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En investigaci&#243;n cl&#237;nica y en el campo de la Nefrolog&#237;a&#44; en particular&#44; el an&#225;lisis de grandes registros de pacientes o bases de datos cl&#237;nicas proporciona una informaci&#243;n &#250;til<span class="elsevierStyleSup">1&#44;2 </span>que no se deber&#237;a soslayar y que podr&#237;a ser complementaria a la de los EC&#46; Con ello&#44; se obtendr&#237;a una investigaci&#243;n m&#233;dica que se ajusta m&#225;s a la pr&#225;ctica cl&#237;nica diaria centrada en las condiciones habituales de los propios pacientes<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#46; </p><p class="elsevierStylePara">En general&#44; los EO&#44; en particular los de cohortes&#44; son &#250;tiles para evaluar el efecto de un tratamiento cuya asignaci&#243;n no se ha distribuido aleatoriamente&#44; dado que la intervenci&#243;n terap&#233;utica se ha establecido a partir de la pr&#225;ctica m&#233;dica habitual o las caracter&#237;sticas individuales de cada paciente&#46; Establecer asociaci&#243;n entre el tratamiento y un resultado determinado est&#225; 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dado que los pacientes son intercambiables y la asignaci&#243;n a un grupo se establece por el azar&#46; La intercambiabilidad en EO no puede ser asumida&#44; dado que la asignaci&#243;n depende de las condiciones del paciente&#44; expresadas en covariables que cambian a lo largo del tiempo&#44; y de los tratamientos que recibe el paciente en funci&#243;n de las covariables analizadas&#46; Por tanto&#44; podr&#237;a darse el caso de que las variables dependientes del tiempo pudieran estar afectadas por el propio tratamiento&#44; de manera que tanto las covariables como el tratamiento pudieran modificar el pron&#243;stico del paciente&#46; </p><p class="elsevierStylePara">Los modelos estructurales Marginales &#40;MEM&#41; fueron propuestos a finales de los noventa por miembros de la Escuela de Salud P&#250;blica de la Universidad de Harvard<span class="elsevierStyleSup">3&#44;4 </span>para evaluar relaciones causales o evitar sesgos en estudios longitudinales&#46; Los MEM constituyen una alternativa a los modelos cl&#225;sicos de regresi&#243;n cuando existe una variable confusora dependiente del tiempo que se asocia al evento de inter&#233;s&#44; pero tambi&#233;n se relaciona con el tratamiento que se est&#225; evaluando&#46; Se denominan estructurales porque estudian causalidad&#44; y no simplemente asociaci&#243;n&#46; La inferencia causal se realiza comparando te&#243;ricamente qu&#233; ocurrir&#237;a si todos los pacientes hubieran sido tratados frente a si ning&#250;n paciente hubiera sido tratado&#46; Los modelos estructurales marginales utilizan una forma ponderada del &#237;ndice de propensi&#243;n&#44; llamada IPTW &#40;ponderando por el inverso de la propensi&#243;n a tratamiento&#41;&#44; de tal forma que simulan una poblaci&#243;n en las que tratados y no tratados no se diferencien en ninguna de las covariables&#44; con lo cual la asunci&#243;n de intercambiabilidad entre pacientes tratados y no tratados puede ser asumida&#46; La aplicaci&#243;n de los MEM en investigaci&#243;n cl&#237;nica intenta resolver preguntas de causalidad&#46; Como bien se&#241;ala Hernan&#44; el escenario estar&#237;a representado por estudios observacionales analizados como EC<span class="elsevierStyleSup">5</span>&#46; Este tipo de modelos se pueden implementar a trav&#233;s de paquetes estad&#237;sticos habituales&#46; La revista NBE ha publicado un art&#237;culo titulado &#171;Modelos estructurales marginales&#58; una herramienta para estudiar relaciones causales en estudios observacionales&#187;<span class="elsevierStyleSup">6</span>&#44; que proporciona una informaci&#243;n pr&#225;ctica de esta herramienta estad&#237;stica&#46; En este art&#237;culo se mencionan pormenorizadamente las bases conceptuales de los MEM&#44; las asunciones y condiciones que deben poseer y la forma de aplicarlos mediante los paquetes estad&#237;sticos dise&#241;ados para tal fin&#46; </p><p class="elsevierStylePara">En numerosas especialidades de la medicina&#44; incluida la Nefrolog&#237;a&#44; los pacientes son seguidos a lo largo del tiempo como parte de su proceso asistencial&#44; y reciben diversos tratamientos que son introducidos en funci&#243;n de la situaci&#243;n del momento&#46; Los MEM son ideales ante estas situaciones para evitar los sesgos de confusi&#243;n por indicaci&#243;n&#46; A t&#237;tulo de ejemplo&#44; los MEM han sido aplicados en EO de pacientes con virus de la inmunodeficiencia humana que recibieron antirretrovirales<span class="elsevierStyleSup">7-10</span>&#59; en enfermos que recibieron aspirina por enfermedad cardiovascular<span class="elsevierStyleSup">11</span>&#44; o en aquellos pacientes que recibieron corticoides por asma<span class="elsevierStyleSup">12 </span>o artritis reumatoide<span class="elsevierStyleSup">13</span>&#46; </p><p class="elsevierStylePara">En Nefrolog&#237;a&#44; los MEM se han utilizado tambi&#233;n para conocer la relaci&#243;n causal entre m&#250;ltiples tratamientos o exposiciones y el desenlace final de una entidad&#46; En este sentido&#44; m&#250;ltiples EO han mostrado que los pacientes con altas dosis de eritropoyetina &#40;EPO&#41; podr&#237;an tener una elevada mortalidad&#44; si bien se sospechaba que los pacientes que requer&#237;an dosis m&#225;s elevadas de EPO ten&#237;an mayor comorbilidad&#46; Asimismo&#44; existe gran controversia sobre la eficacia de la restricci&#243;n del f&#243;sforo en la dieta o de la t&#233;cnica de di&#225;lisis &#40;hemodi&#225;lisis vs&#46; di&#225;lisis peritoneal&#41; para disminuir la mortalidad de los enfermos renales&#46; </p><p class="elsevierStylePara">Aunque en un primer an&#225;lisis dosis muy elevadas de EPO se asociaban con mayor mortalidad&#44; ese efecto desaparec&#237;a cuando se implementaba un MEM m&#225;s completo<span class="elsevierStyleSup">14</span>&#46; La aplicaci&#243;n de los MEM ha permitido dilucidar tambi&#233;n que ni la restricci&#243;n de fosfato en la dieta de estos pacientes ni el tipo de di&#225;lisis recibido &#40;hemodi&#225;lisis vs&#46; di&#225;lisis peritoneal&#41; influyen decisivamente sobre la mortalidad de dichos pacientes<span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span>&#46; Finalmente&#44; la aplicaci&#243;n de MEM en un EO multic&#233;ntrico holand&#233;s demostr&#243; que la p&#233;rdida de la funci&#243;n renal residual se asociaba a mayor mortalidad<span class="elsevierStyleSup">17</span>&#44; lo que respalda la posibilidad de aplicar una terapia renal sustitutiva individualizada en funci&#243;n del volumen urinario de cada paciente al inicio del tratamiento dial&#237;tico cr&#243;nico&#46; </p><p class="elsevierStylePara">En el campo del trasplante renal&#44; la utilidad de los MEM se ha centrado en estimar el impacto de alteraciones metab&#243;licas sobre la mortalidad y en evaluar la eficacia de f&#225;rmacos inmunosupresores y de la medicaci&#243;n cardioprotectora sobre la supervivencia del paciente y del injerto renal&#46; En efecto&#44; el empleo de modelos de regresi&#243;n de Cox y MEM&#44; ajustando para variables confusoras&#44; demostr&#243; que niveles elevados de glucemia o un tratamiento insul&#237;nico m&#225;s intenso se asociaba a mayor mortalidad<span class="elsevierStyleSup">18</span>&#46; Al mismo tiempo&#44; con la ayuda de los MEM&#44; se constat&#243; que el empleo de micofenolato mofetil proporcionaba mayor supervivencia del injerto renal con respecto al empleo de azatioprina<span class="elsevierStyleSup">19</span>&#46; Por &#250;ltimo&#44; en un EO reciente de nuestro grupo se observ&#243; mediante la aplicaci&#243;n de los MEM que el empleo de f&#225;rmacos que bloquean el sistema renina-angiotensina en pacientes con un injerto renal se asociaba a menor riesgo de mortalidad&#44; pero no ten&#237;a un efecto protector para la p&#233;rdida del injerto<span class="elsevierStyleSup">20</span>&#46; Estos hallazgos confirman la utilidad de la implementaci&#243;n de los MEM en los EO de cohortes de pacientes con enfermedades renales&#44; pero queda por demostrar si la realizaci&#243;n de EC aleatorizados en estos pacientes confirma tales resultados&#46; </p><p class="elsevierStylePara">A la espera de nuevas evidencias&#44; la aplicaci&#243;n de MEM en los EO de cohortes que utilicen variables dependientes del tiempo proporciona una informaci&#243;n v&#225;lida y complementaria a los EC a la hora de evaluar la eficacia cl&#237;nica de un determinado tratamiento&#46; </p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conceptos clave<br></br></span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">1&#46; </span>Los resultados de los EO pueden ser comparables a los de los ensayos cl&#237;nicos en t&#233;rminos de eficacia terap&#233;utica&#44; siempre que el dise&#241;o y el an&#225;lisis de los mismos sea adecuado y riguroso&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">2&#46; </span>La existencia de variables cl&#237;nicas confusoras&#44; dependientes del tiempo pueden conducir a sobreestimaciones o infravaloraciones del efecto del tratamiento cuando se emplean los modelos de regresi&#243;n convencionales&#44; incurriendo en la confusi&#243;n por indicaci&#243;n&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">3&#46; </span>Los MEM pueden evitar el sesgo de la confusi&#243;n por indicaci&#243;n&#44; pero tienen asunciones y condiciones que deber&#237;an verificarse&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">4&#46; </span>La elecci&#243;n de variables confusoras para la aplicaci&#243;n de MEM debe hacerse desde un planteamiento cl&#237;nico con el asesoramiento estad&#237;stico oportuno&#46; La elecci&#243;n err&#243;nea de estas variables puede generar un sesgo que modifica la varianza del estimador&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">5&#46; </span>A la hora de valorar la eficacia de un tratamiento mediante un EO&#44; la utilizaci&#243;n de MEM puede incrementar el nivel de evidencia para su aplicaci&#243;n y generalizaci&#243;n en la pr&#225;ctica cl&#237;nica diaria&#46; </p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Agradecimientos </span></p><p class="elsevierStylePara">Los autores agradecen la colaboraci&#243;n de la Unidad de Bioestad&#237;stica del Hospital Ram&#243;n y Cajal &#40;IRYCIS&#44; Madrid&#44; Espa&#241;a&#59; CIBER Epidemiolog&#237;a y Salud P&#250;blica CIBERESP&#41; y la de los equipos de trasplante renal del Hospital Universitario de Canarias &#40;Tenerife&#41; y del Hospital Universitario Carlos Haya &#40;M&#225;laga&#41;&#46; </p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conflictos de inter&#233;s</span></p><p class="elsevierStylePara">Los autores declaran que no tienen conflictos de inter&#233;s potenciales relacionados con los contenidos de este art&#237;culo&#46;<br></br></p>"
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Estudios observacionales longitudinales y causalidad
Longitudinal observational studies and causality
Alfonso Muriela, Domingo Hernández-Marrerob, Víctor Abrairaa
a Unidad de Bioestadística Clínica, Hospital Universitario Ramón y Cajal, IRYCIS, CIBERESP, Madrid,
b Servicio de Nefrología, Hospital Universitario Carlos Haya, Málaga,
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En investigaci&#243;n cl&#237;nica y en el campo de la Nefrolog&#237;a&#44; en particular&#44; el an&#225;lisis de grandes registros de pacientes o bases de datos cl&#237;nicas proporciona una informaci&#243;n &#250;til<span class="elsevierStyleSup">1&#44;2 </span>que no se deber&#237;a soslayar y que podr&#237;a ser complementaria a la de los EC&#46; Con ello&#44; se obtendr&#237;a una investigaci&#243;n m&#233;dica que se ajusta m&#225;s a la pr&#225;ctica cl&#237;nica diaria centrada en las condiciones habituales de los propios pacientes<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#46; </p><p class="elsevierStylePara">En general&#44; los EO&#44; en particular los de cohortes&#44; son &#250;tiles para evaluar el efecto de un tratamiento cuya asignaci&#243;n no se ha distribuido aleatoriamente&#44; dado que la intervenci&#243;n terap&#233;utica se ha establecido a partir de la pr&#225;ctica m&#233;dica habitual o las caracter&#237;sticas individuales de cada paciente&#46; Establecer asociaci&#243;n entre el tratamiento y un resultado determinado est&#225; condicionado&#44; entre otros posibles sesgos&#44; por la existencia de confusi&#243;n por indicaci&#243;n&#44; debido a que la asignaci&#243;n al tratamiento en este tipo de estudio no es aleatorizada y puede relacionarse con resultados de salud&#46; Esto se hace palpable&#44; por ejemplo&#44; cuando la indicaci&#243;n del tratamiento en ciertas situaciones se establece a partir de gu&#237;as cl&#237;nicas o consensos generados para una determinada enfermedad&#46; </p><p class="elsevierStylePara">Se han establecido numerosos modelos estad&#237;sticos para evaluar el efecto de un tratamiento y controlar por covariables potencialmente confusoras&#46; &#201;ste es el caso de los modelos de regresi&#243;n&#44; que nos pueden ofrecer medidas de asociaci&#243;n entre un tratamiento y un resultado&#44; pero no pueden establecer medidas de causalidad&#44; debido a la p&#233;rdida de intercambiabilidad en los pacientes&#46; Con la realizaci&#243;n de un EC se puede establecer una relaci&#243;n causal&#44; dado que los pacientes son intercambiables y la asignaci&#243;n a un grupo se establece por el azar&#46; La intercambiabilidad en EO no puede ser asumida&#44; dado que la asignaci&#243;n depende de las condiciones del paciente&#44; expresadas en covariables que cambian a lo largo del tiempo&#44; y de los tratamientos que recibe el paciente en funci&#243;n de las covariables analizadas&#46; Por tanto&#44; podr&#237;a darse el caso de que las variables dependientes del tiempo pudieran estar afectadas por el propio tratamiento&#44; de manera que tanto las covariables como el tratamiento pudieran modificar el pron&#243;stico del paciente&#46; </p><p class="elsevierStylePara">Los modelos estructurales Marginales &#40;MEM&#41; fueron propuestos a finales de los noventa por miembros de la Escuela de Salud P&#250;blica de la Universidad de Harvard<span class="elsevierStyleSup">3&#44;4 </span>para evaluar relaciones causales o evitar sesgos en estudios longitudinales&#46; Los MEM constituyen una alternativa a los modelos cl&#225;sicos de regresi&#243;n cuando existe una variable confusora dependiente del tiempo que se asocia al evento de inter&#233;s&#44; pero tambi&#233;n se relaciona con el tratamiento que se est&#225; evaluando&#46; Se denominan estructurales porque estudian causalidad&#44; y no simplemente asociaci&#243;n&#46; La inferencia causal se realiza comparando te&#243;ricamente qu&#233; ocurrir&#237;a si todos los pacientes hubieran sido tratados frente a si ning&#250;n paciente hubiera sido tratado&#46; Los modelos estructurales marginales utilizan una forma ponderada del &#237;ndice de propensi&#243;n&#44; llamada IPTW &#40;ponderando por el inverso de la propensi&#243;n a tratamiento&#41;&#44; de tal forma que simulan una poblaci&#243;n en las que tratados y no tratados no se diferencien en ninguna de las covariables&#44; con lo cual la asunci&#243;n de intercambiabilidad entre pacientes tratados y no tratados puede ser asumida&#46; La aplicaci&#243;n de los MEM en investigaci&#243;n cl&#237;nica intenta resolver preguntas de causalidad&#46; Como bien se&#241;ala Hernan&#44; el escenario estar&#237;a representado por estudios observacionales analizados como EC<span class="elsevierStyleSup">5</span>&#46; Este tipo de modelos se pueden implementar a trav&#233;s de paquetes estad&#237;sticos habituales&#46; La revista NBE ha publicado un art&#237;culo titulado &#171;Modelos estructurales marginales&#58; una herramienta para estudiar relaciones causales en estudios observacionales&#187;<span class="elsevierStyleSup">6</span>&#44; que proporciona una informaci&#243;n pr&#225;ctica de esta herramienta estad&#237;stica&#46; En este art&#237;culo se mencionan pormenorizadamente las bases conceptuales de los MEM&#44; las asunciones y condiciones que deben poseer y la forma de aplicarlos mediante los paquetes estad&#237;sticos dise&#241;ados para tal fin&#46; </p><p class="elsevierStylePara">En numerosas especialidades de la medicina&#44; incluida la Nefrolog&#237;a&#44; los pacientes son seguidos a lo largo del tiempo como parte de su proceso asistencial&#44; y reciben diversos tratamientos que son introducidos en funci&#243;n de la situaci&#243;n del momento&#46; Los MEM son ideales ante estas situaciones para evitar los sesgos de confusi&#243;n por indicaci&#243;n&#46; A t&#237;tulo de ejemplo&#44; los MEM han sido aplicados en EO de pacientes con virus de la inmunodeficiencia humana que recibieron antirretrovirales<span class="elsevierStyleSup">7-10</span>&#59; en enfermos que recibieron aspirina por enfermedad cardiovascular<span class="elsevierStyleSup">11</span>&#44; o en aquellos pacientes que recibieron corticoides por asma<span class="elsevierStyleSup">12 </span>o artritis reumatoide<span class="elsevierStyleSup">13</span>&#46; </p><p class="elsevierStylePara">En Nefrolog&#237;a&#44; los MEM se han utilizado tambi&#233;n para conocer la relaci&#243;n causal entre m&#250;ltiples tratamientos o exposiciones y el desenlace final de una entidad&#46; En este sentido&#44; m&#250;ltiples EO han mostrado que los pacientes con altas dosis de eritropoyetina &#40;EPO&#41; podr&#237;an tener una elevada mortalidad&#44; si bien se sospechaba que los pacientes que requer&#237;an dosis m&#225;s elevadas de EPO ten&#237;an mayor comorbilidad&#46; Asimismo&#44; existe gran controversia sobre la eficacia de la restricci&#243;n del f&#243;sforo en la dieta o de la t&#233;cnica de di&#225;lisis &#40;hemodi&#225;lisis vs&#46; di&#225;lisis peritoneal&#41; para disminuir la mortalidad de los enfermos renales&#46; </p><p class="elsevierStylePara">Aunque en un primer an&#225;lisis dosis muy elevadas de EPO se asociaban con mayor mortalidad&#44; ese efecto desaparec&#237;a cuando se implementaba un MEM m&#225;s completo<span class="elsevierStyleSup">14</span>&#46; La aplicaci&#243;n de los MEM ha permitido dilucidar tambi&#233;n que ni la restricci&#243;n de fosfato en la dieta de estos pacientes ni el tipo de di&#225;lisis recibido &#40;hemodi&#225;lisis vs&#46; di&#225;lisis peritoneal&#41; influyen decisivamente sobre la mortalidad de dichos pacientes<span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span>&#46; Finalmente&#44; la aplicaci&#243;n de MEM en un EO multic&#233;ntrico holand&#233;s demostr&#243; que la p&#233;rdida de la funci&#243;n renal residual se asociaba a mayor mortalidad<span class="elsevierStyleSup">17</span>&#44; lo que respalda la posibilidad de aplicar una terapia renal sustitutiva individualizada en funci&#243;n del volumen urinario de cada paciente al inicio del tratamiento dial&#237;tico cr&#243;nico&#46; </p><p class="elsevierStylePara">En el campo del trasplante renal&#44; la utilidad de los MEM se ha centrado en estimar el impacto de alteraciones metab&#243;licas sobre la mortalidad y en evaluar la eficacia de f&#225;rmacos inmunosupresores y de la medicaci&#243;n cardioprotectora sobre la supervivencia del paciente y del injerto renal&#46; En efecto&#44; el empleo de modelos de regresi&#243;n de Cox y MEM&#44; ajustando para variables confusoras&#44; demostr&#243; que niveles elevados de glucemia o un tratamiento insul&#237;nico m&#225;s intenso se asociaba a mayor mortalidad<span class="elsevierStyleSup">18</span>&#46; Al mismo tiempo&#44; con la ayuda de los MEM&#44; se constat&#243; que el empleo de micofenolato mofetil proporcionaba mayor supervivencia del injerto renal con respecto al empleo de azatioprina<span class="elsevierStyleSup">19</span>&#46; Por &#250;ltimo&#44; en un EO reciente de nuestro grupo se observ&#243; mediante la aplicaci&#243;n de los MEM que el empleo de f&#225;rmacos que bloquean el sistema renina-angiotensina en pacientes con un injerto renal se asociaba a menor riesgo de mortalidad&#44; pero no ten&#237;a un efecto protector para la p&#233;rdida del injerto<span class="elsevierStyleSup">20</span>&#46; Estos hallazgos confirman la utilidad de la implementaci&#243;n de los MEM en los EO de cohortes de pacientes con enfermedades renales&#44; pero queda por demostrar si la realizaci&#243;n de EC aleatorizados en estos pacientes confirma tales resultados&#46; </p><p class="elsevierStylePara">A la espera de nuevas evidencias&#44; la aplicaci&#243;n de MEM en los EO de cohortes que utilicen variables dependientes del tiempo proporciona una informaci&#243;n v&#225;lida y complementaria a los EC a la hora de evaluar la eficacia cl&#237;nica de un determinado tratamiento&#46; </p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conceptos clave<br></br></span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">1&#46; </span>Los resultados de los EO pueden ser comparables a los de los ensayos cl&#237;nicos en t&#233;rminos de eficacia terap&#233;utica&#44; siempre que el dise&#241;o y el an&#225;lisis de los mismos sea adecuado y riguroso&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">2&#46; </span>La existencia de variables cl&#237;nicas confusoras&#44; dependientes del tiempo pueden conducir a sobreestimaciones o infravaloraciones del efecto del tratamiento cuando se emplean los modelos de regresi&#243;n convencionales&#44; incurriendo en la confusi&#243;n por indicaci&#243;n&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">3&#46; </span>Los MEM pueden evitar el sesgo de la confusi&#243;n por indicaci&#243;n&#44; pero tienen asunciones y condiciones que deber&#237;an verificarse&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">4&#46; </span>La elecci&#243;n de variables confusoras para la aplicaci&#243;n de MEM debe hacerse desde un planteamiento cl&#237;nico con el asesoramiento estad&#237;stico oportuno&#46; La elecci&#243;n err&#243;nea de estas variables puede generar un sesgo que modifica la varianza del estimador&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">5&#46; </span>A la hora de valorar la eficacia de un tratamiento mediante un EO&#44; la utilizaci&#243;n de MEM puede incrementar el nivel de evidencia para su aplicaci&#243;n y generalizaci&#243;n en la pr&#225;ctica cl&#237;nica diaria&#46; </p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Agradecimientos </span></p><p class="elsevierStylePara">Los autores agradecen la colaboraci&#243;n de la Unidad de Bioestad&#237;stica del Hospital Ram&#243;n y Cajal &#40;IRYCIS&#44; Madrid&#44; Espa&#241;a&#59; CIBER Epidemiolog&#237;a y Salud P&#250;blica CIBERESP&#41; y la de los equipos de trasplante renal del Hospital Universitario de Canarias &#40;Tenerife&#41; y del Hospital Universitario Carlos Haya &#40;M&#225;laga&#41;&#46; </p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conflictos de inter&#233;s</span></p><p class="elsevierStylePara">Los autores declaran que no tienen conflictos de inter&#233;s potenciales relacionados con los contenidos de este art&#237;culo&#46;<br></br></p>"
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ISSN: 02116995
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