiza Rodríguez, Guillermo; Grisales Arroyave, Juan Carlos; Gurpegui Prieto, María Luz; Hernández Moreno, María Teresa; Herrera Denis, Imara; Hidalgo García, Patricia; Hurtado Muñoz, Sara; Ibrik Ibrik, Omar; Insense Pons, Alberta; Izaguirre Martín, Ana Isabel; Jordan Pérez, Joel; Juan Pérez, M. Ángeles; Loras Amorós, Laura; Macías Galán, Rosa María; Márquez Ramón, Juan Antonio; Martín Gil, Alfredo Javier; Martín Pérez, María Belén; Martínez Rubio, M. Pilar; Matas Serra, Margarita; Merin Serra, Ana; Mestres Capdevila, Rosa; Mora Macia, Josep; Moreno Vega, Darío Manuel; Moreno Muñoz, María Victoria; Morente Esquivel, Jorge Camilo; Moreso Mateos, Francesc; Munteanu,  Oana Mihaela; Nin Zulueta, Jordi; Olivares Ortiz, Álvaro Mauricio; Olivas Ferrandis, Juan Luis; Ortuño Celdran, Tomás Antonio; Pascual Domínguez, Francisco Javier; Paz Martín, Rodrigo; Pérez Velasco, Cristina; Pons Aguilar, Mercedes; Ruiz Carrero, María Asunción; Puyuelo Lanao, Trinidad; Quintana Rozadilla, Elena; Quintanilla Valles, Nuria; Quiroz Morales, Manuel Augusto; Ramos Sánchez, Rosa; Redondo García, Concepción; Requena Soriano, Juan Francisco; Riaño Castañedo, María Jesús; Ribera Tello, Laura; Rico Salvador, Inmaculada; Ríos Moreno, Francisco; Rivera Pérez, Mariana; Rodríguez de Oña, María del Mar; Romero Nieves, M. del Carmen; Romero Jiménez, Rafaela; Romero Mallorca, Alonso; Rubia García, Francisco Manuel; Rueda Lombillo, María Emma; Ruiz Caro, María Caridad; Ruiz Roda, Jesús; Ruiz Alaminos, Jesús Daniel; Ruiz Losada, Ana María; Sánchez Enríquez, Carlos Alberto; Sánchez García, Olga María; Sánchez Sancho, Mercedes; Sánchez Torres, Dolores; Santos Herrera, Marta; Sastre Romaniega, M. Lourdes; Sese Torres, Josep; Setién Conde, María Ángeles; Silgado Rodríguez, Gema; Simonyan Hamazasp; Soler García, Jordi; Soto Montañez, Carlos Antonio; Sujan Sujan, Seema; Suria Arenes, Miguel Carlos; Uribe Echeverri, Juan Diego; Valdés Chiong, Evaristo; Valentín González, Félix; Vázquez Cruzado, Juan; Vidiella Martorell, Juan; Villaverde Ares, M. Teresa; Virguez Pedreros, Leonardo.<a href="grande/11549_19759_31551_es_11549_t1.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_31551_es_11549_t1.jpg" alt="Características del tratamiento de hemodiálisis (a los 6 meses)"></img></a>Tabla 1. Características del tratamiento de hemodiálisis (a los 6 meses)<a href="grande/11549_19759_31552_es_11549_t2.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_31552_es_11549_t2.jpg" alt="Controles analíticos (A los 6 meses)"></img></a>Tabla 2. Controles analíticos (A los 6 meses)<a href="grande/11549_19759_31553_es_11549_t3.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_31553_es_11549_t3.jpg" alt="Medicación "></img></a>Tabla 3. Medicación <a href="grande/11549_19759_31554_es_11549_t4.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_31554_es_11549_t4.jpg" alt="Índice de mortalidad"></img></a>Tabla 4. Índice de mortalidad<a href="grande/11549_19759_32001_es_11549_f1.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_32001_es_11549_f1.jpg" alt="Metodología del cálculo del índice de mortalidad"></img></a>Figura 1. Metodología del cálculo del índice de mortalidad<a href="grande/11549_19759_32008_es_11549_f2.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_32008_es_11549_f2.jpg" alt="Mortalidad por edad en 2009 y 2010"></img></a>Figura 2. 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Estadísticas

Epidemiological study of 7316 patients on haemodialysis treated in FME clinics in Spain, using data from the EuCliD® database: results from years 2009-2010

Grupo ORD (Optimizando Resultados de Diálisis)a, Rafael Pérez-Garcíab, Inés Palomares-Sanchoc, José I. Merello-Godinoc, Pedro Aljama-Garcíad, Jesús Bustamante-Bustamantee, José Luñof, Francisco Maduell-Canalsg, Ángel L. Martín-de Franciscoh, Alejandro Martín-Malod, Eduard Mirapeix-i-Vicensg, Manuel Molina-Núñezi, Manuel Praga-Terentej, Ciro Tettak, Daniele Marcellil

a España,

b Servicio de Nefrología, Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid España,

c Dirección Médica, Fresenius Medical Care, Madrid, España,

d Servicio de Nefrología, Hospital General Universitario Reina Sofía, Córdoba, España,

e Servicio de Nefrología, Hospital Clínico Universitario de Valladolid, Valladolid, España,

f Servicio de Nefrología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid, España,

g Servicio de Nefrología, Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona, España,

h Servicio de Nefrología, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander, España,

i Servicio de Nefrología, Hospital Universitario Santa Lucía, Cartagena, Murcia España,

j Servicio de Nefrología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España,

k Strategic Medical Board, Fresenius Medical Care, Bad Homburg, Alemania,

l Nephrocare Coordination, Fresenius Medical Care, Bad Homburg, Alemania,

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Grandes estudios observacionales prospectivos&#44; como el Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study &#40;DOPPS&#41;<span class="elsevierStyleSup">3</span> y el United States Renal Data System Di&#225;lisis Morbidity and Mortality Wave 2<span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span>&#44; han aportado numerosa y valiosa informaci&#243;n sobre qu&#233; pr&#225;cticas cl&#237;nicas en HD son las que conllevan mejores resultados&#46; En Europa existen tambi&#233;n estudios epidemiol&#243;gicos prospectivos que describen la poblaci&#243;n incidente en HD<span class="elsevierStyleSup">6-12</span>&#46; En Espa&#241;a contamos con el estudio ANSWER&#44; realizado en 2341 pacientes incidentes en HD en los a&#241;os 2003 y 2004<span class="elsevierStyleSup">13-15</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La metodolog&#237;a de estos estudios es fundamental a la hora de valorar su validez y ver hasta qu&#233; punto son extrapolables sus resultados a otras poblaciones&#46; Los registros con recogida de los datos en l&#237;nea y de forma obligatoria son de gran valor&#46; Generalmente&#44; los estudios prospectivos en pacientes incidentes son m&#225;s f&#225;ciles de interpretar que los realizados en cohortes de pacientes prevalentes&#46; Otro dato importante es el muestreo de la poblaci&#243;n&#46; Los estudios que recogen la informaci&#243;n de toda la poblaci&#243;n&#44; y no de una muestra&#44; evitan los sesgos inherentes al m&#233;todo de muestreo&#46; La base de datos EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; implementada en las cl&#237;nicas de Fresenius Medical Care en Espa&#241;a &#40;FME&#41;&#44; cumple con estas ventajas&#58; registro en l&#237;nea&#44; obligatorio y que abarca a toda la poblaci&#243;n en HD atendida en esas cl&#237;nicas&#46; Los datos de la base EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> han dado lugar a varias publicaciones con estas caracter&#237;sticas<span class="elsevierStyleSup">16-21</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El objetivo de este estudio observacional de los pacientes dializados en las cl&#237;nicas de FME es comprender sus caracter&#237;sticas y patrones de tratamiento&#44; compar&#225;ndolos con otros estudios descritos en la literatura y con el fin de mejorar su pron&#243;stico y calidad de vida&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">&#160;</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">M&#201;TODOS</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Estudio observacional descriptivo de los pacientes en HD en las cl&#237;nicas de FME en 2009 y 2010&#46; Se describen datos epidemiol&#243;gicos&#58; caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas&#44; antecedentes personales y de comorbilidad&#44; caracter&#237;sticas de las di&#225;lisis y del acceso vascular&#44; datos de laboratorio&#44; medicaci&#243;n recibida y los datos de su evoluci&#243;n durante el seguimiento &#40;v&#233;ase listado de variables de inter&#233;s&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Selecci&#243;n de pacientes</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Se incluyeron todos los pacientes con enfermedad renal cr&#243;nica en programa de HD en todas las cl&#237;nicas de FME&#46; Se reclutaron todos los pacientes prevalentes e incidentes durante 2009 y 2010 registrados en la base de datos EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; Se han considerado como prevalentes los pacientes registrados a fecha 1 de enero de 2009 y que llevasen en HD m&#225;s de tres meses&#46; Como incidentes se han considerado los pacientes que iniciaron HD en las cl&#237;nicas de FME desde octubre de 2008 y que hayan sido seguidos al menos durante 3 meses&#46; Se han contabilizado todas las causas de p&#233;rdidas de seguimiento&#44; incluyendo trasplante renal funcionante&#44; traslado a otra t&#233;cnica &#40;di&#225;lisis peritoneal &#91;DP&#93;&#41;&#44; traslado a otro centro&#44; fallecimiento &#40;tanto los pacientes que fallecieron estando bajo la responsabilidad del centro de di&#225;lisis como los fallecidos durante ingresos hospitalarios o que se trasladaron y murieron en los tres meses siguientes&#41; y otras p&#233;rdidas de seguimiento&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Base de datos EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span></span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">La base de datos se elabor&#243; a partir de los datos de los pacientes incluidos en EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> &#40;<span class="elsevierStyleBold">Eu</span>ropean&#160;<span class="elsevierStyleBold">Cli</span>nical&#160;<span class="elsevierStyleBold">D</span>ata base de Fresenius Medical Care&#41;&#46; EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> es una herramienta de informaci&#243;n desarrollada para monitorizar el tratamiento de los pacientes tratados en las cl&#237;nicas de Fresenius en Europa&#44; Medio Oriente&#44; &#193;frica y Am&#233;rica latina<span class="elsevierStyleSup">22&#44;23</span>&#46; Todos los pacientes cuyos datos se incluyen en EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> firman el pertinente consentimiento informado y la base de datos cumple con la normativa sobre protecci&#243;n de datos&#46; Los datos del tratamiento de di&#225;lisis &#40;HD y DP&#41;&#44; incluida la medicaci&#243;n durante el tratamiento y a domicilio&#44; as&#237; como las incidencias y comorbilidades&#44; se registran de manera prospectiva&#46; EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> est&#225; basado en dos bases de datos principales&#58; las tablas de EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> y la base de datos propiamente dicha&#46; Las tablas contienen una informaci&#243;n extensa&#44; en la que se incluye&#44; por ejemplo&#44; la codificaci&#243;n de enfermedades ICD 10 &#40;International Classification of Diseases&#41; de la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud&#44; el c&#243;digo ATC &#40;Anatomical Therapeutic Chemical Classification System&#41; para el tratamiento medicamentoso&#44; c&#243;digos propios para pruebas diagn&#243;sticas&#44; de laboratorio y de fungibles utilizados&#46; Las tablas son comunes a todo los centros que utilizan EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; independientemente del pa&#237;s donde est&#233;n ubicadas las cl&#237;nicas&#46; Adem&#225;s de las tablas&#44; EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> incluye la base de datos propiamente dicha&#44; que es su valor principal y contiene los datos de los pacientes&#58; descripci&#243;n demogr&#225;fica&#44; anamnesis&#44; exploraci&#243;n f&#237;sica&#44; comorbilidades&#44; datos de laboratorio y pruebas complementarias&#44; tratamiento medicamentoso y de di&#225;lisis&#44; seguimiento del tratamiento&#44; entradas y salidas por diferentes motivos &#40;ingresos hospitalarios&#44; trasplante&#44; recuperaci&#243;n de la funci&#243;n renal&#44; fallecimiento&#44; etc&#46;&#41; y sus causas&#46; EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> est&#225; basado en un servidor Lotus Domino and Notes Client Platform&#44; programa inform&#225;tico reconocido mundialmente como capaz de almacenar grandes cantidades de informaci&#243;n&#46; El acceso a EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; pertinentemente protegido&#44; se realiza v&#237;a web y permite dise&#241;ar diferentes niveles de acceso a los datos seg&#250;n los perfiles del usuario&#46; Esta base de datos se ha utilizado para otros estudios epidemiol&#243;gicos previos<span class="elsevierStyleSup">16-23</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">A todos los pacientes incluidos en el registro EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> se les requiere un consentimiento informado para la utilizaci&#243;n de los datos conforme a las normas de la Agencia de Protecci&#243;n de Datos&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Variables de inter&#233;s</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">N&#250;mero de centros con pacientes incluidos&#44; n&#250;mero total de pacientes estudiados&#44; pacientes incidentes&#44; pacientes prevalentes&#46; Caracter&#237;sticas epidemiol&#243;gicas &#40;pacientes incidentes y prevalentes&#41;&#58; fecha de inicio di&#225;lisis en centro de FME&#44; edad al inicio de di&#225;lisis&#44; sexo&#44; etiolog&#237;a de la enfermedad renal utilizando ICD 10&#44; enfermedades acompa&#241;antes clasificadas asimismo seg&#250;n ICD 10&#44; &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41; &#40;el primero disponible en ese per&#237;odo&#41;&#44; peso y estatura &#40;los primeros disponibles en ese per&#237;odo&#41; y tiempo de permanencia en di&#225;lisis&#46; Respecto a la di&#225;lisis &#40;pacientes incidentes y prevalentes&#41;&#58; tipo de acceso vascular &#40;&#37;&#41;&#44; f&#237;stula arteriovenosa nativa &#40;FAVi&#41;&#44; f&#237;stula arteriovenosa prot&#233;sica &#40;injerto&#41;&#44; cat&#233;ter permanente &#40;tunelizado&#41; y cat&#233;ter temporal &#40;no tunelizado&#41;&#46; Caracter&#237;sticas de las di&#225;lisis &#40;promedio 6 meses&#41;&#58; flujo sangu&#237;neo en ml&#47;min&#44; duraci&#243;n de las sesiones &#40;minutos&#41;&#44; frecuencia de la sesiones&#44; t&#233;cnica de di&#225;lisis&#58; HD o hemodiafiltraci&#243;n en l&#237;nea posdilucional &#40;HDF-OL&#41;&#44; dosis de di&#225;lisis calculada seg&#250;n eKt&#47;V &#40;aplicando la f&#243;rmula de Daugirdas de 2&#46;&#170; generaci&#243;n y aplicando la correcci&#243;n del mismo autor para el rebote de la urea&#41;&#46; Anal&#237;ticas &#40;pacientes incidentes y prevalentes&#41; &#40;promedio de 6 meses&#41;&#58; hemoglobina &#40;Hb&#41;&#44; &#237;ndice de saturaci&#243;n de transferrina&#44; ferritina&#44; calcio total&#44; f&#243;sforo &#40;P&#41;&#44; hormona paratiroidea&#44; prote&#237;na C reactiva&#44; alb&#250;mina y colesterol total&#46; Tratamientos&#58; pacientes incidentes y prevalentes &#40;en alg&#250;n momento de la evoluci&#243;n&#41;&#58;&#160;agentes estimulantes de la eritropoyesis &#40;AEE&#41;&#44; insulina&#44; antidiab&#233;ticos orales&#44; medicaci&#243;n antihipertensiva&#44; inhibidores de la enzima de conversi&#243;n de la angiotensina &#40;IECA&#41;&#44; estatinas&#44; captores del f&#243;sforo&#44; vitamina D oral &#40;calcitriol&#44; paricalcitol&#44; vitamina D nativa&#41;&#44; cinacalcet&#46; Datos evolutivos&#58; pacientes incidentes y prevalentes&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Se registr&#243; como fecha de salida de estudio para cada paciente la del fallecimiento&#44; trasplante&#44; traslado&#44; interrupci&#243;n del tratamiento u otras p&#233;rdidas de seguimiento o la de cierre de estudio en su defecto&#46; Tiempo de seguimiento&#58; el transcurrido desde el comienzo de seguimiento por prevalencia o incidencia hasta la fecha de salida&#46; Se ha considerado como fallecimiento tanto los pacientes que fallecieron estando bajo la responsabilidad del centro de di&#225;lisis como los que lo hicieron durante ingresos hospitalarios o que se trasladaron y murieron en los tres meses siguientes&#46; Causas de la muerte&#58; cardiovascular &#40;CV&#41;&#44; muerte s&#250;bita o en domicilio&#44; infecciosa&#44; tumoral y otras&#46; Hospitalizaci&#243;n&#58; porcentaje pacientes ingresados al a&#241;o&#44; duraci&#243;n de las hospitalizaciones&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Metodolog&#237;a del c&#225;lculo del &#237;ndice de mortalidad&#58; el &#237;ndice de mortalidad se ha calculado para los a&#241;os 2009 y 2010 mediante una proporci&#243;n&#44; tal como se utiliza en los registros de Andaluc&#237;a&#44; Asturias&#44; Catalu&#241;a y Pa&#237;s vasco &#40;F1&#44; figura 1&#41;&#46; Tambi&#233;n se ha calculado mediante una raz&#243;n&#44; como se hace en los registros de Castilla y Le&#243;n y Comunidad Valenciana &#40;F2&#44; figura 1&#41;&#46;&#160;Por &#250;ltimo&#44; tambi&#233;n se ha calculado como un &#237;ndice de densidad de mortalidad&#44; tal como lo hace el registro de Canarias &#40;F3&#44; figura 1&#41;&#46;&#160;En este &#250;ltimo caso&#44; los per&#237;odos han sido el a&#241;o 2009 y el 2010&#46; Esta metodolog&#237;a es la empleada por el Registro Espa&#241;ol de Di&#225;lisis y Trasplante &#40;GRER&#41; para la elaboraci&#243;n de los datos de mortalidad del Registro Anual&#59; aunque la metodolog&#237;a es diferente&#44; los resultados son comparables<span class="elsevierStyleSup">24</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Estad&#237;stica</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Las variables cualitativas se muestran como porcentajes y las variables cuantitativas como media &#40;y desviaci&#243;n t&#237;pica&#41;&#46; Para la comparaci&#243;n de las variables cualitativas se utiliz&#243; la prueba &#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; Se ha considerado estad&#237;sticamente significativa una p &#60; 0&#44;05&#46; El an&#225;lisis se realiz&#243; con el programa inform&#225;tico SPSS versi&#243;n 19 &#40;SPSS Inc&#46; Chicago IL&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">RESULTADOS</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Caracter&#237;sticas de la poblaci&#243;n</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Se incluyen 2637 pacientes incidentes y 4679 prevalentes&#44; lo que hace un total de 7316 pacientes incluidos en este estudio&#46; Un 62&#44;7 &#37; son hombres y un 37&#44;3 &#37; mujeres&#46; Este predominio masculino es mayor en los incidentes&#44; 64&#44;4 &#37;&#44; que en los prevalentes&#44; 61&#44;7 &#37;&#46; La edad media es de 64 &#40;15&#44;1&#41; a&#241;os&#44; discretamente mayor en los pacientes incidentes &#40;65 &#91;15&#44;4&#93; a&#241;os&#41; que en los prevalentes &#40;63&#44;5 &#91;14&#44;9&#93; a&#241;os&#41;&#46; Las mujeres son discretamente mayores que los hombres&#44; tanto en los incidentes como en los prevalentes &#40;p &#61; 0&#44;021&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En los incidentes &#40;2637&#41; la causa de la enfermedad renal cr&#243;nica era&#58; diabetes 22&#44;9 &#37;&#44; nefropat&#237;a vascular 13&#44;9 &#37;&#44; glomerulonefritis 11 &#37;&#44; nefropat&#237;a intersticial cr&#243;nica 9&#44;8 &#37;&#44; nefropat&#237;as hereditarias &#40;EPQA&#41; 8&#44;4 &#37; y otras causas 4 &#37;&#46; En un 30 &#37; de los casos la causa no se hab&#237;a filiado o especificado&#46; En los prevalentes &#40;4679&#41; la causa de la enfermedad renal cr&#243;nica era&#58; diabetes 17&#44;2 &#37;&#44; nefropat&#237;a vascular 12&#44;5 &#37;&#44; glomerulonefritis 11 &#37;&#44; nefropat&#237;a intersticial cr&#243;nica 11 &#37;&#44; nefropat&#237;as hereditarias &#40;EPQA&#41; 8 &#37; y otras causas 4&#44;5 &#37;&#46; En un 35&#44;8 &#37; de los casos la causa no se hab&#237;a filiado o especificado&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El IMC de los incidentes &#40;2637&#41; era de 26&#44;8 &#40;6&#44;4&#41; kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y de 26&#44;3 &#40;5&#44;3&#41; kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> en los prevalentes &#40;4679&#41;&#46; Entre los pacientes prevalentes &#40;4679&#41;&#44; un 24&#44;4 &#37; eran diab&#233;ticos&#44; un 76&#44;3 ten&#237;an antecedentes de enfermedad CV &#40;ECV&#41; y un 13&#44;4&#37; de enfermedad tumoral&#46; En cualquier momento del estudio&#44; un 33&#44;5 &#37; de los incidentes eran diab&#233;ticos&#59; 80&#44;6 &#37; hab&#237;an presentado ECV y el 12&#44;6 &#37; enfermedad tumoral&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Caracter&#237;sticas de la di&#225;lisis y acceso vascular</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Un 59&#44;2 &#37; de los pacientes incidentes ten&#237;an una FAVi&#44; un 1&#44;8 &#37; un injerto&#44; un 32&#44;1 &#37; un cat&#233;ter permanente y un 6&#44;9 &#37; un cat&#233;ter temporal&#46; Entre los prevalentes&#44; estos porcentajes eran&#58; FAVi 68&#44;5 &#37;&#44; injerto 5&#44;6 &#37;&#44; cat&#233;ter permanente 23&#44;7 &#37; y cat&#233;ter temporal 2&#44;3 &#37;&#46; Las diferencias entre ambos grupos fueron estad&#237;sticamente significativas con un p-valor &#60; 0&#44;001&#46; En la tabla 1 se recogen algunas de las caracter&#237;sticas de las HD&#46; Un 23&#44;2 &#37; de los pacientes prevalentes y un 9&#44;6 &#37; de los incidentes se tratan con HDF-OL&#46; El valor promedio de calcio en el l&#237;quido de di&#225;lisis&#160;fue 1&#44;39 &#40;0&#44;13&#41; mmol&#47;l&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Controles anal&#237;ticos y tratamientos recibidos</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">En la tabla 2 se recoge la distribuci&#243;n de los pacientes seg&#250;n sus niveles de Hb&#44; par&#225;metros del metabolismo &#243;seo mineral y otros datos bioqu&#237;micos&#46; En la tabla 3 se registran los porcentajes de pacientes en tratamiento con&#58; AEE&#44; estatinas&#44; IECA&#44; otros antihipertensivos&#44; insulina&#44; antidiab&#233;ticos orales&#44; vitamina D oral&#44; captores del f&#243;sforo y cinacalcet&#46;&#160;Las diferencias en el uso de tratamientos seg&#250;n fuesen incidentes o prevalentes&#160;fueron estad&#237;sticamente significativas &#40;p &#61; 0&#44;001 en el caso de las estatinas y p &#60; 0&#44;001&#160;en el resto de los casos&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Morbilidad y mortalidad</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">En el a&#241;o 2009&#44; 523 pacientes incidentes tuvieron al menos un ingreso hospitalario&#44; y 690 pacientes en el a&#241;o 2010&#46; En total&#44; durante los dos a&#241;os&#44; ingresaron el 46 &#37; de los pacientes incidentes&#59; entre los prevalentes&#44; 2403 pacientes ingresaron durante los dos a&#241;os estudiados &#40;52&#44;2 &#37; &#91;p &#60; 0&#44;001&#93;&#41;&#46; El promedio de d&#237;as de hospitalizaci&#243;n en los incidentes fue de 10&#44;7 y de 11&#44;5 d&#237;as en los prevalentes&#46; En el conjunto &#40;7316&#41;&#44; 11&#44;2 d&#237;as&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En los dos a&#241;os estudiados fallecieron 990 pacientes prevalentes y 248 incidentes&#46; En total&#44; 1238 pacientes de 7316&#46; Entre los incidentes&#44; las causas de fallecimiento fueron&#58; causa CV 29&#44;6 &#37;&#44; muertes s&#250;bitas o de causa desconocida 19&#44;3 &#37;&#44; infecciosa 9&#44;4 &#37;&#44; enfermedad tumoral 7&#44;6 &#37;&#46; Entre los prevalentes&#44; las causas de fallecimiento fueron&#58; causa CV 30&#44;5 &#37;&#44; muertes s&#250;bitas o de causa desconocida 24&#44;9 &#37;&#44; infecciosa 6&#44;1 &#37;&#44; enfermedad tumoral 5&#44;2 &#37;&#46; Un 4&#44;2 &#37; anual de los pacientes interrumpieron su tratamiento y de ellos 14 pacientes en el 2009 y 26 en el a&#241;o 2010 cambiaron de t&#233;cnica a DP&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Los c&#225;lculos de la mortalidad&#44; obtenidos seg&#250;n las formulas empleadas en el GRER<span class="elsevierStyleSup">24</span>&#44; dan los siguientes resultados&#58; F1&#44; F2&#44; F3 2009 &#40;10&#44;8 &#37;&#44; 12&#44;2 &#37;&#44; 11&#44;9 &#37;&#41; respectivamente&#59; F1&#44; F2&#44; F3 2010 &#40;11&#44;6 &#37;&#44; 13&#44;1 &#37;&#44; 11&#44;9 &#37;&#41; respectivamente &#40;tabla 4&#41;&#46; Adem&#225;s&#44; estas diferencias se mantienen&#160;en la estratificaci&#243;n por grupos de edad para ambos per&#237;odos&#160;&#40;figura 2&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Durante el per&#237;odo controlado&#44; se trasplantaron 179 pacientes de los incidentes &#40;6&#44;8 &#37;&#41; y 478 de los prevalentes &#40;10&#44;2 &#37;&#41;&#46; El promedio anual de trasplantados fue del 4&#44;5 &#37;&#46; Se trasladaron un 4&#44;2 &#37; anual de los pacientes&#59; 22 pacientes fueron perdidos para el seguimiento por causa desconocida y se interrumpi&#243; el tratamiento en 20 pacientes&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">DISCUSI&#211;N</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">En el a&#241;o 2009&#44; los 4679 pacientes prevalentes en HD reclutados en este estudio representan el 20&#44;2 &#37; del total de pacientes prevalentes en HD en Espa&#241;a&#46; En ese a&#241;o&#44; hab&#237;a en Espa&#241;a 1039&#44;4 pacientes prevalentes en tratamiento sustitutivo renal por mill&#243;n de poblaci&#243;n&#44; de los que el 47&#44;67 &#37; estaban en HD<span class="elsevierStyleSup">25</span>&#46; En al a&#241;o 2010&#44; los pacientes prevalentes incluidos en este estudio suponen el 22&#44;8 &#37; de la poblaci&#243;n en HD en Espa&#241;a<span class="elsevierStyleSup">26</span>&#46; Representan&#44; por tanto&#44; una muestra amplia de la poblaci&#243;n total&#46; Al mismo tiempo es una muestra peculiar&#44; pues pertenecen a centros de HD extrahospitalarios&#44; mientras que la poblaci&#243;n general abarca tanto a Unidades hospitalarias como extrahospitalarias&#46; Los pacientes en HD atendidos en centros de HD hospitalarios representar&#237;an el 41&#44;67 &#37; &#40;fuente&#58; Annual Market&#38;Competitor Survey FME 2011&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Respecto a los pacientes incidentes en HD durante el 2009&#44; los reclutados en este estudio representan el 25&#44;8 &#37; del total y el 21 &#37; en el a&#241;o 2010&#59; porcentajes semejantes a los de los prevalentes&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#191;C&#243;mo son los pacientes reclutados en este estudio respecto al resto de los pacientes en Espa&#241;a&#63; &#191;C&#243;mo son respecto a la edad&#44; el sexo y la comorbilidad&#63;</p><p class="elsevierStylePara">Se podr&#237;a suponer que&#44; al pertenecer a centros extrahospitalarios&#44; fuesen m&#225;s j&#243;venes y con menos comorbilidad&#46; Sin embargo&#44; la edad media de 64 a&#241;os en los pacientes prevalentes y de 65 a&#241;os en los pacientes incidentes de este estudio es semejante a la de otros estudios espa&#241;oles&#58; 65&#44;2 a&#241;os en el estudio ANSWER&#44; 62 a&#241;os en el referido por el Servicio de Nefrolog&#237;a del Hospital Gregorio Mara&#241;&#243;n de Madrid<span class="elsevierStyleSup">27</span>&#44; 61&#44;5 a&#241;os en incidentes y 66&#44;1 a&#241;os en prevalentes en la Revisi&#243;n del Grupo de Calidad de la S&#46;E&#46;N&#46;<span class="elsevierStyleSup">28</span>&#46; Estos estudios incluyen tanto pacientes en HD hospitalarios como extrahospitalarios&#46; En el estudio ARO<span class="elsevierStyleSup">21</span>&#44; que incluye varios pa&#237;ses europeos&#44; entre ellos Espa&#241;a&#44; la media de edad es de 65 a&#241;os&#44; variando seg&#250;n los pa&#237;ses&#46; Es una pena que el GRER no aporte este dato concreto&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La relaci&#243;n entre hombres y mujeres es de 1&#44;7 entre los pacientes prevalentes y 1&#44;8 entre los incidentes&#46; Esta relaci&#243;n es igual a la del estudio ANSWER<span class="elsevierStyleSup">13</span>&#44; 1&#44;7&#44; que inclu&#237;a pacientes hospitalarios&#44; y que las del GRER del a&#241;o 2006<span class="elsevierStyleSup">29</span>&#44; 1&#44;74&#46; Este predominio de hombres aparece tambi&#233;n&#44; aunque menos marcado&#44; en Francia &#40;1&#44;43&#41;&#44; Italia &#40;1&#44;45&#41; o Portugal &#40;1&#44;48&#41;&#44; mientras que no aparece en pa&#237;ses como Rep&#250;blica Checa &#40;0&#44;98&#41; o Hungr&#237;a &#40;0&#44;97&#41;<span class="elsevierStyleSup">21</span>&#46; El predominio masculino podr&#237;a contribuir a un mayor riesgo CV y tasa de mortalidad&#44; aunque el sexo femenino se ha asociado con un mayor riesgo de muerte CV en HD en algunos trabajos<span class="elsevierStyleSup">15&#44;30</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Las dos principales causas de insuficiencia renal y entrada en di&#225;lisis de los pacientes del presente estudio son la diabetes&#44; 22&#44;9 &#37;&#44; y las causas vasculares&#44; 13&#44;9 &#37;&#46; En los datos del a&#241;o 2009 del GRER<span class="elsevierStyleSup">25</span>&#44; estos porcentajes son el 21&#44;5 &#37; y el 13&#44;9 &#37;&#44; respectivamente&#46; En el a&#241;o 2010 supon&#237;an ya el 24&#44;7 &#37; y el 14&#44;2 &#37;<span class="elsevierStyleSup">26</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Si&#44; entre los pacientes prevalentes&#44; los que presentaban diabetes en el GRER representan el 14&#44;3 &#37; en el 2009 y el 14&#44;8 &#37; en el 2010<span class="elsevierStyleSup">25&#44;26</span>&#44; en este grupo suponen el 25&#44;13 &#37;&#46; Al igual que en el estudio ANSWER&#44; la frecuencia de diabetes como enfermedad concomitante fue un 10 &#37; m&#225;s elevada que la de la nefropat&#237;a diab&#233;tica como causa de la insuficiencia renal<span class="elsevierStyleSup">13</span>&#46; Entre los pacientes incidentes de nuestro estudio&#44; este porcentaje aumenta hasta el 33&#44;45 &#37;&#44; expresando el aumento paulatino de los diab&#233;ticos entre los pacientes en HD en Espa&#241;a&#46; No debemos olvidar que la diabetes es un factor de aumento del riesgo de muerte en la poblaci&#243;n de di&#225;lisis<span class="elsevierStyleSup">11&#44;31&#44;32</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El antecedente de eventos CV es un dato de mal pron&#243;stico<span class="elsevierStyleSup">15</span>&#46; Aproximadamente&#44; un tercio de los pacientes que inician HD en Espa&#241;a sufren un evento CV durante los dos primeros a&#241;os<span class="elsevierStyleSup">15</span>&#46; Estos eventos son m&#225;s frecuentes y m&#225;s letales entre los pacientes con antecedentes previos de eventos CV&#46; En el estudio ANSWER&#44; el 44&#44;9 &#37; de los pacientes ten&#237;an antecedentes de eventos CV&#44; mientras que en nuestro estudio lo ten&#237;an el 76&#44;3 &#37;&#46; Probablemente&#44; la diferencia se debe&#44; en parte&#44; a diferencias en la definici&#243;n de evento y enfermedad CV y en el m&#233;todo de documentaci&#243;n de EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; En el estudio ARO&#44; con la definici&#243;n de &#171;enfermedad&#187; este porcentaje era del 73 &#37;&#46; Por otro lado&#44; ciertas patolog&#237;as vasculares se infraestiman en la cl&#237;nica&#44; como por ejemplo la enfermedad vascular perif&#233;rica&#46; En estudios dise&#241;ados para valorar esta patolog&#237;a alcanza el 39&#44;5 &#37;<span class="elsevierStyleSup">27</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El antecedente de enfermedad tumoral del 13&#44;4 &#37; es superior al 10 &#37; del estudio ANSWER<span class="elsevierStyleSup">13</span> y del estudio ARO &#40;5-11&#37;&#41;&#59; de nuevo parece que la &#171;filosof&#237;a&#187; de documentaci&#243;n de EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> ser&#237;a una de las razones de estas diferencias&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El IMC en los pacientes en HD se relaciona de forma inversa con la mortalidad&#44; al contrario que en la poblaci&#243;n general<span class="elsevierStyleSup">15</span>&#46; Es un ejemplo de &#171;epidemiolog&#237;a inversa&#187; que se explica por la existencia de otros factores de riesgo de muerte que act&#250;an como factores de confusi&#243;n a nivel estad&#237;stico<span class="elsevierStyleSup">15&#44;33</span>&#46; En este estudio&#44; el IMC&#44; que es de 26&#44;8-26&#44;3&#44; est&#225; en el rango alto del estudio ARO&#44; cuyas medias var&#237;an entre 24&#44;8 y 26&#44;5&#44; seg&#250;n los pa&#237;ses europeos&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La poblaci&#243;n de este estudio sigue un patr&#243;n cl&#225;sico respecto al acceso vascular&#46; Un porcentaje elevado de incidentes inician la HD con un cat&#233;ter &#40;39 &#37;&#41; y a algunos de ellos posteriormente se les realiza una FAVi&#46; Entre los pacientes prevalentes de este estudio&#44; el porcentaje de FAVi alcanza un 68&#44;5 &#37;&#59; porcentaje significativamente inferior al de los pa&#237;ses europeos&#44; con una media del 78&#44;4 &#37;<span class="elsevierStyleSup">21</span>&#46; Este porcentaje es semejante al de un estudio reciente en Canarias&#44; con un 67 &#37;<span class="elsevierStyleSup">34</span>&#44; y superior a un estudio realizado en Madrid con un 47 &#37; de pacientes con cat&#233;teres&#44; teniendo estos pacientes un riesgo de muerte de 1&#44;86 veces respecto a los portadores de una FAVi<span class="elsevierStyleSup">35</span>&#46; La presencia de un cat&#233;ter como acceso vascular es un factor de riesgo independiente de mortalidad&#44; aun ajustado para la edad&#44; IMC&#44; &#237;ndices de Karnofsky y Charlson&#44; duraci&#243;n de las sesiones de HD&#44; ganancia de peso entre di&#225;lisis y varios par&#225;metros bioqu&#237;micos en el estudio ANSWER<span class="elsevierStyleSup">15</span>&#46; El porcentaje de FAVi en este estudio es bajo&#46; En Espa&#241;a&#44; como en otros pa&#237;ses&#44; se est&#225; haciendo un esfuerzo por mejorar los accesos vasculares para HD<span class="elsevierStyleSup">28</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Existen factores de la HD que pueden relacionarse con una mejor supervivencia en HD&#44; como son&#58; membranas de polisulfona de alta permeabilidad en pacientes diab&#233;ticos con alb&#250;mina baja&#59; HDF-OL&#44; con m&#225;s de 20 l de infusi&#243;n por sesi&#243;n&#59; duraci&#243;n de la HD mayor de 4 horas&#59; menor ganancia de peso interdial&#237;tica y mayor Kt&#47;V<span class="elsevierStyleSup">15&#44;32&#44;36&#44;37</span>&#46; En un estudio multic&#233;ntrico realizado en 2007 con 2526 pacientes en HD en Espa&#241;a&#44; tanto en unidades hospitalarias como extrahospitalarias&#44; el 89 &#37; de los pacientes estaban en HD convencional&#44; un 56&#44;7 &#37; con membranas de alto flujo y con un flujo sangu&#237;neo medio de 348&#44;4 ml&#47;min<span class="elsevierStyleSup">28</span>&#46; En nuestra serie la proporci&#243;n de pacientes con membranas de polisulfona de alta permeabilidad &#40;99&#44;9 &#37;&#41;&#44; pacientes en HDF-OL &#40;23&#44;2 &#37;&#41; y los otros par&#225;metros enumerados es m&#225;s alta que en muchas Unidades de HD&#46; El flujo sangu&#237;neo &#40;386&#44;48 ml&#47;min&#41; y el eKt&#47;V &#40;1&#44;47&#41; conseguido est&#225;n por encima de la media espa&#241;ola y como la media del estudio ARO<span class="elsevierStyleSup">21</span>&#46; En la Comunidad de Madrid&#44; la proporci&#243;n de pacientes en HDF-OL es del 8&#44;5 &#37;&#44; asoci&#225;ndose esta t&#233;cnica a mejores resultados en di&#225;lisis<span class="elsevierStyleSup">37</span>&#46; La elevada prevalencia de HDF-OL en las cl&#237;nicas de FME se debe al convencimiento por parte de muchos nefr&#243;logos espa&#241;oles de que se trata de una t&#233;cnica de di&#225;lisis m&#225;s completa que la HD convencional&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La media de la duraci&#243;n de las HD &#40;t&#41; en Espa&#241;a siempre ha sido baja en comparaci&#243;n con otros pa&#237;ses<span class="elsevierStyleSup">36</span>&#44; aunque est&#225; en aumento&#46; En DOPPS I el t era de 215 minutos&#44; en DOPPS II de 220 minutos y en DOPPS III de 228 minutos&#46; La duraci&#243;n de la sesi&#243;n es un factor que se asocia a una mejor supervivencia incluso de forma independiente al Kt&#47;V<span class="elsevierStyleSup">36&#44;38</span>&#46; La media de la duraci&#243;n de las HD en este estudio est&#225; en 230 minutos y&#44; aunque la mitad de los pacientes no alcanza los 240 minutos&#44; es superior a lo observado en DOPPS para Espa&#241;a&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Los par&#225;metros bioqu&#237;micos&#44; algunos como la alb&#250;mina en relaci&#243;n con la mortalidad&#44; son peores en los pacientes incidentes que en los prevalentes&#44; posiblemente demostrando que todav&#237;a los pacientes con enfermedad renal cr&#243;nica avanzada &#40;ERCA&#41; o predi&#225;lisis entran en di&#225;lisis en precario&#44; sin un buen control m&#233;dico&#46; Hay que tener en cuenta que las determinaciones anal&#237;ticas valoradas son la media de un per&#237;odo de seis meses&#44; con lo que esta diferencia entre incidentes y prevalentes est&#225; atenuada&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En este estudio destaca el alto porcentaje de pacientes que reciben varios tipos de medicamentos a lo largo de &#233;l&#46; Este porcentaje aumenta de los pacientes incidentes a los prevalentes para ciertos f&#225;rmacos&#44; como insulina&#44; vitamina D&#44; captores del P y cinacalcet&#59; y disminuye con otros&#44; como son los antidiab&#233;ticos orales&#44; medicaci&#243;n antihipertensiva&#44; incluidos los IECA&#46; Con otros se mantiene&#44; como las estatinas y los AEE&#46; Una de las posibles causas de esta observaci&#243;n puede ser&#44; una vez m&#225;s&#44; la metodolog&#237;a de cumplimentaci&#243;n de EuCliD<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; en la que se incluye el uso de la codificaci&#243;n ATC &#40;Anatomical Therapeutic Chemical Calssification System&#41;&#44; que facilitar&#237;a la evaluaci&#243;n de la medicaci&#243;n utilizada desde el punto de vista estad&#237;stico&#46; Si bien el uso de antidiab&#233;ticos orales cl&#225;sicos est&#225; contraindicado en el caso de pacientes en HD&#44; se siguen utilizando&#44; en un porcentaje bajo&#46; Aunque en los &#250;ltimos a&#241;os la preocupaci&#243;n por el diagn&#243;stico y el tratamiento de la enfermedad oseomineral ha aumentado en los pacientes con ERCA&#44; no es hasta la fase de HD donde se realiza de una forma m&#225;s completa&#44; como demuestra el mayor uso de calcimim&#233;ticos y vitamina D&#160;en los pacientes prevalentes respecto a los incidentes&#44; al igual que ocurre con los captores del f&#243;sforo&#44; m&#225;s elevado en los pacientes prevalentes&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Los &#237;ndices de hospitalizaci&#243;n de estos pacientes son bajos&#58; 0&#44;46 hospitalizaciones por paciente incidente&#47;a&#241;o y 0&#44;52 por paciente prevalente&#47;a&#241;o&#44; inferiores al promedio en Espa&#241;a &#40;0&#44;75&#41; y al europeo &#40;0&#44;99&#41; del estudio Dopps<span class="elsevierStyleSup">39</span>&#46; La media de estancia hospitalaria es semejante a la de la mayor&#237;a de los estudios<span class="elsevierStyleSup">39&#44;40</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La mortalidad de los pacientes en HD de este estudio es considerablemente menor que la del GRER<span class="elsevierStyleSup">25&#44;26</span>&#46; Seg&#250;n las f&#243;rmulas empleadas&#44; oscila entre el 10&#44;8 &#37; en el 2009 y 13&#44;1 &#37; en 2010&#44; siendo la mortalidad del GRER del 14&#44;79 &#37; para 2009 y del 17&#44;3 &#37; para 2010&#46; La mortalidad del a&#241;o 2009 en el GRER est&#225; en consonancia con la cifra de a&#241;os previos&#44; entre el 14 y el 15 &#37;&#46; Por otro lado&#44; al ser la poblaci&#243;n de este estudio parte de la del Registro y representar un 20 &#37; de esta&#44; implica que la diferencia sea a&#250;n mayor entre los pacientes aqu&#237; estudiados y el resto de los pacientes&#44; incluidos los pacientes hospitalarios&#44; manteni&#233;ndose&#160;adem&#225;s estas diferencias en la estratificaci&#243;n por grupos de edad para ambos per&#237;odos&#160;&#40;figura 2&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Las f&#243;rmulas utilizadas para calcular la mortalidad son las que emplean los registros de las distintas Comunidades espa&#241;olas&#46; Respecto a los criterios utilizados para definir los pacientes fallecidos&#44; este estudio ha sido m&#225;s exigente&#44; considerando como fallecidos los pacientes que fallecieron en otros centros durante los tres meses posteriores a su traslado&#46; Se trata de evitar casos de pacientes trasladados y que fallecieran poco despu&#233;s&#46; Una posible explicaci&#243;n de la discrepancia est&#225; en c&#243;mo se asignan los muertos en el GRER&#46; Los pacientes trasplantados en situaci&#243;n cr&#237;tica&#44; que pierden la funci&#243;n renal y pasan a HD y fallecen poco despu&#233;s son contabilizados como de HD&#46; Lo mismo se puede aplicar a los pacientes que son trasladados desde DP a HD por p&#233;rdida de la funci&#243;n peritoneal&#44; como los que sufren una esclerosis peritoneal&#44; que tienen muy mal pron&#243;stico&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La mortalidad en otros estudios&#44; como el ANSWER&#44; es del 13&#44;8 &#37;&#59; tambi&#233;n del 13&#44;8 &#37; en el ARO y del 22 &#37; en el Dopps USA<span class="elsevierStyleSup">39</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La mortalidad de los pacientes en HD de este estudio sigue siendo muy alta&#46; Hay que situarla entre la mortalidad de los pacientes con leucemia y con mieloma<span class="elsevierStyleSup">41</span>&#44; lo que da idea de la magnitud del problema&#46; Otra forma de referenciarlo es compararla con la tasa de mortalidad en Espa&#241;a en el a&#241;o 2010&#44; que fue del 0&#44;79 &#37;&#44; o la de las personas con 65 a&#241;os&#44; 0&#44;90 &#37;&#44; lo que implica 13 veces m&#225;s mortalidad &#40;INE-base&#44; Instituto Nacional de Estad&#237;stica&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La principal causa de muerte en este estudio es la CV en un 50 &#37; entre los incidentes y un 55 &#37; entre los prevalentes&#46; Hay que destacar que las muertes s&#250;bitas se produjeron en un 19 &#37; de los incidentes y un 25 &#37; de los prevalentes&#46; Estos porcentajes son semejantes a los del estudio ANSWER<span class="elsevierStyleSup">15</span> &#40;con un 23&#44;5 &#37; de muertes s&#250;bitas&#41;&#44; al 22 &#37; del estudio HEMO<span class="elsevierStyleSup">42</span> y a los del estudio ARO &#40;42 &#37; de causas CV&#41;&#46; En el GRER<span class="elsevierStyleSup">25&#44;26</span> se dan unos porcentajes de muertes s&#250;bitas del 4 &#37; en 2009 y del 6 &#37; en el 2010&#46; Probablemente gran parte de las causas no filiadas corresponden a muertes s&#250;bitas&#44; 14 y 15 &#37; respectivamente&#46; En este tipo de fallecimiento hay una gran &#225;rea de mejora&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Los porcentajes de muertes de causa infecciosa en el GRER&#44; 18 y 19 &#37;&#44; son m&#225;s altos que los de este estudio &#40;entre el 6 y el 10 &#37;&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La interrupci&#243;n del tratamiento en esta serie es muy baja&#44; tanto en los incidentes como en los prevalentes&#44; como es habitual en Espa&#241;a&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">CONCLUSI&#211;N</span></p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Los pacientes tratados en las cl&#237;nicas de FME parecen tener unas caracter&#237;sticas epidemiol&#243;gicas y de comorbilidad semejantes a las del GRER y a las de otras series de pacientes en HD&#44; que incluyen pacientes en HD hospitalaria&#46; El resultado de morbilidad y mortalidad de las cl&#237;nicas de FME se puede&#44; por tanto&#44; considerar como bueno en comparaci&#243;n con el del GRER y los de otras series internacionales&#46; Eso no quiere decir que no haya &#225;reas de mejora&#44; como el aumento del tiempo de di&#225;lisis&#44; las t&#233;cnicas convectivas y el porcentaje de FAVi&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conflictos de inter&#233;s</span></p><p class="elsevierStylePara">Los autores son miembros del grupo cient&#237;fico ORD promovido por Fresenius Medical Care de Espa&#241;a&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Agradecimientos</span></p><p class="elsevierStylePara">Queremos agradecer a todos los m&#233;dicos de las cl&#237;nicas de Fresenius Medical Care en Espa&#241;a su participaci&#243;n en la inclusi&#243;n y recogida de datos&#44; sin los cuales este trabajo no se podr&#237;a haber realizado&#58; <br></br>Aguilera Jover&#44; Josep&#59; Ajenjo Mas&#44; Enrique&#59; Al Massri&#44; Mohamad&#59; Alcal&#225; Rueda&#44; Mar&#237;a Luisa&#59; Almoguera Gonz&#225;lez&#44; Ana Mar&#237;a&#59; &#193;lvarez Francos&#44; Marta&#59; Amoedo Rivera&#44; Mar&#237;a Luisa&#59; Ampuero Mencia&#44; Jara&#59; Aramburu Hostench&#44; Javier&#59; Araque Juan&#44; Alicia&#59; Ariza Fuentes&#44; Francisco Javier&#59; Arruche Herrero&#44; M&#46; Mercedes&#59; Bar&#44; Andrzej Witold&#59; Barbacid Santos&#44; Ignacio Alberto&#59; Barbetta&#44; Massimo&#59; Barbosa Puig&#44; Francisco&#59; Barrera Padilla&#44; Rosario&#59; Berdud Godoy&#44; Isabel&#59; Berlanga Alvarado&#44; Jos&#233; Ram&#243;n&#59; Blanco Santos&#44; Ana&#59; Calvar Garc&#237;a&#44; Carlos Alberto&#59; Cant&#243;n Guerrero&#44; Petra&#59; Carazo Calvo&#44; Mar&#237;a Eugenia&#59; Cardoso Represa&#44; Alejandro&#59; Carretero Dios&#44; Diana&#59; Castellano Gasch&#44; Sandra&#59; Cid Parra&#44; Mar&#237;a Cruz&#59; Civex Mui&#241;o&#44; Alejandro Daniel&#59; Contreras R&#237;os&#44; Juan Jos&#233;&#59; Corredera Romero&#44; M&#46; Teresa&#59; Crespo Navarro&#44; Antonio&#59; De Miguel Anasagasti&#44; Teresa&#59; Devesa Such&#44; Ram&#243;n&#59; Dur&#225;n S&#225;nchez&#44; Victorino&#59; El Rifai El Sayed&#44; Abdallah&#59; Espada Guerrero&#44; Rosa Mar&#237;a&#59; Estadella Llobet&#44; Concepci&#243;&#59; Estrada Patricia&#44; N&#59; Faez Herrera&#44; Yamile&#59; Fai&#241;a Rodr&#237;guez-Vila&#44; Beatriz&#59; Feliz D&#237;az&#44; Tamara Carmelina&#59; Fern&#225;ndez Robres&#44; M&#46; Amparo&#59; Fern&#225;ndez Carbonero&#44; Enrique&#59; Fern&#225;ndez de Diego&#44; &#193;lvaro&#59; Fern&#225;ndez Marchena&#44; Dolores&#59; Fern&#225;ndez Ch&#225;vez&#44; Abelardo Claudio&#59; Fern&#225;ndez Sol&#237;s&#44; Mar&#237;a Antonia&#59; Gad&#44; Noura&#59; Gal&#225;n Gonz&#225;lez&#44; Josefa&#59; Galano Quiala&#44; Marilee&#59; Gallego Garc&#237;a&#44; Mar&#237;a Jos&#233;&#59; Garc&#237;a Guijosa&#44; M&#46; &#193;ngeles&#59; Garc&#237;a Lacomba&#44; Juan Jos&#233;&#59; Garc&#237;a Crespo&#44; Mar&#237;a del Mar&#59; Garc&#237;a de Vinuesa Calvo&#44; Elena&#59; Garc&#237;a-Izquierdo Otero&#44; Ambrosio&#59; Giner Segui&#44; Rafael&#59; Gir&#225;ldez Casasnovas&#44; Jos&#233; Diego&#59; G&#243;mez Cou&#241;ago&#44; Inmaculada&#59; Gonz&#225;lez Olmedo&#44; Petronila&#59; Gorostiza Rodr&#237;guez&#44; Guillermo&#59; Grisales Arroyave&#44; Juan Carlos&#59; Gurpegui Prieto&#44; Mar&#237;a Luz&#59; Hern&#225;ndez Moreno&#44; Mar&#237;a Teresa&#59; Herrera Denis&#44; Imara&#59; Hidalgo Garc&#237;a&#44; Patricia&#59; Hurtado Mu&#241;oz&#44; Sara&#59; Ibrik Ibrik&#44; Omar&#59; Insense Pons&#44; Alberta&#59; Izaguirre Mart&#237;n&#44; Ana Isabel&#59; Jordan P&#233;rez&#44; Joel&#59; Juan P&#233;rez&#44; M&#46; &#193;ngeles&#59; Loras Amor&#243;s&#44; Laura&#59; Mac&#237;as Gal&#225;n&#44; Rosa Mar&#237;a&#59; M&#225;rquez Ram&#243;n&#44; Juan Antonio&#59; Mart&#237;n Gil&#44; Alfredo Javier&#59; Mart&#237;n P&#233;rez&#44; Mar&#237;a Bel&#233;n&#59; Mart&#237;nez Rubio&#44; M&#46; Pilar&#59; Matas Serra&#44; Margarita&#59; Merin Serra&#44; Ana&#59; Mestres Capdevila&#44; Rosa&#59; Mora Macia&#44; Josep&#59; Moreno Vega&#44; Dar&#237;o Manuel&#59; Moreno Mu&#241;oz&#44; Mar&#237;a Victoria&#59; Morente Esquivel&#44; Jorge Camilo&#59; Moreso Mateos&#44; Francesc&#59; Munteanu&#44;&#160; Oana Mihaela&#59; Nin Zulueta&#44; Jordi&#59; Olivares Ortiz&#44; &#193;lvaro Mauricio&#59; Olivas Ferrandis&#44; Juan Luis&#59; Ortu&#241;o Celdran&#44; Tom&#225;s Antonio&#59; Pascual Dom&#237;nguez&#44; Francisco Javier&#59; Paz Mart&#237;n&#44; Rodrigo&#59; P&#233;rez Velasco&#44; Cristina&#59; Pons Aguilar&#44; Mercedes&#59; Ruiz Carrero&#44; Mar&#237;a Asunci&#243;n&#59; Puyuelo Lanao&#44; Trinidad&#59; Quintana Rozadilla&#44; Elena&#59; Quintanilla Valles&#44; Nuria&#59; Quiroz Morales&#44; Manuel Augusto&#59; Ramos S&#225;nchez&#44; Rosa&#59; Redondo Garc&#237;a&#44; Concepci&#243;n&#59; Requena Soriano&#44; Juan Francisco&#59; Ria&#241;o Casta&#241;edo&#44; Mar&#237;a Jes&#250;s&#59; Ribera Tello&#44; Laura&#59; Rico Salvador&#44; Inmaculada&#59; R&#237;os Moreno&#44; Francisco&#59; Rivera P&#233;rez&#44; Mariana&#59; Rodr&#237;guez de O&#241;a&#44; Mar&#237;a del Mar&#59; Romero Nieves&#44; M&#46; del Carmen&#59; Romero Jim&#233;nez&#44; Rafaela&#59; Romero Mallorca&#44; Alonso&#59; Rubia Garc&#237;a&#44; Francisco Manuel&#59; Rueda Lombillo&#44; Mar&#237;a Emma&#59; Ruiz Caro&#44; Mar&#237;a Caridad&#59; Ruiz Roda&#44; Jes&#250;s&#59; Ruiz Alaminos&#44; Jes&#250;s Daniel&#59; Ruiz Losada&#44; Ana Mar&#237;a&#59; S&#225;nchez Enr&#237;quez&#44; Carlos Alberto&#59; S&#225;nchez Garc&#237;a&#44; Olga Mar&#237;a&#59; S&#225;nchez Sancho&#44; Mercedes&#59; S&#225;nchez Torres&#44; Dolores&#59; Santos Herrera&#44; Marta&#59; Sastre Romaniega&#44; M&#46; Lourdes&#59; Sese Torres&#44; Josep&#59; Seti&#233;n Conde&#44; Mar&#237;a &#193;ngeles&#59; Silgado Rodr&#237;guez&#44; Gema&#59; Simonyan Hamazasp&#59; Soler Garc&#237;a&#44; Jordi&#59; Soto Monta&#241;ez&#44; Carlos Antonio&#59; Sujan Sujan&#44; Seema&#59; Suria Arenes&#44; Miguel Carlos&#59; Uribe Echeverri&#44; Juan Diego&#59; Vald&#233;s Chiong&#44; Evaristo&#59; Valent&#237;n Gonz&#225;lez&#44; F&#233;lix&#59; V&#225;zquez Cruzado&#44; Juan&#59; Vidiella Martorell&#44; Juan&#59; Villaverde Ares&#44; M&#46; Teresa&#59; Virguez Pedreros&#44; Leonardo&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande&#47;11549&#95;19759&#95;31551&#95;es&#95;11549&#95;t1&#46;jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_31551_es_11549_t1.jpg" alt="Caracter&#237;sticas del tratamiento de hemodi&#225;lisis &#40;a los 6 meses&#41;"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 1&#46; Caracter&#237;sticas del tratamiento de hemodi&#225;lisis &#40;a los 6 meses&#41;</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande&#47;11549&#95;19759&#95;31552&#95;es&#95;11549&#95;t2&#46;jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_31552_es_11549_t2.jpg" alt="Controles anal&#237;ticos &#40;A los 6 meses&#41;"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 2&#46; Controles anal&#237;ticos &#40;A los 6 meses&#41;</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande&#47;11549&#95;19759&#95;31553&#95;es&#95;11549&#95;t3&#46;jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_31553_es_11549_t3.jpg" alt="Medicaci&#243;n "></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 3&#46; Medicaci&#243;n </p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande&#47;11549&#95;19759&#95;31554&#95;es&#95;11549&#95;t4&#46;jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_31554_es_11549_t4.jpg" alt="&#205;ndice de mortalidad"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 4&#46; &#205;ndice de mortalidad</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande&#47;11549&#95;19759&#95;32001&#95;es&#95;11549&#95;f1&#46;jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_32001_es_11549_f1.jpg" alt="Metodolog&#237;a del c&#225;lculo del &#237;ndice de mortalidad"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Figura 1&#46; Metodolog&#237;a del c&#225;lculo del &#237;ndice de mortalidad</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande&#47;11549&#95;19759&#95;32008&#95;es&#95;11549&#95;f2&#46;jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11549_19759_32008_es_11549_f2.jpg" alt="Mortalidad por edad en 2009 y 2010"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Figura 2&#46; Mortalidad por edad en 2009 y 2010</p>"
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Información del artículo

ISSN: 02116995
Idioma original: Español

DOI:10.3265/Nefrologia.pre2012.Jul.11549

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2024 Noviembre	11	5	16
2024 Octubre	88	45	133
2024 Septiembre	82	25	107
2024 Agosto	95	58	153
2024 Julio	86	29	115
2024 Junio	104	40	144
2024 Mayo	118	31	149
2024 Abril	100	54	154
2024 Marzo	101	31	132
2024 Febrero	64	42	106
2024 Enero	55	24	79
2023 Diciembre	55	32	87
2023 Noviembre	68	41	109
2023 Octubre	63	34	97
2023 Septiembre	57	31	88
2023 Agosto	45	22	67
2023 Julio	72	29	101
2023 Junio	71	27	98
2023 Mayo	69	27	96
2023 Abril	47	28	75
2023 Marzo	64	35	99
2023 Febrero	59	28	87
2023 Enero	69	36	105
2022 Diciembre	71	36	107
2022 Noviembre	62	39	101
2022 Octubre	105	42	147
2022 Septiembre	56	37	93
2022 Agosto	77	46	123
2022 Julio	92	52	144
2022 Junio	59	44	103
2022 Mayo	115	44	159
2022 Abril	159	63	222
2022 Marzo	85	66	151
2022 Febrero	85	57	142
2022 Enero	88	48	136
2021 Diciembre	114	53	167
2021 Noviembre	126	43	169
2021 Octubre	103	57	160
2021 Septiembre	114	55	169
2021 Agosto	120	43	163
2021 Julio	62	37	99
2021 Junio	100	34	134
2021 Mayo	66	35	101
2021 Abril	136	36	172
2021 Marzo	131	36	167
2021 Febrero	62	23	85
2021 Enero	72	22	94
2020 Diciembre	66	19	85
2020 Noviembre	63	24	87
2020 Octubre	77	18	95
2020 Septiembre	53	6	59
2020 Agosto	59	17	76
2020 Julio	64	19	83
2020 Junio	95	21	116
2020 Mayo	74	18	92
2020 Abril	95	27	122
2020 Marzo	90	27	117
2020 Febrero	92	22	114
2020 Enero	94	25	119
2019 Diciembre	74	34	108
2019 Noviembre	72	24	96
2019 Octubre	84	12	96
2019 Septiembre	92	28	120
2019 Agosto	70	20	90
2019 Julio	82	18	100
2019 Junio	73	19	92
2019 Mayo	66	21	87
2019 Abril	197	33	230
2019 Marzo	85	29	114
2019 Febrero	37	22	59
2019 Enero	48	25	73
2018 Diciembre	115	61	176
2018 Noviembre	151	27	178
2018 Octubre	125	28	153
2018 Septiembre	133	18	151
2018 Agosto	64	19	83
2018 Julio	90	19	109
2018 Junio	70	11	81
2018 Mayo	98	16	114
2018 Abril	99	13	112
2018 Marzo	137	7	144
2018 Febrero	68	6	74
2018 Enero	91	6	97
2017 Diciembre	96	8	104
2017 Noviembre	99	19	118
2017 Octubre	56	6	62
2017 Septiembre	80	12	92
2017 Agosto	113	15	128
2017 Julio	106	12	118
2017 Junio	104	12	116
2017 Mayo	98	12	110
2017 Abril	89	10	99
2017 Marzo	89	13	102
2017 Febrero	162	8	170
2017 Enero	101	16	117
2016 Diciembre	110	10	120
2016 Noviembre	161	17	178
2016 Octubre	226	22	248
2016 Septiembre	432	13	445
2016 Agosto	378	8	386
2016 Julio	308	25	333
2016 Junio	187	0	187
2016 Mayo	195	0	195
2016 Abril	172	0	172
2016 Marzo	147	0	147
2016 Febrero	189	0	189
2016 Enero	196	0	196
2015 Diciembre	184	0	184
2015 Noviembre	165	0	165
2015 Octubre	170	0	170
2015 Septiembre	127	0	127
2015 Agosto	134	0	134
2015 Julio	131	0	131
2015 Junio	81	0	81
2015 Mayo	151	0	151
2015 Abril	44	0	44
2015 Febrero	2469	0	2469

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