se ha leído el artículo
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Las fórmulas más utilizadas son la ecuación de Cockcroft-Gault  normalizada para 1,73 m² (CG)<span class="elsevierStyleSup">1</span> y la ecuación abreviada derivada del estudio MDRD (Modification of Diet in Renal Disease)<span class="elsevierStyleSup">2</span>. La comparación entre ambas ecuaciones es controvertida y depende de la población estudiada. En un trabajo previo concluimos que en la población española con insuficiencia renal crónica avanzada (estadios 4 y 5), la ecuación CG tenía mejor equivalencia con el filtrado glomerular, medido como la media de los aclaramientos de urea y creatinina, que la ecuación MDRD<span class="elsevierStyleSup">3</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Una causa de error en la estimación del filtrado glomerular era la variabilidad de los valores de creatinina sérica proporcionados por los diferentes métodos de laboratorio. Para reducir este sesgo The National Kidney Disease Education Program  Laboratory Working Group propuso que los laboratorios utilizasen métodos de determinación de creatinina con trazabilidad al método de referencia de espectrometría de masas-dilución isotópica (IDMS)<span class="elsevierStyleSup">4</span>. En general, la concentración sérica de creatinina estandarizada suele ser menor que la obtenida con los métodos previos. Las ecuaciones CG y MDRD fueron calculadas con determinaciones de creatinina no estandarizada; al ser utilizadas con la creatinina estandarizada proporcionan unos valores de filtrado glomerular más elevados. Para corregir este error, la ecuación MDRD se modificó para adaptarla a la concentración de la creatinina estandarizada<span class="elsevierStyleSup">5</span>. La fórmula CG no ha sido revaluada para la creatinina estandarizada.  </p><p class="elsevierStylePara">La principal limitación de la ecuación MDRD es la tendencia a subestimar el filtrado glomerular en los valores más altos del mismo<span class="elsevierStyleSup">6</span>. Para aumentar la concordancia en los estadios 1 y 2 de la enfermedad renal crónica se estableció una nueva fórmula: la ecuación desarrollada por la Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI), a partir de métodos de medida de creatinina estandarizados y que según los autores podría sustituir a la ecuación MDRD en la rutina clínica<span class="elsevierStyleSup">7</span>.</p><p class="elsevierStylePara">El objetivo del presente estudio es comprobar si la nueva ecuación CKD-EPI  es mejor que la MDRD en la estimación del filtrado glomerular en la insuficiencia renal crónica avanzada, en una población como la nuestra que tiene unas características antropométricas distintas de las de la población norteamericana. Como método de medida del filtrado glomerular hemos utilizado la media aritmética de los aclaramientos de urea y creatinina, procedimiento aconsejado en las diferentes guías clínicas para este tipo de enfermos<span class="elsevierStyleSup">8-11</span> por tener una buena correlación con los métodos de medida basados en el aclaramiento de sustancias exógenas<span class="elsevierStyleSup">12-15</span>.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">MATERIAL Y MÉTODOS</span></p><p class="elsevierStylePara">En mayo de 2009 se introdujo en nuestro laboratorio del servicio de nefrología un método estandarizado de medida de la creatinina. Desde entonces el filtrado glomerular se estima simultáneamente por las ecuaciones de CG, MDRD y CKD-EPI en todas las muestras de sangre analizadas.  </p><p class="elsevierStylePara">El actual trabajo es un estudio retrospectivo realizado en los pacientes con enfermedad renal crónica en estadios 4 y 5, atendidos en la consulta de prediálisis entre junio de 2009 y marzo de 2011.  En  dicha consulta se determina de forma sistemática el aclaramiento renal de urea y creatinina mediante la recogida de orina de las 24 horas previas a la extracción de sangre. Los enfermos reciben antes instrucciones orales y escritas para una correcta recogida de la orina. En el momento de realizar la analítica, son interrogados sistemáticamente sobre la recogida adecuada de la orina; en caso de sospecha de error, no se procede al cálculo del aclaramiento, y la muestra es descartada para el estudio. La fórmula de CG incluye el peso; por este motivo también se descartaron los enfermos con indicios de sobrecarga de volumen manifiesta (presencia de edema o ascitis). En todos los casos se miden el peso y la talla, y se calcula la superficie corporal según la ecuación de Dubois y Dubois<span class="elsevierStyleSup">16</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Se calculó el filtrado glomerular como la media aritmética de los aclaramientos de urea y creatinina, y se corrigió para una superficie corporal de 1,73 m² (AclUrCr). Al mismo tiempo, se hizo una estimación del mismo mediante las ecuaciones CG<span class="elsevierStyleSup">1</span>, MDRD abreviada para creatinina estandarizada (MDRD-4 IDMS)<span class="elsevierStyleSup">5</span> y CKD-EPI<span class="elsevierStyleSup">7</span>. La ecuación CG se normalizó para una superficie corporal de 1,73 m². Se ha estudiado una sola determinación por cada enfermo (la primera muestra válida del período de tiempo analizado).</p><p class="elsevierStylePara">Las concentraciones de creatinina en suero y en orina se determinaron por un método de Jaffé cinético con trazabilidad a IDMS, y junto con las de urea, se realizaron de forma automatizada en un aparato Unicel  DxC 800 de Beckman Coulter Inc. (Fullerton, California). Los coeficientes de variación interna fueron los siguientes: creatinina en suero: 1,5% (para una concentración media de  5,7 mg/dl); creatinina en orina 2,2% (para una concentración media de 143 mg/dl); urea en suero 1,8% (para una concentración media de 103 mg/dl); urea en orina 2,6% (para una concentración media de 1.617 mg/dl).</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Análisis estadístico</span></p><p class="elsevierStylePara">Los resultados se expresan como media ± desviación estándar (DE). Los datos analizados tenían una distribución normal (test de Kolmogorov-Smirnov), por lo que se utilizaron tests paramétricos. El cálculo, en cada paciente, de las diferencias entre el valor del filtrado glomerular obtenido mediante las distintas fórmulas (CG, MDRD y CKD-EPI) y el valor del AclUrCr permitió conocer la tendencia  de las distintas ecuaciones a subestimar o sobrestimar el valor del AclUrCr (sesgo). Esta misma diferencia, expresada en valor absoluto, se utilizó para conocer el grado de dispersión de los valores. El valor de la diferencia absoluta expresado en porcentaje de la media aritmética entre el valor del AclUrCr y el de la fórmula analizada (diferencia relativa), permitió conocer la variabilidad de las distintas ecuaciones (precisión). También se determinó el porcentaje de mediciones de cada ecuación que se encontraban dentro del 30% por encima o por debajo del valor obtenido con el método de referencia (P30%); este parámetro combina sesgo y precisión, y ha sido establecido por la Kidney Disease Outcomes Quality Initiative (KDOQI) como el mejor criterio para comparar la exactitud de las diferentes ecuaciones que estiman el filtrado glomerular<span class="elsevierStyleSup">17</span>. La correlación entre los diferentes métodos se hizo mediante el coeficiente de Pearson. El análisis de concordancia o equivalencia se completó con el coeficiente de correlación intraclase, que es otro test para estudiar el grado de equivalencia entre diferentes métodos de medida<span class="elsevierStyleSup">18</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Para la comparación de medias se utilizó el test de Student. La comparación de porcentajes se hizo mediante la prueba chi². Los valores de p <0,05 se consideraron estadísticamente significativos.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">RESULTADOS</span></p><p class="elsevierStylePara">El estudio fue realizado en 89 enfermos (59 hombres y 30 mujeres). Cuatro enfermos procedían de América del Sur (Colombia, Ecuador y Perú), dos de Rumanía, uno de Marruecos y el resto había nacido en España. Ninguno de ellos era de raza negra ni tenía amputaciones. La etiología de la insuficiencia renal era vascular en el 26%, diabetes en el 21%, poliquistosis en el 8%, glomerulonefritis en el 7%, intersticial en el 5%, no filiada en el 15% y otras etiologías en el 18%. De acuerdo con el valor del AclUrCr, 39 enfermos tenían una insuficiencia renal crónica en estadio 4 (AclUrCr 15-29 ml/min/1,73 m²) y 50 enfermos una insuficiencia renal crónica en estadio 5 (AclUrCr <15 ml/min/1,73 m²).</p><p class="elsevierStylePara">En la tabla 1 se representan la edad y los datos antropométricos de los enfermos y el filtrado glomerular según los procedimientos utilizados. No hay diferencia estadísticamente significativa entre el filtrado glomerular medido por AclUrCr y el estimado por la ecuación MDRD (p = 0,60), pero sí con el estimado por las ecuaciones CKD-EPI (p <0,01) y CG (p <0,001).</p><p class="elsevierStylePara">El coeficiente de correlación intraclase entre el AclUrCr y las distintas ecuaciones fue de 0,84 para la ecuación MDRD, de 0,86 para la ecuación CKD-EPI y de 0,75 para la ecuación CG. Los valores por encima de 0,75 indican un grado de concordancia excelente<span class="elsevierStyleSup">18</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Hay una buena correlación entre AclUrCr y las diversas ecuaciones de estimación: r = 0,84 con MDRD (p <0,001), r = 0,86 con CKD-EPI (p <0,001) y r = 0,82 con CG (p <0,001).</p><p class="elsevierStylePara">En la tabla 2 se exponen los estudios de concordancia entre el filtrado glomerular medido como la media del aclaramiento urinario de urea y creatinina y las diferentes ecuaciones de estimación. Las ecuaciones MDRD y CKD-EPI tienen un mínimo sesgo negativo (diferencia media de −0,2 y −0,8 ml/min/1,73 m², respectivamente). En la ecuación CG, el sesgo es positivo, con una sobrestimación media del filtrado glomerular de 2,3 ml/min/1,73 m². La ecuación CG es la que tiene mayor variabilidad. El P30% confirma que la ecuación CG es la que tiene peor concordancia con el filtrado glomerular medido como AclUrCr. El grado de concordancia de las ecuaciones MDRD y CKD-EPI es similar, y no hay diferencia con significación estadística entre las dos en ninguno de los parámetros analizados excepto en la diferencia (p <0,01). </p><p class="elsevierStylePara">La variabilidad de las ecuaciones MDRD y CKD-EPI no se ve influida por el sexo, ni se correlacionó con la edad, el índice de masa corporal ni con el filtrado glomerular medido como AclUrCr (datos no mostrados). La variabilidad de la ecuación CG es mayor en las mujeres (19,3 ± 15,1% en hombres y 27,3 ± 15,5% en mujeres; p <0,05) y tiene una correlación negativa con la edad (r = −0,24; p <0,05) y con el filtrado glomerular medido como AclUrCr (r = −0,23; p <0,05), y positiva con el índice de masa corporal (r = 0,37; p <0,001).</p><p class="elsevierStylePara">En la tabla 3 se exponen los estudios de concordancia en función del grado de la insuficiencia renal crónica. Las ecuaciones MDRD y CDK-EPI poseen un grado similar de concordancia en ambos estadios. La ecuación CG tiene peor concordancia en el estadio 5 de la enfermedad renal crónica.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">DISCUSIÓN</span></p><p class="elsevierStylePara">Las dos principales novedades en la estimación del filtrado glomerular en los últimos cinco años han sido la disminución de la variabilidad interlaboratorios con la estandarización en la medida de creatinina<span class="elsevierStyleSup">4</span>, y la aparición de la ecuación CKD-EPI para reducir el sesgo de la ecuación MDRD<span class="elsevierStyleSup">7</span> para valores del filtrado glomerular superiores a 60 ml/min/1,73 m². La ecuación MDRD necesitó ser reelaborada para adaptarla a la nueva creatinina estandarizada<span class="elsevierStyleSup">5</span>.  </p><p class="elsevierStylePara">El objetivo del presente trabajo es averiguar si la ecuación CKD-EPI es válida en la insuficiencia renal crónica avanzada, en la población atendida en nuestro medio con características antropométricas diferentes a las de la población norteamericana en la que fue diseñada.</p><p class="elsevierStylePara">En 89 enfermos con insuficiencia renal crónica en estadios 4 y 5, hemos estudiado el grado de concordancia de las ecuaciones MDRD, CKD-EPI y CG con respecto al método de referencia utilizado para medir el filtrado glomerular, que fue la media aritmética de los aclaramientos urinarios de urea y creatinina<span class="elsevierStyleSup">8-11</span>. Solamente se incluyeron los casos en los que hubo certeza de recogida correcta de la orina tras interrogatorio dirigido.</p><p class="elsevierStylePara">El coeficiente de correlación de Pearson, la diferencia, la diferencia absoluta, la variabilidad, el porcentaje de enfermos cuya variabilidad era inferior al 30% y el coeficiente de correlación intraclase indican que la ecuación CKD-EPI tiene un grado de concordancia con el método de referencia similar al de la ecuación MDRD, y superior al conseguido con la ecuación clásica CG.</p><p class="elsevierStylePara">Estos resultados, realizados con creatinina estandarizada, son diferentes a los publicados previamente con las ecuaciones MDRD y CG en nuestra población con enfermedad renal crónica avanzada<span class="elsevierStyleSup">3,19</span>. Con creatinina no estandarizada, la ecuación CG tenía mayor precisión que la ecuación MDRD para medir el filtrado glomerular, tanto si se utilizaba como método de referencia la media aritmética de los aclaramientos urinarios de urea y creatinina<span class="elsevierStyleSup">3</span> como el aclaramiento sanguíneo del <span class="elsevierStyleSup">99m</span>Tc-DTPA<span class="elsevierStyleSup">19</span>. La ecuación CG no ha sido adaptada para la creatinina estandarizada y ha perdido capacidad para estimar el filtrado glomerular. En nuestro estudio realizado en enfermos con insuficiencia renal crónica avanzada, los valores de la ecuación CG obtenidos con la nueva creatinina tienden a sobrestimar el filtrado glomerular en una media de 2,3 ml/min/1,73 m², su variabilidad media es del 22% (superior a la de la ecuación MDRD: 16%, y a la de la ecuación CKD-EPI: 16,7%), y el porcentaje de mediciones dentro del 30% por encima o por debajo del método de referencia es solamente del 70% (siendo del 85% para la ecuación MDRD y del 88% para la ecuación CKD-EPI). Además, la variabilidad de la ecuación CG depende del género, la edad, el índice de masa corporal (IMC) y el valor del filtrado glomerular. La precisión es menor en mujeres, y se va reduciendo conforme disminuye la edad o el filtrado glomerular, o conforme aumenta el IMC. Por el contrario, la precisión de las ecuaciones MDRD y CKD-EPI no se ve influida por las variables anteriores. Algunos autores opinan que la ecuación CG ya no tiene relevancia hasta que no sea reelaborada para creatinina estandarizada y sus resultados sean validados en diferentes poblaciones<span class="elsevierStyleSup">20</span>.      </p><p class="elsevierStylePara">Con la utilización de creatinina estandarizada, la ecuación MDRD ha ganado concordancia con el filtrado glomerular. En un estudio previo realizado con creatinina no estandarizada en una población similar, la variabilidad de la ecuación MDRD era del 19,3%<span class="elsevierStyleSup">3</span> y se ha reducido al 16% en el estudio actual realizado con creatinina estandarizada. En algunos estudios se objetivó una relación entre el sesgo de la ecuación MDRD y el estado nutricional: dicha ecuación mostraba una tendencia a subestimar el filtrado glomerular en enfermos con mejor estado de nutrición<span class="elsevierStyleSup">21</span> o mayor IMC<span class="elsevierStyleSup">3</span>, y su precisión dependía también del grado de insuficiencia renal, mostrando una mayor variabilidad conforme aumentaba el filtrado glomerular<span class="elsevierStyleSup">3</span>. En nuestro trabajo no hemos observado una influencia del IMC o del grado de la insuficiencia renal sobre los parámetros de la concordancia entre el AclUrCr y las ecuaciones MDRD o CKD-EPI.</p><p class="elsevierStylePara">Levey propone la sustitución de la ecuación MDRD por la CKD-EPI en todas las situaciones clínicas<span class="elsevierStyleSup">7</span>. Esta decisión es controvertida. Es cierto que el sesgo, dispersión, precisión, exactitud y coeficiente de correlación de clase de la ecuación CKD-EPI son muy similares a los de la ecuación MDRD. Pero no es menos cierto que en los estadios 4 y 5 de la enfermedad renal crónica, la ecuación CKD-EPI no aporta ninguna ventaja manifiesta y que numerosos estudios clínicos y epidemiológicos realizados hasta la fecha han utilizado la ecuación MDRD.</p><p class="elsevierStylePara">Con las limitaciones propias del número de casos analizados, podemos concluir que en nuestra población con insuficiencia renal crónica avanzada la ecuación CKD-EPI tiene una equivalencia con el filtrado glomerular, medido como la media de los aclaramientos de urea y creatinina, similar a la de la ecuación MDRD. Con creatinina estandarizada, la ecuación CG tiene mayor sesgo y dispersión, y menor precisión y exactitud que las ecuaciones previas y su uso debe ser reconsiderado.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Agradecimientos</span></p><p class="elsevierStylePara">Agradecemos a la unidad de bioestadística el asesoramiento y la ayuda prestada en el análisis estadístico de los datos.</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11014_108_18485_es_11014_t1.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11014_108_18485_es_11014_t1.jpg" alt="Edad y parámetros antropométricos de los enfermos y resultado del filtrado glomerular con los diversos procedimientos"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 1. Edad y parámetros antropométricos de los enfermos y resultado del filtrado glomerular con los diversos procedimientos</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11014_108_20965_es_11014_t13.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11014_108_20965_es_11014_t13.jpg" alt="Estudios de concordancia en función del grado de la insuficiencia renal crónica"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 3. Estudios de concordancia en función del grado de la insuficiencia renal crónica</p><p class="elsevierStylePara"><a href="grande/11014_108_20970_es_11014_t12.jpg" class="elsevierStyleCrossRefs"><img src="11014_108_20970_es_11014_t12.jpg" alt="Estudio de concordancia entre el filtrado glomerular y las ecuaciones de MDRD, CKD-EPI y CG"></img></a></p><p class="elsevierStylePara">Tabla 2. Estudio de concordancia entre el filtrado glomerular y las ecuaciones de MDRD, CKD-EPI y CG</p>" "pdfFichero" => "P1-E528-S3198-A11014.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:5 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec433741" "palabras" => array:1 [ 0 => "Insuficiencia renal crónica" ] ] 1 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec433743" "palabras" => array:1 [ 0 => "Ecuación de Cockroft-Gault" ] ] 2 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec433745" "palabras" => array:1 [ 0 => "Ecuación MDRD" ] ] 3 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec433747" "palabras" => array:1 [ 0 => "Ecuación CKD-EPI" ] ] 4 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec433750" "palabras" => array:1 [ 0 => "Filtrado glomerular" ] ] ] "en" => array:5 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec433742" "palabras" => array:1 [ 0 => "Chronic renal failure" ] ] 1 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec433744" "palabras" => array:1 [ 0 => "Cockcroft-Gault equation" ] ] 2 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec433746" "palabras" => array:1 [ 0 => "MDRD equation" ] ] 3 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec433748" "palabras" => array:1 [ 0 => "CKD-EPI equation" ] ] 4 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec433753" "palabras" => array:1 [ 0 => "Glomerular filtration rate" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Introducción:</span> La ecuación clásica Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) subestima el filtrado glomerular en los valores más altos. Para aumentar su concordancia en los estadios 1 y 2 de la enfermedad renal crónica se ha establecido una nueva fórmula: la ecuación Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI). <span class="elsevierStyleBold">Objetivo:</span> El objetivo del presente estudio es comprobar si la nueva ecuación es mejor que la MDRD en la estimación del filtrado glomerular en la insuficiencia renal crónica avanzada, en una población como la nuestra que tiene unas características antropométricas distintas de las de la población norteamericana. <span class="elsevierStyleBold">Material y métodos:</span> En 89 pacientes con enfermedad renal crónica en estadios 4 y 5, hemos estudiado el grado de concordancia entre el filtrado glomerular medido como la media de los aclaramientos de urea y creatinina (AclUrCr) y el estimado por las ecuaciones MDRD, CKD-EPI y Cockcroft-Gault (CG). La concentración de creatinina corresponde a creatinina estandarizada. La variabilidad de cada una de las ecuaciones fue estudiada mediante la diferencia relativa (diferencia absoluta con el AclUrCr expresada como porcentaje de la media entre el AclUrCr y la ecuación analizada). <span class="elsevierStyleBold">Resultados:</span> El filtrado glomerular medido por el AclUrCr y el estimado por las ecuaciones MDRD, CKD-EPI y CG fue respectivamente de 14,5 ± 5,5, 14,3 ± 5,5, 13,6 ± 5,4 y 16,8 ± 6,5 ml/min/1,73 m². No hay diferencia estadísticamente significativa del AclUrCr con la ecuación MDRD, pero sí con la ecuación CPK-EPI (p <0,01) y con la ecuación CG (p <0,001). La variabilidad de las diferentes ecuaciones con respecto al AclUrCr fue de 16 ± 12,2%, 16,7 ± 12,1% y 22 ± 15,6%, para las ecuaciones MDRD, CKD-EPI y CG, respectivamente (p <0,01 entre la ecuación CG y las dos ecuaciones previas). El porcentaje de mediciones que se encontraban dentro del 30% por encima o por debajo del valor conseguido con el método de referencia fue del 85% de las realizadas con la ecuación MDRD, del 88% con la ecuación CKD-EPI y del 70% de las realizadas con la ecuación CG. La variabilidad de las ecuaciones MDRD y CKD-EPI no se ve influida por el sexo, ni se correlacionó con la edad, el índice de masa corporal ni con el filtrado glomerular medido como AclUrCr. Por el contrario, la variabilidad de la ecuación CG era menor en hombres (19,3 ± 15,1 frente a 27,3 ± 15,5%; p <0,05) y tenía una correlación negativa con la edad (r = —0,24; p <0,05) y con el filtrado glomerular (r = —0,23; p <0,05), y positiva con el índice de masa corporal (r = 0,37; p <0,001). <span class="elsevierStyleBold">Conclusiones:</span> Podemos concluir que en nuestra población con insuficiencia renal crónica avanzada, la ecuación CKD-EPI tiene una equivalencia con el filtrado glomerular medido como la media de los aclaramientos de urea y creatinina, similar al de la ecuación MDRD. Con la creatinina estandarizada,  la ecuación CG pierde concordancia y su utilización debe ser reconsiderada.</p>" ] "en" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleBold">Introduction:</span> The aim of this work was to study the accuracy of the CKD-EPI equation to estimate the glomerular filtrate in patients with advanced chronic renal failure. <span class="elsevierStyleBold">Objective:</span> We compared  the estimations of Modification of Diet in Renal Disease (MDRD), Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) and Cockcroft-Gault (CG) equations to a glomerular filtration rate measured as the arithmetic mean of the urea and creatinine clearances (ClUrCr). <span class="elsevierStyleBold">Material and methods:</span> The study was made in 89 nondialyzed patients with chronic renal disease in stage 4 or 5. Serum creatinine values were recalibrated to standardized creatinine measurements. In each patient, the difference between each estimating equation and the measured glomerular filtration rate was calculated. The absolute difference expressed as a percentage of the measured glomerular filtration rate indicates the intermethod variability. <span class="elsevierStyleBold">Results:</span> Overall, the glomerular filtration rate measured as the ClUrCr was 14.5 ± 5.5 ml/min/1.73 m²; and the results of the estimating equations were: MDRD 14.3 ± 5.5 (p = NS); CKD-EPI 13.6 ± 5.4 (p <0.01) and CG 16.8 ± 6.5 ml/min/1.73 m² (p <0.001). The variability of the estimating equations was 16 ± 12.2%, 16.7 ± 12,1% and 22 ± 15.6% (p <0.05), for MDRD, CKD-EPI and CG. The percentage of estimates within 30% above or below the measured glomerular filtration rate was 85% for MDRD, 88% for CKD-EPI and 70% for CG. The CG variability, but not MDRD variability or CKD-EPI variability, was influenced by gender (19.3 ± 15.1% in males vs 27.3 ± 15.5% in females, p <0.05) and showed a negative correlation with the glomerular filtration rate (r = —0.</span><span class="elsevierStyleItalic">23, p <0.05) and the age (r = —0.24, p <0.05) and positive correlation with the body mass index (r = 0.37, p <0.001). In patients with chronic renal disease in stage 5, the variability of the different estimating equations was similar. <span class="elsevierStyleBold">Conclusions:</span> We conclude that in our population with advanced chronic renal failure, the CKD-EPI equation is as accuracy as the MDRD equation. With standardized creatinine the CG equation has a lower accuracy and its utilization may be reconsiderated.</span></p>" ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Tab. 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11014_108_18485_es_11014_t1.jpg" "Alto" => 247 "Ancho" => 505 "Tamanyo" => 135953 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Edad y parámetros antropométricos de los enfermos y resultado del filtrado glomerular con los diversos procedimientos" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "fig2" "etiqueta" => "Tab. 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11014_108_20965_es_11014_t13.jpg" "Alto" => 184 "Ancho" => 600 "Tamanyo" => 112224 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Estudios de concordancia en función del grado de la insuficiencia renal crónica" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "fig3" "etiqueta" => "Tab. 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "copyright" => "Elsevier España" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "11014_108_20970_es_11014_t12.jpg" "Alto" => 170 "Ancho" => 600 "Tamanyo" => 76006 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Estudio de concordancia entre el filtrado glomerular y las ecuaciones de MDRD, CKD-EPI y CG" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:1 [ "bibliografiaReferencia" => array:21 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib1" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "referenciaCompleta" => "Cockcroft DW, Gault MH. 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2024 Noviembre | 17 | 11 | 28 |
2024 Octubre | 249 | 47 | 296 |
2024 Septiembre | 271 | 33 | 304 |
2024 Agosto | 221 | 79 | 300 |
2024 Julio | 176 | 33 | 209 |
2024 Junio | 177 | 55 | 232 |
2024 Mayo | 269 | 40 | 309 |
2024 Abril | 230 | 58 | 288 |
2024 Marzo | 165 | 37 | 202 |
2024 Febrero | 158 | 51 | 209 |
2024 Enero | 171 | 36 | 207 |
2023 Diciembre | 131 | 29 | 160 |
2023 Noviembre | 166 | 49 | 215 |
2023 Octubre | 141 | 32 | 173 |
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2022 Noviembre | 179 | 40 | 219 |
2022 Octubre | 201 | 52 | 253 |
2022 Septiembre | 117 | 40 | 157 |
2022 Agosto | 140 | 58 | 198 |
2022 Julio | 164 | 60 | 224 |
2022 Junio | 148 | 48 | 196 |
2022 Mayo | 231 | 50 | 281 |
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2022 Marzo | 214 | 73 | 287 |
2022 Febrero | 169 | 51 | 220 |
2022 Enero | 162 | 46 | 208 |
2021 Diciembre | 108 | 44 | 152 |
2021 Noviembre | 179 | 37 | 216 |
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2021 Septiembre | 155 | 43 | 198 |
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2021 Julio | 133 | 42 | 175 |
2021 Junio | 145 | 32 | 177 |
2021 Mayo | 147 | 44 | 191 |
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2021 Marzo | 173 | 43 | 216 |
2021 Febrero | 150 | 36 | 186 |
2021 Enero | 111 | 21 | 132 |
2020 Diciembre | 97 | 20 | 117 |
2020 Noviembre | 143 | 39 | 182 |
2020 Octubre | 128 | 18 | 146 |
2020 Septiembre | 118 | 18 | 136 |
2020 Agosto | 89 | 32 | 121 |
2020 Julio | 142 | 14 | 156 |
2020 Junio | 138 | 27 | 165 |
2020 Mayo | 135 | 16 | 151 |
2020 Abril | 155 | 26 | 181 |
2020 Marzo | 120 | 25 | 145 |
2020 Febrero | 160 | 27 | 187 |
2020 Enero | 169 | 41 | 210 |
2019 Diciembre | 117 | 24 | 141 |
2019 Noviembre | 160 | 21 | 181 |
2019 Octubre | 186 | 33 | 219 |
2019 Septiembre | 211 | 37 | 248 |
2019 Agosto | 135 | 23 | 158 |
2019 Julio | 148 | 25 | 173 |
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2019 Febrero | 140 | 31 | 171 |
2019 Enero | 123 | 28 | 151 |
2018 Diciembre | 193 | 41 | 234 |
2018 Noviembre | 218 | 24 | 242 |
2018 Octubre | 292 | 15 | 307 |
2018 Septiembre | 299 | 11 | 310 |
2018 Agosto | 222 | 23 | 245 |
2018 Julio | 184 | 11 | 195 |
2018 Junio | 224 | 20 | 244 |
2018 Mayo | 220 | 13 | 233 |
2018 Abril | 187 | 12 | 199 |
2018 Marzo | 149 | 9 | 158 |
2018 Febrero | 108 | 10 | 118 |
2018 Enero | 129 | 6 | 135 |
2017 Diciembre | 128 | 11 | 139 |
2017 Noviembre | 168 | 13 | 181 |
2017 Octubre | 144 | 11 | 155 |
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2017 Agosto | 167 | 9 | 176 |
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2017 Febrero | 466 | 6 | 472 |
2017 Enero | 156 | 9 | 165 |
2016 Diciembre | 156 | 8 | 164 |
2016 Noviembre | 267 | 21 | 288 |
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2016 Septiembre | 405 | 6 | 411 |
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2016 Junio | 240 | 0 | 240 |
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2015 Octubre | 188 | 0 | 188 |
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2015 Junio | 138 | 0 | 138 |
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2015 Abril | 52 | 0 | 52 |
2015 Febrero | 3512 | 0 | 3512 |