Efecto de la modalidad de diálisis y otros factores de prescripción sobre las pérdidas proteicas peritoneales en diálisis peritoneal
Effect of dialysis modality and other prescription factors on peritoneal protein excretion in peritoneal dialysis
Ana Rodríguez-Carmonaa, Miguel Pérez Fontánb, Miguel Pérez-Fontána, Sonia Pértega Díazc, Sonia Pértega-Díazd, Beatriz López Calviñoc, Beatriz López-Calviñod, Andrés López Muñizb, Andrés López-Muñiza, Teresa García Falcónb, Teresa García-Falcóna
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b Nefrología, Complejo Hospitalario Universitario A Coruña, A Coruña, A Coruña, Spain,
c Epidemiología, Complejo Hospitalario Universitario A Coruña, A Coruña, A Coruña, Spain,
d Servicio de Epidemiología, Complejo Hospitalario Universitario A Coruña,
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la diálisis peritoneal (DP), ya que contribuyen en grado variable a la malnutrición<span class="elsevierStyleSup">1</span> y otras complicaciones de esta técnica<span class="elsevierStyleSup">2-4</span>. Existe escasa información sobre los factores que modifican la magnitud de las PPP en la práctica clínica, aparte de la esperada correlación con las características generales de transporte peritoneal<span class="elsevierStyleSup">5-8</span>. No está claro el efecto de las condiciones de prescripción ni, en particular, cómo influye la modalidad de DP sobre esta variable. Intentos previos destinados a aclarar estas cuestiones se han visto limitados por los notables desequilibrios en las características de las poblaciones comparadas. Es de destacar que el tipo de transporte peritoneal determina la prescripción, incluyendo la selección de DP crónica ambulatoria (DPCA) o DP automática (DPA). Las técnicas de análisis estratificado y multivariante ayudan a ajustar estos desequilibrios, pero el uso del transporte peritoneal de creatinina para este propósito es inadecuado, ya que esta variable es un predictor impreciso del transporte peritoneal de proteínas<span class="elsevierStyleSup">9,10</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Presentamos los resultados de un estudio observacional sobre una cohorte amplia de pacientes incidentes en DP, con el objetivo principal de establecer la influencia de las características de prescripción (incluyendo la modalidad de DP) sobre las PPP de 24 horas, aprovechando la disponibilidad de estimaciones estandarizadas del transporte peritoneal de proteínas durante pruebas de equilibrio peritoneal (PEP) seriadas.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">POBLACIÓN Y MÉTODO</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"><span class="elsevierStyleItalic"> </span></span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Diseño general</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Estudio prospectivo y observacional sobre una cohorte de pacientes incidentes en DP en nuestro centro entre enero de 2000 y junio de 2010. Los criterios de inclusión fueron seguimiento mínimo de dos meses sin peritonitis y disponibilidad de estimaciones iniciales de PPP en 24 horas y durante PEP basal. La variable principal de estudio fue la magnitud de las PPP en efluente de 24 horas. La principal variable de ajuste fue la estimación del transporte peritoneal de proteínas durante una PEP estándar, con glucosa al 2,27 %. También utilizamos las principales variables demográficas, clínicas y de laboratorio para obtener estimaciones ajustadas.</p><p class="elsevierStylePara">En nuestro centro se utilizaron soluciones de DP tradicionales hasta mayo de 2008. A partir de esa fecha, todos los pacientes fueron tratados con soluciones bajas en productos de degradación de la glucosa.</p><p class="elsevierStylePara">El protocolo de estudio satisfizo los criterios éticos requeridos para estudios observacionales en nuestro centro, y se ajustó a la declaración de Helsinki.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Métodos de laboratorio y cálculos secundarios</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Los niveles sanguíneos de hemoglobina, glucosa, urea, creatinina, albúmina y colesterol se estimaron con un autoanalizador estándar. Los niveles de glucosa y creatinina en dializado y de urea y creatinina en orina se midieron con procedimientos adaptados del mismo autoanalizador. La proteína C reactiva (PCR) plasmática se estimó con una prueba inmunoturbidimétrica (Roche Diag., Mannheim, RFA). Utilizamos una prueba colorimétrica modificada (rojo pirogalol) para medir las proteínas totales en orina y efluente peritoneal. En un estudio previo<span class="elsevierStyleSup">10</span> hemos mostrado que esta técnica es adecuada, y no se ve modificada por el almacenamiento de muestras ni por concentraciones altas de glucosa en dializado.</p><p class="elsevierStylePara">Las PEP siguieron procedimientos generales universalmente aceptados. El filtrado glomerular se estimó como la media de los aclaramientos de 24 horas de urea y creatinina. Los valores medios de ultrafiltración (UF) diaria y tensión arterial se recogieron de los gráficos diarios rellenados por los propios pacientes.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Estrategia de análisis</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Comparamos el curso temporal de las PPP de 24 horas en pacientes tratados con DPCA y DPA hasta el final del segundo año de seguimiento, utilizando estrategias de intención de tratar y tratamiento final. Los resultados con ambas estrategias fueron similares, siendo los resultados por tratamiento final los que se exponen. También monitorizamos longitudinalmente diferentes variables demográficas, clínicas, de función peritoneal, adecuación y prescripción, buscando correlaciones univariantes con las PPP de 24 horas. Sin embargo, nuestro objetivo principal fue analizar cómo influyen las condiciones de prescripción sobre la variable principal, teniendo en cuenta posibles variaciones temporales en las tasas de PPP y los cambios introducidos a la prescripción de DP (incluyendo la propia modalidad) durante el seguimiento.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Análisis estadístico</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Las variables numéricas se presentan como media ± desviación típica o valores medianos con amplitud, según proceda. Las comparaciones univariantes se realizaron mediante la prueba de la <span class="elsevierStyleItalic">t</span> de Student, ANOVA y pruebas de Mann-Whitney y Wilcoxon (variables numéricas) y distribución χ<span class="elsevierStyleSup">2</span> (variables categóricas). Calculamos las correlaciones entre variables numéricas mediante la prueba de Spearman. Utilizamos un modelo general lineal de medidas repetidas para analizar las tendencias univariantes a lo largo del tiempo, tanto para PPP en 24 horas como durante PEP seriadas.</p><p class="elsevierStylePara">El análisis multivariante se realizó mediante modelos lineales mixtos multinivel, con selección de variables hacia delante por pasos. El efecto paciente se ajustó como efecto aleatorio, mientras que las covariables analizadas se ajustaron como efectos fijos. Las estimaciones seriadas de PPP durante las PEP, que representan las características individuales de transporte peritoneal de proteínas a lo largo del tiempo, se incluyeron sistemáticamente en los modelos testados. También analizamos los efectos potenciales de eventos cardiovasculares (solo los que demandaron hospitalización) y peritonitis durante el seguimiento, así como los del tratamiento con inhibidores de la enzima de conversión de la angiotensina (IECA)-antagonistas de los receptores de angiotensina (ARA), sobre el curso temporal de las PPP. Las asociaciones entre las variables estudiadas y las PPP fueron estimadas mediante coeficientes beta (intervalos de confianza [IC] 95 %) en los capítulos de efectos fijos de los modelos. También analizamos términos de interacción. Por último, utilizamos los Criterios de Información Akaike (CIA) y Bayesianos (CIB) para comparar los modelos de máxima verosimilitud.</p><p class="elsevierStylePara">Utilizamos los programas SPSS v.18.0 y Stata v.11 para el procesamiento estadístico.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> </span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">RESULTADOS</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">De 313 pacientes evaluados, 284 cumplieron los criterios de inclusión. La tabla 1 muestra las características generales de la población del estudio al inicio de DP. Quince pacientes (5,3 %) sufrieron al menos un evento cardiovascular durante los primeros 6 meses, 24 (8,5 %) entre 6 y 12 meses, y 49 (17,3 %) durante el segundo año de seguimiento. Las incidencias acumuladas correspondientes de peritonitis fueron de 59 (20,8 %), 45 (15,8 %) y 26 episodios (9,2 %), respectivamente. La tabla 2 muestra los parámetros de prescripción y adecuación durante el seguimiento. Solo dos pacientes tenían día seco al inicio de DP, y cuatro más en diferentes fases del seguimiento. La mayor parte de las diferencias observadas eran esperables pero, de manera destacada, las PPP durante PEP seriadas fueron consistentemente mayores en pacientes en DPCA, mientras que el transporte de pequeños solutos (D/P de creatinina a las 4 horas D/P<span class="elsevierStyleInf">crea</span>) mostró tendencia a valores más altos en los pacientes tratados con DPA, aunque la diferencia solo fue significativa en estimaciones basales (tabla 2).</p><p class="elsevierStylePara">Los cambios de modalidad de DP fueron relativamente frecuentes, e implicaron paso de DPCA a DPA en 43 casos, frente a solo 4 cambios de DPA a DPCA. La tabla 3 muestra las principales correlaciones univariantes entre PPP de 24 horas por un lado y variables de adecuación y prescripción por otro. La variable principal del estudio mostró también correlación univariante significativa con el índice de comorbilidad de Charlson (r = 0,16, p = 0,006) y la PCR (r = 0,15, p = 0,014) basales. Tanto los análisis univariantes por intención de tratar como por tratamiento (tabla 2, figura 1) mostraron tendencias a valores más altos de PPP de 24 horas en los pacientes en DPCA durante el seguimiento, aunque la diferencia solo alcanzó significación estadística a los 24 meses. Por otra parte, los análisis univariantes de medidas repetidas no mostraron cambios significativos a lo largo del tiempo para las PPP durante PEP o en 24 horas, ni en el grupo total ni según modalidad de DP o desarrollo de peritonitis durante el primer año.</p><p class="elsevierStylePara">El análisis de modelos mixtos multinivel (tabla 4) identificó la DPCA (vs. DPA), el volumen total de dializado infundido en 24 horas y la UF diaria como predictores independientes de las PPP de 24 horas, después de ajustar para el transporte peritoneal de proteínas estandarizado (PEP). El volumen total drenado se comportó en los modelos como surrogado del infundido y la UF (B = 297,9, IC 95 % 203,6/292,3, p < 0,0005). Todas las variables incluidas en el modelo final mostraron impacto significativo en los CIA y CIB, con excepción de la UF diaria, sugiriendo que esta variable tiene una influencia práctica escasa en las PPP de 24 horas. No detectamos términos de interacción significativos entre las variables del modelo final, excepto por una interacción menor entre PPP durante PEP y volumen total infundido (B = –0,18, IC 95 % –0,6/–0,01, p = 0,039), que ignoramos para mayor claridad en la exposición. Ninguna otra variable clínica, de adecuación o de prescripción (tabla 3) mostró asociación independiente con las PPP de 24 horas. En particular, ni los eventos cardiovasculares (B = –149,9, IC 95 % –969,5/669,7, p = 0,72), ni las peritonitis (B = 389,0, IC 95 % –117,6/895,7, p = 0,13) ni el tratamiento con IECA-ARA (B = –17,6, IC 95 % –443,2/407,9, p = 0,94) mostraron correlación dependiente del tiempo con las PPP de 24 horas.</p><p class="elsevierStylePara">El análisis multivariante mostró tendencias a una disminución de las PPP durante el seguimiento, aunque el efecto solo alcanzaba significación estadística a los 12 meses (tabla 4). Realizamos un análisis estratificado para descartar la posibilidad de que este efecto fuera consecuencia de una salida más precoz de DP de los pacientes con mayores tasas de PPP de 24 horas. El análisis mostró tendencias marginales y no significativas a tasas aumentadas de salida tardía de DP (24 meses) en pacientes tanto en primer como en cuarto cuartil de PPP durante PEP.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">DISCUSIÓN</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Las PPP se relacionan con las características generales de transporte peritoneal de cada individuo. Sin embargo, la utilización de estimadores del transporte de solutos pequeños como marcador del de proteínas es poco fiable, ya que, aunque la correlación entre PPP y D/P<span class="elsevierStyleInf">crea</span> es estadísticamente significativa, dista de ser inequívoca<span class="elsevierStyleSup">9,10</span>. Esta limitación resulta lógica, dada la existencia de vías diferenciadas de transporte peritoneal de proteínas y solutos pequeños<span class="elsevierStyleSup">11</span>. Si se pretende una evaluación ajustada del efecto de otros factores sobre las PPP de 24 horas, hace falta un marcador más específico de las características de transporte peritoneal de proteínas. En estudios previos hemos mostrado que una estimación estandarizada del transporte de proteínas durante una PEP es útil para este objetivo<span class="elsevierStyleSup">10,12</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Varios estudios han explorado los principales marcadores demográficos y clínicos del transporte peritoneal de proteínas en pacientes en DP. Edad avanzada, diabetes, comorbilidad cardiovascular, sobrepeso, función renal residual, proteinuria y PCR plasmática son algunos de los más citados<span class="elsevierStyleSup">8-14</span>. Una valoración conjunta sugiere que las PPP se asocian con enfermedad cardiovascular, apoyando la hipótesis de que son un marcador de trastorno de poros peritoneales grandes e, indirectamente, de disfunción endotelial<span class="elsevierStyleSup">15,16</span>. De hecho, algunos estudios han mostrado asociación entre PPP al inicio de DP y mortalidad en DP<span class="elsevierStyleSup">9,12</span>. En nuestro estudio, observamos asociación univariante entre las PPP, por un lado, y el índice de comorbilidad de Charlson o la PCR plasmática por otro, aunque la correlación no se mantenía tras ajustar para la variable transporte peritoneal de proteínas durante PEP.</p><p class="elsevierStylePara">Muy pocos estudios han analizado la influencia de las condiciones de prescripción de DP sobre las PPP de 24 horas. Kathuria et al.<span class="elsevierStyleSup">5</span> compararon las PPP en pacientes tratados con DPCA y DP intermitente nocturna (DPIN), sin observar diferencias consistentes, incluso tras estratificar para transporte peritoneal de pequeños solutos (D/P<span class="elsevierStyleInf">crea</span>). Por el contrario, Heaf et al.<span class="elsevierStyleSup">15</span> observaron valores más bajos de PPP durante DPIN que en pautas de DPA con día húmedo. En un estudio más pequeño, Westra et al.<span class="elsevierStyleSup">17</span> observaron niveles relativamente elevados de PPP en nueve pacientes tratados con DPA. Tanto un aumento en el número de ciclos como una mayor duración de las permanencias parecían asociar mayores PPP<span class="elsevierStyleSup">17</span>. Sin embargo, el diseño de este estudio, incluyendo la falta de un grupo control en DPCA, no permitía conclusiones claras.</p><p class="elsevierStylePara">En nuestro estudio, los pacientes en DPCA presentaban diferentes características de transporte peritoneal de proteínas (estimadas durante PEP seriadas) que los pacientes en DPA (tabla 2). Esta diferencia en sí misma podría explicar por qué el análisis simple de las PPP de 24 horas mostró tendencia a niveles más altos en DPCA que en DPA (tabla 2). Por otra parte, las pruebas univariantes de medidas repetidas detectaron una notable estabilidad tanto de las PPP durante PEP como de 24 horas, lo que está de acuerdo con estudios anteriores<span class="elsevierStyleSup">8</span>. El análisis de modelos mixtos multinivel (tabla 4) mostró que las condiciones de prescripción de DP también pueden influir en las PPP de 24 horas. Tanto el volumen total de dializado infundido como la UF diaria presentaron correlación directa e independiente con la variable principal. La UF puede ser contemplada como un simple complemento del volumen infundido, mientras que la posibilidad de un efecto específico de esta variable sobre el transporte peritoneal de proteínas es objeto de controversia. Así, algunos estudios recientes han mostrado una correlación directa entre ambas variables<span class="elsevierStyleSup">8,10</span>, mientras que un estudio previo de Waniewski et al.<span class="elsevierStyleSup">18</span> mostró que la UF puede presentar una correlación tanto directa como inversa con las PPP, dependiendo de la categoría de transporte peritoneal, con efectos prácticamente neutros en el conjunto de la población tratada con DP. El impacto escasamente significativo de la UF sobre los CIA y CIB en el análisis multivariante sugiere una escasa relevancia de esta variable, en términos clínicos.</p><p class="elsevierStylePara">La pauta de DPCA asoció mayores niveles de PPP de 24 horas que la de DPA, tras ajustar para las características de transporte peritoneal de proteínas (PEP) y el volumen total de dializado infundido. El significado de este hallazgo no está totalmente claro, y no se puede descartar que sea producto de un sesgo residual debido a ajuste incompleto para otros factores. La pauta de DPA, basada en cambios más cortos y frecuentes, podría asociar PPP ligera, pero significativamente menores, debido a la acumulación de tiempos de infusión y drenaje. El impacto de este factor no debería ser importante si aceptamos que el transporte peritoneal de proteínas es lineal durante los intercambios, a diferencia del de pequeños solutos<span class="elsevierStyleSup">19</span>. Es de destacar que otros estudios han sugerido que la excreción peritoneal de proteínas podría ser más rápida en la primera hora de permanencia<span class="elsevierStyleSup">18</span>, haciéndose lineal con posterioridad. Si esto fuera cierto, incluso cabría esperar PPP mayores en las pautas de cambios cortos de DPA. Sin embargo, este fenómeno es, probablemente, consecuencia tanto del mezclado del volumen residual, rico en proteínas, con el dializado recién infundido, como del fenómeno de arrastre de proteínas del espacio intersticial hacia la cavidad peritoneal durante las fases precoces del intercambio. Cualquiera de estos efectos podría ser relevante tras permanencias largas (tipo DPCA), pero solo durante el primero de una serie de cambios cortos (tipo DPA).</p><p class="elsevierStylePara">Nuestro estudio presenta algunas limitaciones, que incluyen una asignación no aleatorizada de las pautas de prescripción de DP. Además, parte de los pacientes cambiaron de modalidad durante el seguimiento, sobre todo de DPCA a DPA, y la disfunción de membrana podría ser el trasfondo de algunos de estos cambios. La estrategia multivariante y dependiente de tiempo de análisis estadístico se dirigió a compensar estos sesgos potenciales. Por otra parte, nuestro centro no utiliza rutinariamente la DPIN, lo que no permite extraer conclusiones válidas respecto a esta modalidad de DPA. Finalmente, la mayoría de los pacientes fueron tratados con soluciones de DP clásicas. Un estudio reciente a corto plazo en nuestro centro mostró tasas similares de PPP en pacientes tratados con soluciones clásicas y biocompatibles<span class="elsevierStyleSup">20</span>. Por otra parte, el estudio tiene fortalezas significativas. Primero, la población estudiada era relativamente amplia, permitiendo conclusiones significativas. La información clínica disponible fue bastante completa, y el diseño permitía comparaciones tanto transversales como longitudinales. Finalmente, la disponibilidad de estimaciones estandarizadas del transporte peritoneal de proteínas en PEP seriadas permitió el uso de esta variable para ajustar la heterogeneidad esperada en las características individuales de transporte peritoneal, particularmente a la hora de comparar a los pacientes en DPCA y DPA.</p><p class="elsevierStylePara">En resumen, las características individuales del transporte peritoneal de proteínas representan el determinante básico de las PPP de 24 horas en DP, pero las condiciones de prescripción también pueden influir en esta variable. La pauta de DPCA asocia mayores PPP que la de DPA, aunque esta diferencia se ve compensada por la asociación directa entre PPP y volumen total infundido (que suele ser mayor en DPA). La UF diaria y el tiempo en DP se comportan como marcadores independientes secundarios de las PPP en DP.</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conflictos de interés</span></p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">Los autores declaran que no tienen conflictos de interés potenciales relacionados con los contenidos de este artículo.</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11465_19759_29134_es_11465_t1.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11465_19759_29134_es_11465_t1.jpg" alt="Características generales de los grupos de estudio al inicio de diálisis peritoneal"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 1. Características generales de los grupos de estudio al inicio de diálisis peritoneal</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11465_19759_29135_es_11465_t3.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11465_19759_29135_es_11465_t3.jpg" alt="Correlaciones univariantes de adecuación y prescripción con prueba de equilibrio peritoneal de 24 horas"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 3. Correlaciones univariantes de adecuación y prescripción con prueba de equilibrio peritoneal de 24 horas</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11465_19759_29137_es_11465_t4.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11465_19759_29137_es_11465_t4.jpg" alt="Predictores de pérdidas proteicas peritoneales de 24 horas. Modelo mixto multinivel. Mejor modelo"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 4. Predictores de pérdidas proteicas peritoneales de 24 horas. Modelo mixto multinivel. Mejor modelo</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11465_19759_29138_es_11465_f1.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11465_19759_29138_es_11465_f1.jpg" alt="Pérdidas proteicas peritoneales en 24 horas en pacientes tratados con diálisis peritoneal continua ambulatoria y diálisis peritoneal automática durante el seguimiento (según tratamiento)"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Figura 1. Pérdidas proteicas peritoneales en 24 horas en pacientes tratados con diálisis peritoneal continua ambulatoria y diálisis peritoneal automática durante el seguimiento (según tratamiento)</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11465_19759_38394_es_11465_t2.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11465_19759_38394_es_11465_t2.jpg" alt="Variables de adecuación y prescripción"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 2. Variables de adecuación y prescripción</p>" "pdfFichero" => "P1-E544-S3760-A11465.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:5 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431749" "palabras" => array:1 [ 0 => "Diálisis peritoneal automática" ] ] 1 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431751" "palabras" => array:1 [ 0 => "Prescripción" ] ] 2 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431753" "palabras" => array:1 [ 0 => "Prueba de equilibrio peritoneal" ] ] 3 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431755" "palabras" => array:1 [ 0 => "Proteína" ] ] 4 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec431757" "palabras" => array:1 [ 0 => "DPCA" ] ] ] "en" => array:5 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431750" "palabras" => array:1 [ 0 => "Automated PD" ] ] 1 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431752" "palabras" => array:1 [ 0 => "Prescription" ] ] 2 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431754" "palabras" => array:1 [ 0 => "Peritoneal equilibration test" ] ] 3 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431756" "palabras" => array:1 [ 0 => "Protein" ] ] 4 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec431758" "palabras" => array:1 [ 0 => "CAPD" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Antecedentes</span><span class="elsevierStyleBold">:</span> Existe información insuficiente sobre los factores que influyen en las pérdidas proteicas peritoneales (PPP) durante el tratamiento con diálisis peritoneal (DP). En particular, se desconoce el efecto que la modalidad de DP y otras condiciones de prescripción pueden tener sobre esta variable. <span class="elsevierStyleBold">Método</span><span class="elsevierStyleBold">:</span> Siguiendo un diseño prospectivo y observacional, analizamos el efecto de las condiciones de prescripción de DP sobre las PPP en 24 horas (variable principal) en una cohorte de pacientes incidentes en DP. La estrategia de análisis incluyó análisis estadístico mediante modelos mixtos multinivel y estimaciones estandarizadas del transporte proteico peritoneal durante pruebas de equilibrio peritoneal seriadas, con el fin de ajustar para desigualdades en las características de las poblaciones manejadas con diferentes pautas de prescripción. <span class="elsevierStyleBold">Resultados</span><span class="elsevierStyleBold">:</span> Estudiamos 284 pacientes, 197 en DP continua ambulatoria (DPCA) y 87 en DP automática (DPA) al inicio de seguimiento. Ambos grupos mostraron diferencias significativas en sus características clínicas y de función peritoneal. Las estimaciones seriadas de las PP de 24 horas mostraron valores marginalmente más altos en DPCA, permaneciendo esencialmente estables durante el seguimiento. El análisis multivariante identificó a la DPCA (B = 888,5 mg, intervalo de confianza 95%: 327,5/1448,6), el volumen total de dializado infundido (B = 275,9 mg/l, 153,9/397,9) y la ultrafiltración diaria (B = 0,41 mg/ml, 0,02/0,80) como predictores independientes de las PPP de 24 horas. El modelo también mostró tendencia a disminución en las PPP con el tiempo en DP. <span class="elsevierStyleBold">Conclusiones</span><span class="elsevierStyleBold">:</span> Las características individuales de transporte peritoneal de proteínas son el principal determinante de las PPP en 24 horas. La pauta de cambios largos (DPCA) asocia mayores PPP que la de cambios cortos (DPA), aunque esta diferencia se compensa en la práctica por la correlación positiva entre PPP y volumen infundido. Ultrafiltración y tiempo en diálisis son predictores secundarios de PPP en 24 horas.</p>" ] "en" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Background:</span> There is a deficit of information regarding the factors that influence peritoneal protein excretion (PPE) during PD therapy. In particular, the effects of the modality of PD and other conditions of the dialysis prescription remain unclear. <span class="elsevierStyleBold">Method:</span> This prospective, observational study analysed the effects of prescription characteristics on 24-hour PPE (study variable) in a cohort of patients starting PD. Our statistical analysis included a multi-level mixed model and standardised estimations of peritoneal protein transport during serial four-hour peritoneal equilibrium tests in order to control for disparities in the characteristics of patients managed on different regimens. <span class="elsevierStyleBold">Results:</span> We evaluated 284 patients, 197 on CAPD and 87 on automated PD (APD), at the start of PD treatment. The two groups differed in terms of clinical characteristics and peritoneal function. Univariate, serial estimates of 24-hour PPE were marginally higher in CAPD patients, and remained essentially stable over time in both groups. Multivariate analyses identified CAPD (B=888.5mg, 95% CI: 327.5/1448.6), total dialysate volume infused per day (B=275.9mg/Ll; 153.9/397.9) and ultrafiltration (B=0.41mg/mL; 0.02/0.80) as independent predictors of 24-hour PPE. The model also revealed a minor trend for a lower 24-hour PPE as time on PD increases. <span class="elsevierStyleBold">Conclusions:</span> The individual characteristics of peritoneal protein transport are the major determinants of 24-hour PPE. The use of CAPD as the dialysis modality is associated with higher PPE rates than the APD technique, although this difference is counterbalanced by a direct correlation between PPE and the volume of dialysate infused per day. 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| 2021 Mayo | 67 | 45 | 112 |
| 2021 Abril | 135 | 52 | 187 |
| 2021 Marzo | 57 | 39 | 96 |
| 2021 Febrero | 54 | 28 | 82 |
| 2021 Enero | 46 | 30 | 76 |
| 2020 Diciembre | 33 | 27 | 60 |
| 2020 Noviembre | 27 | 30 | 57 |
| 2020 Octubre | 35 | 28 | 63 |
| 2020 Septiembre | 39 | 15 | 54 |
| 2020 Agosto | 35 | 24 | 59 |
| 2020 Julio | 31 | 20 | 51 |
| 2020 Junio | 48 | 10 | 58 |
| 2020 Mayo | 45 | 16 | 61 |
| 2020 Abril | 63 | 25 | 88 |
| 2020 Marzo | 49 | 18 | 67 |
| 2020 Febrero | 47 | 20 | 67 |
| 2020 Enero | 71 | 23 | 94 |
| 2019 Diciembre | 46 | 26 | 72 |
| 2019 Noviembre | 51 | 33 | 84 |
| 2019 Octubre | 59 | 12 | 71 |
| 2019 Septiembre | 73 | 26 | 99 |
| 2019 Agosto | 56 | 12 | 68 |
| 2019 Julio | 49 | 22 | 71 |
| 2019 Junio | 41 | 18 | 59 |
| 2019 Mayo | 49 | 20 | 69 |
| 2019 Abril | 200 | 32 | 232 |
| 2019 Marzo | 38 | 23 | 61 |
| 2019 Febrero | 35 | 14 | 49 |
| 2019 Enero | 25 | 19 | 44 |
| 2018 Diciembre | 82 | 41 | 123 |
| 2018 Noviembre | 186 | 23 | 209 |
| 2018 Octubre | 102 | 11 | 113 |
| 2018 Septiembre | 55 | 11 | 66 |
| 2018 Agosto | 51 | 22 | 73 |
| 2018 Julio | 54 | 20 | 74 |
| 2018 Junio | 50 | 15 | 65 |
| 2018 Mayo | 59 | 13 | 72 |
| 2018 Abril | 57 | 11 | 68 |
| 2018 Marzo | 62 | 6 | 68 |
| 2018 Febrero | 55 | 7 | 62 |
| 2018 Enero | 67 | 5 | 72 |
| 2017 Diciembre | 64 | 13 | 77 |
| 2017 Noviembre | 56 | 12 | 68 |
| 2017 Octubre | 31 | 10 | 41 |
| 2017 Septiembre | 51 | 9 | 60 |
| 2017 Agosto | 38 | 8 | 46 |
| 2017 Julio | 43 | 6 | 49 |
| 2017 Junio | 57 | 9 | 66 |
| 2017 Mayo | 63 | 7 | 70 |
| 2017 Abril | 47 | 7 | 54 |
| 2017 Marzo | 39 | 4 | 43 |
| 2017 Febrero | 38 | 8 | 46 |
| 2017 Enero | 75 | 5 | 80 |
| 2016 Diciembre | 87 | 9 | 96 |
| 2016 Noviembre | 80 | 10 | 90 |
| 2016 Octubre | 154 | 16 | 170 |
| 2016 Septiembre | 232 | 7 | 239 |
| 2016 Agosto | 231 | 5 | 236 |
| 2016 Julio | 223 | 7 | 230 |
| 2016 Junio | 139 | 0 | 139 |
| 2016 Mayo | 148 | 0 | 148 |
| 2016 Abril | 126 | 0 | 126 |
| 2016 Marzo | 104 | 0 | 104 |
| 2016 Febrero | 153 | 0 | 153 |
| 2016 Enero | 125 | 0 | 125 |
| 2015 Diciembre | 165 | 0 | 165 |
| 2015 Noviembre | 142 | 0 | 142 |
| 2015 Octubre | 137 | 0 | 137 |
| 2015 Septiembre | 107 | 0 | 107 |
| 2015 Agosto | 105 | 0 | 105 |
| 2015 Julio | 109 | 0 | 109 |
| 2015 Junio | 59 | 0 | 59 |
| 2015 Mayo | 95 | 0 | 95 |
| 2015 Abril | 33 | 0 | 33 |
| 2015 Febrero | 1710 | 0 | 1710 |
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