Carta al Director
Utilidad de un modelo de predicción para la enfermedad renal crónica en una unidad de primer nivel de atención
Utility of a predictive model for chronic kidney disease in level 1 medical care
Lilia Susana Gallardo Vidala,
, Adriana Jheny Rodríguez Méndezb, Mariana Burgos Ochoac, Martha Leticia Martínez Martínezb, Pablo García Solísa, Maria Elena Villagrán Herreraa, Ana María Pérez Bazaa
Autor para correspondencia
a Unidad de Medicina Familiar N.°13, Instituto Mexicano del Seguro Social, Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México
b Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Querétaro, Santiago de Querétaro, Querétaro, México
c Unidad de Medicina Familiar N.°14, Instituto Mexicano del Seguro Social, México, D.F., México
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class="elsevierStyleSup">2,3</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el objetivo de facilitar al médico, de primer nivel de atención, la vigilancia de grupos susceptibles de riesgo para desarrollar ERC, se llevó a cabo un modelo que permitiera predecir las probabilidades, de acuerdo a las diferentes combinaciones de factores de riesgo encontradas en una unidad de medicina familiar.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio de casos y controles sobre usuarios atendidos en una unidad de primer nivel de atención, del Instituto Mexicano del Seguro Social, Querétaro, México, en el año 2013. Tamaño de muestra calculada con fórmula para 2 proporciones, nivel de significación del 95%, poder de la prueba del 80%, OR de 2,2, considerando tener ERC 1:1 no pareados (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 para cada grupo).</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">Definición de los grupos</span></p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Casos:</span> pacientes diagnosticados con ERC por el servicio de nefrología, filtrado glomerular ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min, depuración de creatinina en orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h, ambos sexos y mayores de 18 años.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Controles:</span> pacientes sin ERC, filtrado glomerular ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min, medido por la fórmula de Cockcroft-Gault en 2 ocasiones y corroborado por creatinina en orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h, ambos sexos y mayores de 18 años.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se excluyeron las embarazadas y otras causas de proteinuria. Se eliminaron a los pacientes con entrevistas incompletas.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El muestreo de los casos fue aleatorio simple, los controles por muestreo no probabilístico por cuota. De acuerdo a los factores de riesgo establecidos por el consenso español como de susceptibilidad, iniciación, progresión fueron tomados en cuenta para su análisis, y solamente se incluyeron en el modelo aquellos que lograron una significación estadística, no se incluyeron las variables de sexo y edad, por estar dentro de la fórmula utilizada para estimar el filtrado glomerular.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó prueba de Chi-cuadrado para estimar el riesgo de <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> (OR). Para la construcción del modelo se utilizó el análisis de regresión logística por el método de incorporación progresiva de variables, incluyendo aquellas que consiguieron una significación estadística, nivel de confianza del 95%.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se decidió hacer un análisis de probabilidad de riesgo en función de la frecuencia de la ERC con las diferentes combinaciones de las variables encontradas como factor de riesgo importante, expresadas en porcentajes, para este cálculo se utilizó la fórmula 1/(1+e<span class="elsevierStyleSup">-y</span>)</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los factores de riesgo que permitieron crear el modelo por su elevada asociación fueron enfermedades urológicas, hipertensión arterial (HTA), hiperuricemia y el uso de nefrotóxicos, este último obtuvo la más elevada asociación (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>). En este modelo existe el 99,9% de probabilidad de presentar la ERC si el paciente presenta esos 4 factores de riesgo. Si un paciente cuenta con enfermedad urológica y uso crónico de nefrotóxicos tiene el 92,8% de probabilidad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de que están ampliamente estudiados los factores que condicionan la ERC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">1,4,5</span></a>, es una realidad que no se ha logrado prevenir su iniciación y progresión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Por esta premisa, los estudios que permitan llevar a cabo modelos predictivos prácticos que se ajusten a una población específica cobran gran relevancia.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este caso no se puede dejar fuera de discusión el uso de los nefrotóxicos, ya que la probabilidad de presentar ERC con solo este factor es del 49,9%, mismo que es prevenible en cualquier población. Cabe mencionar que se elevó por la utilización de antiinflamatorios no esteroideos (AINE). Similar a lo encontrado por otros autores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las enfermedades urológicas fueron consideradas en este modelo un factor de riesgo importante, con una probabilidad del 43,7%, se observó que el crecimiento prostático fue la enfermedad más común. En la población mexicana es frecuente la detección tardía del crecimiento de la próstata, en muchas de las ocasiones, por el miedo de los varones a exponer su intimidad durante la exploración clínica, lo que conlleva a complicaciones tales como la ERC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">8,9</span></a>.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En México la primera causa de demanda de consulta en primer nivel es la HTA y, de acuerdo al modelo propuesto, existe el 34,8% de probabilidad con solo este factor, así mismo no se puede abandonar la vigilancia estrecha de los niveles de ácido úrico y realizar ajustes de manera oportuna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, el modelo que predijo las más altas probabilidades de presentar ERC fue el que incluía enfermedades urológicas, HTA, hiperuricemia y el uso de nefrotóxicos.</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Financiación</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Agradecemos al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), a través del Consejo de Ciencia y Tecnología del Estado de Querétaro (CONCYTEQ) y el gobierno del estado de Querétaro por el apoyo brindado por el fondo mixto (QRO-2011-CO2-175384) y el apoyo de FORDECy (193512).</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Financiación" ] 1 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:2 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">HTA: hipertensión arterial.</p><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El análisis estadístico incluyó la prueba de Chi-cuadrado y el cálculo del modelo de regresión logística múltiple, con un intervalo de confianza del 95%.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Chi-cuadrado</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Valor de p</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">151,04</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0,000</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Coeficiente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estadístico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Significaión \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Constante \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−16,116 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Enfermedad urológica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,561 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">12,509 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">HTA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,185 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">20,931 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Uso de nefrotóxico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,811 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">22,790 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hiperuricemia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,908 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">10,318 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1392024.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Modelo de regresión logística múltiple para explicar la enfermedad renal crónica</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El análisis estadístico incluyó el cálculo del modelo de regresión logística múltiple y, posteriormente, la estimación de la probabilidad de presentar enfermedad renal crónica empleando la fórmula 1/(1+e<span class="elsevierStyleSup">-y</span>).</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td-with-role" title="table-head ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top" scope="col">Probabilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">Enfermedad urológica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">Hipertensión arterial \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">Nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">Hiperuricemia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Porcentaje \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">99,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Con nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">99,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Con nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">98,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Con nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">98,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Con nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">97,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sin nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">92,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Con nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">89,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Con nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">87,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sin nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">87,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Con nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">84,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sin nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">78,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sin nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">49,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Con nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">43,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sin nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">34,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sin nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">28,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sin nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Presente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">5,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sin nefrotóxicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ausente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1392025.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Cálculo de la probabilidad de presentar enfermedad renal crónica</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0055" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Documento de consenso para la detección y manejo de la enfermedad renal crónica" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "A. 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| 2024 Noviembre | 12 | 7 | 19 |
| 2024 Octubre | 89 | 42 | 131 |
| 2024 Septiembre | 72 | 20 | 92 |
| 2024 Agosto | 82 | 53 | 135 |
| 2024 Julio | 56 | 26 | 82 |
| 2024 Junio | 75 | 40 | 115 |
| 2024 Mayo | 98 | 24 | 122 |
| 2024 Abril | 87 | 39 | 126 |
| 2024 Marzo | 71 | 25 | 96 |
| 2024 Febrero | 58 | 29 | 87 |
| 2024 Enero | 70 | 26 | 96 |
| 2023 Diciembre | 71 | 26 | 97 |
| 2023 Noviembre | 71 | 35 | 106 |
| 2023 Octubre | 58 | 27 | 85 |
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| 2023 Enero | 43 | 25 | 68 |
| 2022 Diciembre | 60 | 35 | 95 |
| 2022 Noviembre | 61 | 34 | 95 |
| 2022 Octubre | 71 | 45 | 116 |
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| 2022 Marzo | 103 | 109 | 212 |
| 2022 Febrero | 55 | 64 | 119 |
| 2022 Enero | 57 | 43 | 100 |
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| 2021 Noviembre | 103 | 60 | 163 |
| 2021 Octubre | 86 | 54 | 140 |
| 2021 Septiembre | 87 | 57 | 144 |
| 2021 Agosto | 62 | 50 | 112 |
| 2021 Julio | 85 | 32 | 117 |
| 2021 Junio | 88 | 32 | 120 |
| 2021 Mayo | 80 | 46 | 126 |
| 2021 Abril | 133 | 77 | 210 |
| 2021 Marzo | 96 | 43 | 139 |
| 2021 Febrero | 83 | 33 | 116 |
| 2021 Enero | 74 | 30 | 104 |
| 2020 Diciembre | 57 | 33 | 90 |
| 2020 Noviembre | 59 | 30 | 89 |
| 2020 Octubre | 51 | 30 | 81 |
| 2020 Septiembre | 55 | 33 | 88 |
| 2020 Agosto | 48 | 22 | 70 |
| 2020 Julio | 42 | 28 | 70 |
| 2020 Junio | 75 | 27 | 102 |
| 2020 Mayo | 60 | 31 | 91 |
| 2020 Abril | 60 | 21 | 81 |
| 2020 Marzo | 68 | 35 | 103 |
| 2020 Febrero | 43 | 21 | 64 |
| 2020 Enero | 64 | 29 | 93 |
| 2019 Diciembre | 67 | 32 | 99 |
| 2019 Noviembre | 67 | 32 | 99 |
| 2019 Octubre | 111 | 20 | 131 |
| 2019 Septiembre | 84 | 30 | 114 |
| 2019 Agosto | 62 | 26 | 88 |
| 2019 Julio | 41 | 20 | 61 |
| 2019 Junio | 55 | 15 | 70 |
| 2019 Mayo | 52 | 32 | 84 |
| 2019 Abril | 80 | 45 | 125 |
| 2019 Marzo | 73 | 34 | 107 |
| 2019 Febrero | 39 | 31 | 70 |
| 2019 Enero | 44 | 22 | 66 |
| 2018 Diciembre | 137 | 41 | 178 |
| 2018 Noviembre | 199 | 25 | 224 |
| 2018 Octubre | 221 | 33 | 254 |
| 2018 Septiembre | 120 | 10 | 130 |
| 2018 Agosto | 70 | 14 | 84 |
| 2018 Julio | 75 | 15 | 90 |
| 2018 Junio | 105 | 9 | 114 |
| 2018 Mayo | 119 | 17 | 136 |
| 2018 Abril | 172 | 12 | 184 |
| 2018 Marzo | 141 | 10 | 151 |
| 2018 Febrero | 141 | 11 | 152 |
| 2018 Enero | 94 | 8 | 102 |
| 2017 Diciembre | 132 | 11 | 143 |
| 2017 Noviembre | 58 | 15 | 73 |
| 2017 Octubre | 50 | 8 | 58 |
| 2017 Septiembre | 64 | 20 | 84 |
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| 2017 Febrero | 37 | 8 | 45 |
| 2017 Enero | 42 | 15 | 57 |
| 2016 Diciembre | 62 | 11 | 73 |
| 2016 Noviembre | 96 | 27 | 123 |
| 2016 Octubre | 117 | 25 | 142 |
| 2016 Septiembre | 207 | 16 | 223 |
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| 2016 Junio | 187 | 0 | 187 |
| 2016 Mayo | 276 | 0 | 276 |
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| 2016 Marzo | 212 | 0 | 212 |
| 2016 Febrero | 121 | 0 | 121 |
| 2016 Enero | 96 | 0 | 96 |
| 2015 Diciembre | 62 | 0 | 62 |
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